Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur les ressources de recherche, ainsi que des conseils pour les créer. Nous savons à quel point il est difficile d'obtenir des insights vraiment utiles ; avec Specific, vous pouvez construire cette enquête en quelques secondes et obtenir de meilleurs retours dès la première question.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur les ressources de recherche
Nous aimons les questions ouvertes car elles permettent aux étudiants diplômés d'expliquer comment ils utilisent réellement — ou ne peuvent pas utiliser — les ressources de recherche. Les questions ouvertes sont parfaites pour découvrir les obstacles cachés, les outils astucieux ou les solutions de contournement surprenantes que les gens ne partagent pas dans des cases à cocher. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des histoires, du contexte ou des idées auxquelles vous ne vous attendez peut-être pas.
Quelles sont vos ressources de recherche les plus fréquemment utilisées et pourquoi les préférez-vous ?
Pouvez-vous décrire un défi récent auquel vous avez été confronté en accédant ou en utilisant des ressources de recherche ?
Quels écarts voyez-vous dans les ressources de recherche actuelles qui vous sont disponibles ?
Comment découvrez-vous en général de nouveaux outils ou bases de données de recherche ?
Quelles améliorations rendraient votre processus de recherche plus efficace ?
Y a-t-il des ressources de recherche que vous aimeriez avoir mais qui ne sont pas disponibles ?
Décrivez une ressource qui a significativement contribué à votre recherche de diplôme. Qu'est-ce qui la rendait précieuse ?
Comment évaluez-vous la qualité et la pertinence des ressources de recherche ?
Comment l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle (comme ChatGPT ou Grammarly) a-t-elle affecté votre flux de travail de recherche ?
Quels conseils donneriez-vous à d'autres étudiants diplômés pour naviguer dans les ressources de recherche ?
Avec 86 % des étudiants utilisant désormais l'IA dans leurs études, il est essentiel d'inclure des questions qui explorent ces habitudes émergentes et leur impact sur la recherche[1].
Questions efficaces à choix unique pour les enquêtes auprès des étudiants diplômés sur les ressources de recherche
Les questions à choix multiples fonctionnent mieux pour repérer les tendances, quantifier l'utilisation et faciliter la réponse électronique même lorsqu'ils sont occupés. Commencer par des choix clairs vous permet d'identifier les modèles, d'accélérer l'enquête et de planifier des suivis ciblés pour un aperçu plus approfondi.
Question : Laquelle de ces ressources de recherche utilisez-vous le plus fréquemment ?
Base de données de la bibliothèque universitaire
Google Scholar
Journaux académiques (Elsevier, Springer, etc.)
Outils d'IA (ChatGPT, Grammarly, Microsoft Copilot, etc.)
Autre
Question : À quelle fréquence utilisez-vous des outils de recherche alimentés par l'IA pour aider vos études de diplômé ?
Tous les jours
Hebdomadairement
De temps en temps
Rarement
Jamais
Question : Dans quelle mesure vous sentez-vous confiant dans votre capacité à trouver des ressources de recherche de haute qualité ?
Très confiant
Assez confiant
Neutre
Peu confiant
Pas du tout confiant
Quand suivre avec "pourquoi ?" Il est intelligent de demander "pourquoi ?" lorsqu'une réponse peut ouvrir une conversation que vous pourriez autrement manquer — comme si un étudiant disait qu'il utilise rarement des outils d'IA, un suivi peut révéler si c'est dû à un manque de compétences, de sensibilisation ou de confiance. Par exemple, si quelqu'un choisit "Rarement" pour les outils d'IA, demandez "Pourquoi n'utilisez-vous pas ces outils plus souvent ?" Cela aide à révéler les obstacles actionnables ou les mentalités[2].
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? "Autre" offre aux répondants une échappatoire — lorsque leur situation ne correspond pas à vos listes. C'est souvent une mine d'or pour découvrir des ressources spécifiques à un département, des outils ou des besoins non anticipés. Suivez toujours par une zone de texte : "Veuillez préciser", ce qui vous permet d'entendre parler de plates-formes ou de ressources auxquelles vous n'avez pas pensé.
Devriez-vous utiliser le NPS dans une enquête sur les ressources de recherche pour étudiants diplômés ?
Le Net Promoter Score (NPS) offre une question simple et puissante : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez [ressource] à un pair ?" Pour les ressources de recherche, il révèle à la fois la satisfaction globale et les éventuelles lacunes dans ce qui est offert aux étudiants diplômés. Cette métrique est utile non seulement pour les entreprises mais aussi pour les bibliothèques universitaires, les équipes de ressources ou les fournisseurs d'outils qui souhaitent évaluer le sentiment et suivre les améliorations au fil du temps.
Si vous souhaitez voir comment cela fonctionne en pratique, générez une enquête NPS pour les étudiants diplômés sur les ressources de recherche en quelques secondes.
La puissance des questions de suivi
Les questions ouvertes et à choix unique ne vous mènent qu'à mi-chemin — les véritables pépites proviennent d'un suivi intelligent et opportun. Notre article sur les questions de suivi automatisées approfondit ce sujet, mais voici la chose clé : les suivis sont le moyen de clarifier, de défier et d'apprendre des réponses peu claires ou incomplètes.
Lorsque les enquêtes reposent sur des formulaires statiques, vous pouvez vous retrouver avec ceci :
Étudiant diplômé : "Je utilise parfois l'IA."
Suivi IA : "Pouvez-vous décrire quand vous utilisez des outils IA, et ce que vous trouvez utile ou frustrant à leur sujet ?"
Cette simple enquête révèle des détails sur lesquels vous pouvez réellement agir — peut-être découvrirez-vous qu'une majorité a du mal car 58% des étudiants estiment encore qu'ils manquent de connaissances et de compétences adéquates en IA, même si l'utilisation explose[1].
Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois suivis sur mesure suffisent. Vous ne voulez pas épuiser les gens, mais vous voulez suffisamment de détails pour repérer les problèmes récurrents ou les grandes réussites. Specific vous permet d'ajuster cela afin que les répondants puissent sauter les suivis une fois que vous avez le contexte dont vous avez besoin.
Ce qui en fait une enquête conversationnelle : au lieu de ressembler à un formulaire, l'aller-retour crée le même flux qu'une interview en direct, sans les contraintes d'agenda ou le chaos du calendrier.
Analyse facile des réponses à l'enquête, alimentée par l'IA : avec autant de texte non structuré, vous avez besoin d'outils puissants pour donner un sens à tout cela. C'est là que notre analyse des réponses pilotée par l'IA brille. Vous pouvez analyser instantanément toutes ces réponses d'enquête IA — voici comment.
Cette approche de suivi automatisé est totalement nouvelle pour la plupart des organisations. Essayez de générer une enquête conversationnelle et voyez vous-même la différence que peuvent faire les suivis en temps réel.
Comment inciter l'IA (comme ChatGPT) à poser des questions plus intelligentes pour les enquêtes de recherche de diplômés
Mettons cela en pratique. Les générateurs de sondages IA et les outils basés sur GPT sont fantastiques pour concevoir des questions d'enquête. Voici un simple prompt pour commencer :
Proposez 10 questions ouvertes pour l'enquête des étudiants diplômés sur les ressources de recherche.
Cela fonctionne bien, mais l'IA devient plus intelligente quand vous lui fournissez un contexte sur vos besoins, votre public et votre "pourquoi". Par exemple, essayez ceci :
Nous interrogeons les étudiants de l'Université sur leur utilisation des ressources de recherche et des outils d'IA émergents. Notre objectif principal est d'améliorer la sensibilisation, l'utilisabilité et l'accès. Veuillez fournir des questions qui touchent à la fois aux ressources classiques (bases de données, journaux) et aux nouvelles alimentées par l'IA (par ex. ChatGPT, Copilot).
Une fois que vous avez une longue liste, demandez à l'IA :
Regardez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous elles.
Voyez quelles catégories vous importent le plus. Peut-être