Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à un événement concernant l'expérience de l'accueil, en utilisant l'IA et d'autres outils intelligents. Si vous menez des enquêtes de ce type, vous voulez des insights exploitables, pas des heures perdues à trier des feuilles de calcul.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses de l'enquête sur l'accueil des participants
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser les réponses de l'enquête doivent correspondre au type et à la structure de vos données. Si vous traitez des données quantitatives ou qualitatives, le meilleur workflow sera différent.
Données quantitatives : Ce sont des chiffres simples, comme le nombre de participants ayant sélectionné "très satisfait" de l'accueil. Vous pouvez les analyser avec des outils conventionnels comme Excel ou Google Sheets—filtrer, compter et schématiser les réponses pour voir rapidement les tendances.
Données qualitatives : Les questions ouvertes et les suivis détaillés contiennent des retours précieux mais sont difficiles à lire un par un, surtout si vous avez des centaines d'enquêtes. Là, l'IA facilite la vie : elle résume et repère des motifs que vous manqueriez probablement en trifouillant manuellement.
Il y a deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier-coller et discuter : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête en format texte libre et les copier dans ChatGPT, puis poser des questions ou utiliser des invites d'analyse. Cela fonctionne, mais ce n'est pas très pratique pour une analyse en masse. Les volumes de données importants peuvent dépasser les limites de contexte, et la gestion des fichiers exportés devient chaotique.
Préparation manuelle requise : Vous devez déterminer le filtrage, le formatage et les invites, et si vous voulez collaborer avec quelqu'un, vous devez partager des données exportées et des discussions séparément. L'IA mettra en avant les tendances ou les sentiments, mais il y a plus de préparation et moins d'automatisation pour les enquêtes conçues de cette manière.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse des enquêtes : Des plateformes comme Specific sont construites pour la création d'enquêtes conversationnelles et l'analyse alimentée par l'IA. Vous collectez les réponses dans un format naturel, de style conversationnel, et l'IA suit automatiquement pour obtenir des réponses plus approfondies—améliorant la qualité et l'exhaustivité de vos données. Découvrez ce qui rend les questions de suivi automatiques alimentées par l'IA si efficaces.
Informations instantanées IA : Vous obtenez des résumés IA et des thèmes clés au fur et à mesure que les réponses arrivent. Vous ne touchez pas à une feuille de calcul. Discutez simplement avec l'IA de vos résultats comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec le contexte de l'événement toujours inclus. Vous bénéficiez également de fonctionnalités de filtrage et de gestion des données conçues spécifiquement pour ce cas d'utilisation.
Plus de manipulation des données : Tout—de la collecte aux informations—est sous un même toit. C'est particulièrement utile pour les enquêtes de retour d'événement où la profondeur et la rapidité comptent. Si vous partez de zéro, vous pouvez utiliser le générateur d'enquêtes auprès des participants à l'événement pour l'expérience de l'accueil pour concevoir et lancer votre enquête en quelques instants.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses de l'enquête auprès des participants à propos de l'expérience de l'accueil
Lorsque vous analysez les retours, les invitations comptent beaucoup—surtout pour les réponses ouvertes sur l'accueil. J'ai compilé des invitations de travail sur lesquelles je compte lorsque je me plonge dans les réflexions des participants de l'événement. Utilisez n'importe laquelle d'entre elles dans un outil comme Specific ou ChatGPT, et n'hésitez pas à affiner pour votre enquête :
Invitation pour les idées principales : Utilisez ceci pour extraire les thèmes principaux d'un grand ensemble de réponses.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicateur de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des nombres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte de l'explicateur
2. **Texte de l'idée principale:** texte de l'explicateur
3. **Texte de l'idée principale:** texte de l'explicateur
L'IA fonctionne toujours mieux si vous donnez plus de contexte sur votre enquête, votre public et vos objectifs. Voici un exemple :
"Vous analysez les retours des participants à l'événement sur leur expérience d'accueil lors d'une récente conférence technologique. L'objectif est de trouver des insights exploitables pour améliorer le flux d'inscription et d'entrée pour l'année prochaine."
Invitation pour explorer en profondeur : Après avoir trouvé une idée principale, demandez : "Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)". Cela extrait des citations directes et des exemples autour de chaque idée.
Invitation pour sujets spécifiques : Pour voir si quelqu'un a mentionné un sujet : "Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ? Incluez des citations."
Invitation pour les personas : Lorsque vous voulez comprendre les segments des participants de l'événement : "Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont 'les personas' sont utilisés en gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations."
Invitation pour les points de douleur et les défis : Pour obtenir rapidement une liste des principaux points de friction et frustrations, utilisez : "Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'apparition."
Invitation pour l'analyse sentimentale : Si vous voulez un instantané émotionnel : "Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des expressions clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Invitation pour suggestions et idées : Obtenez rapidement des actions faciles à réaliser: "Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent."
Toutes ces invitations peuvent être amplifiées avec un contexte solide de votre enquête. Consultez les meilleures questions à poser aux participants lors d'enquêtes sur l'expérience d'accueil si vous avez besoin d'inspiration sur ce qu'il faut demander en premier lieu.
Comment Specific résume les données qualitatives par type de question
Specific est conçu pour refléter la structure de votre enquête lors de l'analyse des retours qualitatifs. Voici comment il gère différents types de questions pour les enquêtes sur l'expérience d'accueil :
Questions ouvertes (avec/sans suivi) : Il génère un résumé unique et concis pour toutes les réponses à la question ainsi que des résumés pour toutes les réponses de suivi—pour que vous voyiez la vue d'ensemble et tous les « pourquoi ».
Choix avec suivis : Pour une question comme "Comment s'est passé votre accueil?" (avec choix), Specific résume les réponses de suivi séparément pour chaque choix sélectionné. Ainsi, vous obtenez un retour ciblé sur ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) pour chaque segment de participant.
Questions NPS : Chaque catégorie NPS (détracteurs, passifs, promoteurs) reçoit son propre résumé, axé sur ce que ces groupes ont dit dans leurs réponses de suivi. Cela permet de cerner ce qui transforme les gens en promoteurs—ou ce qui les retient.
Vous pouvez obtenir le même résultat en utilisant ChatGPT, mais c'est un peu plus manuel—copier et filtrer les réponses, préparer les invites, et lire beaucoup de résultats vous-même. Specific permet juste de gagner du temps et de garder tout organisé par type de question. Il y a un explicatif détaillé du processus sur la page d'analyse des réponses d'enquêtes par IA.
Comment gérer les limites de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Les outils IA comme les modèles GPT ont une fenêtre de contexte, ce qui signifie que vous ne pouvez pas toujours analyser l'intégralité de votre ensemble de données d'enquête en une fois—surtout après un grand événement avec des centaines de réponses de participants. Pour gérer cela et garder vos insights précis, je recommande ces deux méthodes, toutes deux intégrées à Specific :
Filtrage : Filtrer les conversations par réponses des utilisateurs—donc l'IA analyse uniquement ces conversations où les participants ont répondu à une question sélectionnée ou ont choisi une réponse spécifique. De cette façon, vous restez concentré et dans les limites techniques. Par exemple, vous pouvez regarder uniquement les participants ayant décrit un accueil négatif.
Découpage : Découpez les questions pour l'analyse par IA—l'IA ne reçoit que les questions et réponses que vous sélectionnez. Cela vous aide à garder la conversation concise pour une exploration approfondie, essentiel pour les enquêtes à grande échelle.
Avec ces fonctionnalités, vous ne perdez pas de nuance ni de retours précieux à cause des contraintes techniques. Si vous utilisez une IA généraliste, vous devrez effectuer ce filtrage ou découpage manuellement. Plus de détails dans notre guide sur l'analyse des réponses d'enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses à des enquêtes auprès des participants à l'événement
Points de douleur collaboratifs : Analyser les réponses des enquêtes des participants sur l'accueil est souvent un travail d'équipe—et il est facile de se perdre dans les allers-retours, les efforts dupliqués ou l'absence de clarté sur la responsabilité lorsqu'on alterne entre les échanges par e-mail et les fichiers exportés.
Analyse axée sur la discussion : Dans Specific, l'analyse se fait directement dans un chat IA sécurisé et persistant. Vous et votre équipe pouvez passer en revue les résumés, explorer certains segments de participants, et poser des questions de suivi—tout dans un seul fil, sans changer d'outils.
Plusieurs discussions par enquête : Vous pouvez ouvrir plusieurs discussions sur le même ensemble de résultats d'enquête, chacune avec ses propres filtres et contexte—disons une discussion axée uniquement sur les nouveaux participants, une autre principalement sur les grandes inscriptions en groupe. Chaque discussion montre qui l'a démarrée, donc il est clair qui explore quoi.
Voir qui a dit quoi : En collaborant, chaque message envoyé dans la discussion de l'IA montre l'avatar de l'expéditeur. Vous ne perdrez jamais de vue les retours ni quel membre de l'équipe a posé quel suivi.
Travail d'équipe sans friction : Ces fonctionnalités collaboratives évitent à chacun de refaire le travail et rendent l'analyse des enquêtes des participants à propos de l'accueil à la fois plus rapide et plus transparente. Si vous personnalisez votre enquête ou souhaitez générer une version adaptée pour un nouvel événement, utilisez le générateur d'enquêtes via IA ou consultez notre guide sur comment créer une enquête d'expérience d'accueil pour les participants à l'événement.
Créez maintenant votre enquête auprès des participants sur l'expérience d'accueil
Configurez votre enquête conversationnelle et obtenez des insights exploitables alimentés par l'IA de vos participants—sans manipulation manuelle des chiffres, exports déroutants ou suivis manqués.