Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses à une enquête citoyenne sur les pistes cyclables et les sentiers en utilisant l'analyse des réponses aux enquêtes basée sur l'IA. Que vous recueilliez des commentaires sur des améliorations d'infrastructures ou que vous mesuriez le sentiment de la communauté, obtenir des informations exploitables à partir de vos données d'enquête est crucial.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête citoyenne
L'approche la plus efficace pour analyser les réponses à une enquête dépend du mélange de données quantitatives et qualitatives dans vos résultats. Voici comment y penser :
Données quantitatives : Si vous comptez des éléments tels que le nombre de citoyens préférant un certain type de piste cyclable, des outils de feuille de calcul standard comme Excel ou Google Sheets sont parfaits. Compter les réponses et visualiser les tendances est simple lorsque vous travaillez avec des chiffres et des cases à cocher.
Données qualitatives : Pour les retours ouverts—comme des explications détaillées sur pourquoi un sentier est important pour les résidents—la révision manuelle n'est tout simplement pas évolutive. Lire des dizaines ou des centaines de réponses en texte libre devient rapidement accablant. C'est là que les outils alimentés par l'IA deviennent essentiels pour obtenir un aperçu superficiel et une exploration plus profonde.
Il existe deux approches d'outils pour traiter les réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Analyse par copier-coller : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête ouvertes et les coller dans ChatGPT pour une analyse assistée par l'IA. Cela vous permet de poser des questions telles que "Quels sont les principaux thèmes mentionnés ?" ou de demander des résumés des points de douleur.
Ce qui est délicat : Bien que cette approche soit peu coûteuse, elle comporte des inconvénients. Vous pourriez avoir besoin de gérer de grandes quantités de texte, de faire face à des limites de copier-coller, et risquer de mélanger le contexte ou de manquer des données importantes. Vous êtes également laissé à gérer la structure et l'intégrité de vos données par vous-même. Pour des travaux à petite échelle, c'est faisable—mais pas idéal pour une engagement citoyenne à grande échelle.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquêtes : Avec une plateforme comme Specific, vous obtenez un outil conçu à la fois pour collecter des données d'enquêtes conversationnelles et les analyser instantanément avec l'IA.
Meilleures données avec des suivis : Lors de la réalisation de votre enquête, l'IA de Specific peut poser automatiquement des questions de suivi. Cela garantit des réponses plus riches et des données plus complètes—conduisant à des insights de meilleure qualité. Découvrez-en plus dans notre article sur les questions de suivi automatiques de l'IA.
Insights instantanés avec l'IA : Une fois votre enquête terminée, l'IA de Specific résume automatiquement les retours, regroupe les thèmes clés et fournit des recommandations exploitables—sans avoir à gérer de feuilles de calcul. Vous pouvez discuter directement avec l'IA à propos des résultats, poser des questions de clarification, et filtrer les résultats par segment (emplacement, tranche d'âge, type de sentier, etc.) pour une analyse citoyenne plus approfondie. Les fonctionnalités avancées vous permettent de peaufiner exactement ce qui est envoyé à l'IA pour un maximum de pertinence.
Plus de ressources : Apprenez comment créer et analyser une enquête sur les pistes cyclables et les sentiers pour les citoyens, ou explorez des conseils sur les meilleures questions à inclure dans votre enquête citoyenne pour encore de meilleurs résultats.
Sujets utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête citoyenne sur les pistes cyclables et les sentiers
Pour faire ressortir des insights exploitables à partir des réponses d'une enquête, la vraie puissance de l'IA réside dans l'utilisation de bons sujets. Les sujets vous permettent de guider l'IA pour extraire, résumer, et clarifier exactement ce qui compte. Voici mes sujets préférés pour les enquêtes citoyennes sur les pistes cyclables et les sentiers :
Sujet pour les idées principales : J'utilise cela tout le temps pour rapidement trouver les sujets récurrents dans un tas de retours. Branchez vos réponses dans n'importe quelle IA (comme ChatGPT ou le chat d'analyse d'enquête de Specific) et utilisez :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA donne toujours de meilleurs résultats si vous incluez plus de contexte sur votre enquête. Par exemple, avant de coller les réponses, vous pourriez dire :
"Ces réponses proviennent d'une enquête citoyenne sur les pistes cyclables et les sentiers dans une ville de taille moyenne. Notre objectif est de comprendre la sécurité perçue, les préférences en matière de conception de voie, et les motivations ou obstacles à l'utilisation de l'infrastructure cyclable. Extrayez les thèmes principaux en conséquence."
Sujet pour approfondir un thème : Demandez à l'IA : "Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)" pour obtenir des développements et des citations directes soutenant un certain point.
Sujet pour un sujet spécifique : Lorsque vous voulez vérifier si un sujet est apparu (par exemple, "Y a-t-il eu une mention de l'éclairage sur les sentiers ?"), utilisez simplement : "Quelqu'un a-t-il parlé de l'éclairage sur les sentiers ? Inclure les citations."
Sujet pour les personas : Demandez à l'IA de résumer les types de répondants : "Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les 'personas' sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé."
Sujet pour les points de friction et les défis : Demandez : "Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de friction, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence."
Sujet pour les motivations & moteurs : Demandez : "À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons primaires que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données."
Sujet pour l'analyse de sentiment : Cela fonctionne bien pour évaluer l'humeur : "Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses d'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiments."
Sujet pour les suggestions & idées : "Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez les citations directes là où c'est pertinent."
Sujet pour les besoins non satisfaits & opportunités : "Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, écart ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants."
Besoin de plus d'inspiration pour la création d'enquêtes ou l'écriture de sujets ? Consultez l'éditeur d'enquête de l'IA pour des manières d'accélérer le design, ou lisez notre guide détaillé sur comment créer des enquêtes citoyennes sur les pistes cyclables et les sentiers.
Comment Specific analyse les données qualitatives selon le type de question
Specific personnalise son analyse IA pour correspondre au type de question que vous avez posée :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé de chaque réponse et, le cas échéant, des résumés supplémentaires des détails de suivi. Cela fait apparaître à la fois le message principal et le raisonnement derrière celui-ci.
Questions à choix multiples avec suivi : Chaque choix est traité comme son propre segment. L'IA génère un résumé ciblé pour chaque choix associé avec des insights provenant des réponses de suivi connexes. Cela facilite la visualisation non seulement de qui a choisi quoi, mais pourquoi.
NPS (Net Promoter Score) : Specific décompose les retours en détracteurs, passifs et promoteurs. Chaque catégorie reçoit un résumé séparé, mettant en lumière les raisons et le ressenti uniques à ces segments.
Si vous voulez faire la même chose avec ChatGPT, vous le pouvez—mais cela demande du temps et nécessite de trier, préparer et reformater vos données d'enquête au préalable.
Vous cherchez un moyen rapide d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne ? Explorez le chat IA pour l'analyse d'enquête qui alimente Specific.
Relever les défis avec les limites contextuelles de l'IA dans l'analyse des réponses aux enquêtes
Même les meilleurs modèles d'IA atteignent des limites sur la quantité de texte qu'ils peuvent traiter en même temps. Si vous réalisez une large enquête citoyenne et collectez des centaines de réponses, vous pouvez rapidement atteindre la limite de fenêtre contextuelle pour des outils comme ChatGPT ou même des plateformes dédiées.
Specific résout ce problème automatiquement avec deux approches intelligentes :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations pour que seules celles où les citoyens ont répondu à certaines questions (comme les opinions sur les pistes cyclables protégées) ou sélectionné certaines réponses soient analysées par l'IA. Cela garde l'analyse ciblée et dans les limites techniques.
Recadrage : Au lieu d'envoyer l'enquête complète à l'IA, vous pouvez la réduire aux questions essentielles. Cela vous permet d'inclure plus de conversations dans une seule session d'analyse et garantit que l'IA peut travailler avec toutes les données les plus importantes.
Ces fonctionnalités économisent du temps et empêchent la perte de certaines informations clés dues à la coupure contextuelle.
Au fait, saviez-vous que dans une enquête récente de YouGov, 76% des Américains soutenaient les pistes cyclables locales et 46% pensaient qu'elles amélioraient réellement la qualité de vie ?[2] Avec des outils comme Specific, analyser les priorités citoyennes et promouvoir le changement positif n'a jamais été aussi facile.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
Points de friction en collaboration : L'analyse des données d'enquête sur les pistes cyclables et les sentiers peut devenir chaotique, surtout lorsqu'il y a plusieurs membres d'équipe voulant approfondir différentes questions, données démographiques, ou résultats de zones locales.
Travail en équipe piloté par chat : Dans Specific, vous n'avez pas besoin de passer des feuilles de calcul désordonnées—tout le monde peut analyser des données simplement en discutant avec l'IA dans un fil, un peu comme vous le feriez dans ChatGPT mais conçu pour les équipes d'enquête. Chaque chat peut se concentrer sur un angle différent ou une série de filtres (comme ne regarder que le feedback des familles, ou d'un quartier spécifique).
Visibilité multi-chat, multi-utilisateur : Chaque chat IA a des filtres visibles et indique qui a commencé ce chat. Cela aide à segmenter les sujets de recherche et facilite la reconsidération des conversations sans confusion. Les insights sont toujours liés à la personne ou à l'équipe qui les a créés.
Communication transparente : Les avatars montrent qui a dit quoi dans chaque chat collaboratif. Tout le monde reste aligné, et les nouveaux membres de l'équipe peuvent rapidement suivre les conversations passées ou ajouter leurs propres questions pour une analyse en temps réel.
Engagement efficient des parties prenantes : Ces fonctionnalités rendent plus facile pour les planificateurs de la ville, les groupes de plaidoyer, et les équipes de recherche d'explorer les données, de valider des résultats, et de faire avancer les améliorations, tout en un seul endroit.
Si vous avez besoin d'un sujet prêt à l'emploi pour analyser la collaboration, consultez le générateur d'enquêtes IA pour les équipes.
Créez dès maintenant votre enquête citoyenne sur les pistes cyclables et les sentiers
Commencez à recueillir des retours et à analyser ce qui compte vraiment pour votre communauté avec des insights alimentés par l'IA—créez une enquête qui pose des suivis, résume les résultats instantanément, et permet à toute votre équipe de collaborer en temps réel.