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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants de premier cycle universitaire concernant les bibliothèques et les espaces d'étude

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Adam Sabla

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29 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès d'étudiants de premier cycle sur les espaces de bibliothèque et d'étude. Allons directement aux stratégies pratiques pour donner du sens à vos résultats en utilisant des outils d'analyse d'enquête alimentés par l'IA.

Choisir les bons outils pour analyser votre enquête

La meilleure approche et les meilleurs outils pour l'analyse des réponses d'enquête dépendent du type et de la structure de vos données d'enquête. Voici ce que vous devez savoir :

  • Données quantitatives : Si votre enquête recueille des chiffres ou des décomptes, comme le nombre d'étudiants préférant une bibliothèque à une autre, des outils conventionnels tels qu'Excel ou Google Sheets sont excellents pour traiter rapidement ces chiffres.

  • Données qualitatives : Lorsque vous posez des questions ouvertes permettant aux étudiants de décrire leurs habitudes d'étude ou leurs frustrations, le volume de texte peut être important. Lire des centaines de réponses ouvertes n'est pas pratique, et vous risquez de passer à côté de grandes tendances. C'est là que l'analyse alimentée par l'IA intervient, vous permettant de comprendre tous ces retours qualitatifs à grande échelle. Des outils comme NVivo et MAXQDA proposent maintenant le codage automatisé et l'analyse des sentiments, rationalisant les tâches qui auraient pris des heures ou des jours à des équipes. [4]

Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI

Exportation directe et approche de chat. Vous pouvez copier et coller vos réponses textuelles exportées directement dans ChatGPT ou un outil d'IA génératif similaire. Cela vous permet de discuter avec l'IA et de demander des résumés, des thèmes ou même des points de douleur.

Compromis de commodité. Soyez prêt à des étapes manuelles : exporter, formater, retailler vos données pour les faire tenir dans la demande, et peut-être répéter le processus si vous atteignez les limites de contexte de l'IA. Pour les grandes enquêtes, cela devient rapidement fastidieux, surtout lorsque vous voulez filtrer ou segmenter par type d'utilisateur ou question d'enquête.

Outil tout-en-un comme Specific

IA, collecte et analyse sur une seule plateforme. Avec un outil conçu spécifiquement pour ce travail, comme Specific, la plateforme vous guide de la collecte des données à leur analyse instantanée à l'aide de l'IA. Avec Specific, l'enquête elle-même ressemble à un chat, posant des questions intelligentes de suivi à la volée pour capturer le contexte et les nuances que les formulaires statiques manquent. Cela améliore directement la qualité de vos données ; les suivis débloquent

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. ResearchGate. La bibliothèque est faite pour étudier : préférences des étudiants pour les espaces d'étude

  2. Tradeline, Inc. Sept tendances surprenantes d'utilisation des espaces dans les collèges et universités

  3. MDPI. L'influence des prises de courant sur le choix des espaces d'étude

  4. Jean Twizeyimana. Meilleurs outils d'IA pour analyser les données d'enquête

  5. TechRadar. Les meilleurs outils d'enquête pour les entreprises et les éducateurs

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.