Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des acheteurs en ligne sur la confiance et la sécurité. Si vous souhaitez transformer les données de l'enquête des acheteurs en ligne en véritables insights, ces stratégies vous mèneront à votre objectif.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes auprès des acheteurs en ligne
La manière dont vous analysez les résultats de l'enquête dépend du type et de la structure des données avec lesquelles vous travaillez. Voici un aperçu rapide :
Données quantitatives : Des comptes simples - comme le pourcentage de personnes ayant coché "préoccupé par la sécurité du site" - fonctionnent parfaitement dans des outils familiers comme Excel ou Google Sheets. Le filtrage et les tableaux croisés dynamiques sont généralement tout ce dont vous avez besoin pour un résumé numérique.
Données qualitatives : Il s'agit de réponses en texte libre, de commentaires sur la confiance ou la sécurité, ou de réponses à des questions de suivi. Lorsque vous en avez des dizaines ou des centaines, lire chaque réponse est impossible. C'est là que vous avez besoin d'un outil d'IA - quelque chose qui lit, résume et vous aide à trouver des thèmes dans une mer de texte.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI
Le copier-coller est le bon vieux recours. Vous pouvez exporter vos données d'enquête et copier des morceaux de réponses ouvertes dans ChatGPT ou un autre modèle de langage étendu.
Ça marche, mais c'est lourd. Vous devrez formater vos données pour qu'elles soient lisibles, les diviser en morceaux si vous avez trop de réponses (les modèles d'IA ont une limite de contexte), et guider manuellement la conversation. Il n'y a pas de structure - il est donc facile de perdre le fil et difficile de garder les choses organisées au fil du temps.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécifiquement pour ce flux de travail. Specific est un outil d'enquête AI qui collecte et analyse les données. Il ne pose pas seulement des questions statiques - il utilise une logique basée sur GPT pour poser des questions de suivi intelligentes, donc vous n'êtes pas laissé avec des réponses superficielles. Pour plus d'informations sur le fonctionnement de cet approfondissement, consultez notre article sur les questions de suivi automatiques AI.
Analyse instantanée alimentée par l'IA. Après la réalisation de l'enquête, Specific résume toutes les réponses ouvertes et révèle automatiquement les principaux schémas. Vous pouvez poser des questions à l'IA sur vos résultats – tout comme avec ChatGPT, mais conçu spécifiquement pour les conversations d'enquête, de sorte que le contexte est toujours pertinent. Vous avez également le contrôle sur ce qui est envoyé à l'IA pour une analyse plus stricte et plus confidentielle. Pour plus de détails, lisez à propos de l'analyse des réponses d'enquête AI dans Specific.
Fini le chaos des tableurs ou du copier-coller. L'ensemble du flux de travail - de l'analyse qualitative approfondie à la synthèse instantanée - est géré à l'intérieur de Specific. C'est un changement de donne, surtout lorsqu'on prend en compte la qualité des enquêtes et la vitesse d'analyse. Si vous devez modifier des enquêtes, essayez l'éditeur d'enquête AI - décrivez simplement les changements en langage simple, et l'IA fait le reste.
Prompts utiles pour analyser les réponses des enquêtes sur la confiance et la sécurité des acheteurs en ligne
L'IA n'est bonne que par la qualité de vos prompts — donc plus vous donnez de contexte, meilleure sera l'analyse. Voici quelques prompts éprouvés pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne concernant la confiance et la sécurité :
Prompt pour les idées principales : Utilisez ceci pour identifier rapidement les principaux thèmes - et à quelle fréquence les gens les abordent. C'est ce que Specific utilise en coulisses. Vous pouvez le copier pour ChatGPT ou des outils similaires :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux avec plus de contexte. Si vous expliquez clairement votre situation d'enquête, votre objectif et les détails importants, les résumés AI seront plus précis et plus exploitables. Par exemple :
Voici quelques informations sur mon enquête : Elle a été menée auprès de 120 acheteurs récents en ligne, axée sur ce qui les rend confiants ou méfiants envers les magasins en ligne. Notre objectif est d'apprendre ce qui augmenterait leur probabilité d'achat, en particulier en ce qui concerne les problèmes de sécurité et de confidentialité.
Après le résumé initial, essayez ce prompt classique pour approfondir certaines découvertes :
“Dites-moi plus sur XYZ (idée principale)”
Si vous souhaitez valider une théorie ou un détail, celui-ci est pratique :
Prompt pour un sujet spécifique : Quelqu'un a-t-il parlé de [XYZ] ? Vous pouvez ajouter "Inclure des citations" pour voir les retours réels.
Autres prompts à utiliser pour les enquêtes de confiance et de sécurité des acheteurs en ligne :
Personnas : Si vous souhaitez segmenter vos répondants - idéal pour comprendre les préoccupations des différents types d'acheteurs - utilisez ceci :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personnas distincts - similaire à la façon dont les « personnas » sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes citations ou schémas pertinents observés dans les conversations.
Points sensibles et défis : Cela vous aide à vous concentrer sur ce qui bloque la confiance :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frictions ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tous schémas ou fréquences d'occurrence.
Motivations & moteurs : Approfondissez pourquoi les gens agissent comme ils le font :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui extraites des données.
Analyse de Sentiments : Vous voulez savoir si les acheteurs se sentent positifs ou négatifs ?
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des phrases clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Suggestions & Idées : Débloquez des recommandations exploitables directement auprès des acheteurs :
Identifier et lister toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez des citations directes si pertinent.
Tirez parti de ces prompts pour extraire rapidement des insights—quel que soit votre outil d'analyse préféré. Si vous concevez une nouvelle enquête, consultez nos conseils pour les meilleures questions pour les enquêtes sur la confiance et la sécurité des acheteurs en ligne.
Comment Specific résume les données qualitatives par type de question
Specific adapte ses résumés AI en fonction de la structure des questions, vous aidant à donner du sens même aux données les plus désordonnées :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi): Vous obtenez un résumé unique et organisé qui couvre toutes les réponses brutes et les réponses de suivi associées. Cela signifie une analyse plus riche et plus stratifiée—les schémas se démarquent plus vite.
Choix multiple avec suivis : Chaque choix (par exemple, "Signal de confiance le plus important : badge de sécurité" ou "avis client") obtient son propre résumé de tous les commentaires de suivi qui ne concernent que ce groupe.
NPS (Net Promoter Score): Vous verrez des résumés séparés pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs—afin que vous repériez instantanément ce qui motive la confiance ou l'inquiétude de chaque groupe.
Vous pouvez faire cela avec ChatGPT en configurant soigneusement vos exports, mais c'est beaucoup plus manuel à découper et trier.
Pour plus d'informations sur la conception des enquêtes, consultez le guide pratique sur la création d'enquêtes de confiance et de sécurité pour le commerce en ligne.
Comment gérer les limites de taille de contexte avec les outils AI
Les outils AI comme ChatGPT (et même les plus avancés) se heurtent à des limites de “contexte”—le montant maximal de données qu'ils peuvent traiter à la fois. Cela devient un problème dès que vous avez une enquête sur la confiance et la sécurité réussie avec des centaines d'acheteurs en ligne. Specific propose deux façons de contourner cela par défaut :
Filtrage : Vous voulez que l'IA analyse uniquement ceux qui ont mentionné