Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne concernant les préoccupations liées à la qualité de l'air en utilisant l'IA et les outils modernes d'analyse d'enquête. Je vais vous guider dans le choix des bons outils, des incitations et des workflows pratiques pour obtenir des informations exploitables à partir de vos données.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes
L'approche—et les meilleurs outils—dépendent de la structure des données de votre enquête. Voici une répartition rapide pour vous aider à préparer votre analyse pour réussir :
Données quantitatives : Si votre enquête a recueilli des éléments tels que des classements, des évaluations par étoiles ou des réponses à choix multiples (« Quelle est votre préoccupation vis-à-vis de la qualité de l'air local ? »), vous pouvez rapidement compter les réponses, calculer les pourcentages et visualiser les tendances en utilisant Excel, Google Sheets ou même les exportations intégrées des plateformes de sondage de base.
Données qualitatives : Les questions ouvertes (« Qu'est-ce qui vous inquiète le plus au sujet de la pollution de l'air ? ») ou les suivis alimentés par du texte sont une autre affaire. Lire manuellement des centaines de réponses est pénible, voire impossible. C'est pourquoi les outils d'IA sont désormais essentiels pour donner un sens à ces gros volumes de retours écrits. En fait, des outils d'IA avancés comme MAXQDA, Atlas.ti et NVivo ont commencé à intégrer des fonctionnalités alimentées par GPT spécifiquement pour ce besoin, accélérant le codage et l'identification des thèmes à partir des enquêtes qualitatives et des entretiens[1][2][3].
Lorsque vous traitez des réponses qualitatives d'enquêtes, vous avez essentiellement deux stratégies d'outils à choisir :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Si vous souhaitez analyser rapidement des données qualitatives, vous pouvez copier vos réponses d'enquête exportées et les coller dans ChatGPT ou tout autre outil d'IA de style GPT similaire. C’est une option solide pour une analyse légère, mais le flux de travail est loin d'être pratique—le copier-coller de gros blocs de texte est maladroit, et une fois que vous dépassez les limites de taille de contexte, vous devrez diviser les choses en morceaux. Maintenir les catégories, les suivis et la logique des questions est également difficile à la main.
L'avantage principal : Gratuit, largement accessible, et peut gérer du texte brut. Cependant, cela demande beaucoup de travail manuel pour préparer les données, gérer le dépassement de contexte et interpréter les résultats.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est un outil d'enquête AI conçu spécialement pour collecter et analyser instantanément les retours qualitatifs. Voici ce qui le distingue :
Collecte de données : Les enquêtes Specific peuvent poser des questions de suivi intelligentes en temps réel, ce qui augmente non seulement le volume, mais aussi la profondeur et la clarté des données que vous recevrez. Curieux de savoir comment fonctionnent ces suivis AI ? Découvrez la fonctionnalité de suivi automatique pour un examen plus approfondi.
Analyse instantanée : Dès que les réponses arrivent, le contexte GPT intégré de Specific analyse les données, résume les opinions, extrait les thèmes clés, et met en avant ce qui compte le plus—sans que vous ayez à toucher à une feuille de calcul.
Analyse conversationnelle : Vous pouvez discuter avec l'IA de vos résultats, tout comme ChatGPT, mais adapté au contexte de votre enquête. Vous bénéficiez également de fonctionnalités intelligentes pour filtrer les données, les segmenter par groupe de répondants et gérer rapidement ce qui est envoyé à l'IA pour analyse.
Flux de travail complet : Tout, de la création de l'enquête au partage et à l'analyse, se trouve en un seul endroit, ce qui le rend bien plus facile que de jongler entre plusieurs plateformes. Vous voulez créer une enquête citoyenne sur les préoccupations relatives à la qualité de l'air avec un générateur de prompts ? Essayez le préréglage du générateur d'enquêtes ou commencez de zéro avec le générateur de sondages AI.
Les outils d'enquête alimentés par l'IA comme Specific, et d'autres comme Looppanel et Thematic, transforment le processus d'analyse en mélangeant l'apprentissage automatique avec la structure de l'enquête—certains permettent même une révision collaborative pour valider ce que l'IA trouve[4][5].
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour les réponses citoyennes sur la qualité de l'air
Le bon prompt d'IA économise des heures en réduisant la focalisation de l'analyse. Voici plusieurs modèles de prompts que vous pouvez utiliser avec un analyseur de réponses d'enquête IA comme Specific, ChatGPT, ou des outils similaires—et pourquoi ils fonctionnent bien pour les retours citoyens sur la qualité de l'air :
Prompt pour les idées centrales : Cela fonctionne brillamment sur de grands ensembles de données, révélant rapidement les sujets brûlants et combien de personnes ressentent la même chose. C’est le prompt par défaut pour résumer les thèmes dans Specific. Il suffit de le déposer dans votre fenêtre de conversation AI :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale précise (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Donnez à l'IA des informations supplémentaires pour de meilleurs résultats. L'analyse par IA s'améliore toujours lorsque vous incluez des informations de contexte : l'objectif de l'enquête, le type de citoyens participants, si vous avez des objectifs de recherche spécifiques, ou même des événements locaux. Voici un exemple d'ajout de contexte à votre prompt d'idées principales :
Les réponses suivantes proviennent d'une enquête récente auprès des citoyens sur les préoccupations liées à la qualité de l'air à [votre ville]. Veuillez vous concentrer sur l'extraction des principales préoccupations concernant les impacts sur la santé et les suggestions de politiques locales.
De là, creusez plus profondément en demandant :
« Dites-moi en plus sur [idée principale]. » Exemple : « Dites-moi en plus sur les impacts sur la santé liés à la pollution de l'air. » Cela va chercher des citations, des spécificités et des nuances.
Prompt pour sujet spécifique : Lorsque vous souhaitez voir si quelqu'un a évoqué une préoccupation comme « fumée des incendies de forêt », utilisez simplement :
Quelqu'un a-t-il parlé de la fumée des incendies de forêt ? Inclure des citations.
Vous pourriez souhaiter identifier différents groupes de répondants :
Prompt pour les personas :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—comparable à la façon dont les