Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la qualité des transports publics en utilisant des outils d'analyse d'enquêtes alimentés par l'IA.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête
Lorsque vous vous plongez dans les données d'enquête, l'approche et les outils appropriés dépendent entièrement du type et de la structure de vos réponses.
Données quantitatives : Si vous traitez des chiffres ou des comptes simples—comme le nombre de citoyens ayant choisi « satisfaction » ou « fiabilité »—Excel ou Google Sheets conviennent parfaitement. Vous pouvez rapidement calculer des pourcentages, des moyennes ou des tendances de manière simple.
Données qualitatives : Lorsque vos résultats sont des commentaires ouverts, ou lorsque vous avez recueilli une avalanche de retours via des questions de suivi, les choses se compliquent. Lire chaque réponse est quasiment impossible, surtout à grande échelle. Pour des plongées approfondies dans ces insights qualitatifs, les outils alimentés par l'IA sont indispensables—ils font immédiatement ressortir les thèmes communs et résument les retours, révélant des problèmes et des opportunités que la lecture manuelle manquerait.
Il existe deux approches solides pour l'outillage lors du traitement de réponses qualitatives d'enquêtes :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copiez-collez pour des insights rapides : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête et les coller directement dans ChatGPT ou une IA de grand langage similaire. Cela vous donne des retours rapides et conversationnels sur vos données. C'est particulièrement utile si vous souhaitez simplement poser quelques questions ou obtenir un résumé approximatif.
À surveiller : Le processus peut devenir désordonné : problèmes de formatage, limitations contextuelles et préoccupations de confidentialité peuvent vous ralentir. Vous devrez gérer vos entrées et sorties, reformater les réponses et parfois clarifier la confusion manuellement dans le chat.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour les enquêtes et l'analyse de données : Un outil IA comme Specific est conçu pour ce travail précis. Il peut recueillir des données d'enquête auprès des citoyens via des entretiens conversationnels basés sur le chat, puis analyser les réponses en utilisant une IA avancée.
Capture automatiquement des visions plus profondes : Lors de la collecte de données, l'IA de Specific pose des questions de suivi ciblées, produisant des réponses plus claires et riches sur la qualité des transports publics (en savoir plus). Le résultat ? Des données de meilleure qualité et des conclusions plus exploitables.
Analyse en un clic : Specific résume alors instantanément les réponses qualitatives : met en évidence les thèmes clés, classe ce qui compte le plus (comme la sécurité, la fiabilité, la propreté) et produit des résumés exploitables. Aucune manipulation complexe de feuilles de calcul n'est nécessaire.
Exploration de données conversationnelle : Vous pouvez interagir avec les résultats en discutant directement avec l'IA—comme utiliser ChatGPT, mais avec des fonctionnalités utiles pour gérer le contexte des données d'enquête, filtrer par démographie ou examiner des blocs de questions spécifiques. Il rationalise l'ensemble du flux de travail d'analyse.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête sur le transport public des citoyens
La beauté de l'analyse IA réside dans la manière dont vous pouvez la guider grâce à des invites. Voici certaines des meilleures pour les enquêtes de qualité de transport public des citoyens. Utilisez-les dans ChatGPT, ou exploitez-les sur une plateforme comme Specific.
Invite pour les idées principales : Cette invite incontournable extrait rapidement les thèmes essentiels des réponses ouvertes :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences en matière de résultats :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), mentionnée le plus sur le dessus
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de résultat :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajouter plus de contexte améliore toujours les résultats. Incluez vos objectifs d'enquête, l'emplacement et toute particularité sur votre public citoyen. Un bon exemple :
Voici les réponses d'une enquête de rétroaction citoyenne sur la qualité des transports publics à [votre ville]. La plupart des citoyens sont des navetteurs quotidiens âgés de 18 à 45 ans. Je veux connaître les plus grands défis et aspects nécessitant des améliorations, avec des exemples si possible.
Après avoir extrait les thèmes les plus communs, allez plus loin avec :
Invite pour un suivi : Demandez à l'IA de “Me dire plus sur les préoccupations de ponctualité (idée principale)” ou toute idée principale de vos données pour faire surgir des anecdotes spécifiques, des points de douleur ou des idées.
Invite pour un sujet spécifique : Pour valider une intuition, demandez :
A-t-il été question d'accessibilité ou d'améliorations pour les personnes handicapées ? Inclure des citations.
Invite pour les personas : Comprenez les sous-groupes citoyens avec :
Sur la base des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toutes citations ou modèles pertinents observés dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et défis : Concentrez-vous sur ce qui frustre les passagers :
Analysez les réponses de l'enquête et faites la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez toute tendance ou fréquence d'apparition.
Invite pour l'analyse des sentiments : Pour évaluer l'humeur générale :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour suggestions et idées : Faites remonter les recommandations exploitables des citoyens :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Vous pouvez toujours trouver plus d'inspiration pour les invites et les meilleures pratiques dans cet article sur les meilleures questions d'enquête pour les retours des citoyens sur les transports publics.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitatives selon le type de question
Specific brille lorsque l'analyse des réponses d'enquête est adaptée à la structure de l'enquête :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific résume les thèmes clés et les insights pour toutes les réponses liées aux questions principales et de suivi. Si les citoyens ont partagé des explications longues, vous obtenez un résumé instantané et clair.
Questions à choix multiples avec suivis : Pour chaque option de réponse (disons, « bus » contre « métro »), chaque réponse de suivi est résumée séparément, vous permettant de comparer les raisons derrière chaque choix.
Questions NPS : Specific décompose les résumés pour chaque groupe : détracteurs, passifs et promoteurs. Il met en évidence les retours et suggestions les plus courants pour chaque groupe, permettant de suivre ce qui génère la loyauté ou cause la méfiance parmi les citoyens.
Vous pouvez absolument reproduire ce flux de travail dans ChatGPT ou un autre modèle d'IA—soyez simplement prêt à faire du tri et du reformatage manuels avant et après chaque invite.
Gestion de la limite de contexte de l'IA : filtrage et recadrage
Si votre enquête sur les transports publics des citoyens a recueilli des centaines (ou des milliers) de réponses, vous rencontrerez la limite de taille de contexte de l'IA : trop de données ne rentrent pas pour une seule exécution. Specific relève ce défi de deux manières intelligentes :
Filtrage : Réduisez quelles réponses sont incluses dans l'analyse IA. Incluez seulement les enquêtes où les citoyens ont répondu à certaines questions ou sélectionné certaines options. Cela garde l'analyse ciblée et efficace.
Recadrage : Choisissez quels blocs de questions sont réellement envoyés pour une analyse IA. Cela vous permet de gérer des enquêtes plus larges sans dépasser les limites de contexte et garantit qu'aucune zone clé n'est omise.
Lorsque vous utilisez des outils d'IA généralistes, vous devrez diviser et filtrer manuellement vos données, puis réassembler les insights par la suite.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyenne
L'analyse des retours des citoyens sur la qualité des transports publics est rarement une mission solo. La collaboration signifie généralement des échanges interminables par e-mails, le partage de feuilles de calcul et la perte de suivi de qui a dit quoi—surtout avec une grande équipe diversifiée.
Chat comme espace de travail : Avec Specific, vous discutez avec l'IA pour analyser les données d'enquête simplement en posant des questions—de la même manière que vous discuteriez dans ChatGPT, mais conçu spécialement pour l'analyse d'enquêtes citoyennes.
Plusieurs chats, plusieurs angles : Vous pouvez configurer des chats séparés pour différents coéquipiers, départements ou lignes d'enquête. Chaque chat peut avoir son propre ensemble de filtres, permettant à un planificateur de transport de se concentrer sur les données des bus, tandis qu'un gestionnaire de communication se concentre sur les mentions d'accessibilité. Le créateur de chaque chat est visible, apportant transparence et responsabilité à chaque insight.
Visibilité claire pour le travail d'équipe : Dans chaque Chat IA, vous pouvez immédiatement voir qui a contribué à chaque message. Les avatars à côté des messages rendent la collaboration et les transferts sans effort—plus besoin de fouiller à travers les fils de courriels pour suivre les contributions.
Partage et mises à jour instantanées : Au fur et à mesure que votre équipe découvre de nouvelles conclusions ou théories sur les besoins des citoyens et la satisfaction des transports publics, vous pouvez partager, mettre à jour ou transmettre facilement les chats au sein de Specific—restant aligné et prenant des décisions plus rapidement.
Ceci est particulièrement utile lorsque vous traitez des données à grande échelle ou avez besoin de coordonner avec des urbanistes, des responsables des transports ou des consultants externes—tout le monde obtient une visibilité sur la conversation en cours, le contexte et les conclusions.
Si vous êtes encore en train de créer votre enquête, le guide pour créer des enquêtes de qualité des transports publics pour les citoyens est le meilleur endroit pour commencer.
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