Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les parcs et loisirs, en utilisant des méthodes d'analyse d'enquête basées sur l'IA pour des résultats pratiques.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses d'enquête
L'approche et les outils les plus adaptés pour analyser les réponses d'enquête dépendent de la forme et de la structure de vos données. Voici comment vous pouvez comprendre ce qui est devant vous :
Données quantitatives : Les chiffres—comme combien de personnes préfèrent une certaine installation de parc ou ont choisi une option spécifique—sont simples. J'ouvre généralement Excel ou Google Sheets pour effectuer des décomptes, filtrer les réponses et visualiser les tendances. Les outils de tableurs classiques accomplissent la tâche pour les questions quantitatives simples.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les réponses de suivi sont là où cela devient délicat. Si vous lisez des dizaines ou des centaines de conversations, il est impossible de tout traiter manuellement. Vous avez besoin d'outils d'IA capables de lire, reconnaître les motifs, résumer et vous aider à aller plus loin.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire de GPT pour l'analyse IA
Exportation copier-coller : Vous pouvez exporter vos données (journaux de chat, CSV ou texte brut) et les coller dans ChatGPT. À partir de là, vous pouvez discuter de vos données—résumer, demander des thèmes ou obtenir des aperçus rapides. C'est flexible, et fonctionne bien pour les petits ensembles de données.
Pas très pratique pour l'échelle : Dès que vous avez une longue enquête ou beaucoup de réponses, vous vous heurtez aux limites de taille de contexte. Organiser ce qui est intégré dans GPT, filtrer les questions spécifiques, et suivre les invites est tout manuel. C'est puissant, mais devient rapidement ingérable.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquête qualitative : Specific est conçu pour la collecte et l'analyse d'enquêtes alimentées par l'IA, vous bénéficiez donc du meilleur des deux mondes. Lorsque vous recueillez des réponses avec Specific, il pose des questions de suivi dynamiques, augmentant la qualité et la profondeur de chaque réponse. Voici comment fonctionnent les questions de suivi automatiques par l'IA.
Résumé instantané et insights avec l'IA : Avec l'analyse alimentée par l'IA dans Specific, j'obtiens instantanément des résumés, des thèmes principaux, et des insights exploitables—que je regarde des questions ouvertes, des questions à choix suivis, ou même des scores NPS. Il n'y a pas d'exportation manuelle ou de casse-tête de tableurs. Je discute simplement avec les données, de la même manière que j'utilise ChatGPT, mais c'est adapté aux conversations d'enquête.
Gérez vos données contextuellement : Specific vous permet d'organiser vos chats, d'appliquer des filtres, et de gérer exactement quelles données l'IA analyse—rendant les explorations approfondies beaucoup plus pratiques si vous souhaitez itérer avec vos collaborateurs.
Si vous êtes curieux de savoir comment créer des enquêtes qui fonctionnent bien pour ce type d'analyse, consultez ces conseils pour poser les bonnes questions dans les enquêtes citoyennes sur les parcs et loisirs.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des réponses d'enquête citoyennes sur les parcs et loisirs
Les invitations sont votre raccourci vers des insights de haute qualité. Ci-dessous quelques favorites qui fonctionnent pour les enquêtes sur les parcs et loisirs avec les citoyens. Vous pouvez les utiliser directement dans des outils comme ChatGPT ou dans le chat AI intégré de Specific.
Invitation pour les idées principales : Cela vous amène directement aux sujets clés répétés dans votre ensemble de données. Idéal lorsque vous êtes face à un mur de réponses ouvertes.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de résultat :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Le contexte est important : L'IA fournit toujours de meilleurs insights lorsque vous ajoutez le contexte de l'enquête. Soyez explicite sur les objectifs, le public et l'accent—plus vous partagez, plus votre analyse devient pertinente.
J'ai réalisé cette enquête avec les citoyens de [ma ville] pour comprendre comment ils utilisent les parcs publics et quels obstacles les empêchent de les visiter. Mon principal objectif est d'améliorer l'accessibilité et l'engagement, notamment pour les familles avec enfants. Analysez les moteurs et les défis clés.
Plonger profondément dans un thème : Si vous voyez une idée principale et souhaitez plus de profondeur, demandez simplement : « Dites-m'en plus sur [idée principale] ». L'IA développera avec des exemples, des citations ou des motifs.
Invitation pour sujet spécifique : Utilisez ceci pour vérifier rapidement si quelqu'un a abordé quelque chose qui vous intéresse (par exemple, sécurité, sentiers pédestres, événements, ou accessibilité) :
Est-ce que quelqu'un a parlé de l'amélioration de l'éclairage dans les parcs ? Inclure des citations.
Invitation pour les personas : C'est idéal si vous souhaitez visualiser qui sont vos répondants—pas seulement en démographie, mais en attitudes et besoins.
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similairement à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou pattern pertinent observé dans les conversations.
Invitation pour les points sensibles et défis : Obtenez une liste des frustrations ou barrières les plus courantes que votre ville rencontre concernant les parcs et loisirs. Vous repérerez les problèmes récurrents plus rapidement :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points sensibles, frustrations, ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invitation pour les motivations & les moteurs : Découvrez le « pourquoi » derrière les comportements. Cela indique généralement ce que les gens apprécient le plus dans leurs parcs—et ce qui les motive à y aller ou à les éviter.
A partir des conversations de l'enquête, extraire les motivations, désirs, ou raisons principales que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Invitation pour suggestions & idées : Idéal pour faire émerger des propositions créatives ou des solutions communautaires.
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Si vous avez besoin d'inspiration sur comment créer des enquêtes avec ces types de questions ou thèmes, vous pouvez essayer un constructeur d'enquêtes alimenté par l'IA pour les enquêtes citoyennes sur les parcs et loisirs.
Comment Specific gère l'analyse pour différents types de questions
Avec Specific, l'analyse s'adapte au type de question. Pour les enquêtes citoyennes sur les parcs et loisirs, c'est un atout majeur pour déceler rapidement des insights détaillés :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific génère un résumé pour toutes les réponses principales, plus les réponses de suivi liées à chaque question. Vous voyez des thèmes principaux, des explications, et des faits saillants—tout en une seule vue.
Choix multiple avec suivis : Chaque choix (par exemple, "La plupart visitent pour les terrains de jeux," "Préférèrent la randonnée") a sa propre analyse des réponses de suivi, vous permettant de comparer ce qui motive chaque groupe de sélection. Si vous souhaitez structurer votre enquête pour cela, envisagez d'utiliser un éditeur d'enquêtes IA pour une création de questions facile.
Questions NPS : Les réponses sont groupées par détracteurs, passifs, et promoteurs. Vous obtenez des résumés des réponses de suivi dans chaque catégorie—un moyen puissant de voir pourquoi la satisfaction est faible ou ce qui augmente la fidélité.
Vous pouvez absolument faire cela dans ChatGPT aussi—ça demande juste plus de configuration manuelle : exportation, filtrage, et invitation pour chaque groupe ou type de question.
Comment relever la limite de contexte de l'IA dans l'analyse d'enquête
La réalité est que même les meilleurs modèles d'IA ont des limites sur ce qu'ils peuvent "voir" à la fois. C'est une considération majeure avec les enquêtes sur les parcs et loisirs, où de nombreux citoyens répondent, souvent en détail.
Specific offre des solutions prêtes à l'emploi pour ce défi :
Filtrage : Au lieu d'analyser tout, je peux filtrer les conversations de sorte que seules celles où les répondants ont répondu à des questions sélectionnées (comme une question ouverte sur les barrières récréatives) ou ont fait des choix spécifiques (comme "utilise les terrains de jeux le plus souvent") sont incluses. Cela garde l'ensemble de données ciblé et dans la fenêtre de traitement de l'IA.
Recadrage : Je peux sélectionner juste les questions qui importent pour une analyse donnée—peut-être uniquement les suivis NPS ou les commentaires sur les nouveaux programmes. Cela signifie que plus de réponses s'intègrent dans l'analyse et les insights restent précis.
Si vous voulez voir cela en action, consultez comment fonctionne l'analyse des réponses d'enquête par l'IA dans Specific.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyennes
La collaboration est difficile : Analyser les réponses des enquêtes à grande échelle sur les parcs et loisirs signifie souvent travailler avec d'autres—personnel politique, urbanistes, chercheurs. Envoyer des tableurs ou journaux de chat par email est lent et désordonné.
Chat AI pour les équipes : Specific me permet d'analyser les données d'enquête en discutant avec l'IA, et chaque conversation (chat) peut avoir ses propres filtres et contexte (« focus sur les familles », « parler seulement de l'accessibilité », etc.). Cela garde tout organisé tout en mettant en évidence qui a commencé chaque chat—pas d'écrasements accidentels ou de travail en double.
Clarté sur qui a dit quoi : Dans chaque chat avec l'IA, je peux voir exactement qui a dit quoi, avec des avatars. Il est immédiatement clair quel collègue a contribué quelle idée ou question, rendant la discussion beaucoup plus fluide pour les équipes de la ville ou les groupes de chercheurs.
Plusieurs perspectives, zéro chaos : Cette structure collaborative facilite pour les équipes d'analyser et segmenter les retours des citoyens des enquêtes sur les parcs et loisirs—sans confusion ni perte de contexte. Si vous souhaitez construire le bon workflow d'enquête dès le départ, vous pouvez consulter un guide détaillé pour créer ces enquêtes citoyennes.
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