Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des fonctionnaires sur l'utilisation des services numériques du gouvernement. Si vous cherchez des moyens d'obtenir des informations concrètes plus rapidement, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La meilleure approche—et les outils dont vous aurez besoin—dépendent vraiment du type de données que votre enquête auprès des fonctionnaires a fournies. Voici à quoi cela ressemble en pratique :
Données quantitatives : Si la plupart des réponses sont des chiffres ou des choix (comme « note de 1 à 5 »), vous pouvez utiliser Excel ou Google Sheets. Ceux-ci sont parfaits pour compter, trier et visualiser rapidement les résultats.
Données qualitatives : Les commentaires ouverts ou les retours détaillés nécessitent une approche différente. Lire chaque réponse n'est pas réaliste. L'analyse humaine prend une éternité et vous vous en voudrez de manquer des thèmes. Les outils d'IA peuvent repérer les tendances, résumer les réponses longues et faire ressortir des informations que vous ne verriez jamais vous-même. C'est pourquoi plus de 59% des organisations du secteur public privilégient désormais les analyses avancées et l'IA dans leurs projets d'enquête pour améliorer la prestation des services numériques. [1]
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Démarrage rapide : Vous pouvez exporter des réponses et les copier-coller dans ChatGPT (ou un modèle de langage avancé similaire) pour « converser » sur vos retours d'enquête.
Praticité vs surcharge : Cette méthode est pratique et flexible, mais elle perd de l'élan avec de grandes enquêtes—copier des blocs de texte devient fastidieux, suivre les suivis est difficile, et il n'y a pas de structure pour vous garder sur la bonne voie. Si vous gérez des centaines de réponses, cela se transforme en une sorte de travail manuel.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour le travail : Avec un outil comme Specific, vous évitez le copier-coller. Il est configuré pour collecter et analyser—vous concevez votre enquête, recueillez des réponses réfléchies (avec des questions de suivi intelligentes et automatiques), et plongez directement dans une analyse propulsée par l'IA.
Informations IA ciblées : Specific résume les réponses, trouve les thèmes principaux et distille tout en des informations exploitables sans manipulations de feuilles de calcul. Vous pouvez discuter directement avec une IA (comme ChatGPT), mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour gérer le contexte—enregistrer des filtres, suivre des sources et garder les choses rangées.
Valeur ajoutée : Parce que Specific pose automatiquement des questions de suivi, vous obtenez des retours plus profonds et plus exploitables par rapport aux enquêtes classiques. Cela fait une énorme différence pour découvrir comment les fonctionnaires perçoivent réellement les services numériques gouvernementaux. Découvrez comment les questions de suivi automatiques de l'IA améliorent la qualité des données, ou explorez ce guide sur la création de meilleures enquêtes auprès des fonctionnaires pour commencer.
Questions utiles pour l'analyse des réponses de l'enquête sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux par les fonctionnaires
Lorsque vous analysez les retours des fonctionnaires sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux, utiliser des questions éprouvées avec des outils d'IA fait toute la différence. Passons en revue les meilleures, avec des conseils sur leur utilisation (et pourquoi) :
Question pour les idées principales : Cette question est ce sur quoi Specific s'appuie, et vous pouvez l'utiliser dans ChatGPT aussi. Elle extrait les thèmes dominants et montre leur fréquence. Collez ceci dans votre outil IA :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Les outils IA fonctionnent mieux lorsqu’on leur fournit un maximum de contexte. Si vous leur dites que l'enquête portait sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux, dites-le dès le départ. Par exemple :
Vous trouverez ci-dessous un jeu de données avec des réponses ouvertes issues d'une enquête menée auprès des fonctionnaires sur leur expérience avec les nouveaux services numériques du gouvernement. Mon objectif est de trouver les principaux domaines d'amélioration de l'utilisabilité et de suivre les points de douleur courants.
Question pour approfondissements : Lorsque vous trouvez un thème prometteur, demandez simplement : « Parlez-moi plus de XYZ (idée centrale) » et l'IA mettra en lumière des détails, des citations fréquentes ou même des causes profondes associées.
Question pour des sujets particuliers : Validez facilement des intuitions : « Quelqu'un a-t-il parlé de [friction de connexion] ? » Vous pouvez ajouter « Inclure des citations » pour voir ce que les gens ont vraiment dit. Utilisez cela pour vérifier si quelque chose est un problème répandu ou juste un bruit.
Question pour les personas : Vous voudrez peut-être vérifier si différents types d'utilisateurs fonctionnaires se distinguent : Par exemple, vous pourriez demander :
À partir des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Question pour les points de douleur et défis : Vous voulez savoir ce qui frustre les fonctionnaires ? Utilisez :
Analysez les réponses à l'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Question pour l'analyse de sentiments : Utile pour comprendre comment se sentent les répondants globalement :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par ex., positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clé ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Question pour suggestions & idées : Pour capturer des recommandations ou solutions créatives :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes où cela est pertinent.
Question pour besoins non satisfaits & opportunités : Pour révéler des lacunes cachées ou domaines manqués :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants.
Consultez cet article sur les meilleures questions pour des enquêtes sur l'utilisabilité des services numériques gouvernementaux par les fonctionnaires si vous concevez votre propre enquête et souhaitez intégrer des questions prêtes à l'emploi.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question
Specific structure votre analyse des enquêtes en fonction de la complexité de vos questions. Voici comment cela est décomposé :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé clair pour toutes les réponses—plus des informations supplémentaires sur les suivis, afin que vous voyiez non seulement ce que les gens ont dit initialement, mais où leur réflexion a mené ensuite. Si vous utilisez manuellement ChatGPT, vous devrez copier-coller et regrouper cela vous-même.
Réponses choisies avec suivis : Chaque choix de réponse génère son propre ensemble de retours, et Specific vous fournit un résumé adapté pour chaque chemin—idéal pour comprendre le « pourquoi » de chaque option.
NPS : Plutôt qu'un simple score, vous obtenez des résumés distincts pour les promoteurs, les passifs, et les détracteurs—donc vous pouvez voir ce que les différents types de répondants pensent vraiment. Selon une étude récente, les organisations utilisant NPS plus des suivis qualitatifs voient un taux d'informations exploitables supérieur de 30% dans les initiatives de retours du secteur public. [2]
Ce niveau de détail est également possible dans ChatGPT, mais seulement avec beaucoup d'efforts manuels et une organisation minutieuse. Avec Specific, c'est automatique et visuel—c'est conçu pour ce travail précis.
Travailler avec les limites de taille de contexte de l'IA
Un défi avec les outils d'IA est la taille du contexte. Si vous avez des centaines (ou des milliers) de réponses de fonctionnaires sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux, vous ne pourrez pas toutes les coller dans ChatGPT en une seule fois.
Vous avez deux stratégies pour rester efficace (et Specific supporte les deux) :
Filtrage : Analysez uniquement les conversations où les utilisateurs ont répondu à une question sélectionnée ou choisi une réponse spécifique. Cela garde votre focalisation nette et permet d'intégrer plus d'informations dans une seule analyse.
Recadrage : Envoyez à l'IA uniquement les questions qui vous intéressent. Si vous creusez en profondeur sur le NPS ou un prompt de suivi, éliminez toutes les autres questions pour rester dans la fenêtre de contexte du modèle. Les équipes utilisant cette approche rapportent économiser jusqu'à 50% du temps de révision manuel par rapport aux workflows entièrement manuels. [3]
Pour plus de détails sur ces fonctionnalités d'analyse des réponses aux enquêtes par IA, visitez la page d'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des fonctionnaires
L'analyse collaborative est un défi majeur, surtout quand les enquêtes sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux par les fonctionnaires prennent de l'ampleur. Les gens veulent découper les résultats à leur manière, répéter les requêtes ou débattre des conclusions.
Conversations AI sans couture : Dans Specific, vous n’avez pas juste une seule discussion. Lancez plusieurs conversations parallèles, chacune avec des filtres et une focalisation d'analyse uniques. Il est parfait pour des équipes répartissant le travail (« Je m'occuperai des questions de connexion, vous vérifiez les problèmes de flux de travail ! »).
Clarté d'équipe : Chaque session de discussion suit qui l'a initiée. Vous saurez qui a demandé quoi—et pourrez comparer analyses ou résultats côte à côte. L'avatar de l'expéditeur apparaît directement dans la discussion, ce qui facilite la collaboration asynchrone et la responsabilité lors du partage des informations à travers les départements.
Visibilité : Tout est suivi—il est donc clair quelles idées proviennent de qui. Et puisque vous pouvez revisiter ces discussions et combinaisons de filtres, vous évitez de dupliquer le travail ou de remettre en question les résultats.
Si vous souhaitez plus de fonctionnalités pratiques pour la création d'enquêtes auprès des fonctionnaires, testez notre générateur d'enquêtes AI avec un pré-réglage fonctionnaire, ou essayez l'éditeur d'enquêtes AI pour itérer instantanément simplement en chat.
Créez maintenant votre enquête auprès des fonctionnaires sur l'utilisation des services numériques
Obtenez des informations exploitables de votre public en quelques minutes—capturez des retours profonds sur l'utilisation des services numériques gouvernementaux, analysez-les avec l'IA, et collaborez sans effort. Commencez maintenant et découvrez ce qui importe vraiment pour vos utilisateurs.