Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés concernant la gestion des performances. Je vais vous guider à travers les meilleures approches, outils, invitations AI et flux de travail pour que vous puissiez transformer vos données d'enquête en de réelles connaissances—rapidement.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
La façon dont vous analysez les résultats de votre enquête auprès des employés dépend du type de données que vous collectez. Les outils que vous utilisez doivent correspondre à la structure des données et à vos objectifs d'analyse.
Données quantitatives : Si votre enquête contient des questions numériques ou basées sur des choix (comme des échelles de notation ou des réponses à choix multiples), vous pouvez facilement compter et tracer les résultats dans Excel, Google Sheets ou tout outil d'analyse standard. Par exemple, vous pourriez vouloir voir quel pourcentage d'employés disent que la gestion des performances les aide à se développer. Ces calculs sont rapides et fiables avec des logiciels traditionnels.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes—comme "Que changeriez-vous dans notre processus de gestion des performances ?"—sont beaucoup plus difficiles à examiner manuellement. Vous ne pouvez pas simplement lire des centaines de réponses dans l'espoir de trouver des modèles. C'est là que l'IA intervient : elle aide à faire ressortir les idées clés, à résumer les insights et à trouver des tendances que vous pourriez manquer par vous-même.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier les données de l'enquête dans ChatGPT ou un autre outil de chat propulsé par GPT et lui demander de trouver des thèmes communs ou de résumer les principaux résultats. Cette approche est accessible à tout le monde et vous offre une flexibilité dans la façon dont vous sollicitez l'IA.
Mais il y a des inconvénients : Le formatage des données peut être maladroit, surtout si vous avez de nombreuses réponses, et vous passerez du temps à exporter et nettoyer les données. De plus, le contexte est limité, donc suivre la correspondance entre les réponses et les questions n'est pas toujours facile.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est spécialement conçu pour analyser les données d'enquête—il offre à la fois la collecte (enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA) et l'analyse pilotée par l'IA en un seul endroit. Lorsque votre enquête est active, elle utilise des questions de suivi automatiques pour recueillir des réponses plus riches et plus profondes de la part des employés. Lisez plus sur cette fonctionnalité dans le guide des questions de suivi IA.
Pour l'analyse, Specific excelle : Il résume instantanément toutes les réponses qualitatives, fait ressortir les thèmes principaux, et vous permet de dialoguer avec une IA au sujet de vos réponses, tout comme avec ChatGPT—mais avec vos données d'enquête comme contexte. Vous pouvez affiner quelles informations sont envoyées à l'IA pour chaque conversation, économisant du temps et permettant des plongées plus profondes. Voir tous les détails dans le guide sur l'analyse des réponses d'enquête IA.
Pour en savoir plus sur l'édition et la création de structures d'enquête avancées, consultez l'éditeur d'enquête IA—vous pouvez créer ou ajuster votre enquête simplement en dialoguant avec l'IA.
Invitations utiles pour analyser les réponses d'enquête des employés sur la gestion des performances
La manière dont vous sollicitez votre IA peut dramatiquement affecter la clarté de votre analyse. Voici quelques invitations éprouvées, y compris celle utilisée par Specific (et qui fonctionne dans la plupart des outils IA) :
Invitation pour les idées principales : Utilisez ceci pour extraire les grands thèmes de vos réponses ouvertes. Il vous suffit de copier et coller dans ChatGPT ou le chat IA de Specific :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des nombres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale** : texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale** : texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale** : texte explicatif
L'analyse IA est toujours plus forte lorsque vous fournissez plus de contexte. Par exemple, incluez pourquoi vous avez lancé l'enquête, des détails sur les rôles des employés, ou vos objectifs spécifiques. Essayez ceci :
Vous analysez les réponses d'une enquête sur la gestion des performances dans une entreprise technologique de taille moyenne. L'équipe essaie d'améliorer l'efficacité des retours. Basez votre résumé sur ce contexte.
Une fois que vous avez une liste d'idées principales, posez des questions de suivi. Par exemple : « Dites m'en plus sur XYZ (idée principale). »
Invitation pour un sujet spécifique : Vérifiez rapidement les mentions de tout problème ou idée : « Quelqu'un a-t-il parlé de reconnaissance équitable ? » Ajoutez « Inclure des citations » pour obtenir des retours directs des employés.
Invitation pour les personas : "Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les 'personas' sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations."
Invitation pour les points de douleur et les défis : "Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'apparition."
Invitation pour les motivations et moteurs : "À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs, ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données."
Invitation pour l'analyse des sentiments : "Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours d'information qui contribuent à chaque catégorie de sentiments."
Invitation pour les suggestions et idées : "Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes."
Invitation pour les besoins non satisfaits et opportunités : "Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune, ou opportunité d'amélioration mise en évidence par les répondants."
Si vous recherchez les meilleures questions d'enquête pour commencer, utilisez cette ressource : Meilleures questions pour une enquête sur la gestion des performances des employés.
Comment Specific gère différents types de questions dans l'analyse qualitative
Specific est conçu pour traiter les nuances de chaque type de question dans une enquête, en particulier en ce qui concerne les sujets de gestion des performances :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Il génère un résumé consolidé pour toutes les réponses à la question et leurs suivis, afin de ne rien laisser passer entre les mailles du filet.
Questions à choix avec suivis : Pour chaque option, vous obtenez un résumé distinct de toutes les réponses en texte libre aux questions de suivi liées à ce choix—ce qui rend clair ce que les employés ressentent à propos de chaque aspect de la gestion des performances séparément.
Questions NPS : Pour le Net Promoter Score, Specific vous donne un résumé pour chaque groupe : détracteurs, passifs, et promoteurs, reflétant les modèles de retour uniques de chaque segment d'employés.
Vous pourriez faire cela dans ChatGPT également, mais cela signifie généralement plus de travail, plus de copier-coller, et moins d'organisation. Si vous préférez un flux de travail entièrement intégré, consultez notre générateur d'enquête IA pour la gestion des performances.
Comment relever les défis avec les limites de contexte de l'IA
Tout outil IA, y compris ChatGPT et Specific, a une limite de taille de contexte—trop de données, et l'IA ne peut pas tout voir à la fois. Voici comment vous assurez d'obtenir une analyse complète :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les données de votre enquête pour inclure uniquement les conversations où les employés ont répondu à des questions sélectionnées ou choisi des réponses spécifiques. De cette façon, l'IA se concentre sur ce qui est le plus important, et vous restez sous la limite de contexte.
Rognage : Une autre tactique : Envoyez seulement les questions sélectionnées (et leurs réponses associées) à l'IA pour analyse. Plutôt que de télécharger toutes les données de l'enquête en une seule fois, divisez l'analyse par question ou par sujet. Specific automatise ces stratégies, de sorte que vous n'êtes jamais confronté à des erreurs "entrée trop grande".
Si vous voulez creuser davantage pour structurer vos enquêtes pour une meilleure analyse propulsée par l'IA, ce guide vous aidera : Comment créer une enquête auprès des employés sur la gestion des performances.
Fonctionnalités de collaboration pour analyser les réponses d'enquête des employés
Collaborer sur l'analyse des enquêtes est difficile. Lorsque les équipes RH, les gestionnaires et les chefs de département souhaitent tous chercher des insights dans les retours sur la gestion des performances des employés, le chaos peut s'ensuivre.
Analyse de chat IA fluide : Avec Specific, vous pouvez dialoguer avec l'analyse propulsée par l'IA et inviter des collègues au même ensemble de données. Les discussions se déroulent en temps réel, avec plusieurs fils de discussion—chacun avec ses propres filtres et vue, parfait pour décomposer les résultats des enquêtes par département ou région.
Clarté du rôle et transparence : Vous savez toujours qui a commencé quel fil d'analyse et pouvez voir en un coup d'œil qui a contribué à quoi. Les icônes de profil montrent l'expéditeur dans chaque message, ce qui aide à suivre la conversation et facilite la collecte des contributions de plusieurs parties prenantes.
Plusieurs perspectives, zéro friction : Vous voulez comparer les réponses de la direction aux réponses du personnel ? Créez des chats parallèles, définissez des filtres spécifiques, et laissez chaque équipe analyser ce qui compte le plus pour elle—sans se marcher sur les pieds.
Vous voulez l'essayer vous-même ? Utilisez notre créateur d'enquête IA pour démarrer un flux de travail d'analyse collaborative.
Créez votre enquête auprès des employés sur la gestion des performances maintenant
Obtenez un aperçu instantané de ce qui motive vraiment la performance dans votre milieu de travail—Specific vous aide à collecter des retours de haute qualité, à les analyser avec l'IA, et à débloquer des résultats exploitables en un temps record. Créez votre propre enquête et voyez à quel point il est facile de transformer les retours des employés en améliorations réelles.