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Outil d'enquête sur le score de recommandation des employés : meilleures questions pour un eNPS exploitable qui stimule des changements réels

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Adam Sabla

·

5 sept. 2025

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Trouver le bon outil d'enquête sur le score net de promoteur d'employé signifie aller au-delà de la simple collecte de notes de 0 à 10—vous avez besoin de questions qui révèlent pourquoi les employés ressentent ce qu'ils ressentent.

Les scores eNPS seuls ne vous montrent pas quoi corriger, donc les meilleures questions pour un eNPS exploitable vont plus loin—transformant un score de base en un retour d'information que vous pouvez réellement utiliser.

Commencez avec la bonne base eNPS

Traditionnellement, l'eNPS demande : « Dans quelle mesure recommanderiez-vous de travailler ici à un ami ou un collègue ? »—et c'est tout. Cette approche à métrique unique peut vous donner un score, mais elle vous laisse deviner les causes fondamentales, les tendances, et où concentrer vos efforts.

Les meilleures questions pour un eNPS exploitable incluent toujours des suivis stratégiques. En empilant des suivis sur mesure, vous transformez une métrique statique en une conversation—les employés se sentent réellement entendus, et vous collectez du contexte que vous pouvez utiliser. Découvrez comment les questions de suivi automatiques par IA alimentent ce type de retour continu, rendant l'enquête naturelle, pas clinique.

eNPS traditionnel

eNPS conversationnel

Question de recommandation unique de 0 à 10

Score + suivis dynamiques adaptés à la réponse

Contexte minimal

Découvre le « pourquoi », identifie les thèmes, suggère des correctifs

À sens unique, semble transactionnel

Conversationnel, ressemble à un vrai dialogue

La puissance réside dans le fait de rendre votre enquête conversationnelle—posant le décor pour des insights plus profonds et exploitables. N'oubliez pas, les entreprises du premier quartile de l'eNPS voient des avantages massifs : 21 % de rentabilité en plus, 17 % de productivité en plus, 24 % de turnover en moins, et 10 % d'indicateurs clients en plus [1]. Il ne s'agit pas seulement de mesure—c'est de provoquer un changement qui rapporte.

Suivis des causes profondes qui transforment les scores en insights exploitables

C'est ici que l'IA conversationnelle entre en jeu. Des suivis sur mesure en temps réel transforment le score eNPS d'une métrique mystique en une carte de ce qui doit réellement être corrigé :

  • Détracteurs (0–6) : Concentrez-vous sur les points douloureux, les obstacles, et ce qui doit changer avant qu'ils ne vous recommandent.

  • Passifs (7–8) : Identifiez ce qui est « juste correct » et ce qui gagnerait leur soutien.

  • Promoteurs (9–10) : Faites émerger la magie—ce qui fonctionne, ce qu'il faut amplifier, et les forces cachées à protéger.

Les suivis dynamiques ressemblent à un intervieweur réfléchi, vous apportant un contexte exploitable—pas seulement des plaintes. Voici quelques exemples de prompt pour chaque groupe de score :

Suivi des détracteurs :

Quelle est la principale raison pour laquelle vous ne recommanderiez pas de travailler ici actuellement ?

Pourquoi cela marche : Va directement au point de blocage et ouvre la porte aux détails spécifiques.

Approfondissement pour les détracteurs :

Si vous pouviez changer une chose de votre expérience dans notre entreprise, quelle serait-elle ?

Pourquoi cela marche : Cadre la critique comme une opportunité pour des idées exploitables.

Suivi des passifs :

Quelle est la seule chose qui manque pour transformer votre expérience de 'bonne' à 'excellente' ?

Pourquoi cela marche : Se concentre sur les victoires faciles ; révèle ce qui bascule la balance pour les employés « sur la sellette ».

Suivi des promoteurs :

Quelle est la principale raison pour laquelle vous nous recommanderiez à un ami, et comment pouvons-nous nous assurer que cela ne change jamais ?

Pourquoi cela marche : Identifie les forces et établit ce qui doit être préservé pour maintenir l'engagement élevé.

Non seulement ces questions créent une expérience d'enquête plus humaine, mais elles produisent également des insights granuleux que vous pouvez transformer en éléments d'un backlog, en formations ou en changements de processus. Avec des suivis guidés par l'IA, vous vous adaptez en temps réel—ne demandant jamais à un passif ce qui ne va pas ni à un détracteur ce qui est bien, gardant les réponses authentiques et exploitables.

Ségmentez vos données eNPS pour une action ciblée

La magie ne réside pas seulement dans les questions—elle réside dans la manière dont vous découpez les données. La segmentation révèle les problèmes et priorités cachés qui pourraient sinon passer inaperçus. Voici pourquoi c'est important :

Segmentation par rôle : Comparer les réponses par fonction d'employé (ingénieur, ventes, support) révèle les points douloureux dans des équipes spécifiques. Peut-être que les développeurs se sentent bloqués par un outillage obsolète, tandis que le support lutte avec des lacunes de formation.

Segmentation par ancienneté : Analyser par durée dans l'entreprise (moins de 1 an, 1–3 ans, plus de 3 ans) vous dit si l'intégration ou la progression de carrière est le problème. Par exemple, les nouveaux embauchés peuvent se sentir perdus, tandis que les vétérans veulent plus de challenge et d'autonomie.

Segmentation par département : Décomposer par unité commerciale dévoile les problèmes de culture, de leadership ou de ressources liés aux départements—vous aidant à éviter des correctifs génériques qui manquent de pertinence.

Lorsque vous laissez l'IA faire émerger des motifs à travers ces segments, il est facile pour tout le monde de comprendre ce qui importe le plus, et ce, rapidement. Avec l'analyse des réponses aux enquêtes propulsée par l'IA, vous pouvez discuter directement avec vos données—en demandant, « Les ingénieurs ont-ils des scores eNPS différents des ventes ? » ou, « Quels sont les principaux obstacles pour les nouveaux embauchés ? » C'est un changement radical pour prioriser les interventions.

Les statistiques le confirment : des recherches de Qualtrics montrent qu'un bon eNPS se situe entre 10 et 30, avec tout ce qui au-dessus de 30 considéré comme excellent [2]. Mais la vraie valeur vient de savoir ce qui se cache derrière le score dans chaque segment, afin que vous puissiez résoudre—pas seulement mettre en lumière—les problèmes.

Analyse multi-fil : explorez chaque angle de vos données eNPS

Les différentes équipes ont besoin de différents insights à partir des mêmes données d'enquête. C'est là que l'analyse multi-fil brille vraiment.

Avec Specific, vous lancez des chats d'analyse parallèles—chacun axé sur un thème distinct, filtré par segment, ou conçu pour un acteur spécifique (opérations RH, direction, gestionnaires de première ligne).

  • Fil axé sur la rétention : Explorez pourquoi les gens partent ou restent. Exemples d'analyse :

Quelles sont les trois principales raisons citées par les employés avec moins d'un an d'ancienneté pour des scores bas ?

  • Fil axé sur la culture : Approfondissez l'appartenance, les valeurs et l'expérience au quotidien. Exemples :

Résumez comment les employés décrivent notre culture d'entreprise et identifiez une zone récurrente d'amélioration.

  • Fil axé sur la gestion : Découvrez les lacunes dans le soutien ou la communication du leadership. Exemple :

Pour les équipes avec un eNPS inférieur à 10, quels problèmes de gestion spécifiques sont le plus souvent mentionnés ?

Chaque fil conserve ses propres filtres, son historique et ses hypothèses, empêchant la sélection de données ou la perte de contexte. Les équipes peuvent travailler côte à côte—les RH explorant l'intégration, tandis que la direction du produit se concentre sur les perspectives de carrière—maximisant les insights sous tous les angles.

Des insights à l'action : transformation des thèmes en éléments du backlog

Un excellent retour est gaspillé s'il reste dans des diapos ou des documents. Le vrai défi est l'écart entre reconnaître les thèmes et résoudre réellement les problèmes. Voici comment convertir les retours bruts de l'eNPS en un backlog d'action vivante :

Cartographie des priorités : Trier les problèmes par fréquence, impact et urgence. L'IA peut souligner les thèmes répétés, comme « progression de carrière », « soutien des managers », ou « équilibre travail-vie » à travers les réponses, vous aidant à trier les victoires rapides des investissements plus profonds.

Attribution des propriétaires : Attribuez chaque élément du backlog aux départements ou aux leaders responsables du changement. Par exemple, les problèmes d'intégration vont aux RH ; les retours sur les produits reviennent aux équipes d'ingénierie ou de produit.

Métriques de succès : Définissez ce à quoi ressemble un problème « résolu ». Assignez des métriques claires—comme un eNPS accru dans un segment, une meilleure rétention pour les nouveaux embauchés, ou plus d'employés mentionnant « manager de soutien » dans les suivis.

  • Exemple : Si le « faible soutien des managers » revient souvent, cela devient une initiative suivie pour la formation en leadership. Cela passe de « améliorer la gestion » à un programme concret, avec son impact mesuré par le prochain cycle eNPS.

  • Exemple : Si l'intégration est citée par de nouveaux embauchés, créez une boucle de retour dans votre processus d'intégration et surveillez l'eNPS parmi les nouvelles recrues après les changements.

Il ne s'agit pas uniquement d'avoir un bon score—les entreprises avec un eNPS élevé montrent une rotation plus faible, une satisfaction plus élevée, et des cultures plus fortes [3]. Suivre les changements à travers chaque cycle de retour est la manière dont les meilleures organisations construisent un engagement durable.

Construisez votre enquête eNPS exploitable dès aujourd'hui

Les organisations les plus performantes traitent les retours des employés comme une conversation continue et exploitable—pas une formalité annuelle. Les enquêtes eNPS conversationnelles révèlent les causes profondes, suscitent de vrais changements, et gardent votre équipe engagée à chaque étape du chemin.

Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour des enquêtes eNPS pilotées par l'IA et basées sur le chat—rendre le feedback perspicace facile et naturel pour votre équipe à partager, et simple pour vous à analyser et à mettre en œuvre.

Si vous ne courez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'insights qui peuvent transformer la culture, la rétention et la performance des affaires. Commencez à construire votre enquête, et transformez le feedback en élan—une vraie conversation à la fois.

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Sources

  1. Monitask. Les entreprises avec des scores eNPS dans le premier quartile enregistrent une rentabilité supérieure de 21%, une productivité supérieure de 17%, des taux de rotation inférieurs de 24%, et une amélioration de 10% des indicateurs clients.

  2. Qualtrics. Un bon score eNPS est compris entre 10 et 30; au-dessus de 30, c'est excellent.

  3. Easy.jobs. Un eNPS élevé indique généralement un fort engagement des employés, une satisfaction élevée et une culture d'entreprise saine. Un faible eNPS signale des domaines potentiels pour des améliorations.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.