Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/données issues d'une enquête auprès des participants à un appel communautaire concernant leurs préférences d'agenda. Si vous voulez vraiment comprendre ce que vos participants souhaitent, il est crucial d'analyser correctement les données des réponses au sondage.
Choisir les bons outils pour l'analyse
L'approche et les outils que vous utilisez dépendent toujours du type et de la structure des réponses à votre enquête. Voici un bref aperçu :
Données quantitatives : Lorsque la plupart des questions sont à choix multiples (par exemple, « Quels sujets vous intéressent le plus ? »), les données sont faciles à compter. Vous pouvez analyser rapidement ces réponses avec des outils comme Excel ou Google Sheets.
Données qualitatives : Si vous avez des réponses ouvertes ou des questions de suivi, les choses se compliquent. Lire chaque réponse est impossible à grande échelle, surtout pour un appel communautaire engagé. Pour voir les tendances, vous aurez besoin d'utiliser des outils alimentés par l'IA capables de traiter et de résumer des données qualitatives complexes. C'est là que vous pouvez découvrir la profondeur et la nuance des préférences d'agenda des participants.
Il existe deux approches pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour une analyse par IA
Vous pouvez exporter les réponses de votre enquête et coller les données dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre outil alimenté par GPT pour une analyse. Cela vous permet de « discuter » de vos données: demander des résumés, des modèles ou même des citations d'exemple.
Cependant, ce n'est pas toujours pratique. Vous devez gérer manuellement le format des données, diviser les réponses en parties pour s'adapter à la taille du contexte et répéter les cycles de copier-coller pour de nouvelles questions. Il n'y a pas de structure intégrée pour la logique du questionnaire (telle que le regroupement des réponses de suivi), vous devrez donc faire un travail supplémentaire d'organisation et de filtrage.
Si vous commencez tout juste à vous initier à l'analyse par IA, cette approche vous permet d'obtenir des résultats rapides, mais elle ne passera pas à l'échelle pour des enquêtes de plus grande envergure ou un flux de travail régulier.
Outil tout-en-un comme Specific
Un outil d'IA conçu pour ce type de sondages fonctionne tout simplement mieux. Avec une solution comme Specific, vous pouvez à la fois créer et analyser des enquêtes conversationnelles, conçues pour obtenir des informations plus approfondies.
Specific fait le travail difficile pour vous : Lors de la collecte des réponses, il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes générées par l'IA. Cela améliore la qualité de chaque réponse, capturant des détails plus riches sur ce qui constitue un bon agenda d'appel communautaire. Apprenez-en plus sur le fonctionnement dans la vue d'ensemble de notre fonctionnalité questions de suivi automatique par IA.
L'analyse est instantanée : Specific résume toutes les réponses, trouve les thèmes principaux, et trie une masse de retours des participants en informations claires et exploitables. Vous ne passerez pas des heures à organiser des feuilles de calcul ou à copier des données. Au lieu de cela, vous discutez simplement avec l'IA pour poser des questions de suivi (« Quels sont les sujets clés pour le mois prochain ?» ou « Y a-t-il des besoins non satisfaits ?») - tout comme vous le feriez avec ChatGPT, mais dans le contexte d'un sondage. Vous bénéficiez également de contrôles supplémentaires : filtrer les données, organiser les discussions par IA, et affiner quelles réponses sont analysées.
Si vous réalisez des sondages récurrents ou à volume élevé sur les préférences d’agenda, ce type de flux de travail optimisé par l'IA vous fait gagner du temps considérable - et mène à des appels mieux informés, axés sur les participants.
Des solutions éprouvées comme NVivo, MAXQDA, QDA Miner et Thematic existent également - avec des capacités de codage par IA, de visualisation avancée et d'extraction de thèmes, mais elles peuvent nécessiter des courbes d'apprentissage plus élevées ou une configuration manuelle plus lourde pour les cas d'utilisation typiques des appels communautaires. [1][2][3][4]
Invites utiles pour analyser les données des sondages auprès des participants aux appels communautaires sur les préférences d’agenda
Lorsque vous utilisez l'IA pour analyser les réponses sur les préférences d’agenda des participants aux appels communautaires, des invites puissantes font toute la différence. Voici un ensemble que j’utilise lorsque je discute avec l’IA de Specific ou que j'utilise ChatGPT avec des données exportées :
Invite pour les idées principales : Pour voir rapidement les sujets principaux et combien de personnes s'en soucient, essayez ceci :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), le plus souvent mentionné en premier
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de résultats :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Fournissez toujours le contexte - l'IA fonctionne mieux avec. Si vous informez l'AI de l'objectif de votre sondage et de votre public, il fournira des réponses plus précises. Voici comment le configurer :
Analysez ces réponses issues d'une enquête auprès des participants à un appel communautaire portant sur les préférences d’agenda. Mon objectif est d’identifier les priorités pour l’appel du mois prochain. Je veux savoir quels éléments de l'agenda sont les plus souhaitables, quels sont les besoins non satisfaits, et ce qui fonctionne bien jusqu'à présent.
Creusez plus profondément : Après avoir trouvé une idée principale, zoomez avec une question ciblée : « Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) » - l’IA se développera avec des détails à l'appui ou des citations.
Invite pour un sujet spécifique : Voulez-vous vérifier si l'IA a raté quelque chose ?
Quelqu'un a-t-il parlé d'invités conférenciers experts ? Incluez des citations.
Invite pour les points douloureux et les défis : Allez droit aux problèmes qui préoccupent les participants :
Analysez les réponses de l’enquête et répertoriez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou récurrence.
Invite pour les motivations & moteurs : Comprendre ce qui motive vos participants :
À partir des conversations à l’enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou leurs choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Invite pour l'analyse des sentiments : Capturez l’humeur pour repérer l’enthousiasme, l'hésitation ou la négativité rapidement :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l’enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Prompt pour suggestions & idées : Faites émerger des contributions créatives pour repérer rapidement de nouveaux sujets d'agenda :
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l’enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent.
Vous en voulez plus ? Voyez les meilleures questions pour les enquêtes sur les préférences d’agenda ou plongez dans la création d'une enquête pour les participants aux appels communautaires à partir de zéro.
Comment Specific analyse les données qualitatives (par type de question)
L'IA de Specific sait que toutes les questions de sondage ne sont pas égales lorsqu'il s'agit d’analyser les préférences d’agenda.
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : L'IA vous fournit un résumé basé sur toutes les réponses, y compris toutes les conversations de suivi. Vous pouvez voir les principaux thèmes, les détails à l'appui et même des citations suggérées - sans trier à la main.
Choix avec suivi : Chaque choix (par exemple, « panel » contre « atelier ») obtient son propre résumé des réponses de suivi pertinentes. Vous saurez exactement ce que ressentent les participants à propos de chaque partie de votre agenda - et pourquoi.
NPS : Les répartitions des scores (détracteurs/passifs/promoteurs) sont accompagnées de résumés de réponses de suivi pour chaque groupe. Ainsi, vous pouvez lier le niveau de satisfaction à ce que les personnes disent réellement avoir besoin de l'appel.
Vous pouvez absolument imiter cette approche en utilisant ChatGPT ou des outils d’IA similaires, mais soyez prêt à faire plus de copier-coller et à organiser les données pour garder les réponses par questions.
Comment contourner les limites de taille de contexte de l'IA
Si vous lancez une grande enquête ou une enquête récurrente sur les préférences d'agenda pour votre communauté, vous atteindrez rapidement la limite de taille de contexte de la plupart des IA - les outils GPT (et même les solides plateformes de sondages par IA) ne peuvent gérer qu'un certain volume de données à la fois. Ne laissez pas cela bloquer vos idées.
Il existe deux façons éprouvées de gérer cela - toutes deux intégrées au flux de travail de Specific :
Filtrage : Filtrez les conversations par réponses utilisateur ou réponses spécifiques. Cela signifie que l'IA n'analyse que les conversations où les participants ont répondu à certaines questions ou donné une réponse particulière (« analyser uniquement les personnes qui ont dit vouloir plus de Questions & Réponses »). Vous vous concentrez sur ce qui est important sans surcharger l'IA.
Recadrage : Recadrez les questions pour l’analyse par IA. Vous pouvez choisir d'envoyer uniquement certaines questions d'enquête (comme, seulement les réponses ouvertes sur les nouveaux sujets), pour que l'analyse reste centrée et dans la fenêtre de contexte de l'IA.
Si vous voulez une solution plus technique ou construire votre propre système, vous devrez diviser manuellement les données avant l'analyse – fastidieux, mais possible.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses aux sondages des participants aux appels communautaires
Quiconque a essayé d'analyser les réponses des participants aux appels communautaires sur les préférences d'agenda connaît le défi - la collaboration est difficile lorsque les retours sont dispersés, que les feuilles de calcul se désynchronisent ou que différents membres de l’équipe posent à l’IA des questions différentes (sans aucun enregistrement de qui a demandé quoi).
Dans Specific, l'analyse des sondages est collaborative par conception. Vous pouvez analyser vos données de préférences d’agenda simplement en discutant avec l'IA. Mais cette discussion n’est pas que pour vous : vous pouvez créer plusieurs discussions, chacune axée sur un sujet spécifique, un filtre (comme « personnes voulant des salles de discussion »), ou un cas d'utilisation.
Chaque discussion est attribuée : Vous voyez instantanément qui a créé chaque fil d’analyse, avec les avatars affichés juste à côté des résumés de l'IA. Cela facilite la tâche pour les chefs de produit, les facilitateurs ou les organisateurs de répartir les domaines de recherche, de comparer les résultats, et de partager les conclusions pertinentes – sans allers-retours interminables sur Slack ou par e-mail.
Les historiques de discussion sont conservés : Que vous suiviez de nouvelles idées d'agenda ou que vous revisitiez le sentiment exprimé lors de l'appel du mois dernier, vous pouvez revenir à travers toutes les conversations par IA. Les modifications et les nouvelles discussions sont visibles pour toute votre équipe, donc les idées ne sont jamais perdues ou répétées.
Envie d'essayer ? Si vous ne l'avez pas encore fait, explorez les outils collaboratifs d'analyse des réponses aux sondages par IA dans Specific, conçus exactement pour ce type de flux de travail en équipe.
Créez votre sondage pour les participants aux appels communautaires sur les préférences d’agenda dès maintenant
Commencez à collecter des idées riches et exploitables auprès de votre communauté et transformez chaque agenda en quelque chose que vos participants souhaitent vraiment. Grâce à l'analyse des enquêtes par IA, vous pouvez fournir des appels qui se démarquent : c’est votre raccourci pour comprendre ce qui compte ensuite.