Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête sur la sécurité psychologique des employés en utilisant des outils et méthodes d'IA pour obtenir des insights plus approfondis et exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses
La façon dont vous abordez l'analyse – et les outils que vous utilisez – dépend vraiment de la structuration des données de votre enquête auprès des employés. Voici comment je considère cela :
Données quantitatives : Si vous examinez des éléments comme « combien de personnes ont choisi cette option » ou les scores NPS, ceux-ci sont faciles à compter et à visualiser dans des outils conventionnels comme Excel ou Google Sheets. Vous repérerez rapidement des tendances ou des valeurs aberrantes avec des graphiques simples ou des filtrages basiques.
Données qualitatives : Les choses deviennent plus intéressantes avec les réponses aux questions ouvertes. Vous pourriez avoir une centaine d'employés vous donnant des commentaires détaillés sur la sécurité psychologique — ce qui est impossible à lire ligne par ligne. J'utilise ici des outils d'IA, car lire et coder manuellement les réponses est fastidieux et sujet aux erreurs, et lorsque vous ajoutez des questions de suivi, l'ensemble de données devient encore plus riche et complexe.
Il existe deux approches principales pour l'analyse des réponses qualitatives dans les enquêtes, chacune avec ses avantages et inconvénients :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse d'IA
Vous pouvez copier-coller les données d'enquête exportées dans ChatGPT (ou Gemini, Claude, etc.) et commencer à discuter de vos résultats.
C’est idéal si vous souhaitez simplement essayer quelques invites ou faire une vérification rapide du bon sens. Cependant, traiter de grands ensembles de données de cette manière devient rapidement gênant. Le formatage devient désordonné, vous faites face à des limites de copie-coller, et la longueur du contexte peut vous couper avant même d'avoir terminé. Il y a aussi peu de support pour gérer les suivis ou filtrer pour des sous-groupes spécifiques.
Outil tout-en-un comme Specific
Ce type de plateforme est conçu pour analyser les retours d'enquête de bout en bout, ce qui est un énorme gain de temps.
Avec Specific, vous pouvez à la fois collecter des données (l'enquête elle-même) et analyser les réponses à l'aide de l'IA. Le plus grand avantage : à mesure que le système collecte chaque réponse, il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes et contextuelles, ce qui élève la qualité de ce que vous recueillez. Voir plus sur les questions de suivi automatiques.
L'IA résume ensuite instantanément les réponses, trouve les thèmes clés sur la sécurité psychologique, et transforme vos données d'enquête en insights exploitables — pas besoin de feuilles de calcul ou d'heures de codage. Vous pouvez même discuter avec l'IA des résultats, filtrer par sous-groupes et ajuster exactement quelles données sont incluses dans le contexte. Ce flux de travail spécialement conçu se rapproche beaucoup plus d'avoir un analyste de recherche à plein temps dans votre espace de travail.
Si vous souhaitez plus de détails, découvrez comment fonctionne l'analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific.
Invites utiles pour l'analyse des réponses des enquêtes sur la sécurité psychologique des employés
Une fois vos données d'enquête prêtes, des invites peuvent vous aider à obtenir des réponses rapides des outils d'IA. Voici mes préférées :
Invite pour{