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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de première année du lycée sur l'intérêt pour les programmes d'été

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Adam Sabla

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29 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête menée auprès d'élèves de première année de lycée concernant leur intérêt pour les programmes d'été. Nous aborderons les outils, les invites et les pratiques expertes pour comprendre vos données d'enquête en utilisant l'IA.

Choisir les bons outils pour analyser les réponses

Lorsque vous analysez une enquête, l'approche et les outils appropriés dépendent du type de données dont vous disposez. Décomposons cela :

  • Données quantitatives : Si votre enquête se compose principalement de questions structurées—pensez à “combien d'étudiants préfèrent les camps STEM?”—alors des outils de tableur comme Excel ou Google Sheets sont efficaces. Ils vous permettent de totaliser rapidement les réponses et de repérer les tendances en un coup d'œil.

  • Données qualitatives : Avec des réponses ouvertes (par exemple : “Qu’est-ce qui rendrait un programme d'été excitant pour vous?”), ou des questions de suivi approfondies, il est presque impossible de lire chaque mot vous-même tout en repérant des thèmes cohérents. C'est là que les outils d'IA brillent—ils peuvent rapidement analyser des milliers de réponses textuelles et découvrir des motifs que vous manqueriez autrement.

Il existe deux approches pour choisir des outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA

Utiliser ChatGPT ou des modèles similaires : Vous pouvez exporter vos réponses qualitatives, les coller dans ChatGPT, et poser des questions de suivi ou des invites concernant vos données. Cette approche est flexible et puissante—les modèles GPT sont remarquablement capables de trouver des thèmes et de résumer des conversations même dans de grands volumes de texte.

Inconvénients : Ce n’est pas toujours pratique. Exporter et nettoyer vos données avant de les télécharger dans ChatGPT peut être fastidieux, surtout si vous avez beaucoup de questions ramifiées ou si vous souhaitez analyser les réponses par groupes ou filtres. Vous devez également garder la trace du contexte, et un grand nombre de réponses peut dépasser la mémoire de ChatGPT.

Outil tout-en-un comme Specific

Plateformes d'enquêtes IA spécialement conçues comme Specific : Ces outils sont conçus dès le départ pour l'analyse des enquêtes et la synthèse des réponses. Specific peut à la fois collecter les réponses des enquêtes (avec des questions de suivi) et instantanément analyser les résultats en utilisant l'IA.

Collecte de données enrichies : En posant en temps réel des questions de suivi générées par l'IA, les réponses sont plus riches et vous obtenez des insights plus profonds par rapport aux formulaires statiques. Curieux de savoir comment fonctionne cette fonctionnalité de suivi? Consultez les questions de suivi automatiques IA.

Analyse instantanée alimentée par IA : Avec Specific, une fois les données reçues, vous pouvez résumer les résultats, trouver des thèmes clés et discuter directement avec l'IA de votre enquête—une amélioration considérable par rapport à la copie manuelle dans les outils GPT. Gérez ce qui est envoyé à l'IA et filtrez les données selon vos besoins—tout cela dans une seule plateforme. Vous gagnerez des heures tout en obtenant des insights plus clairs sur les intérêts d'été des lycéens de première année.

Outils spécialisés alternatifs : Vous pouvez également envisager d'autres plateformes basées sur l'IA comme NVivo, MAXQDA ou Canvs AI—chacune offrant son propre mélange de codage automatique, d'analyse des sentiments et de visualisation. Par exemple, NVivo propose des suggestions de codage alimentées par l'IA, une analyse des sentiments, et des cartes conceptuelles pour soutenir les analyses approfondies des réponses textuelles. Bon nombre de ces outils sont conçus pour les chercheurs avancés, aidant à transformer les données d'enquête non structurées en insights exploitables—en particulier dans la recherche en éducation. [1]

Questions utiles que vous pouvez utiliser pour les enquêtes sur les programmes d'été des lycéens

L'élaboration d'invites IA fait une grande différence dans la qualité des insights que vous tirerez de vos données d'enquête. Voici quelques invites éprouvées et testées, adaptées à l'analyse de l'intérêt pour les programmes d'été parmi les lycéens de première année :

Invite pour les idées principales : Utilisez celle-ci pour extraire rapidement les thèmes et leur fréquence à partir de vos données. C'est la magie derrière l'IA de Specific, mais vous pouvez l'utiliser aussi dans ChatGPT :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication jusqu'à 2 phrases.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Précisez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Plus de contexte = meilleurs résultats IA : Donnez toujours à l'IA des informations contextuelles sur votre enquête ou but. Exemple :

Ces données proviennent d'une enquête auprès d'élèves de première année de lycée âgés de 16-17 ans sur leurs préférences de programmes d'été. Notre objectif est de concevoir un programme créatif et pertinent qui répond à leurs besoins.

Une fois que vous avez les idées principales, approfondissez avec :

Invite pour plus de détails : “Dites-m'en plus sur l'idée principale.” Cela demande à l'IA d'explorer un thème ou une tendance.

Invite pour des sujets spécifiques : “Quelqu'un a-t-il parlé de camps STEM?” (Ou sports, bourse, voyage, etc.) Vous pouvez ajouter “Inclure des citations” pour une profondeur plus riche.

Invite pour des personas : “Sur la base des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, similaires à l'utilisation des 'personas' en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principaux caractéristiques, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.”

Invite pour les points de douleur et les défis : “Analysez les réponses de l'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.”

Invite pour les motivations et motivations :

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Sources

  1. jeantwizeyimana.com. Meilleurs outils d'IA pour analyser les données d'enquête

  2. aislackers.com. Meilleurs outils d'IA pour l'analyse qualitative des enquêtes

  3. insight7.io. 5 meilleurs outils d'IA pour la recherche qualitative en 2024

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.