Cet article vous donnera des conseils sur la façon d’analyser les réponses d’une enquête auprès des fonctionnaires sur les priorités budgétaires, en se concentrant sur des techniques efficaces alimentées par l'IA qui rationalisent et approfondissent votre analyse des réponses aux enquêtes. Passons directement aux insights.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
L’approche et les outils que vous utilisez dépendent de la structure de vos données d’enquête. Décomposons comment analyser différents types de réponses avec les outils les plus efficaces pour les enquêtes sur les priorités budgétaires des fonctionnaires.
Données quantitatives : Si vous traitez des résultats structurés—comme le décompte du nombre de fonctionnaires ayant choisi « santé » ou « éducation » comme principales priorités budgétaires—des outils conventionnels tels qu’Excel ou Google Sheets fonctionnent bien. Ces ensembles de données sont simples à compter, filtrer et visualiser.
Données qualitatives : Lorsque vous posez des questions ouvertes ou incluez des suivis, les réponses s’accumulent sous forme de texte. Passer ces réponses au crible manuellement est presque impossible, surtout avec des centaines de participants. Vous aurez besoin d’outils d’IA pour comprendre les thèmes, les sentiments et les nuances—c'est là que le bon logiciel fait toute la différence.
Il existe deux approches principales pour l'outillage lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire pour l’analyse AI
C'est l'option rapide et ouverte. Vous pouvez exporter vos données d’enquête ouvertes—souvent sous forme de fichier CSV—and les copier dans ChatGPT (ou similaire). Discutez avec l'IA des schémas que vous voyez ou que vous souhaitez voir, et affinez les questions au fur et à mesure.
Mais soyons honnêtes : cela devient rapidement encombrant. Les grands ensembles de données surchargent parfois l'outil, le formatage n'est pas toujours préservé, et suivre le contexte à travers plusieurs discussions n'est pas fluide si vous travaillez avec d'autres personnes. Le travail manuel augmente également le risque de manquer quelque chose. Pourtant, c’est un moyen pratique pour repérer rapidement les thèmes centraux sans apprendre un nouveau logiciel.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour cet usage. Specific n’est pas seulement une plateforme d’enquête—c'est un assistant de recherche AI de bout en bout. Vous collectez les données via des enquêtes conversationnelles et le système pose automatiquement des questions de suivi intelligentes, ce qui améliore la qualité et la clarté des réponses. Voyez comment cela fonctionne dans la fonction de questions de suivi AI.
Fini les tableurs. Fini le codage manuel. L’IA intégrée à Specific peut résumer les commentaires des fonctionnaires, regrouper les idées par sentiment ou thème, et dégager automatiquement des insights exploitables des discussions sur les priorités budgétaires. Tout est accessible dans le chat—comme ChatGPT—mais c’est structuré par défaut pour l’analyse des enquêtes. Vous disposez de fonctions pour filtrer les données, prévisualiser ce qui est envoyé à l'IA et même collaborer à travers les différentes discussions analytiques de votre équipe. Curieux? Explorez l’outil d’analyse des réponses d’enquête AI.
Autres solutions AI : Il existe également des outils spécialisés pour l’analyse des données qualitatives—tels que NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA, Delve et Canvs AI—qui utilisent un codage AI avancé, une analyse des sentiments et une reconnaissance de modèles. Ceux-ci sont puissants pour les équipes de recherche nécessitant une analyse approfondie à grande échelle et peuvent compléter des plateformes comme Specific si vous avez besoin de sorties très détaillées. [1]
Si vous n’avez pas encore conçu votre enquête, le modèle du générateur d’enquête pour les fonctionnaires est un bon point de départ. Si vous voulez une flexibilité maximale, utilisez le générateur d’enquête AI pour un paramétrage personnalisé.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l’analyse des enquêtes sur les priorités budgétaires des fonctionnaires
Lors de l’analyse des réponses ouvertes, vous obtiendrez le meilleur de l’IA si vous utilisez des invites efficaces. Voici des prompts testés qui vous aident à extraire des thèmes précieux et des insights exploitables de votre enquête.
Prompt pour les idées principales : Utilisez-le pour un résumé thématique de haut niveau. C’est ce que Specific utilise en interne, et cela fonctionne bien dans ChatGPT ou d'autres outils GPT.
Votre tâche est d’extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu’à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Le contexte est important : L’IA donne toujours de meilleurs résultats lorsque vous fournissez un contexte riche. Dites-lui le sujet de l’enquête, le public et vos objectifs. Voici comment vous pouvez le faire :
Vous analysez les réponses d’une enquête de fonctionnaires sur les priorités budgétaires dans notre municipalité. Je veux comprendre quelles zones budgétaires le personnel considère comme les plus importantes pour les résultats communautaires. Je suis également intéressé par des idées pour améliorer l'efficacité et l'efficience des coûts. Veuillez extraire les principaux thèmes récurrents et indiquer combien de répondants ont mentionné chacun.
Approfondissez : Après avoir obtenu une liste d’idées principales, demandez plus de détails avec des suivis comme :
Parlez-moi davantage de « l’infrastructure durable » (idée principale)
Validez des sujets spécifiques : Vous voulez savoir si quelqu’un a soulevé un certain point ? Essayez :
Quelqu’un a-t-il parlé de transformation numérique ? Inclure des citations.
Prompt pour les personas : Si vous voulez savoir quels groupes existent :
Basé sur les réponses de l’enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour les points douloureux et les défis : Vous voulez faire remonter les obstacles ?
Analyses les réponses des enquêtes et listez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d’occurrence.
Prompt pour les motivations et les moteurs : Pour découvrir pourquoi certaines priorités budgétaires comptent :
À partir des conversations de l’enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l’appui à partir des données.
Pour les utilisations avancées, vous pourriez également explorer des prompts pour l’analyse des sentiments, des suggestions ou des besoins non satisfaits. Si vous souhaitez un guide plus approfondi sur la création de votre enquête pour des insights qualitatifs plus riches, consultez les stratégies de questions révisées par des experts pour les enquêtes sur les priorités budgétaires.
Comment Specific analyse les réponses aux enquêtes des fonctionnaires selon le type de question
Specific utilise son IA pour adapter l’analyse en fonction du type de question que vous posez, rendant votre processus de révision beaucoup plus focalisé et exploitable.
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific résume toutes les réponses, y compris tous les détails de suivi. Vous obtenez une distillation instantanée des retours d’information de surface et des élaborations plus profondes.
Questions à choix avec suivis : Chaque option de choix reçoit un résumé AI dédié de toutes les réponses de suivi liées à cette réponse. Cela révèle le pourquoi derrière chaque option sélectionnée par les fonctionnaires.
Questions NPS : Chaque segment—detractors, passifs, promoteurs—obtient son propre résumé, vous permettant de voir pourquoi les gens ont donné une note particulière.
Vous pourriez utiliser ChatGPT pour ces résumés, mais vous devrez structurer vos données et prompts précisément chaque fois. Specific automatise cela, vous n’avez donc pas à filtrer ou segmenter manuellement les résultats à la main. Vous vous demandez comment éditer ou faire évoluer votre enquête au fur et à mesure ? L’éditeur d’enquête AI facilite la révision de vos questions et de votre logique avec des commandes en langage naturel.
Comment aborder les défis liés à la limite de contexte de l’IA dans l’analyse des enquêtes
La taille du contexte AI compte. La plupart des outils d’IA, y compris les GPT, ont une limite sur la quantité de texte qu’ils peuvent traiter à la fois. Avec de grands ensembles de données d’enquête auprès des fonctionnaires, toutes les réponses ne tiendront pas en une seule fois. Voici comment vous pouvez gérer cela :
Filtrage : Incluez uniquement les conversations où les répondants ont répondu aux questions sélectionnées, ou où ils ont choisi des réponses pertinentes. Cela est particulièrement pratique lorsque vous voulez vous concentrer sur les opinions concernant un élément budgétaire particulier.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions que vous souhaitez analyser. En recadrant le contexte excessif, vous augmentez le nombre de conversations qui peuvent être traitées en détail.
Specific intègre ces fonctionnalités de flux de travail. Faire cela manuellement dans un outil comme ChatGPT implique beaucoup de montage et de travail de copier/coller soigné, à moins d'utiliser des scripts avancés ou des add-ons. Pour une approche guidée et pilotée par le chat, découvrez les fonctionnalités approfondies sur la page d’analyse des réponses d’enquête AI.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête auprès des fonctionnaires
Collaborer sur les insights d’enquête peut être un casse-tête. Lorsque plusieurs analystes ou décideurs de la fonction publique veulent discuter ensemble des conclusions—surtout sur des sujets complexes comme les priorités budgétaires—les outils traditionnels vous obligent à jongler avec les fichiers, les e-mails et les tableurs. Cela ralentit la prise de décision et rend difficile de suivre quels insights comptent le plus.
Dans Specific, l’analyse d'enquête est un sport d’équipe dirigé par le chat. Vous et vos collègues pouvez discuter directement avec l'IA des réponses. Chaque fil de chat peut avoir son propre sujet ou focus (disons, « retour d'information sur l'infrastructure » ou « idées d'efficacité »), avec des filtres ou des questions uniques. Vous voyez qui a commencé chaque conversation, donc la responsabilité et la collaboration sont simples.
L’identité et la transparence sont intégrées. Dans chaque chat, l’avatar de chaque membre de l’équipe est affiché à côté de leurs questions ou commentaires, rendant clair qui mène quelles lignes d'enquête. Vous pouvez entrer dans le chat d’un collègue, continuer là où il s’est arrêté, ou balayer rapidement les principaux points à retenir des discussions parallèles.
Voyez-le en action avec une démonstration de sondage conversationnel pour la recherche dans le secteur public, ou essayez de créer le vôtre avec l'outil générateur d'enquête NPS pour les fonctionnaires.
Créez votre enquête sur les priorités budgétaires des fonctionnaires maintenant
Commencez à recueillir et analyser des insights plus riches et exploitables à partir d’enquêtes sur les priorités budgétaires des fonctionnaires grâce à une analyse alimentée par l'IA. Mettez rapidement en place une enquête—et transformez des données qualitatives complexes en décisions réelles—sans le fardeau manuel.