Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants concernant l'enseignement inclusif, ainsi que des conseils pour les concevoir afin d'obtenir des résultats perspicaces. Vous pouvez créer votre propre enquête en quelques secondes avec Specific, facilitant ainsi la collecte de retours réfléchis.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement inclusif
Les questions ouvertes sont excellentes pour obtenir des réponses plus riches et nuancées, offrant aux enseignants l'espace pour exprimer des expériences et idées réelles. Nous les utilisons lorsque nous voulons de la profondeur et du contexte, mais nous savons que trop de questions peuvent réduire les taux de réponse ; en moyenne, les enquêtes avec 10 questions ouvertes ont un taux de réponse de 78 %, soit 10 points de pourcentage de moins que celles avec une seule question ouverte [3]. Pourtant, la recherche montre que 80,7 % des équipes de direction trouvent les réponses en texte libre « très utiles » ou « utiles » pour l'amélioration [2].
Comment définissez-vous l'enseignement inclusif dans votre propre classe ?
Pouvez-vous partager un exemple où vous avez réussi à rendre votre enseignement plus inclusif ?
Quels défis rencontrez-vous lorsque vous essayez de rendre vos cours inclusifs pour tous les élèves ?
Comment adaptez-vous le matériel ou les activités pour les élèves ayant des besoins d'apprentissage divers ?
De quelles manières collaborez-vous avec vos collègues pour améliorer l'inclusivité ?
Quels types de soutien ou de ressources vous aideraient à enseigner de manière plus inclusive ?
Décrivez un moment où vous avez remarqué qu'un élève bénéficiait d'une stratégie inclusive. Qu'est-ce qui était différent ?
Comment vous assurez-vous que les élèves de tous horizons se sentent représentés dans vos cours ?
Quels sont les obstacles les plus pressants à la création d'un environnement de classe inclusif ?
Y a-t-il un sujet de développement professionnel sur l'enseignement inclusif que vous aimeriez voir proposé ?
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement inclusif
Les questions à choix unique fonctionnent le mieux lorsque nous voulons quantifier les tendances et découvrir des schémas rapidement. Elles sont de bons brise-glaces : les répondants peuvent simplement choisir une option rapidement au lieu de composer un texte. Elles préparent également le terrain pour des conversations plus approfondies grâce à des suivis intelligents, facilitant la participation des enseignants même pressés par le temps.
Exemples :
Question : Parmi les options suivantes, laquelle considérez-vous comme le plus grand obstacle à l'enseignement inclusif dans votre classe ?
Ressources ou matériels limités
Manque de formation ou de soutien
Contraintes de temps
Attitudes ou comportements des élèves
Autre
Question : Quelle est votre confiance dans la mise en œuvre de stratégies d'enseignement inclusif ?
Très confiant
Plutôt confiant
Pas très confiant
Pas du tout confiant
Question : À quelle fréquence adaptez-vous vos plans de cours pour les élèves ayant des besoins supplémentaires ?
Très souvent
Parfois
Rarement
Jamais
Quand suivre avec "pourquoi ?" Après qu'un enseignant a sélectionné un choix, demander « pourquoi ? » peut révéler des informations précieuses. Par exemple, si un enseignant choisit "Ressources limitées", vous pourriez demander : « Pourquoi pensez-vous que les ressources sont limitées pour l'enseignement inclusif ? » Ce contexte aide à découvrir la véritable histoire derrière un choix, rendant le retour exploitable. La recherche montre que les designs de suivi conduisent à des réponses plus longues et thématiques que les designs statiques [4].
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Le choix "Autre" est essentiel lorsque vous voulez révéler des obstacles ou des idées inattendus. Parfois, les enseignants font face à des défis non listés, donc en incluant "Autre"—et en suivant avec une incitation ouverte—vous encouragez un retour original et sincère qui peut façonner de futures améliorations.
Question NPS pour mesurer les perceptions de l'enseignement inclusif
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode simple et fondée sur la recherche pour évaluer le sentiment global. Pour une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement inclusif, le NPS demande à quel point un enseignant est susceptible de recommander les pratiques ou ressources scolaires actuelles en matière d'inclusivité. Cela aide les chefs d'établissement à suivre l'engagement et à fidéliser, tandis que les suivis personnalisés recueillent le « pourquoi » derrière le score. C’est rapide, familier et actionnable pour le suivi au fil du temps. Vous pouvez voir un exemple ou générer votre propre enquête NPS ici.
Le pouvoir des questions de suivi
Ajouter des questions de suivi est ce qui donne un avantage aux enquêtes. Comme nous l'avons souligné sur notre page fonction questions de suivi AI automatiques, lorsque vous incitez les enseignants avec des suivis intelligents et contextuels, vous les poussez à clarifier, développer et fournir la profondeur souvent manquante dans les formulaires. L'IA de Specific les génère en temps réel—comme un intervieweur attentif—économisant des heures par rapport aux suivis manuels par e-mail.
Enseignant : “Je trouve difficile d'utiliser des matériaux inclusifs.”
Suivi AI : “Pouvez-vous me dire plus sur ce qui rend la recherche ou l'utilisation de ces matériaux difficiles ?”
De cette façon, les réponses ambiguës ou brèves deviennent des données exploitables que vous pouvez utiliser en confiance.
Combien de suivis demander ? En général, deux à trois questions de suivi aident à capturer le contexte complet—sans épuiser votre répondant. Avec Specific, vous pouvez contrôler cela automatiquement, en passant à la question suivante dès que vous avez ce dont vous avez besoin.
Cela en fait une enquête conversationnelle—pas seulement un formulaire, mais un chat dirigé par l'IA qui ressemble à un échange naturel. Les enseignants répondent plus réfléchiment lorsque cela ressemble à une véritable conversation, renforçant à la fois la clarté et les taux de réponse [5].
Analyse des réponses des sondages AI : Même si vous avez beaucoup de réponses longues et ouvertes, il est facile d'analyser les tendances avec l'AI de Specific. Consultez notre guide sur comment analyser les réponses à l'aide de l'AI. Cela vous fait gagner des heures qui auraient autrement été passées à lire et étiqueter les réponses à la main.
Cette approche est nouvelle—essayez de générer une enquête et voyez comment les suivis automatisés transforment la qualité de votre retour.
Comment composer une incitation pour l'AI pour générer d'excellentes questions d'enquête pour les enseignants
Si vous utilisez ChatGPT ou d'autres outils basés sur GPT pour réfléchir à des questions d'enquête pour enseignants sur l'enseignement inclusif, allez droit au but avec :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement inclusif.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats en ajoutant plus de contexte à votre objectif ou qui vous êtes. Par exemple :
Je recueille des retours d'enseignants du primaire et du secondaire pour comprendre les défis et les meilleures pratiques pour l'enseignement inclusif dans une classe diversifiée. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes axées sur des situations réelles et des informations exploitables.
Ensuite, pour organiser la sortie, essayez :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.
Une fois que vous voyez les catégories, identifiez où vous voulez approfondir. Par exemple, si « Obstacles à l'inclusion » ou « Besoins en ressources » ressortent, essayez :
Générez 10 questions pour les catégories "Obstacles à l'inclusion" et "Besoins en ressources".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles transforment les listes de questions traditionnelles en dialogues interactifs semblables à des conversations, propulsés par l'IA, comme celles créées avec Specific. Contrairement aux formulaires statiques, ces enquêtes ressemblent à une discussion guidée par un expert—s'adaptant et explorant en fonction de vos réponses.
Voici une comparaison rapide :
Création manuelle d'enquête | Enquête conversationnelle générée par AI |
|---|---|
Lente ; beaucoup de modifications manuelles | Création d'enquête instantanée à partir de simples incitations |
Questions génériques ; difficile à personnaliser | Les questions s'adaptent au contexte du répondant |
Aucun suivi à moins de demander plus tard par e-mail | Suivis intelligents et en conversation pour la clarté |
Difficile d'analyser les réponses en texte long | L'AI résume et trouve automatiquement les insights clés |
Pourquoi utiliser l'AI pour les enquêtes auprès des enseignants ? Avec les enquêtes conversationnelles alimentées par l'AI, vous créez un retour de meilleure qualité en sondant doucement pour des histoires et détails que les éducateurs peuvent ne pas penser à inclure d'eux-mêmes. Vous verrez également un engagement plus élevé par rapport aux formulaires traditionnels, grâce au design conversationnel qui imite la communication naturelle [5]. Essayez un exemple d'enquête AI et constatez la différence dans vos données.
Specific offre l'une des meilleures expériences utilisateur pour les enquêtes conversationnelles—efficace pour les créateurs, agréable pour les répondants. Explorez notre guide pour construire une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement inclusif ou commencez-en une en quelques minutes.
Voyez cet exemple d'enquête sur l'enseignement inclusif maintenant
Prêt à recevoir des retours puissants ? Voyez un véritable exemple d'enquête sur l'enseignement inclusif et découvrez par vous-même comment une approche conversationnelle suscite des informations plus profondes et significatives—sans effort manuel requis.