Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licence. Nous décomposerons des stratégies éprouvées, des outils pratiques et des indications essentielles pour obtenir de véritables insights à partir de vos données.
Choisir les bons outils pour analyser les données de votre enquête citoyenne
Choisir la bonne approche dépend en grande partie du format et de la structure de vos réponses d'enquête. Voici comment le décomposer :
Données quantitatives : Pour les réponses comme les questions à choix multiple ou les évaluations, vous pouvez rapidement compter les chiffres en utilisant des outils comme Excel ou Google Sheets. Cela vous donne des statistiques claires sur le nombre de citoyens ayant rencontré des problèmes ou ayant exprimé leur satisfaction.
Données qualitatives : Lorsque vous collectez des réponses ouvertes ou des suivis, la véritable profondeur vient du contexte et des nuances, des éléments que vous ne pouvez simplement pas scanner ou compter. Lire chaque réponse à la main n'est pas pratique, surtout lorsque vous avez des centaines d'entrées. C'est là que les outils d'IA interviennent et font toute la différence, vous aidant à résumer et à repérer les thèmes en un temps record.
Il existe deux approches courantes pour traiter les données d'enquête qualitatives :
ChatGPT ou outil similaire de type GPT pour l'analyse par IA
Vous pouvez exporter vos réponses ouvertes de l'enquête citoyenne et les coller directement dans ChatGPT ou un outil d'IA similaire. À partir de là, posez simplement des questions sur votre ensemble de données, comme vous le feriez avec un assistant de recherche.
Cependant, cette approche manuelle a des inconvénients : Copier et coller des données depuis des feuilles de calcul peut devenir fastidieux si vous avez beaucoup de réponses. Garder le contexte (comme la question posée) ou gérer des filtres pour des sujets spécifiques peut rapidement devenir confus. De plus, si votre ensemble de données est trop volumineux, l'IA peut atteindre des limites de taille de contexte et manquer des détails précieux.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour cet usage exact : rationaliser à la fois la collecte et l'analyse rapide des réponses d'enquête via l'IA.
Lorsque les citoyens répondent à votre enquête, le format conversationnel de Specific encourage des réponses plus riches en posant automatiquement des questions de suivi, une fonction qui améliore instantanément la qualité et la profondeur de vos données. Voyez comment les suivis automatiques par IA fonctionnent dans ce guide détaillé.
Une fois les réponses collectées, l'analyseur d'IA de Specific peut immédiatement résumer ce que les citoyens ont dit, mettre en évidence les sujets clés et révéler les thèmes exploitables, sans feuilles de calcul ou copier-coller. Vous pouvez également discuter directement avec l'IA de vos résultats d'enquête, utiliser des filtres avancés et gérer les données envoyées à l'IA pour analyse. Vous voulez une explication complète ? Consultez la répartition des fonctionnalités d'analyse des réponses par IA dans cet article.
Prompts utiles pour l'analyse des enquêtes citoyennes
Les outils alimentés par l'IA ne sont aussi bons que les prompts que vous leur donnez. Voici mes meilleurs prompts pour obtenir des insights approfondis de votre enquête sur le processus de permis et de licence des citoyens :
Prompt pour les idées principales : Utilisez ceci pour découvrir les thèmes ou points de douleur les plus fréquemment mentionnés. Ce prompt exact alimente une grande partie de la sortie de résumé de l'IA de Specific et fonctionne également très bien dans ChatGPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Sortie exemple :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Astuce : L'IA vous donne toujours de meilleurs résultats si vous lui donnez plus de contexte sur votre enquête, votre public et vos objectifs. Décrivez simplement le scénario au début :
J'ai mené une enquête citoyenne sur les processus de permis et de licence dans notre ville pour évaluer la satisfaction et identifier les obstacles. Veuillez analyser les réponses suivantes en utilisant les directives ci-dessus.
Prompt pour des explorations approfondies : Lorsque vous repérez une idée ou un point de douleur intéressant, demandez à l'IA d'approfondir. Essayez :
Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)
Prompt pour des sujets ciblés : Vérifiez rapidement si quelqu'un a parlé d'un problème spécifique :
Quelqu'un a-t-il mentionné les longs temps d'attente ? Incluez des citations.
Prompt pour les personas : Vous souhaitez segmenter vos citoyens en groupes significatifs ? Essayez :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, similaire à l'utilisation des "personas" en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Faites ressortir instantanément les obstacles les plus courants :
Analysez les réponses du sondage et listez les points de douleur, les frustrations ou les défis les plus mentionnés. Résumez chacun et notez les schémas ou la fréquence d'apparition.
Prompt pour les suggestions et idées : Collectez des insights exploitables pour l'amélioration :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez des citations directes, le cas échéant.
Prompt pour l'analyse de sentiment : Évaluez comment les citoyens sont satisfaits ou frustrés :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Vous voulez plus d'idées de questions intelligentes ? Consultez ces exemples des meilleures questions pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licence.
Comment Specific analyse les réponses des enquêtes citoyennes par type de question
Specific adapte son analyse de vos données qualitatives en fonction de la question de l'enquête :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Pour chaque élément ouvert, vous obtenez un résumé complet de toutes les réponses, y compris des explorations approfondies des suivis qui ciblent des détails clarifiants ou de nouvelles perspectives.
Choix avec suivi : Si votre question à choix multiple déclenche des questions de suivi, vous obtenez des résumés ciblés pour chaque réponse unique de suivi au choix. Cela vous permet de comparer ce qui motive vraiment les choix (ou les frustrations) entre ceux qui, disons, ont sélectionné "satisfait" par opposition à "frustré".
NPS (Net Promoter Score) : Lorsque vous utilisez une question de type NPS, Specific met en évidence des thèmes de résumé pour les détracteurs, les neutres et les promoteurs, en fonction de leurs commentaires de suivi respectifs. Cette vue segmentée révèle souvent pourquoi les personnes donnent des notes élevées ou faibles.
Vous pourriez recréer ces analyses granulaires manuellement en utilisant ChatGPT, mais cela prend plus de temps, et vous devrez gérer soigneusement le copie, le filtrage et la structuration de vos données.
Pour des conseils sur la création d'enquêtes plus intelligentes conduisant à de meilleures réponses à ces types de questions, consultez ce guide pratique pour l'enquête citoyenne.
Surmonter les limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Tous les outils d'IA, y compris ChatGPT, sont confrontés à des restrictions de taille de contexte, ce qui signifie qu'ils ne peuvent pas digérer des données illimitées à la fois. Si votre enquête citoyenne sur le processus de permis et de licence collecte des centaines ou des milliers de réponses, voici comment éviter de se heurter à un mur :
Filtrage : Ne fournissez à l'IA que les conversations qui incluent les réponses aux questions ou choix qui vous intéressent le plus. Par exemple, si vous souhaitez creuser profondément dans les répondants "frustrés", filtrez les réponses des personnes satisfaites.
Recadrage : Au lieu d'envoyer la transcription complète de l'enquête, restreignez l'analyse aux seules questions sélectionnées. De cette manière, l'IA fonctionne efficacement, respectant ses limites d'entrée tout en maximisant les insights à partir de ce qui est le plus pertinent.
Specific offre ces deux approches en natif, vous permettant ainsi de passer de la collecte à l'analyse approfondie sans vous soucier des obstacles techniques. Pour une vue d'ensemble de ces fonctionnalités de filtrage et de recadrage, consultez cet explicatif sur l'analyse des réponses.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes citoyennes
Collaborer à l'analyse des enquêtes est souvent un défi pour les équipes gérant les retours d'informations sur le processus de permis et de licence des citoyens, surtout lorsque les discussions s'étendent sur des fils d'e-mails ou des documents partagés.
Dans Specific, vous n'avez pas besoin de quitter la plateforme pour approfondir les insights. Vous et vos collègues pouvez discuter directement avec l'IA des réponses de l'enquête et lancer rapidement autant de conversations que vous le souhaitez, chacune se concentrant sur une question différente ou un sous-groupe de citoyens.
Chaque session de chat d'IA suit qui l'a créée et quels filtres sont appliqués. Cela permet de suivre facilement les différentes lignes d'enquête, que vous segmentiez par ville, par plainte ou par score NPS global. Le travail en équipe est ainsi plus fluide, car tout le monde peut voir qui a posé quelle question et pourquoi.
La collaboration est visuelle et contextuelle. Vous connaissez toujours la source de chaque insight : chaque message dans le chat affiche l'avatar de l'expéditeur, gardant les conversations organisées et réduisant la confusion.
Si vous voulez un exemple pratique de génération de ces enquêtes collaboratives citoyennes, consultez ce générateur d'enquêtes conçu pour ce cas d'utilisation exact. Ou si vous préférez partir de zéro, essayez le générateur d'enquêtes par IA pour n'importe quel sujet.
Créez votre enquête citoyenne sur le processus de permis et de licence maintenant
Analysez les retours réels, identifiez les inefficacités et obtenez l'image complète, le tout avec une IA qui résume instantanément les insights des citoyens et permet à votre équipe de collaborer sur les résultats.