Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête menée auprès d'anciens membres de sectes concernant les lacunes de compétences. Si vous souhaitez trouver rapidement des idées exploitables, comprendre vos données est la première étape.
Choisissez les bons outils pour analyser les données d'enquête
La bonne approche — et les meilleurs outils — dépendent du type de données que vous avez collectées. Si votre enquête comporte à la fois des questions structurées (comme le choix multiple) et des suivis ouverts, vous aurez besoin de méthodes différentes :
Données quantitatives : C'est tout ce que vous pouvez compter — combien de personnes ont choisi une lacune de compétence spécifique, par exemple. Des outils comme Excel ou Google Sheets sont parfaits ici. Il suffit d'exporter vos résultats d'enquête et de réaliser vos statistiques ou de créer des graphiques simples.
Données qualitatives : Les questions ouvertes (ou les réponses de suivi longues) nécessitent une approche différente. Lire des centaines d'histoires à la main n'est pas seulement fatigant — il est impossible de repérer les motifs à grande échelle. C'est là que les outils d'IA interviennent, analysant de grands volumes de texte sans biais ni fatigue.
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil de type GPT pour l'analyse IA
Flux de travail copier-coller. Vous pouvez exporter vos données d'enquête, déposer des morceaux de texte dans ChatGPT (ou Claude, Gemini, etc.), et discuter avec l'IA de vos découvertes. Cela fonctionne, mais:
Ce n'est pas très pratique. Vous perdez la structure des données, ce qui rend difficile de segmenter par question ou de filtrer des types de réponses spécifiques. Gérer le contexte — surtout avec des enquêtes longues — devient rapidement compliqué. Vous devrez également rédiger et itérer des invites vous-même, ou risquer de manquer des motifs clés.
Outil tout-en-un comme Specific
Plateforme d'enquête conçue à cet effet. Specific est un outil d'IA conçu exactement pour ce cas d'utilisation : il gère tout le flux de travail — créer l'enquête, collecter les réponses, puis analyser ces réponses à l'aide de l'IA. Lorsque les gens remplissent votre enquête, Specific pose des questions de suivi naturelles pour rechercher des retours honnêtes et exploitables.
Analyse instantanée, alimentée par l'IA. Dès que votre enquête commence à collecter des réponses, l'IA de Specific résume les thèmes clés, extrait les idées centrales et fait émerger les forces, les défis et les détails que vous manqueriez facilement avec une analyse manuelle. Les feuilles de calcul et les interminables surlignages disparaissent — vous obtenez des résumés pointus et exploitables et pouvez même avoir une conversation avec l'IA sur vos résultats, comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec tout le contexte de vos données instantanément disponible.
Confidentialité des données, flux de travail répétables. Vous contrôlez quelles données sont partagées dans chaque analyse IA, et des fonctionnalités comme le filtrage et le recadrage vous aident à gérer des ensembles de retours plus importants sans jamais quitter la plateforme. En savoir plus sur l'analyse des réponses aux enquêtes avec l'IA dans Specific.
De nombreux outils professionnels comme NVivo, MAXQDA et ATLAS.ti offrent également des capacités robustes pilotées par l'IA pour le codage, la détection de thèmes, et la visualisation — utiles si vous traitez un énorme volume d'entretiens ou de groupes de discussion. Par exemple, NVivo peut coder automatiquement les données qualitatives et suggérer des thèmes ou des sentiments dans vos réponses d'anciens membres de secte, économisant d'énormes efforts manuels. [1]
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête sur les lacunes de compétences des anciens membres de sectes
L'IA agit comme un assistant — aussi intelligent que votre invite le rend. Voici des invites éprouvées pour débloquer des idées à partir de vos réponses sur les lacunes de compétences des anciens membres de sectes :
Invite pour idées centrales. Cela révèle les principaux thèmes en un coup d'œil. Specific utilise par défaut une version ajustée de ceci, mais vous pouvez également l'utiliser avec des outils GPT :
Votre tâche est d'extraire des idées centrales en gras (4-5 mots par idée centrale) + un explicateur d'une à deux phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée centrale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
Si votre enquête a un contexte unique ou un objectif spécifique, donnez toujours ce contexte à l'IA. Voici comment le configurer :
Vous analysez les réponses à une enquête sur les lacunes de compétences d'adultes qui ont récemment quitté un groupe à contrôle élevé. Mon objectif de recherche est d'identifier les compétences pratiques et enseignables avec lesquelles ils ont le plus de difficulté, et quel soutien ou quelles ressources feraient une différence. Mettez en évidence les thèmes liés à la préparation à l'emploi, à l'intelligence émotionnelle et à l'adaptation sociale.
Ancrez-vous plus en profondeur dans un thème. Utilisez : "Dites-moi plus sur [idée centrale]" une fois que vous avez découvert un sujet dans votre résumé — cela explore la profondeur et le détail de ce thème.
Invite pour des sujets spécifiques. Si vous validez une hypothèse (par exemple, "Les compétences en littératie numérique représentent-elles un défi ?"), essayez :
Quelqu'un a-t-il parlé de défis en matière de littératie numérique ? Inclure des citations.
Invite pour personas. Si vous souhaitez segmenter par types de départs (par exemple, par âge, parcours ou expérience professionnelle) :
En fonction des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez ses caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Points de douleur et défis. Cela va directement au cœur des difficultés qui se présentent le plus souvent :
Analysez les réponses à l'enquête et répertoriez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Motivations & moteurs. À utiliser lorsque vous voulez savoir ce qui motive le développement des compétences :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, les désirs ou les raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à partir des données.
Analyse de sentiment. Pour comprendre le ton et l'ambiance générale :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Suggestions & idées.
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes formulées par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Besoins non satisfaits & opportunités.
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir des besoins non satisfaits, des lacunes, ou des opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants.
Si vous souhaitez utiliser un flux d'enquête éprouvé, consultez ces questions d'enquête sur les lacunes de compétences des anciens membres de sectes ou essayez le générateur d'enquêtes IA pour la recherche sur les lacunes de compétences — il configurera la bonne structure pour une analyse solide.
Comment Specific résume les données d'enquête qualitatives en fonction du type de question
Specific traite différents types de questions avec une IA adaptée. Voici comment cela fonctionne :
Questions ouvertes avec ou sans suivis. Pour chaque question, Specific génère un résumé de toutes les réponses — plus une couche supplémentaire résumant les réponses aux suivis associés. De cette manière, vous obtenez à la fois une vue d'ensemble et des détails sur pourquoi les gens ont répondu comme ils l'ont fait.
Choix avec suivis. Chaque fois que quelqu'un choisit parmi plusieurs options (par exemple, "Quelle compétence avez-vous le plus de difficulté à maîtriser?"), chaque choix obtient son propre résumé des réponses de suivi qui y sont liées. Cela rend très clair quel choix nécessite une action ou mérite plus d'attention.
NPS (Net Promoter Score). Les détracteurs, passifs et promoteurs reçoivent chacun un résumé thématique mettant en lumière les problèmes ou opportunités propres à chaque groupe. Les réponses de suivi vous aident à savoir pourquoi les gens se retrouvent dans chaque catégorie et ce qui pourrait faire bouger les choses.
Vous pouvez imiter cette structure en utilisant ChatGPT, mais attendez-vous à des étapes manuelles supplémentaires pour copier, coller et trier les réponses par question — toujours gérables si votre ensemble de données n'est pas énorme.
Comment gérer les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse des réponses aux enquêtes
Chaque modèle d'IA (y compris ChatGPT et d'autres) a une "limite de taille de contexte" — un cap dur sur la quantité de données que vous pouvez envoyer pour une seule analyse. Si vous avez beaucoup de réponses, cette limite est atteinte rapidement. Voici comment la gérer efficacement (les deux méthodes sont intégrées dans Specific) :
Filtrage. Concentrez-vous uniquement sur les conversations où les utilisateurs ont répondu à des questions sélectionnées ou choisi des options spécifiques de lacunes de compétences. Filtrez les non-réponses ou les réponses tangentielles avant de les envoyer à l'IA. Cela maintient l'analyse pertinente et à l'intérieur des limites sûres.
Recadrage des questions pour l'analyse. Au lieu d'analyser chaque question pour chaque réponse, recadrez vos données aux seules questions (ou dimensions) les plus importantes. Cela garantit que vous ne perdez pas de vue l'essentiel et que l'IA ne bégaie pas sur des lots trop volumineux.
Pour plus d'informations sur le fonctionnement de ces techniques, consultez le guide d'analyse des réponses alimentée par l'IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes d'anciens membres de sectes
Travailler seul sur les réponses concernant les lacunes de compétences des anciens membres de sectes peut devenir écrasant, surtout lorsque votre équipe doit plonger ensemble dans l'analyse ou explorer différentes hypothèses.
Discuter avec l'IA — et avec vos coéquipiers. Avec Specific, vous ne faites pas que consulter les réponses collectées : vous les analysez en discutant avec l'IA — directement dans l'application, pas dans un onglet séparé. Chaque conversation est un espace de travail focalisé pour explorer un aspect de votre ensemble de données.
Plusieurs enquêtes à la fois. Vous pouvez créer plusieurs conversations — chacune utilisant un ensemble différent de filtres (par exemple, uniquement les départs féminins, ou uniquement les personnes ayant des difficultés avec les entretiens d'embauche). Chaque conversation est nommée et suivie pour que chacun sache ce que les autres explorent comme questions ou segments.
Atrribuion intégrée. Dans chaque conversation collaborative, les messages montrent qui a posé quelles questions. Les avatars et l'historique des discussions rendent le travail d'équipe plus fluide, évitant la confusion (et les interminables fils Slack à propos de "qui a effectué quelle analyse la semaine dernière ?").
Avec ce flux de travail, vous pouvez rapidement diviser la charge de travail et parvenir à un consensus sur les conclusions. Si vous construisez votre enquête à partir de zéro, apprenez-en plus sur l'édition collaborative d'enquêtes IA ou comment créer facilement des enquêtes sur les lacunes de compétences des anciens membres de sectes à partir d'une page vierge.
Créez votre enquête sur les lacunes de compétences des anciens membres de sectes maintenant
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