Un modèle d'enquête sur les avantages sociaux des employés vous aide à comprendre ce que votre équipe pense réellement des avantages de bien-être et des politiques de congé. Un retour honnête sur les avantages commence par poser les bonnes questions—et un suivi des réponses de manière à aller au cœur du problème.
Il ne s'agit pas simplement de comptabiliser les réponses « oui » ou « non ». Il s'agit de comprendre ce que ces politiques signifient réellement pour les employés. Les enquêtes alimentées par l'IA creusent plus profondément dans l'expérience derrière les notations, permettant aux personnes de partager ce qui les soutient réellement—et ce qui manque.
Pourquoi les enquêtes standards sur les avantages sont insuffisantes
Les enquêtes à choix multiples sur les avantages peuvent vous indiquer que les employés ont des congés payés (PTO), mais pas pourquoi ils se sentent toujours épuisés, ni ce qui les empêche de prendre réellement des congés. Lorsqu'on leur demande si les avantages semblent « équitables », beaucoup répondent par des réponses courtes et vagues, surtout s'il n'y a pas de contexte ou de suivi pour encourager l'honnêteté.
Les formulaires statiques ne peuvent pas explorer les contradictions, comme quelqu'un évaluant les avantages comme « bons » mais se sentant insoutenu au quotidien. Même si vous voyez un schéma dans les chiffres, il vous manque le « pourquoi » qui motive le changement.
Les enquêtes conversationnelles corrigent cela en posant des questions de suivi naturelles, révélant la véritable histoire sous le case-à-cocher. Avec Specific, vous obtenez l'expérience d'enquête la plus engageante et de classe mondiale : fluide pour les créateurs, amicale et motivante pour les employés. Vous pouvez les diffuser comme une enquête sur page de destination ou les intégrer comme un chat intégré à l'application pour des taux de réponse maximaux.
74 % des organisations ont augmenté leur engagement envers les programmes de bien-être, visant à accroître la satisfaction et à soutenir la santé mentale—mais c'est seulement lorsqu'elles savent ce qui importe pour leur équipe que ces investissements rapportent [1].
Questions essentielles pour évaluation de bien-être et des congés payés
Poser de bonnes questions révèle la satisfaction, mais dévoile aussi des problèmes cachés—comme les congés payés inutilisés, la confusion à propos des options d'avantages, ou les signes subtils d'épuisement. Voici un tableau comparatif pour concevoir des questions qui vont plus loin:
Bonne pratique | Mauvaise pratique |
|---|---|
« À quelle fréquence utilisez-vous réellement vos jours de congés payés? » suivi de « Qu'est-ce qui empêche de prendre des congés? » | « Utilisez-vous vos congés payés? » (Oui/Non, pas de suivi) |
« Quels avantages de bien-être connaissez-vous? Lesquels avez-vous utilisés? » | « Cochez tous les avantages que vous pensez que nous offrons. » |
« Sur une échelle de 1 à 10, à quel point vous sentez-vous soutenu par les avantages actuels? » avec suivi instantané selon le score | « Évaluez votre satisfaction envers les avantages. » (Pas de contexte ou de questions exploratoires) |
Voici des domaines essentiels à inclure, avec des exemples:
Schémas d'utilisation des congés payés: « À quelle fréquence utilisez-vous réellement vos jours de congés payés? » Ensuite, si l'utilisation est faible, l'IA interroge gentiment sur les obstacles de planning ou de culpabilité de charge de travail.
Connaissance des avantages: « Quels avantages de bien-être savez-vous que nous offrons? » Cela aide à identifier les lacunes de communication. Les suivis demandent si les employés les ont utilisés—et sinon, pourquoi pas.
Indicateurs de burn-out: « Sur une échelle de 1 à 10, à quel point vous sentez-vous soutenu par nos avantages actuels? » L'arborescence de l'IA pose des questions plus approfondies sur ce qui manque ou fonctionne, selon les réponses.
Les évaluations de type NPS sont incroyablement utiles ici. Pourquoi? Ils révèlent les promoteurs (qui adorent vos avantages), les passifs (qui sont « moyen »), et les détracteurs (qui rencontrent des difficultés)—puis déclenchent des questions sondant spécifiques. Vous pouvez créer votre propre ensemble de questions d'enquête sur les avantages instantanément en utilisant un générateur d'enquête IA.
Selon une recherche récente, seuls 47 % des employés estiment que les avantages offerts par leurs employeurs répondent réellement à leurs besoins spécifiques, et près des deux tiers croient que les packages d'avantages ont des lacunes [2]. C'est l'aperçu que vous voulez faire émerger avec les bonnes questions—avant qu'il n'affecte la rétention ou le moral.
Branchement intelligent après les évaluations de satisfaction des avantages
Que se passe-t-il après qu'un employé ait évalué la satisfaction des avantages? Specific divise automatiquement la conversation en l'une des trois voies—chacune conçue pour faire ressortir le pourquoi et le comment :
Notes basses (1-6): L'IA pose des questions sur des points de douleur spécifiques, des obstacles, ou des lacunes dans les politiques qui font que les employés se sentent insoutenus.
Notes moyennes (7-8): L'IA explore « Qu'est-ce qui rendrait ces avantages vraiment exceptionnels? »—recherchant des idées d'amélioration et des besoins non satisfaits.
Notes élevées (9-10): L'IA recueille des histoires positives et des exemples de ce qui fonctionne bien, mettant en lumière des récits que vous pouvez célébrer et étendre.
C'est le genre d'invite que vous pourriez utiliser pour analyser rapidement les résultats des enquêtes sur les avantages des employés, en utilisant l'IA intégrée :
Quelles sont les principales raisons pour lesquelles les employés ont ressenti une incapacité à utiliser leur congé payé? Résumez les modèles et citez des exemples puissants.
Cette approche de ramification garantit que vous collectez à la fois les problèmes (pour pouvoir les résoudre) et les points forts (pour pouvoir développer ce qui fonctionne).
Les questions de suivi par IA gardent chaque conversation personnalisée et perspicace. Aucune interview n'est tout à fait identique; l'IA ajuste son exploration dynamiquement en fonction de ce que chaque personne partage. Jetez un œil plus attentif à la façon dont cela fonctionne en pratique ici: questions de suivi automatique par IA.
Les employeurs voient de plus en plus de valeur dans les outils numériques: plus de 80% déclarent que les outils de santé numérique sont désormais essentiels pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre, avec un investissement substantiel dans des approches numériques intégrées pour le bien-être [3]. Le retour d'informations des employés sur ces outils—collecté via l'AI conversationnelle—peut guider votre stratégie.
Meilleures pratiques pour les commentaires sur les avantages des employés
Le timing est crucial. Les meilleures enquêtes d'évaluation des avantages sortent juste après l'inscription ouverte, ou en milieu d'année (quand la mémoire est fraîche et que les gens utilisent réellement les avantages). Ne regroupez pas les congés payés, la santé et le bien-être financier en une seule liste géante: gardez chaque enquête concentrée pour des réponses honnêtes et réfléchies.
Les options d'anonymat sont votre arme secrète. Quand les employés savent que leurs commentaires sur le risque de burn-out ou les lacunes des avantages sont anonymes, ils s'ouvrent sur ce qui se passe réellement. Si vous ne réalisez pas ces contrôles, vous manquez des avertissements précoces d'épuisement et des opportunités de rétention.
Voici comment tirer plus de votre investissement dans les enquêtes :
Segmenter les enquêtes par type d'avantage (par exemple, évaluer le PTO un mois, les avantages de santé un autre).
Formuler les questions pour découvrir ce qui manque—pas seulement ce qui est utilisé.
Utiliser l'analyse des réponses d'enquête pilotée par l'IA pour repérer les modèles dans la façon dont les employés utilisent et ressentent divers avantages. Ces aperçus IA peuvent rapidement pointer des angles morts ou des succès négligés.
Inclure toujours au moins une ou deux questions ouvertes, avec un suivi activé pour que les retours ressemblent plus à une vraie conversation qu'à un formulaire.
Rappelez-vous : le suivi est tout. Les enquêtes conversationnelles qui s'adaptent à chaque réponse laissent les employés se sentir écoutés—beaucoup plus qu'une échelle de notation statique ne le pourrait jamais.
1 employé sur 5 rapporte une dégradation de la santé mentale, physique et financière, soulignant encore plus l'importance d'évaluer—et d'améliorer—l'impact réel de vos avantages [1].
Transformez votre processus de retours sur les avantages
Les enquêtes sur les avantages alimentées par l'IA révèlent ce que les employés ont réellement besoin en faisant ressortir les vraies raisons derrière chaque score, histoire et suggestion. Vous pouvez créer une enquête entièrement personnalisée en quelques minutes, simplement en décrivant ce que vous voulez savoir.
Commencez maintenant—créez votre propre enquête et faites en sorte que chaque décision sur les avantages compte.