Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête sur la Confiance Publique dans le Gouvernement menée auprès des fonctionnaires, en utilisant des outils et techniques d'analyse d'enquête basés sur l'IA pour obtenir des insights plus rapides et approfondis.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses des enquêtes
La manière dont vous abordez l'analyse dépend entièrement du type et de la structure de vos données d'enquête. Choisir les bons outils rend le travail beaucoup plus facile.
Données quantitatives comme des réponses à choix multiples ou des échelles de notation sont faciles à compter et à visualiser. Vous pouvez les gérer avec Excel, Google Sheets ou toute plateforme d'enquête de base.
Données qualitatives—qui comprennent des réponses ouvertes et des conversations de suivi détaillées—sont différentes. Lire des dizaines ou des centaines de réponses peut être écrasant, et il est presque impossible de saisir chaque idée récurrente ou point de douleur. C'est là où les outils d'IA peuvent vous aider à extraire un sens plus profond des retours des Fonctionnaires.
Lors de l'analyse des réponses qualitatives, il existe deux approches pour exploiter l'IA :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exportez vos données au format CSV ou texte, copiez-les dans ChatGPT, et commencez à poser des questions sur les réponses. Cela peut être utile pour des idées rapides ou un brainstorming de thèmes. Cependant, gérer et formater les données de cette manière n'est pas particulièrement pratique, surtout à grande échelle. Vous atteindrez probablement des limites de taille de contexte, et passer d'une conversation à l'autre, copier des données et suivre votre analyse peut rapidement devenir un casse-tête.
Un effort manuel est nécessaire pour organiser les données avant de les introduire dans ChatGPT, et vous devrez manuellement assurer la confidentialité et la sécurité des données, étant donné que vous placez potentiellement des retours sensibles de répondants dans un outil tiers.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific a été conçu dès le départ pour l'analyse des réponses d'enquête basée sur l'IA—y compris des enquêtes auprès des Fonctionnaires sur la Confiance Publique dans le Gouvernement. Vous pouvez à la fois collecter des réponses (avec des enquêtes riches et conversationnelles) et analyser instantanément les données. L'IA pose des questions de suivi réfléchies, extrayant un contexte que les formulaires de surface ignorent souvent. Voir plus sur les questions de suivi automatique par IA.
L'analyse alimentée par l'IA dans Specific distille rapidement les réponses, résume les thèmes communs et fait émerger des insights actionnables à partir des retours des Fonctionnaires—sans feuilles de calcul ni codage manuel requis. Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats, tout comme avec ChatGPT, mais avec des outils conçus pour l'analyse des réponses d'enquête. Vous bénéficiez de fonctionnalités pour filtrer les données à analyser, rester dans les limites de contexte et collaborer en équipe. En savoir plus à ce sujet dans l'analyse des réponses d'enquête par IA.
Cela économise énormément de temps par rapport à l'exportation des données, à passer d'une outil à l'autre, et à travailler à l'aveugle à travers un texte sans fin.
Si vous envisagez encore votre enquête auprès des Fonctionnaires, découvrez ce générateur d'enquêtes avec un modèle prêt à l'emploi pour la confiance publique dans le gouvernement, ou explorez des options plus flexibles avec le constructeur d'enquêtes par IA.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes des Fonctionnaires concernant la confiance publique dans le gouvernement
Les outils d'IA brillent lorsque vous connaissez les invites adéquates pour extraire des insights significatifs à partir des données d'enquête des Fonctionnaires. Voici mes favoris—pour Specific, ChatGPT ou équivalents :
Invite pour idées de base : Cette invite fonctionne très bien sur de grands ensembles de données. C'est ce que nous utilisons dans Specific pour faire émerger les thèmes clés et explicateurs avec des chiffres réels :
Votre tâche est d'extraire des idées de base en gras (4-5 mots par idée de base) + un explicateur de maximum 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée centrale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui donnez plus de contexte sur votre enquête auprès des Fonctionnaires ou son objectif. Voici comment vous pouvez améliorer la qualité en décrivant votre audience, le moment et le but :
Voici des réponses ouvertes d'une enquête de 2024 auprès des Fonctionnaires Irlandais concernant la confiance publique dans le gouvernement. Nous voulons améliorer la transparence et renforcer la communication interne. Extrait et résumez les thèmes principaux, pas de suggestions ou éléments d'action.
Invite pour en savoir plus sur un thème : Si l'IA liste une idée centrale—comme "Transparence dans la prise de décision"—suivez par : "Dites-moi en plus sur la transparence dans la prise de décision."
Invite pour mentions spécifiques : Pour vérifier si les répondants ont discuté d'un sujet ou d'une préoccupation particulier, demandez simplement : "Quelqu'un a-t-il parlé des services numériques gouvernementaux ? Incluez des citations."
Autres invites puissantes pour les enquêtes de confiance des Fonctionnaires :
Cartographiez les parties prenantes clés de votre organisation avec :
En vous basant sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personnages distincts—similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque personnage, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou tendance pertinente observée dans les conversations.
Faites émerger les points de douleur et les défis réels en utilisant :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez toute tendance ou fréquence d'occurrence.
Creusez ce qui motive l'engagement, la motivation ou la satisfaction :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, les désirs, ou les raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Ressentez le sentiment général et les attitudes :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Identifiez les besoins non satisfaits ou les demandes d'améliorations :
Examinez les réponses de l'enquête pour détecter tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants.
Comment Specific analyse les données qualitatives des enquêtes en fonction du type de question
Specific adapte ses résumés IA au type de question posée—ce qui facilite la segmentation des données et l'extraction de thèmes significatifs de chaque sous-ensemble :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses, y compris les réponses à toute question de clarification ou de "pourquoi" posée. Cela fournit un aperçu concis et explore les détails de toute clarification ou question de "pourquoi" demandée.
Réponses à choix multiple (avec suivis) : Chaque réponse liée à une option spécifique peut être résumée de manière autonome, avec les suivis associés. Par exemple, si quelqu'un sélectionne "Faible confiance dans le leadership" et précise, vous voyez des motifs pour ce groupe.
NPS (Net Promoter Score) : Les répondants Fonctionnaires sont regroupés en détracteurs, passifs et promoteurs. Les retours et réponses de suivi de chaque groupe sont résumés séparément—facilitant la compréhension des moteurs de support, de neutralité ou de sentiment négatif dans votre cohorte.
Vous pouvez reproduire cette approche de forage dans ChatGPT, mais cela demande plus d'effort manuel—filtrage, tri, et construction minutieuse de chaque invite.
Plus d'informations sur la conception des enquêtes NPS pour les Fonctionnaires dans notre constructeur d'enquêtes NPS pour Fonctionnaires.
Travailler avec les limites de contexte de l'IA : Deux solutions pratiques
Les outils d'IA comme GPT ont des limites de taille de contexte—ce qui signifie que vous ne pouvez analyser qu'un nombre limité de réponses d'enquête à la fois. Pour de grands ensembles de données d'enquêtes auprès des Fonctionnaires, voici comment vous gérez cela dans Specific (mais vous pouvez appliquer les mêmes concepts dans d'autres outils) :
Filtrage : Si votre enquête a 500 répondants, mais que seulement 120 ont répondu à une question cruciale sur la confiance publique, vous pouvez filtrer pour analyser juste ceux-ci. Cela garantit que l'IA se concentre sur ce qui est important et reste dans les limites de capacité.
Recadrer les questions : Plutôt que d'envoyer chaque réponse d'enquête à l'IA, vous pouvez recadrer pour analyser uniquement les questions (ou même les suivis) qui sont les plus pertinentes pour votre recherche. Cela permet une exploration plus profonde des questions clés.
Les deux approches maximisent la profondeur et la précision de votre analyse IA—tout en évitant la surcharge d'informations provenant de retours non pertinents.
Si vous voulez en savoir plus sur la façon dont les enquêtes alimentées par l'IA diffèrent des formulaires classiques, lisez comment créer une enquête sur la confiance publique auprès des Fonctionnaires.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes des Fonctionnaires
L'analyse en équipe des données d'enquête des Fonctionnaires n'est rarement simple. Il est courant que différents services ou niveaux de responsabilité souhaitent examiner le même ensemble de données de confiance publique sous leur angle unique—que ce soit les RH, la communication ou les responsables des politiques.
L'analyse par chat IA dans Specific résout instantanément le casse-tête de travailler dans des feuilles de calcul ou de passer des fichiers de main en main. Les membres de l'équipe peuvent démarrer une conversation centrée sur un sujet particulier, un groupe démographique ou un groupe filtré de réponses de Fonctionnaires. Chaque fil de discussion montre qui l'a démarré et suit le contexte pour une référence facile.
Voyez facilement qui a dit quoi. Dans chaque fil de discussion par IA, des avatars indiquent l'auteur de sorte que les conversations et conclusions restent organisées. Cela signifie qu'un collègue peut explorer les détracteurs NPS, tandis qu'un autre explore les motivations parmi les répondants ayant une haute confiance—et vous voyez les questions, filtres et conclusions de chaque autre en temps réel.
Les filtres appliqués rendent votre collaboration plus efficace. Chaque chat peut avoir des filtres spécifiques appliqués—comme n'analyser que les réponses d'un certain service ou d'un lieu. Cela aide à s'assurer qu'aucune insight n'est perdue dans le bruit, et que tout le monde reste sur la même page tandis que vous développez des stratégies basées sur des preuves pour renforcer la confiance publique.
Si vous devez repenser la conception de votre enquête, vous pouvez le faire en discutant avec l'IA en utilisant l'éditeur d'enquête par IA.
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