Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants diplômés de l'université concernant les ressources de recherche en utilisant l'IA, y compris les outils et les invites les plus efficaces pour l'analyse des enquêtes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Votre approche pour analyser les réponses aux enquêtes dépend de la forme et de la structure des données collectées. Voici comment les décomposer :
Données quantitatives : Les données numériques, telles que le nombre d'étudiants choisissant une base de données de recherche spécifique ou classant la satisfaction de 1 à 10, sont simples. Des outils comme Excel ou Google Sheets sont parfaits pour les comptages rapides, le décompte des réponses et la visualisation des motifs avec des graphiques ou des tableaux croisés dynamiques.
Données qualitatives : Lorsque vous traitez des réponses ouvertes, des suivis ou des histoires détaillées, lire chaque réponse une par une ne s'adapte pas. C'est là que les outils d'IA deviennent indispensables - ils vous aident à détecter des motifs, à faire ressortir les idées principales et à résumer de vastes quantités de conversations en texte libre en quelques minutes, pas en heures.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Simple mais parfois maladroit : Vous pouvez copier vos réponses d'enquête exportées dans un outil comme ChatGPT et lui demander d'analyser les données. Il est puissant et largement utilisé - un récent sondage de 2024 a révélé que ChatGPT est l'outil d'IA le plus couramment utilisé parmi les étudiants universitaires, cité par 66 % des répondants. [1]
Inconvénients à considérer : Préparer vos données pour ChatGPT peut nécessiter du travail. Vous devez formater les réponses correctement, parfois les diviser en morceaux gérables, et garder à l'esprit que les enquêtes plus importantes peuvent dépasser la limite de contexte de ChatGPT. Bien que cela fonctionne, vous passez souvent la plupart de votre temps à préparer les données et à poser à nouveau des questions lorsque vous apportez des modifications à votre analyse.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour l'analyse d'enquêtes : Une plateforme comme Specific gère chaque étape - de la collecte des retours d' étudiants diplômés de l'université au sujet des ressources de recherche à la synthèse des réponses ouvertes en utilisant l'IA. Non seulement elle réalise des enquêtes conversationnelles avec des questions de suivi intelligentes alimentées par l'IA (pour des réponses de qualité supérieure et plus riches), mais elle analyse également tout pour vous en temps réel.
La plateforme résume instantanément les réponses, met en évidence les thèmes clés et fait ressortir des idées exploitables - pas besoin de jongler avec des feuilles de calcul. Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos données spécifiques, comme vous le feriez avec ChatGPT, mais avec l'avantage d'une gestion du contexte intégrée et de filtres supplémentaires. Découvrez comment l'analyse des réponses aux enquêtes par IA fonctionne, surtout si vous gérez des enquêtes avec des centaines de participants étudiants.
Valeur instantanée, moins de travail manuel : Avec le bon outil, vous passez moins de temps à préparer et plus de temps à explorer ce qui compte dans votre enquête sur les ressources de recherche. Il est optimisé pour l'analyse de commentaires ouverts à grande échelle, ce qui est d'autant plus pertinent que désormais 86 % des étudiants utilisent l'IA dans leurs études - 54 % au moins une fois par semaine. [1]
Sujets utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête sur les ressources de recherche des étudiants diplômés
Si vous utilisez l'IA (dans ChatGPT, Specific ou des plateformes similaires), la qualité de votre analyse dépend souvent de la qualité de vos invites. Voici des sujets qui fonctionnent particulièrement bien pour comprendre les besoins, les défis et les tendances en matière de ressources de recherche parmi les étudiants diplômés :
Sujet pour les idées principales : Meilleur pour distiller les principaux thèmes dans de grands ensembles de retours d'étudiants :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'analyse IA fonctionne encore mieux si vous lui donnez un contexte sur votre enquête et vos objectifs. Par exemple :
Ces données proviennent d'une enquête auprès d'étudiants diplômés universitaires sur l'accès aux ressources de recherche, conduite par l'équipe de la bibliothèque. Nous cherchons à comprendre les principaux points de douleur des étudiants et des suggestions pour l'amélioration. Concentrez-vous sur les idées uniques et exploitables.
Sujet pour des suivis sur des idées : Une fois que vous avez extrait les idées principales, demandez :
Dites-moi plus sur XYZ (idée principale)
Sujet pour la validation de sujets spécifiques : Vous voulez confirmer si les étudiants mentionnent une ressource ou un point sensible particulier ?
Quelqu'un a-t-il parlé de [base de données spécifique, outil ou problème] ? Inclure des citations.
Sujet pour les personas : Identifiez les motifs chez les étudiants ayant différents besoins de recherche :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toutes les citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Sujet pour les points douloureux et les défis : Repérez ce qui bloque les étudiants de meilleures recherches :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun d'eux et notez tous les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Sujet pour les suggestions et idées : Faites ressortir les propositions d'amélioration motivées par les étudiants :
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où cela est pertinent.
Sujet pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Découvrez les domaines où les étudiants rencontrent des difficultés ou ne trouvent pas de ressources :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tous les besoins non satisfaits, lacunes ou opportunités d'amélioration soulignées par les répondants.
Si vous êtes novice dans la création de bonnes invites, consultez ces meilleures pratiques ou voyez des modèles d'exemple pour l'analyse des enquêtes auprès des diplômés universitaires.
Rappelez-vous, près de 78 % des étudiants universitaires s'attendent à ce que l'IA joue un rôle plus important dans l'éducation au cours des cinq prochaines années — alors c'est le meilleur moment pour améliorer vos compétences en analyse des réponses alimentée par l'IA. [3]
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction des types de questions
Questions ouvertes : Pour les questions larges (avec ou sans suivis), l'IA de Specific génère automatiquement un résumé de toutes les réponses, regroupant les idées similaires et faisant ressortir les tendances. Si votre enquête utilise des suivis conversationnels, Specific recueille un contexte plus profond et présente des idées clés ensemble — rendant facile de voir à la fois des résumés rapides et des histoires détaillées.
Choix avec suivis : Lorsque les étudiants sélectionnent dans une liste et répondent à un suivi, Specific produit un résumé ciblé pour chaque option de réponse. Par exemple, vous pouvez voir les problèmes les plus courants cités pour "accès en ligne de la bibliothèque", séparément de ceux qui ont choisi "retards dans les abonnements aux journaux".
Questions NPS : Si votre enquête auprès des étudiants diplômés de l'université comprend une question de type NPS comme "Dans quelle mesure recommanderiez-vous les ressources de recherche de la bibliothèque ?", vous obtenez des résumés générés par l'IA séparés pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs. Cela vous donne un aperçu ciblé des points de douleur et des histoires de réussite pour chaque groupe. Vous pouvez obtenir des résultats similaires avec ChatGPT, mais soyez prêt à plus de copier-coller et d'organisation manuelle.
Voulez-vous concevoir votre propre enquête NPS ? Voici un générateur pour une enquête NPS auprès des étudiants diplômés de l'université.
Comment relever les défis liés aux limites de contexte de l'IA
La taille du contexte compte : Tant ChatGPT que la plupart des plateformes AI dédiées ont une limite de contexte — la quantité maximale de texte qu'ils peuvent traiter à la fois. Avec de grandes enquêtes auprès des étudiants diplômés (des centaines de réponses), vous vous heurterez rapidement à cette limite.
Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser deux approches intelligentes (intégrées directement dans Specific) :
Filtrage : Réduisez l'analyse à un sous-ensemble de conversations — par exemple, seulement celles où les étudiants mentionnent des "problèmes d'accès aux bases de données" ou un "manque de formation". Seules les données filtrées sont envoyées dans l'IA, gardant les choses dans la fenêtre de contexte.
Recadrage : Envoyez uniquement les questions sélectionnées (par exemple, seulement les réponses ouvertes sur les frustrations de recherche) dans l'analyse, en sautant le reste. Cela vous permet de maximiser le nombre de réponses de participants que vous pouvez analyser avant de rencontrer des limites de contexte AI.
Ces techniques gardent vos données gérables et vos idées nettes. Pour plus de détails, voir comment l'analyse des enquêtes par IA gère le contexte.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes auprès des étudiants diplômés de l'université
L'analyse des enquêtes auprès des étudiants diplômés de l'université sur les ressources de recherche signifie souvent collaborer à travers plusieurs rôles — bibliothécaires, chercheurs, personnel enseignant et même équipes informatiques. Traditionnellement, collaborer sur l'analyse des réponses est compliqué, avec de multiples feuilles de calcul et des confusions sur qui a contribué à quoi.
Chat multi-utilisateurs avec AI : Dans Specific, vous analysez les données simplement en discutant avec l'IA. Vous pouvez lancer plusieurs chats, chacun se concentrant sur un aspect différent de votre enquête (par ex., accès aux bases de données, analyse de sentiment, suggestions), avec des filtres uniques pour chacun d'eux.
Rôles clairs et visibilité : Chaque chat d'analyse montre qui l'a démarré, et chaque message est étiqueté avec l'avatar de l'expéditeur — rendant facile pour les équipes distribuées de voir qui a posé chaque question ou ajouté des idées.
Collaboration en temps réel : Les collègues peuvent rejoindre la conversation, ajouter des invites supplémentaires ou contester des résultats — sans modifications conflictuelles ou contexte perdu. C'est un changement majeur pour la planification des ressources de recherche, où l'apport de perspectives diverses est essentiel.
Plus de versions par e-mail : Cela maintient tout le monde travaillant dans le même espace d'analyse, réduisant les erreurs et économisant du temps pour tout le monde, des services aux étudiants jusqu'aux responsables départementaux. Si vous voulez des conseils sur ce qui fait les meilleures questions d'enquête pour ce public, consultez notre guide sur les meilleures questions d'enquête sur les ressources de recherche pour les étudiants diplômés.
Créez maintenant votre enquête auprès des étudiants diplômés de l'université sur les ressources de recherche
Commencez à recueillir des idées auprès des étudiants diplômés de l'université en quelques minutes — combinez des enquêtes conversationnelles et une analyse instantanée AI pour découvrir ce qui compte vraiment, transformez les retours en stratégie et améliorez l'engagement grâce à des rapports exploitables.