Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses des questionnaires des participants à la conférence sur l'amabilité du personnel en utilisant des techniques d'analyse de sondages par IA.
Choisir les bons outils pour l'analyse
Votre approche de l'analyse de sondage commence par le type de données que vous avez collectées. Le bon choix d'outils peut vous faire gagner des heures et révéler des insights plus profonds.
Données quantitatives : Les réponses structurées—telles que des notes ou des options à choix multiples—sont faciles à traiter. Vous pouvez simplement importer vos données dans Excel ou Google Sheets et effectuer des calculs de base ou des graphiques pour voir les tendances en un coup d'oeil.
Données qualitatives : Les réponses en texte libre et les réponses aux questions de suivi sont notoirement difficiles à gérer. Il est impossible de lire des centaines de réponses et de trouver de véritables schémas sans assistance. C'est là que les outils à IA deviennent indispensables. En utilisant l'IA, comme l'analyse alimentée par GPT, vous pouvez automatiser le codage, relever les idées principales, et même réaliser une analyse des sentiments beaucoup plus rapidement que manuellement. Par exemple, les fonctionnalités d'IA de NVivo peuvent instantanément suggérer des codes et des scores de sentiments pour de grands ensembles de réponses, en faisant un favori pour la recherche qualitative. [1]
Il y a deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire basé sur GPT pour l'analyse IA
Si vous exportez vos réponses de sondage sous forme de texte ou CSV, vous pouvez coller les données dans ChatGPT ou un outil IA similaire et en discuter. Cette approche est logique pour des revues rapides et ponctuelles. Cependant, cela devient frustrant à mesure que la taille des fichiers augmente ou si vous souhaitez comparer différents types de questions ou filtrer en fonction de sous-groupes.
Le processus peut devenir chaotique : Vous pourriez passer du temps à formater des exports, découper des réponses, et recoller des données pour s'adapter aux limites de contexte. Les GPT ne sont pas conçus pour « comprendre » nativement la structure de vos sondages, donc vous vous retrouvez à clarifier des détails ou à vous répéter tout au long du processus.
Outil tout-en-un comme Specific
Combinez la collecte et l'analyse des sondages en un seul endroit : Des outils comme Specific sont conçus spécifiquement pour ce flux de travail. Avec Specific, vous pouvez concevoir votre sondage (ou utiliser le générateur pré-construit pour les participants à la conférence sur l'amabilité du personnel), le lancer, puis analyser les résultats sur une seule plateforme.
Obtenez des données plus riches grâce aux suivis automatiques : Lors de la collecte des réponses, l'IA pose doucement des questions de suivi en temps réel, ce qui conduit à des retours plus qualitatifs et plus contextuels. (Vous pouvez lire comment cela fonctionne ici : questions de suivi automatiques par IA.)
Voir des insights instantanés et exploitables : La synthèse pilotée par IA dans Specific signifie que chaque question est analysée pour faire ressortir des thèmes clés, des tendances et des sentiments—transformant les commentaires des utilisateurs en informations prêtes à être exploitées sans feuille de calcul ou lecture manuelle requise.
Analyse conversationnelle : Vous pouvez interagir avec vos données en discutant directement avec l'IA, un peu comme ChatGPT, mais conçu pour comprendre la logique de votre sondage. Vous avez également des pouvoirs supplémentaires : appliquez des filtres personnalisés, concentrez-vous sur des questions sélectionnées, et gérez ce qui est envoyé à l'IA pour un meilleur contexte et des insights plus clairs.
Prompts utiles pour analyser les réponses des participants à la conférence sur l'amabilité du personnel
Si vous voulez tirer le meilleur parti de l'IA, vos prompts comptent vraiment. Que vous utilisiez ChatGPT, Specific, ou une autre plateforme, voici quelques idées de prompts qui apportent une véritable valeur pour l'analyse des réponses des participants à la conférence :
Prompt pour les idées principales : C'est un prompt universellement utile pour toute analyse de données d'enquêtes ouvertes. C'est le prompt par défaut dans Specific, mais vous pouvez le copier-coller dans ChatGPT ou une autre IA et cela fonctionnera :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne mieux lorsqu'on lui donne le contexte de votre enquête. Ajoutez toujours des informations sur votre public, pourquoi vous avez réalisé le sondage, et votre objectif de recherche.
Exemple de prompt riche en contexte :
Analyser ces réponses ouvertes des sondages des participants à notre événement industriel de 2024. Nous nous intéressons à l'amabilité du personnel, en particulier à la manière dont le personnel a soutenu les participants et résolu les problèmes. Mon objectif est de découvrir des thèmes sur lesquels nous pouvons agir pour le prochain événement.
Prompt de suivi : Si un thème ou une idée se démarque, vous pouvez approfondir : « Dites-en plus sur XYZ (idée principale) » et l'IA développera en fonction de toutes les réponses correspondantes.
Prompt pour un sujet spécifique : Pour vérifier rapidement si un sujet est apparu : « Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? » Vous pouvez ajouter « Inclure des citations » pour extraire précisément les commentaires des participants.
Prompt pour les personas : Demandez : « Sur la base des réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à la façon dont les ‘personas’ sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations. » Cela peut aider à comprendre comment différents types de participants ont perçu l'amabilité du personnel.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Utilisez : « Analysez les réponses au sondage et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez les schémas ou la fréquence d'apparition. » C'est excellent pour mettre en lumière des points de friction afin que vous sachiez exactement quoi aborder lors des formations du personnel ou lors de la planification de l'événement.
Prompt pour l'analyse des sentiments : Essayez : « Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses au sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. » C'est un moyen rapide d'évaluer si les réactions au personnel étaient majoritairement positives, mixtes, ou négatives.
Prompt pour les suggestions & idées : « Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants du sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est pertinent. » Cela vous donne une liste d'améliorations concrètes, directement de votre public.
Prompt pour les besoins non satisfaits & opportunités : Utilisez : « Examinez les réponses du sondage pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants. » C'est puissant pour pérenniser votre approche du personnel.
Si vous souhaitez construire rapidement un sondage adapté à ce public et à ce sujet, consultez comment en créer facilement un pour les participants à la conférence sur l'amabilité du personnel.
Comment Specific analyse les données de sondage selon le type de question
Questions ouvertes avec ou sans suivis : Specific résume toutes les réponses à la question et chaque suivi correspondant. Vous obtenez des résumés clairs et exploitables qui ne perdent ni nuance ni détail.
Choix avec suivis : Chaque choix possible (tel que « très serviable », « plutôt serviable », etc.) reçoit son propre résumé de thème. Cela vous permet de voir, par exemple, si ceux qui ont évalué le personnel comme « très serviable » ont donné des types de retour différents de ceux qui étaient critiques.
NPS (Net Promoter Score) : Specific produit un résumé distinct pour les détracteurs, passifs, et promoteurs. Vous pouvez voir ce que louent les fans, ce que détestent les critiques, et quelles suggestions mentionnent les participants « neutres ».
Vous pouvez faire la même chose avec ChatGPT, mais préparez-vous à un peu plus de copié-collé et d'organisation manuelle.
Comment surmonter les limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse de sondage
Les modèles IA, comme GPT, ne peuvent pas analyser un texte infini à la fois. Pour de grands projets de sondage, vous atteindrez des barrières de taille de contexte—les réponses ne tiendront tout simplement pas dans une seule commande. Ceci est un véritable obstacle pour analyser des sondages d'événements avec des centaines ou des milliers de répondants.
Vous avez deux stratégies principales :
Filtrage : Limitez les données en sélectionnant uniquement ces conversations qui incluent une réponse utilisateur à une question spécifique ou où les participants ont choisi une réponse particulière. Cela garantit que l'IA ne voit que les données pertinentes et reste dans la limite de la commande.
Recadrage : Si une certaine question ou un ensemble de questions est tout ce dont vous avez besoin pour analyser, envoyez uniquement celles-ci à l'IA. Cela vous donne un aperçu spécifique axé sur les questions, particulièrement puissant pour les enquêtes NPS d'événements ou les grands entretiens.
Specific propose les deux approches, permettant à vos sondages de s'échelonner sans perdre en profondeur ou précision d'analyse.
Pour les meilleures pratiques de sondage quantitatif et qualitatif, ainsi que des conseils approfondis sur le choix des questions pertinentes pour les sondages de participants à la conférence sur l'amabilité du personnel, je recommande toujours de bien se documenter avant de configurer votre prochain cycle de recherche.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des participants à la conférence
L'analyse des sondages n'est rarement un travail en solo—surtout pour les recherches sur l'amabilité du personnel après les grands événements. Vous aurez souvent besoin d'entrées de la part des planificateurs d'événement, des formateurs de personnel, et même des partenaires externes.
Travail d'équipe en temps réel—directement dans le chat IA : Dans Specific, vous n'analysez pas seulement les données du sondage de votre côté. Vous pouvez créer autant de chats alimentés par l'IA que vous le souhaitez, chacun avec ses propres filtres appliqués et focus d'analyse. Chaque chat montre clairement son créateur, ce qui facilite la vue d'ensemble de qui travaille sur quel insight ou thème.
Attribution claire pour chaque commentaire : Lors de la collaboration, voir qui a posé chaque question ou partagé ses réflexions dans le chat aide à maintenir tout le monde sur la même longueur d'onde et évite les tâches dupliquées. Specific affiche les avatars des membres de l'équipe à côté de leurs contributions, afin que le contexte soit toujours clair.
Analyse pilotée par chat : Il n'y a pas besoin d'envoyer sans fin des exports par email ou de programmer des appels—vous pouvez poser des questions à l'IA, générer des rapports, et même partager ces insights avec votre équipe instantanément. Ce flux de travail est parfait pour itérer sur les recommandations et s'aligner sur les points clés à retenir pour les événements futurs.
Créez dès maintenant votre sondage pour les participants de la conférence sur l'amabilité du personnel
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