Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la sensibilisation au soutien en santé mentale en utilisant l'IA et d'autres stratégies d'analyse des réponses d'enquête.
Choisir les bons outils pour l'analyse
L'approche et les outils que vous choisissez pour analyser les données d'enquête dépendent de la structure de vos réponses.
Données quantitatives : Les chiffres sont vos amis ici. Lorsque vous souhaitez compter combien de personnes ont choisi une option spécifique ou mesurer le Net Promoter Score (NPS), des outils conventionnels comme Excel ou Google Sheets rendent le calcul rapide et simple.
Données qualitatives : Les choses se compliquent avec les réponses ouvertes ou les commentaires de suivi. Avec des dizaines, voire des centaines de réponses, il est impossible de tout lire en détail. C'est là que les outils d'IA excellent - ils vous aident à donner un sens aux réponses textuelles lourdes de manière efficace.
Il existe deux approches pour le choix des outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
La façon la plus simple de commencer avec l'analyse IA est de copier vos réponses exportées dans ChatGPT, Gemini, ou Claude.
Vous pouvez poser des questions sur vos données et obtenir des résumés ou des informations instantanés. Cependant, cette méthode peut être lourde. Vous devez gérer les exportations de données, ne copier-coller que ce qui correspond à la limite de contexte de l'IA et garder une trace des réponses que vous analysez - il est facile de se perdre.
Gérer les données de cette manière n’est pas très pratique pour les enquêtes de grande envergure, et la collaboration est limitée, car les conversations ChatGPT sont cloisonnées dans des sessions individuelles et des personnes.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est spécialement conçu pour l'analyse moderne des enquêtes, y compris les enquêtes conversationnelles avec des questions de suivi et des retours qualitatifs riches. Il gère à la fois la création d'enquêtes et l'analyse des réponses grâce à l'IA. Lorsque vous collectez des données, il peut générer automatiquement des questions de suivi intelligentes qui approfondissent l'analyse, améliorant la qualité et la pertinence de chaque réponse.
La véritable magie de Specific réside dans la facilité avec laquelle il transforme les retours qualitatifs en informations exploitables. Son moteur d'IA détecte instantanément les thèmes principaux, résume les informations à partir de grands ensembles de données et vous permet même de discuter avec l'analyse - tout comme ChatGPT, mais spécialement conçu pour les données d'enquête. De plus, vous avez des pouvoirs supplémentaires, comme gérer le contexte ou filtrer les réponses avant de discuter. Pour en savoir plus, consultez le guide de Specific sur l'analyse des enquêtes par IA.
D'autres plateformes d'analyse existent - comme NVivo, MAXQDA et ATLAS.ti - avec des fonctionnalités solides de codage assisté par IA et de collaboration[8][9]. Toutefois, j'ai constaté que les outils tout-en-un spécifiquement conçus pour les enquêtes (comme Specific) offrent un chemin beaucoup plus rapide pour obtenir des réponses exploitables à partir de données désordonnées et ouvertes.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses au sondage citoyen sur la sensibilisation au soutien en santé mentale
Les invitations transforment l'IA en votre analyste de recherche personnel. Voici quelques idées d'invitations éprouvées - adaptées aux enquêtes sur la sensibilisation au soutien en santé mentale :
Invitation d'idées principales : Utilisez cela pour faire rapidement ressortir les principaux sujets ou thèmes de vos réponses. Cette invitation est particulièrement puissante si vous avez des pages de commentaires ouverts ou d'anecdotes.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
Fournissez toujours le contexte ! Plus vous donnez de contexte à l'IA - comme les objectifs de l'enquête, votre ville ou le type de population, ou ce que vous voulez savoir - meilleurs seront les résultats. Par exemple :
Vous analysez des données d'enquête provenant de 300 citoyens de Harrisburg sur la sensibilisation aux services de soutien en santé mentale. Notre objectif est de comprendre ce que les citoyens savent des ressources en santé mentale, les idées fausses courantes et les obstacles potentiels à l'accès à ces services. Veuillez résumer les principales conclusions et identifier les lacunes dans la sensibilisation du public.
Approfondissez toute idée clé avec une invitation de « dites-m'en plus » :
Dites-m'en plus sur les obstacles à l'accès au soutien en santé mentale mentionnés par les répondants.
Invitations à valider des sujets ou hypothèses spécifiques : Si vous voulez vérifier si un sujet a été discuté, demandez simplement :
Quelqu'un a-t-il parlé de la sensibilisation à la ligne d'assistance suicide 988 ? Inclure des citations.
Invitations persona : Utile pour segmenter votre audience de l'enquête citoyenne en groupes (par exemple, ceux ayant une forte sensibilisation contre ceux ayant une faible sensibilisation).
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Points de douleur et défis : Identifiez ce qui freine les gens, ce qui informe directement ce sur quoi travailler dans les initiatives de soutien en santé mentale.
Analysez les réponses de l'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Motivations et moteurs : Cette invitation aide à révéler pourquoi les gens cherchent (ou non) un soutien en santé mentale.
À partir des conversations d'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Analyse des sentiments : Idéal pour avoir une idée de l'humeur ou des attitudes générales à propos des systèmes de soutien en santé mentale locaux.
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Besoins non satisfaits et opportunités : Utilisez cela lorsque vous souhaitez passer de l'analyse aux recommandations - ce qui manque et ce qui pourrait aider.
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants.
Comment Specific gère les différents types de questions dans l'analyse qualitative d'enquête
Specific adapte automatiquement ses résumés IA en fonction de votre type de question :
Questions ouvertes avec ou sans suivi : Vous obtenez un résumé qui s'appuie sur toutes les réponses initiales et tout suivi associé, donnant une image riche de chaque sujet abordé par les répondants.
Choix avec suivi : Pour chaque choix (par exemple, « Oui, je connais le 988 » ou « Non, je ne connais pas »), vous voyez des résumés distincts pour les réponses de suivi uniquement des personnes ayant choisi cette option. Vous voyez immédiatement ce qui est unique à chaque groupe.
Enquêtes NPS : Les retours sont divisés en résumés pour chaque groupe - détracteurs, passifs, et promoteurs - approfondissant leurs vues et suggestions différentes.
Si vous préférez utiliser ChatGPT, vous pouvez reproduire la plupart de cela en filtrant vos données avant de les coller dans le chat, mais c'est définitivement plus de travail manuel.
Contourner les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse des enquêtes citoyennes
Lorsque vous avez un grand nombre de réponses, de nombreux outils d'IA - y compris ChatGPT - atteignent les limites de taille de contexte. Cela signifie que vous ne pouvez pas simplement copier et coller tous les résultats ; quelque chose sera manqué. Specific traite cela élégamment de deux façons :
Filtrage : Vous souhaitez uniquement des retours de ceux qui ont mentionné « ligne d'assistance 988 » ou répondu à un suivi donné ? Appliquez des filtres pour que l'IA analyse juste ces conversations, gardant les choses concentrées et dans les limites.
Coupe : Vous pouvez limiter l'attention de l'IA à certaines questions, comme seulement la section « sensibilisation » ou seulement les commentaires sur les obstacles, de sorte qu'elle ne gaspille pas d'espace sur des données non pertinentes.
Cette approche est particulièrement importante pour les enquêtes citoyennes sur la santé mentale, qui peuvent impliquer des centaines d'histoires nuancées. L'IA peut fonctionner jusqu'à 70 % plus vite que les méthodes manuelles et atteindre jusqu'à 90 % de précision dans des tâches comme l'analyse des sentiments ou des thèmes[10].
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
L'analyse des enquêtes peut sembler solitaire ou accablante lorsque vous êtes seul à explorer les données. Mais en réalité, des équipes et parties prenantes veulent tous avoir leur mot à dire - surtout sur des sujets sensibles comme le soutien en santé mentale dans la communauté.
Specific vous permet d'analyser les données en discutant avec l'IA - de manière collaborative. N'importe qui dans votre équipe peut ouvrir une nouvelle conversation, appliquer ses propres filtres ou contexte, et regarder les résultats de son point de vue. Chaque fil de discussion montre son créateur, donc vous savez dont la ligne de questionnement vous suivez. Cela garde l'analyse transparente et aide les équipes à partager leur compréhension.
Voyez qui a dit quoi avec des avatars. Chaque fois que des collègues contribuent avec des invites ou des notes dans une conversation, vous verrez leurs avatars. Cela facilite la transmission d'analyses incomplètes, la reprise là où d'autres se sont arrêtés, et garde la collaboration énergisée, quel que soit la taille ou l'arrière-plan de votre équipe.
Si vous souhaitez démarrer votre propre projet d'analyse de sondage à partir de zéro ou avec des modèles éprouvés, je vous recommande de consulter le générateur d'enquête de Specific pour la sensibilisation au soutien en santé mentale ou d'apprendre comment créer de meilleures enquêtes citoyennes étape par étape avec ce guide pratique.
Créez votre enquête citoyenne sur la sensibilisation au soutien en santé mentale maintenant
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