Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur la qualité du conseil académique, ainsi que des conseils pour créer les vôtres. Vous pouvez générer une enquête personnalisée avec Specific en quelques secondes, facilitant ainsi le retour d'information à la fois pour vous et vos étudiants.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur la qualité du conseil académique
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager des expériences détaillées et des commentaires honnêtes—cruciaux pour découvrir ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré. Elles sont parfaites lorsque vous voulez plus qu'un simple score ou une réponse oui/non, notamment pour comprendre des situations complexes ou nuancées. En fait, des recherches menées auprès d'environ 600 participants ont montré que les enquêtes conversationnelles de ce type génèrent un engagement plus élevé et des réponses plus riches par rapport aux formulaires traditionnels et statiques. [2]
Quelle est une expérience positive que vous avez eue avec le conseil académique dans notre école professionnelle ?
Quelle est la seule chose que vous souhaiteriez que votre conseiller académique fasse différemment pour soutenir vos objectifs ?
Décrivez une période pendant laquelle vous vous êtes senti particulièrement soutenu (ou non soutenu) par votre conseiller.
Quelle est la principale domaine où votre conseiller pourrait s'améliorer ?
Quelle était la clarté des conseils que vous avez reçus lors du choix de vos cours ou de vos parcours professionnels ?
Quels sujets ou questions souhaiteriez-vous que le conseil académique ait abordés avec vous ?
Si vous pouviez changer une chose dans le processus de conseil, quelle serait-elle ?
Comment votre conseiller a-t-il réagi lorsque vous avez été confronté à des défis académiques ou personnels ?
Quels sont les ressources ou informations qui, selon vous, manquent dans le système de conseil actuel ?
Pouvez-vous partager des avantages inattendus ou des frustrations issus de vos interactions avec le conseil académique ?
Meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur la qualité du conseil académique
Les questions à choix multiple à sélection unique sont les meilleures lorsqu'on veut quantifier les réponses ou aider les étudiants à choisir rapidement parmi quelques options simples. Elles sont aussi un doux démarrage : choisir une option peut inciter les étudiants à partager plus de détails si vous suivez avec une question de fond. Parfois, il est plus facile de sélectionner une option que d'écrire une réponse, vous permettant de préparer le terrain pour une conversation plus profonde.
Question : Quelle est votre satisfaction quant à la qualité globale du conseil académique ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : À quelle fréquence rencontrez-vous votre conseiller académique ?
Une fois par trimestre
Plusieurs fois par trimestre
Seulement en cas de besoin
Jamais
Question : Quel aspect du conseil valorisez-vous le plus ?
Planification de carrière
Sélection des cours
Soutien personnel
Connexion aux ressources
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Il est judicieux de suivre une réponse à choix multiple avec une question "pourquoi ?" lorsque vous recherchez un contexte, une motivation ou des exemples uniques. Par exemple, si un étudiant choisit « Insatisfait » pour la qualité du conseiller, demander « Quelle est la raison principale de votre insatisfaction ? » permet d'obtenir des commentaires exploitables.
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Toujours inclure « Autre » lorsque vous soupçonnez que des étudiants pourraient avoir des commentaires précieux non couverts par vos réponses prédéfinies. Avec un suivi, vous capterez des points de vue divers que vous n'auriez peut-être pas envisagés—parfois, ceux-ci ouvrent la porte à des améliorations majeures.
Question de type NPS pour la qualité du conseil académique
Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen rapide et efficace de mesurer la satisfaction et la fidélité globales, adapté ici pour le conseil académique. Vous demandez simplement : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez le conseil académique de notre école professionnelle à un ami ou camarade de classe ? » sur une échelle de 0 (pas du tout probable) à 10 (très probable). Ce chiffre unique, associé à des suivis ouverts, révèle à la fois le sentiment et les raisons derrière le score. Notre générateur d'enquête NPS pour la qualité du conseil académique peut configurer cela instantanément.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où la magie opère—surtout avec des sujets complexes comme le conseil académique. Les sondages automatisés et pilotés par l'IA clarifient les réponses vagues et explorent les préoccupations cachées, le tout en temps réel. Des fonctionnalités comme les questions de suivi AI changent la donne.
Étudiant de l'école professionnelle : "Mon conseiller était correct, je suppose."
Suivi AI : "Pouvez-vous nous en dire plus sur ce que vous avez considéré comme simplement ‘correct’ ? Y avait-il quelque chose de spécifique qui manquait ?"
Combien de suivis poser ? Pour de meilleurs résultats, posez 2-3 suivis par sujet, mais activez toujours une option « passer à la suite » lorsque vous en avez assez entendu. Dans Specific, vous pouvez définir exactement le niveau de détail que vous souhaitez, de sorte que les répondants ne se fatiguent pas tout en obtenant des idées approfondies.
Cela en fait un sondage conversationnel : les suivis automatisés créent un véritable échange, ce qui le rend moins formel et plus comme une conversation naturelle.
Analyse des réponses par l'IA, rétroaction non structurée, données qualitatives : Ne vous inquiétez pas d'analyser les réponses en texte libre non plus. Les outils d'analyse des réponses d'enquête AI peuvent rapidement résumer et mettre en évidence des insights exploitables à partir des commentaires non structurés, transformant les données désordonnées en points d'action clairs.
La logique de suivi est une nouvelle approche dans la recherche d'enquête—si vous ne l'avez pas vue à l'œuvre, essayez de générer une enquête et voyez par vous-même comment elle modifie la qualité des réponses.
Comment rédiger une invitation à ChatGPT pour générer d'excellentes questions
Si vous souhaitez générer des questions d'enquête à l'aide de l'IA, il est utile de rédiger des invites ciblées. Une invite de départ simple est :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants des écoles professionnelles sur la qualité du conseil académique.
Mais vous obtiendrez de bien meilleures réponses si vous donnez plus de contexte à l'IA—comme vos objectifs, les défis actuels et la décision que vous souhaitez prendre en fonction de l'enquête.
Je mène une enquête auprès des étudiants d'écoles professionnelles sur la qualité du conseil académique. Nos objectifs sont d'améliorer la formation des conseillers et de garantir à chacun le soutien nécessaire pour le diplôme et l'emploi. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes, impartiales axées sur les expériences des étudiants avec leur conseiller, la clarté des conseils et toutes suggestions d'amélioration.
Ensuite, laissez l'IA organiser les idées :
Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous chacune.
Une fois que vous voyez les catégories (par exemple, « Réactivité du conseiller », « Clarté des conseils », « Soutien personnel »), écrivez :
Générer 10 questions pour les catégories Réactivité du conseiller, Clarté des conseils, Soutien personnel.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles sont des entretiens de retour d'information sous forme de chat, alimentés par l'IA, posant de vraies questions et poursuivant en langage naturel. Contrairement aux formulaires encombrants ou aux sondages rigides, une enquête conversationnelle s'adapte en temps réel—demandant des clarifications, encourageant les détails et réagissant aux réponses précédentes du répondant. Cette approche booste l'engagement et la qualité des données, comme le démontre la recherche évaluée par des pairs sur l'engagement avec les bots d'enquête IA. [2]
Enquêtes manuelles | Généré par l'IA (Conversationnelle) |
|---|---|
Questions rigides, statiques | S'adapte dynamiquement—pose des suivis en temps réel |
Difficile de personnaliser | Sens comme un chat naturel, amical et pertinent |
Lent à créer et à analyser | L'IA crée et analyse l'enquête instantanément |
Mène facilement à des réponses vagues | Sonde intelligemment pour obtenir des précisions et du contexte |
La fatigue des répondants est courante | Le flux conversationnel maintient l'engagement des répondants |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants d'écoles professionnelles ? La génération d'enquêtes alimentée par l'IA accélère radicalement le processus de création, vous permettant de lancer des projets de retour d'information de haute qualité avec moins d'efforts. Les outils comme le générateur d'enquêtes IA de Specific utilisent des modèles conçus par des experts et une logique intelligente pour offrir des résultats plus exploitables, surtout pour les sujets complexes comme le conseil académique.
Vous voulez un guide pas à pas ? Consultez notre guide sur la création d'un sondage sur la qualité du conseil académique—nous exposons la stratégie, des exemples et des conseils détaillés.
Avec Specific, vous obtenez la meilleure expérience utilisateur pour les enquêtes conversationnelles, les rendant faciles, fluides et réellement engageantes tant pour le créateur de l'enquête que pour les étudiants donnant leur avis.
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Prêt à réimaginer le retour d'information ? Construisez un sondage conversationnel sur le conseil académique qui recueille des insights plus approfondis, avec des sondages plus intelligents et des analyses rapides — aucune expertise requise. Essayez-le et voyez à quel point les enquêtes conversationnelles peuvent être faciles et instructives.