Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/données d'une enquête auprès des fonctionnaires sur les priorités de développement économique. Si vous cherchez une meilleure façon d'extraire des insights et des thèmes clés, en particulier à partir de réponses ouvertes, continuez à lire.
Choisir les bons outils pour analyser vos données d'enquête
L'approche que vous adoptez—et les outils que vous utilisez—dépendent fortement du type et de la structure de vos données d'enquête. Voici ce que j'ai appris qui fonctionne le mieux :
Données quantitatives (comme "Combien de personnes ont choisi l'option A?") sont faciles à manipuler avec des tableurs comme Excel ou Google Sheets. Vous pouvez calculer des moyennes, des pourcentages et créer des graphiques simples sans beaucoup de tracas.
Données qualitatives (comme des réponses ouvertes ou des réponses détaillées de suivi) sont d'une toute autre nature. Vous ne pouvez pas simplement "lire" des centaines de réponses ; vous manquerez des motifs et l'extraction de véritables insights est fastidieuse. C'est là que vous avez besoin d'outils d'IA—les types spécifiquement conçus pour traiter et synthétiser des réponses textuelles à grande échelle.
Il existe deux approches pour l'outillage lors de la gestion des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire GPT pour l'analyse IA
Copiez-collez vos données exportées dans GPT (comme ChatGPT ou Gemini) si vous voulez une analyse rapide et conversationnelle. Vous pouvez poser des questions générales ou utiliser des invites spécialisées (que je partagerai dans une minute).
Inconvénients : Attendez-vous à beaucoup de défilement et de frustration—gérer les limites de contexte, garder une trace des invites, et naviguer dans des exportations de données désordonnées. Ce n'est certainement pas sans heurts, surtout pour les enquêtes plus longues et plus complexes. Pourtant, c'est un bon départ si vous avez un petit lot de réponses ou avez besoin de perspicacité rapide et manuelle.
Autres principaux outils d'analyse d'enquêtes IA dans cette catégorie : NVivo, MAXQDA, Atlas.ti, Looppanel, et Insight7—chacun est équipé de fonctionnalités comme l'identification des thèmes, l'analyse des sentiments, et le codage automatique, ce qui les rend excellents pour la recherche qualitative, mais ils peuvent quand même nécessiter une configuration manuelle et avoir des courbes d'apprentissage plus raides. [1][2][3]
Outil tout-en-un comme Specific
Les outils conçus pour l'analyse des enquêtes (comme Specific) font le gros du travail pour vous :
Vous pouvez à la fois recueillir des réponses conversationnelles et les analyser instantanément—le tout au sein d'une seule plateforme.
Les enquêtes conversationnelles de Specific posent automatiquement des questions de suivi, ce qui améliore la profondeur et la fiabilité de vos données par rapport aux formulaires traditionnels. En savoir plus sur les suivis IA automatiques.
L'analyse alimentée par IA résume les thèmes, mettant en évidence non seulement ce qui a été dit, mais avec quelle fréquence—fournissant des chiffres, des citations clés, et des insights exploitables sans besoin de tableurs.
Vous pouvez discuter avec l'IA au sujet de vos réponses (comme avec ChatGPT), mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour gérer quelles données entrent dans le contexte et pour segmenter les résultats. Voir le récapitulatif complet à analyse des réponses aux enquêtes IA dans Specific.
Résumé : Si vous voulez une analyse pratique, robuste, et collaborative à grande échelle, des outils d'enquêtes IA comme Specific facilitent grandement tout le processus.
Encourager l'utilisation des invites pour l'analyse des priorités de développement économique par les fonctionnaires
Obtenir le meilleur de l'IA (que ce soit ChatGPT, Specific, ou un autre outil) dépend des invites que vous utilisez. Voici les meilleures invites qui fonctionnent bien pour creuser dans les données d'enquête des fonctionnaires sur les priorités de développement économique :
Invite pour les idées principales : C'est l'outil de choix lorsque vous voulez un résumé de haut niveau, et il fonctionne parfaitement pour de grands ensembles de données qualitatives. Essayez ceci :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
L'IA donne toujours de meilleurs résultats si vous lui fournissez le contexte de votre enquête, votre objectif, et ce qui vous intéresse. Un contexte d'invite plus détaillé pourrait ressembler à :
Cette enquête a été envoyée aux fonctionnaires de multiples régions. Mon objectif est de comprendre leurs perspectives sur les priorités de développement économique pour les deux prochaines années. Mettez en évidence tout ce qui est surprenant ou contraire à la politique, si cela se produit.
Invite pour approfondir les thèmes : Si vous avez identifié une idée principale, suivez avec :
Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale)
Invite pour des sujets spécifiques : Pour vérifier si quelqu'un mentionne une politique, un point douloureux, ou une stratégie, demandez :
Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? Incluez des citations.
Invite pour les personas : Utile lorsque vous voulez segmenter les réponses des fonctionnaires selon l'attitude, la fonction professionnelle, ou les priorités :
Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Obtenez une idée des obstacles ou des frustrations que les fonctionnaires rencontrent dans leur travail, et voyez quels défis apparaissent le plus souvent :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'apparition.
Invite pour les suggestions et idées : Rassemblez toutes les idées exploitables, citations, et suggestions pour des programmes ou des politiques :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Toutes ces invites rendent votre analyse des réponses d'enquête bien plus exploitable et vous épargnent des jours de travail manuel. Si vous voulez plus d'inspiration, consultez notre article sur les meilleures questions à poser aux fonctionnaires sur le développement économique.
Comment Specific analyse différents types de questions dans les enquêtes auprès des fonctionnaires
J'apprécie que Specific adapte ses résumés automatisés par l'IA au type de question posée :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis): Vous obtenez un résumé pour toutes les réponses initiales, et des résumés séparés pour chaque suivi, afin de retracer les thèmes clés au fur et à mesure qu'ils émergent. Ceci est essentiel pour comprendre pourquoi les fonctionnaires priorisent certaines politiques par rapport à d'autres.
Questions basées sur des choix avec suivis: L'analyse se concentre—chaque option de choix obtient son propre résumé des réponses de suivi associées, vous permettant de voir quelles priorités sont controversées, nécessitent des clarifications, ou suscitent le plus de passion de la part des répondants.
Questions de type NPS (Net Promoter Score): Ici, chaque groupe—detractors, passives, promoters—obtiennent un résumé pour leurs explications de suivi. Cela facilite l'identification de ce qui génère satisfaction ou scepticisme parmi les fonctionnaires.
Vous pouvez faire tout cela avec ChatGPT aussi, mais cela implique beaucoup plus de tri manuel et de copier-coller entre les invites.
Si vous êtes en phase de conception, vous pouvez lire notre guide étape par étape pour créer des enquêtes de développement économique auprès des fonctionnaires ou jouer avec le générateur d'enquêtes IA pour générer des questions et des flux personnalisés qui fonctionneront le mieux pour vos objectifs d'analyse.
Résoudre le problème de limite de taille du contexte IA
Un casse-tête lorsque vous travaillez avec l'IA pour l'analyse des réponses d'enquête est les limites de taille de contexte. Si vous recueillez beaucoup de réponses, vous pouvez rapidement atteindre le maximum de données que le modèle d'IA peut traiter à la fois. Voici comment surmonter cela (et comment Specific le gère automatiquement) :
Filtrage: Filtrez les conversations en fonction des réponses—analysez uniquement les soumissions où les gens ont répondu à des questions particulières ou ont choisi une réponse spécifique. Cela vous permet d’inclure des données pertinentes et d’éliminer le bruit inutile.
Questions de recadrage: Pour des enquêtes à très haut volume, sélectionnez uniquement les questions les plus importantes à envoyer pour analyse IA, assurant que votre contexte reste sous la limite et que vos insights restent précis.
Specific rationalise ces options afin que vous ne passiez pas des heures à préparer vos données, mais elles sont possibles même dans les flux de travail DIY, à condition que vous soyez prêt à filtrer vos ensembles de données à l'avance. Plusieurs autres outils IA avancés offrent également ces fonctionnalités de préparation de données lors de l'analyse des enquêtes qualitatives. [2][3]
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des fonctionnaires
La collaboration est un énorme défi lorsqu'il s'agit d'enquêtes sur les priorités de développement économique des fonctionnaires. Différents membres d'une équipe préfèrent explorer différentes perspectives, et concilier les découvertes de chaque analyste peut devenir compliqué—surtout lorsque tout le monde copie-colle ou travaille dans des documents cloisonnés.
Analyser en discutant avec l'IA: Avec Specific, la magie réside dans la capacité à analyser les données en équipe—en discutant directement avec l'IA des réponses aux enquêtes, tout comme dans ChatGPT. Plus de mails d'exports ou de plongée dans Google Sheets ensemble.
Espaces de chat multiples: Vous pouvez créer autant de chats que vous le souhaitez, chacun avec ses propres filtres appliqués (par exemple, par département, ancienneté, ou région des répondants). Chaque chat montre son créateur, de sorte que les équipes collaboratives peuvent voir exactement qui a demandé quoi—et pourquoi.
Voir le contexte du contributeur: Lors de la collaboration, chaque message de chat IA montre clairement l'avatar de l'expéditeur. Cela rend la coordination de l'analyse beaucoup plus simple, permet de partager les découvertes, et de garder une trace des différentes lignes de questionnement—tout cela est crucial lorsque vous travaillez en équipes transversales, ou avec des partenaires externes (comme des chercheurs, consultants en politique, ou parties prenantes gouvernementales).
Curieux d'en apprendre plus sur la création et la collaboration avec les enquêtes de développement économique pour les fonctionnaires? Consultez notre éditeur d'enquêtes alimenté par IA et le générateur prêt à l'emploi générateur d’enquête sur les priorités économiques des fonctionnaires pour l'inspiration.
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