Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences, ainsi que des conseils pratiques pour les concevoir. Nous utilisons Specific pour créer ces enquêtes en quelques secondes—sans tracas, que des insights.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences
Les questions ouvertes sont parfaites pour découvrir des frustrations, des suggestions ou des idées nuancées que des options structurées manqueraient. Lorsque vous avez besoin de retours plus riches—ce contexte supplémentaire sur le “pourquoi” ou le “comment”—appuyez-vous sur celles-ci. Elles permettent aux citoyens d’expliquer leur expérience avec leurs propres mots, sans filtre.
Voici 10 de nos questions ouvertes préférées pour comprendre la perspective des citoyens sur le processus de permis et de licences :
Quelle a été la partie la plus difficile de votre récente demande de permis ou de licence ?
Décrivez toute confusion que vous avez rencontrée lors du processus de permis ou de licences.
Si vous pouviez changer une chose dans le processus, quelle serait-elle ?
Comment avez-vous trouvé des informations sur les documents ou étapes requis ?
Parlez-nous de tous les retards ou goulets d'étranglement que vous avez rencontrés.
Y avait-il quelque chose de particulièrement utile ou clair dans le processus ? Qu'est-ce qui a bien fonctionné pour vous ?
Selon vous, comment la communication de la ville/gouvernement pourrait-elle être améliorée lors de votre demande ?
Qu'est-ce qui vous a surpris—en bien ou en mal—lors de l'obtention de votre permis ou licence ?
Pouvez-vous suggérer de nouvelles fonctionnalités ou services qui rendraient le processus plus facile pour des citoyens comme vous ?
Avez-vous des conseils pour quelqu'un qui demande un permis ou une licence pour la première fois ?
Ces questions ouvertes nous aident à approfondir l'expérience des citoyens, capturant des détails et des émotions qui pointent souvent vers des améliorations concrètes. Grâce aux avancées en traitement du langage naturel, des plateformes comme Specific peuvent analyser rapidement ces réponses ouvertes pour identifier les thèmes récurrents et les sentiments, vous fournissant des insights exploitables immédiatement [2].
Meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences
Les questions à choix multiple à sélection unique sont inestimables lorsque vous voulez des données mesurables faciles à comparer. Elles sont idéales lorsque vous voulez quantifier des expériences (comme le niveau de satisfaction général) ou aborder doucement des sujets plus importants—donner parfois des options concises aux gens amorce la conversation, surtout avant d'approfondir avec des questions de suivi.
Question : Comment évalueriez-vous votre expérience générale avec le processus de permis et de licences ?
Très Satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très Insatisfait
Question : Quelle partie du processus vous a pris le plus de temps ?
Trouver des Informations
Rassembler les Documents
Soumettre la Demande
Attendre l'Approbation
Autre
Question : Comment avez-vous soumis votre demande ?
Portail en Ligne
En Personne
Par Courrier
Pas Sûr/Ne me Souviens pas
Quand suivre avec “pourquoi ?” Nous voulons toujours suivre lorsqu'une personne donne une réponse vague, négative ou inattendue. Par exemple, si un répondant choisit “Insatisfait,” un bon suivi pourrait être : “Pourquoi vous êtes-vous senti insatisfait du processus ?” C'est là que se trouve l'or—ces histoires et raisons qui débloquent des changements exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix “Autre” ? Ajoutez toujours “Autre” lorsque vous ne pouvez pas prévoir toutes les réponses possibles. Parfois, les citoyens rencontrent quelque chose d'inhabituel—non couvert par vos options—et le suivi leur permet de s'expliquer, mettant en lumière des perspectives inattendues que vous ne trouveriez jamais avec des choix prédéfinis.
Devriez-vous utiliser une question de type NPS pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences ?
Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas seulement pour les entreprises—c'est un moyen fiable de mesurer la probabilité que les citoyens recommandent le processus à d'autres, révélant à la fois une satisfaction générale et identifiant les éventuels défenseurs, passifs et détracteurs. Pour les services gouvernementaux, le suivi de cela au fil du temps montre si les changements fonctionnent et où persistent des problèmes plus profonds. Si vous voulez l'essayer, notre générateur d'enquêtes NPS pour les processus de permis et de licences est prêt à être utilisé.
Le pouvoir des questions de suivi
Ce qui change la donne dans les enquêtes modernes, c'est le pouvoir des questions de suivi bien placées. Notre article sur les questions de suivi automatisées par l'IA entre dans le détail, mais voici un aperçu rapide : quand vous répondez à la réponse initiale avec un suivi adapté (“pouvez-vous préciser ?” “qu'est-il arrivé ensuite ?”), vous transformez une réponse superficielle en une vraie conversation—et ce contexte fournit des insights plus riches.
L'IA de Specific gère cela en temps réel, posant le suivi le plus intelligent pour chaque réponse. L'IA écoute la réponse du citoyen, détecte où des détails supplémentaires sont nécessaires et creuse plus profondément comme un modérateur expert. Ce n'est pas seulement pratique—c'est un bond dans la qualité des données, économisant les heures que vous passeriez autrement à poursuivre des emails de clarification et à déchiffrer des commentaires cryptiques. De plus, cela permet des économies et une évolutivité facile, comme souligné dans les recherches récentes [1][3].
Citoyen : “J'ai rencontré des retards.”
Suivi par l'IA : “Pouvez-vous décrire où dans le processus les retards sont survenus, et ce qui les a causés ?”
Combien de suivis poser ? Nous avons constaté que 2 à 3 suivis suffisent généralement pour capturer n'importe quel contexte manquant, tout en restant conversationnel (jamais contraignant). Et si le répondant a déjà tout couvert, l'IA peut sauter à l'étape suivante—Specific vous permet de configurer cela pour que tout ait toujours l'air naturel.
Cela en fait une enquête conversationnelle—pas une liste statique, mais une conversation dynamique où chaque réponse guide la question suivante, comme le ferait un véritable expert.
Analyse facile, même pour les réponses en texte libre : Le meilleur ? Avec des outils alimentés par l'IA comme Specific, vous pouvez analyser toutes les données à grande échelle—peu importe la quantité de texte non structuré que vous collectez. Les résumés, les thèmes, les tendances et l'analyse des sentiments sont gérés automatiquement [2][3].
Ces questions de suivi automatisées et alimentées par l'IA changent la façon dont les retours d'information sont collectés—essayez et voyez à quel point il est plus facile de générer des insights civiques plus profonds et de meilleure qualité.
Comment composer une invite pour ChatGPT ou d'autres GPTs pour générer de grandes questions d'enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences
La voie la plus rapide vers une enquête sur mesure est d'utiliser une invite claire et spécifique lorsque vous demandez à ChatGPT (ou à tout générateur d'enquêtes par IA) de proposer des questions. Voici une invite de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête citoyenne sur le processus de permis et de licences.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats encore si vous fournissez plus de contexte—qui vous êtes, ce que vous voulez apprendre, qui est le public, ou tout point de douleur que vous connaissez déjà.
Exemple avec contexte supplémentaire :
Je réalise une enquête pour les citoyens de notre ville qui ont récemment fait une demande de permis ou de licences. Notre principal objectif est d'identifier les moments de confusion, de retards ou de frustration, et de faire émerger des idées qui rendraient le processus plus fluide. Suggérez 10 questions ouvertes qui creusent spécifiquement ces domaines.
Ensuite, demandez à l'IA de regrouper les questions en catégories—parfois, cela fait ressortir des schémas :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Une fois que vous voyez les catégories, choisissez celles que vous souhaitez explorer et demandez à l'IA d'approfondir. Par exemple, si la “communication avec la ville” est un point de douleur, écrivez :
Générez 10 questions sur la communication et les mises à jour de la part de la ville pendant le processus de permis et de licences.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi surpasse-t-elle les anciennes formes ?
Une enquête conversationnelle, c'est plus qu'un formulaire web—c'est un échange, une interview type chat où chaque réponse façonne la question suivante. Voici comment l'utilisation d'un générateur d'enquêtes par IA se compare à la construction de sondages à l'ancienne :
Écriture manuelle de questions et configuration de la logique | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Rédaction manuelle de questions et configuration de la logique | Création instantanée d'enquêtes par l'IA |
Expérience de formulaire statique et impersonnelle | Discussion dynamique et engageante avec l'IA |
Suivi identique pour tous (si présent) | Insights, thèmes et résumés alimentés par l'IA à la demande |
Difficile d'analyser les retours d'information ouverts | Suivi adaptable et en temps réel par l'IA |
Difficile d'analyser les retours d'information ouverts | Personnalisable, évolutif et rapide à mettre à jour |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ? Car l'IA dynamise chaque étape, de la construction de l'enquête à la collecte et l’analyse des retours, en révélant des insights que vous pourriez manquer parmi une avalanche de réponses textuelles. Ce n'est pas seulement plus rapide ; c'est plus intelligent et plus efficace [1][2][3].
Si vous voulez voir comment fonctionne la création d'enquêtes, consultez notre exemple réel d'enquête sur le processus de permis et de licences ici.
Du début à la fin, la plateforme d'enquête conversationnelle de Specific offre une expérience de première classe—rendant facile et même agréable pour les citoyens de donner des retours d'information significatifs, tout en vous aidant à trouver des insights clairs et exploitables.
Voir maintenant un exemple d'enquête sur le processus de permis et de licences
Ne vous contentez pas de commentaires vagues ou incomplets. Découvrez un véritable exemple d'enquête sur le processus de permis et de licences—découvrez la différence que font les enquêtes conversationnelles, alimentées par l'IA, pour l'engagement citoyen et des résultats exploitables.