Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de terminale sur la préparation à la carrière. Vous découvrirez exactement comment obtenir des informations précieuses, rapidement, avec les bons outils et les bonnes instructions pour l'analyse d'enquêtes utilisant l'IA.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête des élèves de terminale
La bonne approche dépend de la structure de vos données d'enquête. Si vous avez des chiffres faciles à compter (comme des réponses à choix multiples), les outils classiques fonctionnent bien. Pour les réponses ouvertes ou les suivis, vous aurez besoin de l'aide de l'IA pour comprendre le surplus d'informations.
Données quantitatives : Par exemple, si vous voulez savoir combien de terminales prévoient d'aller à l'université, Excel ou Google Sheets peuvent rapidement traiter ces chiffres. Vous obtenez des comptes et des pourcentages en quelques clics.
Données qualitatives : Les questions ouvertes ou les réponses aux suivis exploratoires "Pourquoi ?" sont une autre histoire. Les lire manuellement n'est pas pratique, surtout avec des dizaines ou des centaines de récits détaillés d'élèves. C'est là que les outils d'IA interviennent, transformant le texte brut en idées clés.
Il existe deux approches pour choisir des outils pour les réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Rapide et flexible : Vous pouvez coller les données d'enquête exportées directement dans ChatGPT ou un outil d'IA similaire. À partir de là, vous pouvez discuter des thèmes, demander à l'IA de trouver des motifs clés ou obtenir une analyse des sentiments.
Pas toujours pratique : Manipuler une grande feuille de calcul ou de longues listes de réponses de cette façon peut être désordonné. Vous devez nettoyer votre export, diviser les données si elles sont trop volumineuses, et inciter efficacement l'IA à obtenir des résultats utiles.
Problèmes de répétabilité : Chaque session d'analyse peut être un peu improvisée, plus difficile à partager ou à relancer avec de nouvelles réponses.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu à cet effet : Les outils comme Specific sont conçus pour l'analyse des réponses aux enquêtes. Vous configurez l'enquête, collectez les réponses et les analysez instantanément dans un espace de travail unique.
Données plus profondes et pertinentes : L'IA de Specific collecte des réponses plus utiles en posant des questions de suivi intelligentes sur le moment (voir fonctionnalité de suivi automatique par IA). Cela aide à découvrir les défis cachés, les objectifs, et même les émotions derrière les réponses, extrêmement importants pour comprendre la préparation à la carrière chez les terminales.
Résumés instantanés pilotés par l'IA : Après avoir collecté les résultats, Specific met instantanément en avant les thèmes clés, les tendances et les idées exploitables. Pas d'exportation, pas de travail manuel, pas de codage. Vous discutez simplement avec l'IA de vos réponses d'enquête, comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités spécifiques à l'enquête, telles que le filtrage des réponses et un contexte de conversation détaillé.
Flux de travail d'enquête complet : Vous obtenez la création d'enquêtes (y compris des modèles puissants et un générateur d'enquêtes IA prêt pour tout public ou sujet), une collecte en direct, une analyse et des rapports dans un flux continu.
Idéal pour les équipes : Plusieurs personnes peuvent analyser, discuter et filtrer les mêmes données d'enquête en parallèle, ce qui en fait un atout majeur pour les écoles ou les organisations collaborant sur des idées.
Questions utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur la préparation à la carrière
La magie de l'analyse par IA réside dans la façon dont vous incitez votre outil - que ce soit ChatGPT ou une plateforme d'enquête comme Specific. Voici les invitations essentielles que vous voudrez dans votre boîte à outils lors de l'analyse des retours des élèves de terminale sur la préparation à la carrière.
Invitation pour les idées principales : Cette invitation trouve les principaux thèmes à partir d'un grand ensemble de données. C'est l'épine dorsale de la façon dont Specific résume les résultats des enquêtes, mais cela fonctionne dans tout outil basé sur GPT. Utilisez-la pour une clarté sur "Que disent vraiment les élèves ?".
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donner plus de contexte à l'IA : Plus vous fournissez de contexte et de buts, mieux l'IA fonctionnera. Essayez :
Analysez ces réponses d'élèves de terminale sur leur confiance en la préparation à la carrière. L'objectif est de comprendre ce qui fait que les élèves se sentent prêts ou non pour la vie après l'obtention de leur diplôme et quels soutiens leur manquent.
Poser des questions de suivi sur tout thème : Une fois que vous avez vos thèmes principaux, allez plus loin. Utilisez des invitations comme :
Parlez-moi plus du manque de conseil en carrière (idée principale)
Vérifier pour des spécificités : Pour rechercher rapidement un sujet ou valider une intuition, essayez :
Quelqu'un a-t-il parlé de stages ? Inclure des citations.
Explorer les personas : Si vous voulez aller au-delà des chiffres, comprendre les segments de votre audience :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Identifier les points de douleur et les défis : C'est crucial pour la recherche sur la préparation à la carrière, surtout lorsque tant d'élèves sont anxieux quant à l'avenir. Utilisez :
Analysez les réponses de l'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.
Plonger dans les motivations et les moteurs : Savoir pourquoi les élèves font certains choix aide les éducateurs et les conseillers à mieux répondre :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons principales exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Effectuer une analyse des sentiments : Moyenne rapide pour voir si les élèves sont optimistes, anxieux ou désengagés :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Il y a beaucoup à faire. Consultez notre article sur les meilleures questions d'enquête pour les élèves de terminale sur la préparation à la carrière pour des idées que vous pourriez transformer en d'autres invitations.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific procède à l'analyse de manière différente, en fonction de la façon dont vos questions étaient structurées :
Questions ouvertes avec ou sans suivis : Vous obtiendrez un résumé pour toutes les réponses à cette question, y compris les informations de suivi. Cela vous permet de capturer à la fois les opinions de surface et les réflexions plus profondes qui émergent dans le cadre d'une discussion continue.
Choix avec suivis : Chaque option de réponse obtient son propre résumé personnalisé, basé sur les suivis spécifiques posés aux élèves choisissant ce chemin. Cela permet une analyse nuancée (par exemple, comparer les élèves prévoyant d'entrer sur le marché du travail par rapport à ceux envisageant l'université).
NPS (Net Promoter Score) : Les promoteurs, passifs, et détracteurs sont analysés séparément — chaque groupe de réponses de suivi ayant sa propre synthèse. Cela offre des idées claires et exploitables sur pourquoi les élèves se sentent prêts (ou non).
Vous pouvez aborder une analyse similaire dans ChatGPT ou d'autres modèles GPT, mais cela reste plus manuel. Vous devrez organiser et filtrer vous-même les réponses avant de les introduire groupe par groupe.
Vous vous demandez quelle conception d'enquête vous donnera les idées les plus riches ? Consultez notre guide pour créer des enquêtes sur la préparation à la carrière des élèves de terminale pour une assistance étape par étape.
Surmonter les limites de taille de contexte dans l'analyse de sondages par IA
Les outils d'IA ont une limite importante : si votre ensemble de données est trop volumineux, vous ne pouvez pas tout analyser en une seule fois en raison des contraintes de fenêtre de contexte. Specific gère cela avec des fonctionnalités intégrées intelligentes :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations pour que seuls les élèves ayant répondu à des questions spécifiques, ou ayant choisi certains parcours, soient envoyés à l'IA pour une analyse plus approfondie. Cela vous permet de vous concentrer sur des sous-groupes importants, par exemple, uniquement les répondants qui ont mentionné des stages ou partagé des défis liés à la perturbation pandémique.
Recadrage : Au lieu d'envoyer l'ensemble de l'enquête, vous pouvez recadrer pour n'inclure que les questions ou sections les plus pertinentes dans le contexte de l'IA. Cela assure que les fils de discussions les plus pertinents sont analysés ensemble et que vous restez dans les limites techniques.
Si vous effectuez votre propre analyse manuelle, vous devrez diviser et pré-traiter les données de cette manière vous-même. Specific s'en charge pour vous.
Conseil utile : Plus de 70% des employeurs déclarent valoriser les compétences non académiques comme le travail d'équipe et le sang-froid lors de l'évaluation de nouvelles embauches [5]. Configurez vos filtres pour trouver où ces compétences apparaissent dans vos résultats d'enquête, surtout lorsque vous traitez avec de grands ensembles de données.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête des élèves de terminale
Collaborer à l'analyse des résultats de l'enquête sur la préparation à la carrière n'est pas facile. Différents éducateurs ou conseillers veulent souvent aller dans différentes directions : certains veulent étudier les niveaux de confiance, d'autres veulent plonger dans les points de douleur ou l'influence familiale.
Analyse par chat pour les équipes : Dans Specific, tout le monde peut analyser le même ensemble de données simplement en discutant avec l'IA. Vous n'avez pas besoin de partager des feuilles de calcul ou de longues discussions par e-mail, chaque membre de l'équipe peut avoir sa propre discussion dédiée sur un segment ou un thème qui l'intéresse.
Chats multiples et filtres : Vous pouvez configurer autant de conversations que vous le souhaitez, en filtrant pour vous concentrer sur des sous-groupes particuliers (comme les élèves issus de milieux particuliers ou ayant des plans spécifiques après l'obtention de leur diplôme). Chaque chat garde une trace de qui a commencé la conversation, ce qui facilite le suivi des idées provenant de chaque source.
Identité et transparence : Au fur et à mesure que vous travaillez, vous pouvez toujours voir qui a demandé quoi. Les avatars sur chaque message vous donnent un contexte instantané, pas besoin de deviner, même si vous travaillez avec une grande équipe de conseillers ou d'enseignants.
Coordonner de manière plus intelligente, pas plus difficile : Cette approche est particulièrement précieuse dans des environnements en évolution rapide (écoles, districts, organismes à but non lucratif), où vous avez besoin d'idées exploitables mais aussi de maintenir tout le monde informé et engagé.
Curieux de savoir comment cette approche par chat fonctionne réellement ? Essayez le générateur d'enquêtes IA pour les élèves de terminale sur la préparation à la carrière ou lisez plus sur l'édition d'enquêtes basée sur le chat.
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