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Modèle de sondage sur les avantages des employés : excellentes questions pour un sondage sur les avantages qui génèrent de meilleures perspectives et un engagement accru

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Adam Sabla

·

11 sept. 2025

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L'analyse des données de votre enquête sur les avantages sociaux des employés révèle des informations cruciales sur la façon dont votre programme d’avantages répond aux besoins de votre personnel. Le défi consiste à aller au-delà des réponses basiques pour comprendre pourquoi les employés utilisent ou ignorent certains avantages. Les formulaires d’enquête traditionnels manquent souvent les retours nuancés nécessaires pour une compréhension approfondie de la sensibilisation et de l'utilisation des avantages. Créer des enquêtes complètes sur les avantages sociaux avec une IA conversationnelle facilite l'engagement de votre équipe et la collecte de données exploitables.

Questions essentielles pour votre modèle d'enquête sur les avantages sociaux des employés

Créer un modèle d'enquête sur les avantages sociaux des employés complet signifie sélectionner des questions qui mesurent non seulement ce que les employés savent, mais aussi comment ils utilisent les avantages disponibles et leur niveau de satisfaction. Voici un ensemble de questions complètes, organisées par catégorie de mesure :

  • Sensibilisation aux avantages

    • Quel pourcentage d'employés est conscient de l'ensemble des avantages offerts par l'entreprise ?
      Évalue l'efficacité de la communication globale. Par exemple, seulement 55 % des employés dans une enquête récente de Glassdoor ont déclaré connaître toutes les options d’avantages dont ils disposent [1].

    • Quels avantages estimez-vous être les mieux informés ?
      Identifie les points forts et les faiblesses de vos communications.

    • Comment êtes-vous généralement informé des nouveaux avantages ou des avantages existants ?
      Évalue l'utilité des canaux d'information comme l'intégration, les e-mails ou les briefings de managers.

    • Y a-t-il un avantage dont vous avez récemment pris connaissance pour la première fois ?
      Met en lumière les lacunes dans les efforts de sensibilisation continus.

  • Utilisation des avantages

    • Quels avantages avez-vous réellement utilisés au cours de l'année écoulée ?
      Révèle les schémas d'utilisation et met en évidence les options sous-utilisées.

    • À quelle fréquence utilisez-vous certains avantages (santé, dentaire, programme d'aide aux employés, programmes de bien-être, etc.) ?
      Permet de repérer la valeur continue et les tendances d'utilisation saisonnières.

    • Y a-t-il des avantages auxquels vous êtes éligible mais que vous n'avez pas utilisés ? Si oui, pourquoi ?
      Utile pour faire ressortir les barrières immédiates à l'adoption.

    • Quels avantages recommanderiez-vous à un nouveau collègue ?
      Mesure la valeur perçue par les pairs.

  • Satisfaction des avantages

    • Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de l'offre actuelle d'avantages sociaux ? (échelle 1-10)
      Vérification simple mais puissante du sentiment.

    • Quels avantages trouvez-vous les plus précieux et pourquoi ?
      Capture les moteurs émotionnels de satisfaction.

    • Y a-t-il des avantages que vous souhaiteriez voir inclus ?
      Identifie des besoins non satisfaits susceptibles de renforcer l'engagement.

    • Pensez-vous que nos avantages soutiennent votre bien-être professionnel et personnel ?
      Lien entre la satisfaction et à la fois la productivité et le moral.

Ces questions brillent lorsqu'elles sont associées à des interrogations de suivi avec IA qui demandent instantanément des clarifications ou des détails—comme le ferait un excellent intervieweur. Par exemple, lorsqu'une personne déclare « Je n’étais pas au courant de l'avantage en santé mentale », un moteur IA peut automatiquement demander : « Quel est le meilleur moyen de vous informer des nouveaux avantages ? » Cela touche au cœur des opportunités d'amélioration.

Question de base

Question améliorée par IA (avec suivi)

Quels avantages avez-vous utilisés l'année dernière ?

Quels avantages avez-vous utilisés l'année dernière?
Qu'est-ce qui vous a poussé à utiliser ces avantages spécifiques? Y avait-il des obstacles à l'utilisation des autres?

Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de vos avantages ?

Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de vos avantages ?
Qu'est-ce qui vous rendrait plus satisfait et pourquoi ?

De bonnes questions ouvrent la porte, mais des suivis intelligents fournissent les informations nécessaires pour affiner votre stratégie d'avantages.

Adapter les suivis d’IA aux étapes de vie des employés

Les besoins des employés évoluent—vos questions de suivi doivent faire de même. Avec le moteur d'IA conversationnelle de Specific, vous pouvez configurer des sondes dynamiques qui s'adaptent aux répondants dans différentes situations de vie. Par exemple, des avantages tels que le congé parental ou les ressources pour les aidants familiaux comptent davantage selon les circonstances actuelles des employés.

  • Nouveaux parents :

    En tant que nouveau parent, dans quelle mesure nos avantages actuels soutiennent-ils les besoins de votre famille ?

  • Aidants :

    En tant qu'aidant, quels défis avez-vous rencontrés dans l'utilisation de notre assistance aux employés ou des congés ?

  • Proche de la retraite :

    Pour les employés proches de la retraite, existe-t-il des ressources ou un soutien supplémentaires que vous trouveriez précieux à ce stade ?

Les enquêtes conversationnelles transforment les retours en dialogue, et non en interrogatoire. Ce format facilite pour les employés l'honnêteté concernant leur situation personnelle, sans crainte d'être isolés ou mal compris.

Personnalisez facilement ces suivis spécifiques à l'étape de vie dans l'éditeur de sondage IA, vous permettant de contrôler à la fois le ton et la cible. Cela garantit que vous recueillez toujours des informations pertinentes et exploitables, plutôt que des questions redondantes ou insensibles.

Comprendre pourquoi les employés n'utilisent pas les avantages disponibles

Lorsque vous découvrez que certains avantages sont sous-utilisés, c’est rarement le signe que ces avantages manquent de valeur—c'est souvent dû à des problèmes de sensibilisation ou d'accessibilité. Identifier les obstacles est essentiel pour combler l'écart entre ce qui est offert et ce qui est réellement utilisé par les employés.

Voici un cadre simple pour enquêter sur les causes profondes :

  • Lacunes dans la connaissance : Les employés peuvent ne pas savoir qu'un avantage existe ou mal comprendre l'éligibilité.

  • Complexité de l'inscription : Les processus d'inscription longs ou compliqués découragent l'utilisation.

  • Valeur perçue : Les employés pourraient ne pas comprendre comment un avantage répond à leurs besoins ou à leur mode de vie.

Des questions de suivi alimentées par l’IA pour explorer la sous-utilisation peuvent inclure :

Qu'est-ce qui vous a empêché de vous inscrire au [nom de l'avantage] lorsqu'il a été disponible ?

Y avait-il quelque chose de peu clair ou de déroutant sur la façon d'accéder à cet avantage ?

Comment cet avantage pourrait-il vous être rendu plus pertinent ou attrayant ?

Les obstacles courants incluent l'inscription confuse, l'éligibilité peu claire ou des avantages qui ne correspondent pas aux besoins évolutifs des employés. En fait, une étude de la Harvard Business Review a révélé que 69% des employés qui ignoraient certains avantages citaient la communication peu claire ou la complexité du processus comme principale raison [2].

En utilisant des outils d'analyse de réponse sondage IA, vous pouvez rapidement identifier ces obstacles au sein de votre équipe. L'IA repère les schémas dans les retours à grande échelle—mettant en lumière des problèmes que vous pourriez manquer lors d'un examen de feuille de calcul. Voici à quoi cela ressemble en pratique :

Réponse superficielle

Insight découvert par IA

« Je n'ai pas utilisé le budget bien-être ».

L'IA identifie : Beaucoup d'employés ignorent le budget bien-être par manque d'exemples sur son utilisation.

« Je n'ai pas essayé le PAE ».

L'IA découvre : La majorité des non-utilisateurs ne savent pas si le Programme d'Assistance aux Employés est confidentiel ou craignent la stigmatisation.

« Le dentaire ne me concernait pas ».

L'IA regroupe : Les employés avec des personnes à charge sont plus susceptibles de signaler une sous-utilisation dentaire, suggérant un besoin de communications au niveau familial.

Ces couches de compréhension vous font passer de l'anecdote à l'amélioration des avantages grâce aux données.

Des insights des enquêtes aux améliorations de la stratégie d'avantages

Quel est le véritable avantage de toutes ces données riches ? L'analyse conversationnelle alimentée par l'IA transforme des milliers de réponses brutes en recommandations prioritaires pour faire évoluer votre stratégie d'avantages.

  • Du point de vue des RH : Vous devez maximiser l'efficacité des coûts, en mettant l'accent sur les avantages qui montrent un fort engagement tout en envisageant des changements aux options sous-utilisées.

  • Du point de vue des employés : Vous voulez investir dans les avantages auxquels le personnel accorde le plus de valeur —jours de santé mentale, soutien flexible aux aidants ou encouragements au développement professionnel, par exemple.

  • Dans une perspective de leadership : Une satisfaction élevée avec les principaux avantages est fortement corrélée à la rétention des talents et à la productivité. La SHRM a constaté que 60 % des employés considèrent les avantages comme un facteur majeur pour rester ou quitter leur employeur [3].

Voici des exemples pratiques d'informations fondées sur des enquêtes qui déplacent l'aiguille :

  • Les employés disent constamment qu'ils sont confus sur la façon d'accéder à la télémédecine —alors vous lancez une campagne mensuelle de « questions-réponses sur les avantages » et simplifiez la documentation.

  • Les aidants partagent que les options de congés actuelles ne couvrent pas les urgences à court terme—alors les RH introduisent une réserve de congés flexibles.

  • L'analyse révèle que la satisfaction des employés de la génération Y augmente avec les bourses de développement professionnel, ce qui incite à une campagne de communication ciblée pour augmenter les inscriptions parmi ce groupe.

La reconnaissance des schémas à travers l'âge, le lieu et l'ancienneté révèle rapidement quels groupes sont sous-engagés, afin que vous puissiez adapter efficacement les communications ou les lancements de nouveaux avantages. Explorez ces schémas de manière conversationnelle dans l'interface de Specific—posez des questions de suivi à l'IA, décomposez les informations par département ou exportez des résumés pour la direction.

Sans ces insights, vous risquez de dépenser trop pour des avantages peu appréciés tout en manquant ce dont les employés ont réellement besoin. L'analyse des retours robustes avec l'IA maintient votre stratégie flexible, pertinente et axée sur le retour sur investissement pour tout le monde.

Lancez votre enquête sur les avantages des employés dès aujourd’hui

Comprendre l'efficacité de votre programme d’avantages sociaux motive des stratégies RH plus intelligentes et plus réactives—créez votre propre enquête et laissez Specific simplifier l'analyse des avantages grâce à l'IA conversationnelle intuitive.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Glassdoor pour Employeurs. Comment Communiquer Efficacement les Forfaits d’Avantages

  2. Harvard Business Review. Pourquoi les Employés Sous-utilisent Leurs Avantages

  3. Société pour la Gestion des Ressources Humaines (SHRM). Les Avantages Restent Essentiels à la Rétention des Employés

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.