Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage auprès des élèves d'une école primaire sur le temps passé à la bibliothèque. Nous allons explorer des approches alimentées par l'IA pour l'analyse des réponses aux sondages, afin de permettre à quiconque - pas seulement aux chercheurs - d'obtenir des informations exploitables.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux sondages
La meilleure façon d'analyser les données de votre sondage auprès des élèves d'école primaire dépend des types de réponses que vous avez recueillies. Décomposons cela :
Données quantitatives : Si votre sondage inclut des questions à choix multiples ou des questions d'évaluation (comme « À quelle fréquence visitez-vous la bibliothèque ? »), celles-ci sont faciles à compter et à tracer dans des outils comme Excel ou Google Sheets. Vous pouvez tracer la fréquence des visites, évaluer la satisfaction ou comptabiliser quelles activités sont les plus populaires.
Données qualitatives : Lorsque vous recueillez des réponses ouvertes (« Qu'aimez-vous le plus de votre temps à la bibliothèque ? » ou « Comment notre bibliothèque pourrait-elle être meilleure ? »), les outils traditionnels ne suffisent pas. Lire chaque réponse à la main devient rapidement écrasant, surtout pour les enquêtes plus larges. Les outils d'IA sont utiles ici - ils peuvent lire et résumer des centaines de réponses, trouver des thèmes clés et même repérer des motifs que vous pourriez manquer.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire GPT pour l'analyse IA
Exportez vos données d'enquête et copiez-les dans ChatGPT (ou votre outil GPT préféré), puis posez des questions sur les réponses. Cela fonctionne - surtout pour les ensembles de données plus petits - mais ce n'est pas très pratique pour une analyse continue. Vous devrez formater vos données manuellement, respecter les limites de ce que vous pouvez coller et répéter le processus à chaque nouvelle réponse. Cela signifie également perdre le contexte : vous ne pouvez pas facilement comparer plusieurs questions, résumer des suivis ou garder une trace des insights à travers plusieurs filtres et cohortes.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour ce flux de travail. Il vous permet de collecter les réponses aux enquêtes via des enquêtes IA conversationnelles et analyse instantanément à la fois les données quantitatives et qualitatives avec l'IA.
Suivis conversationnels : Lors de la collecte de données, les enquêtes de Specific posent des questions de suivi automatiques par IA. Cela permet d'obtenir des réponses plus riches des étudiants - les enfants ne disent pas simplement « J'aime les livres » ; l'IA les pousse doucement à expliquer pourquoi ou à fournir des exemples. Ce contexte augmente la qualité et la profondeur des insights. En savoir plus dans notre guide sur les questions de suivi automatique par IA.
Analyse alimentée par IA : Le moteur d'analyse de Specific résume les commentaires ouverts, regroupe les thèmes communs et distille des informations exploitables - pas besoin d'exportation ou de travail manuel. Vous pouvez discuter avec l'IA des résultats, comme vous le feriez avec ChatGPT, mais il garde vos données organisées et ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour filtrer, enregistrer, partager et gérer ce qui est envoyé au modèle IA. Explorez plus sur l'analyse des réponses de sondage par IA.
Autres outils spécialisés : Des options comme NVivo, MAXQDA, Atlas.ti, Looppanel et Delve offrent toutes des fonctionnalités avancées alimentées par l'IA pour coder, résumer et cartographier les données qualitatives. Des outils comme NVivo fournissent des suggestions de codage automatisées et des cartes de visualisation ; Looppanel et Delve excellent par l'extraction rapide et intuitive des thèmes. Ceux-ci peuvent être de bonnes options si vous entreprenez des projets de recherche approfondis, mais ils présentent souvent des courbes d'apprentissage plus raides et des étapes manuelles comparées à des plateformes comme Specific ou ChatGPT [1][2][3].
Des indications utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les enquêtes sur le temps passé à la bibliothèque par les élèves d'école primaire
L'utilisation d'outils alimentés par GPT consiste à poser de bonnes questions - ou prompts. Voici quelques prompts que vous pouvez utiliser pour une meilleure analyse des réponses aux sondages. Ceux-ci fonctionnent que vous utilisiez ChatGPT ou les fonctionnalités d'analyse intégrées dans Specific.
Indication pour les idées principales : Ce prompt extrait les thèmes principaux, vous montrant ce que les étudiants mentionnent le plus souvent et pourquoi :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4 à 5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des nombres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Conseil pro : Vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous donnez à l'IA plus de contexte sur votre enquête, la situation et vos objectifs. Voici un exemple :
J'ai mené une enquête auprès de 40 élèves d'école primaire sur leur expérience du temps passé à la bibliothèque, en leur demandant ce qu'ils apprécient le plus et ce qui améliorerait la bibliothèque. Les réponses sont ci-dessous. Mon objectif est de trouver des schémas pour aider à améliorer notre bibliothèque.
Indication pour explorer une idée spécifique : Avez-vous trouvé quelque chose d'intéressant ? Approfondissez :
Dites-m'en plus sur l'idée principale XYZ
Indication pour vérifier si un thème a été mentionné : Validez si les étudiants ont abordé un certain sujet :
Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? Inclure des citations.
Indication pour les points de douleur et les défis : Identifiez ce que les élèves trouvent frustrant ou difficile à propos du temps passé à la bibliothèque :
Analysez les réponses au sondage et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun d'eux, et notez les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Indication pour les suggestions et idées : Découvrez ce que les étudiants souhaitent voir dans leur expérience de bibliothèque :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.
Indication pour les personas : Parfois, il est utile d'identifier différents types d'utilisateurs de la bibliothèque parmi les étudiants. Cela peut aider à adapter vos améliorations.
Basé sur les réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - semblable à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez ses caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Vous trouverez plus d'inspiration pour planifier et analyser votre enquête dans notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes sur le temps passé à la bibliothèque par les élèves d'école primaire.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific adapte automatiquement son analyse en fonction de la structure de votre enquête.
Questions ouvertes (+ suivis) : L'IA fournit un résumé global, distillant de grands thèmes et modèles, et explore également des réponses de suivi spécifiques liées à chaque question principale.