Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à la conférence concernant l'accessibilité et l'inclusion, à l'aide d'approches basées sur l'IA et d'outils d'analyse d'enquête.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser les réponses à votre enquête sur l'accessibilité et l'inclusion lors de la conférence dépendront de la structure de vos données. Décomposons les options pour vous aider à travailler de la manière la plus efficace possible.
Données quantitatives : Si votre enquête demande combien de personnes avaient besoin de sièges accessibles ou quel pourcentage a estimé que la signalétique du lieu était claire, ces réponses sont des chiffres et des décomptes. Vous pouvez facilement les analyser dans Excel, Google Sheets ou des outils similaires de tableur. Les calculs rapides et les résumés, comme suivre le nombre de répondants ayant signalé des problèmes, sont simples.
Données qualitatives : Si vous avez posé des questions ouvertes, telles que « Quels obstacles avez-vous rencontrés en tant que participant avec un handicap ? » ou avez demandé « Racontez-moi votre expérience », vous avez affaire à des réponses riches et nuancées. Il est impossible de bien lire des dizaines (ou des centaines) de ces réponses à la main. C'est là que l'IA vient à la rescousse : des outils IA spécialisés peuvent résumer, classer et extraire les thèmes principaux de ces longues réponses textuelles.
Lorsque vous traitez des réponses qualitatives, deux approches courantes existent pour les outils :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier-coller les données, discuter et analyser : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête ouvertes et coller directement les données dans ChatGPT, Gemini ou des plateformes IA similaires. Ensuite, vous inciterez l'IA à trouver des problèmes récurrents, à résumer des expériences ou à extraire des citations clés.
La commodité est un défi : Transférer de grands blocs de texte d'enquête est fastidieux, et il est courant de manquer d'espace de contexte. Vous pourriez vous retrouver à trancher et découper les données, à suivre quelles réponses vous avez analysées, et à redemander à l'IA pour obtenir ce que vous voulez.
Risque d'erreur et de mauvaise placement : Pour les projets complexes — surtout là où l'accessibilité et l'inclusion sont impliquées — manquer des motifs ou devoir assembler des insights de manière pointillée peut affaiblir vos conclusions.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquête IA : Les plateformes comme Specific sont faites pour ce travail précis. Elles vous permettent à la fois de collecter des données d'enquête via des enquêtes conversationnelles, impulsées par l'IA, et d'analyser ces données directement au même endroit.
Amélioration de la qualité des réponses : En collectant vos données, l'IA de Specific pose des questions de suivi intelligentes, découvrant des détails qui seraient perdus avec des formulaires. Vous collectez des apports plus riches et plus fiables — ce qui est crucial dans les discussions sur l'accessibilité et l'inclusion.
Insights instantanés alimentés par l'IA : Après la collecte de données, Specific résume instantanément les réponses ouvertes et de suivi, trouve les thèmes récurrents et transforme le tout en conclusions claires et exploitables en quelques secondes. Aucun tableur ou nettoyage manuel de données n'est requis. Vous pouvez discuter de vos données exactement comme vous le faites dans ChatGPT, mais avec toute votre logique et contexte d'enquête gardés en sécurité.
Fonctionnalités supplémentaires pour une analyse avancée : Avec Specific, vous pouvez contrôler les données que l'IA voit, gérer plusieurs sessions d'analyse et comparer les thèmes à travers des sous-ensembles de participants — le tout en un même endroit. Pour un aperçu convivial, consultez l'introduction à l'analyse des réponses aux enquêtes IA ou explorez le fonctionnement des questions de suivi IA automatiques.
Si vous planifiez une enquête à partir de zéro ou souhaitez un modèle adapté à l'inclusivité et l'accessibilité, le générateur d'enquête IA pour l'accessibilité des conférences peut lancer votre projet.
Considérez cela : seulement 35 % des destinations sondées déclarent avoir des ressources en place pour rendre les réunions accessibles[1]. Le besoin d'outils d'analyse pratiques et basés sur les données est urgent — avec tant de barrières encore signalées par les participants aux conférences, être capable de convertir rapidement les données d'enquête en actions est une caractéristique des programmes d'inclusion réussis.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête des participants à la conférence sur l'accessibilité et l'inclusion
Lors de l'analyse des réponses qualitatives, ce que vous demandez à l'IA importe autant que la manière dont vous collectez les données. Avec les bons incitations, vous pouvez faire ressortir les problèmes principaux, valider les intuitions et même obtenir des conseils exploitables pour de futures améliorations de l'accessibilité.
Invitation pour les idées principales : Il s'agit d'une incitation universelle pour faire émerger les principaux thèmes à partir d'un grand tas de réponses qualitatives à une enquête. Nous l'utilisons (et recommandons) chez Specific, mais cela fonctionnera pour ChatGPT et des IA similaires.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Ajouter la situation/contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne beaucoup mieux si vous expliquez rapidement qui est votre public et quels sont vos objectifs. Par exemple :
Analysez les retours des participants à une récente conférence d'affaires. L’enquête porte sur l'accessibilité et l'inclusion — concentrez-vous sur les barrières et les soutiens bien mis en œuvre. Nous voulons prioriser les changements pour de futurs événements. Utilisez le format des idées principales.
Approfondir : Après avoir repéré un thème (par exemple, « la signalétique des ascenseurs est difficile à trouver »), incitez l'IA avec :
Parlez-moi davantage des commentaires sur la signalétique des ascenseurs.
Invitation pour des sujets spécifiques : Si vous souhaitez vérifier la mention ou l'idée dans les réponses, utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé de la navigation dans le lieu ? Incluez des citations.
Invitation pour les personas : Pour regrouper les réponses par type de participant (par exemple, utilisateurs de fauteuil roulant, personnes malentendantes) :
Sur la base des réponses à l’enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes les citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Invitation pour les points de douleur et défis : Parfait pour identifier ce qui ne fonctionne pas :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chaque point, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Invitation pour des suggestions et idées : Pour obtenir des retours sur ce qu'il faut corriger ou ajouter :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Invitation pour les besoins non satisfaits et opportunités : Pour découvrir les lacunes qui comptent le plus pour l'accessibilité :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir les besoins non satisfaits, les lacunes ou opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants.
Ces incitations fonctionnent quel que soit l'outil basé sur GPT que vous choisissez, mais des plateformes comme Specific les intègrent pour votre commodité. Pour l'inspiration des questions, il existe un guide pratique de