Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la transparence et la communication. Je vous guiderai à travers des étapes pratiques, des exemples d'invites, et des choix d'outils intelligents pour transformer les données d'enquête en informations exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses à une enquête
La manière dont vous abordez et analysez les données d'une enquête citoyenne sur la transparence et la communication dépend entièrement de la forme et de la structure des données. Voici ce à quoi vous serez confronté le plus souvent :
Données quantitatives : Si votre enquête inclut des questions telles que « Êtes-vous satisfait de la communication de la ville ? » avec des options de réponse simples, il est facile de compter et de visualiser les réponses à l'aide d'outils standard — pensez à Excel, Google Sheets, voire un générateur de graphiques rapide.
Données qualitatives : Lorsque votre enquête recueille des récits — réponses à des questions ouvertes, explications, ou récits riches lors de suivis — vous vous confrontez à des données non structurées. Lire réellement des centaines ou des milliers de ces entrées devient vite irréaliste. C'est là que les outils d'IA deviennent essentiels.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse IA
Exportation manuelle de données et analyse basée sur chat. Rien ne vous empêche d'exporter une feuille de calcul de réponses ouvertes et de les coller dans ChatGPT (ou Gemini, Claude, etc.). Vous pouvez poser des questions comme : « Quels sont les thèmes les plus courants mentionnés par les citoyens ? » ou : « Résumez les principales frustrations. »
L'inconvénient : Copier-coller de longues listes de réponses est fastidieux. Le formatage se brise souvent, et vous atteindrez rapidement les limites de taille des données (« contexte »). Vous devrez gérer le filtrage, le nettoyage et la construction du contexte pour une analyse efficace. Pour un suivi continu ou un travail d'équipe, ce n'est pas idéal.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour l'analyse d'enquêtes. Avec une plate-forme comme Specific, vous créez des enquêtes conversationnelles qui collectent des données de haute qualité et les analysent avec l'IA.
- Suivi automatisé: En collectant des réponses, l'IA de Specific pose des questions de suivi adaptées, augmentant la qualité et la profondeur bien au-delà des formulaires de base. (Voyez comment fonctionnent les questions de suivi automatiques de l'IA.)
- Informations instantanées alimentées par l'IA : Dès que les réponses arrivent, l'IA de Specific résume les thèmes clés, quantifie le nombre de personnes qui mentionnent chaque thème, et distille des insights exploitables — directement sur votre tableau de bord, sans le besoin de gérer des feuilles de calcul.
- Discutez avec vos données : Vous pouvez discuter directement avec l'IA de l'enquête, en posant des questions en langage naturel sur vos résultats d'enquête citoyenne. Les contrôles contextuels vous permettent de choisir ce qui est envoyé à l'IA pour analyse, rendant le processus ciblé et gérable.
- Fonctionnalités supplémentaires : Import/export fluide, collaboration en équipe, filtres pour segmenter les données, et bien d'autres fonctionnalités de qualité analyste. Consultez l'aperçu des fonctionnalités d'analyse des réponses aux enquêtes de Specific.
Il a été démontré que les enquêtes pilotées par IA réduisent le biais de réponse lors de la conception et réduisent considérablement le temps passé sur l'analyse. Selon salesgroup.ai, implémenter l'IA dans l'analyse des enquêtes peut réduire le temps entre la création et les insights de 60 à 70 % [1]
Invites utiles pour analyser les réponses d'une enquête citoyenne
L'utilisation d'invites en langage naturel rend l'exploration des données de votre enquête intuitive (que ce soit dans ChatGPT, Specific, ou d'autres outils basés sur GPT). Voici comment je tire le meilleur parti des enquêtes citoyennes sur la transparence et la communication :
Invitation pour les idées principales : Idéal pour mettre en lumière les principaux thèmes sur un grand lot de réponses, et est la méthode de résumé par défaut dans Specific. Copiez-le directement :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences pour la sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de résultat :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux avec un bon contexte. Pour des résultats encore plus riches, commencez votre chat avec des détails supplémentaires sur votre enquête, le background des citoyens, et vos objectifs. Par exemple :
Vous analysez les réponses d'une enquête sur la transparence de la ville et la communication publique. Le public est constitué de citoyens d'une ville de taille moyenne. Notre principal objectif est d'identifier les obstacles à la confiance, la satisfaction vis-à-vis des messages de la ville, et des suggestions exploitables pour les fonctionnaires.
Commencez par extraire les thèmes récurrents principaux.
Après votre premier résumé, utilisez des invitations de suivi pour explorer :
Approfondir des thèmes spécifiques : Demandez, « Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale) », pour voir des sous-sujets, opinions, et des citations d'exemple.
Invite pour valider un sujet : Une vérification rapide si quelqu'un a abordé une préoccupation, par exemple, « Quelqu'un a-t-il parlé des calendriers des réunions publiques ? » (Vous pouvez prolonger cela avec « Inclure des citations. »)
Invite pour les personas : Identifier des segments de répondants :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les