Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur les informations de bourse, ainsi que des conseils pratiques sur comment les poser pour obtenir de meilleurs insights. Avec Specific, vous pouvez générer une enquête conversationnelle en quelques secondes—conçue pour obtenir des retours rapides et exploitables.
Meilleures questions ouvertes à poser dans une enquête étudiante sur les informations de bourse
Les questions ouvertes offrent aux étudiants la possibilité de décrire leurs besoins, défis, et idées avec leurs propres mots—elles sont parfaites pour explorer des expériences réelles et révéler de nouveaux schémas que les questions à choix multiples pourraient ignorer. Elles brillent lorsque vous souhaitez découvrir le « pourquoi » derrière les actions d'un étudiant ou révéler des obstacles cachés. La recherche montre même que les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA, qui posent de telles questions et enquêtent avec des relances, capturent des réponses qui sont plus spécifiques, pertinentes et exploitables que les formulaires en ligne standards [2].
Quel est le plus grand défi auquel vous faites face lors de la recherche d'informations sur les bourses?
Pouvez-vous décrire une expérience où trouver les détails d'une bourse était particulièrement difficile?
Où cherchez-vous habituellement des informations sur les bourses, et pourquoi préférez-vous ces sources?
Quelles informations sur les bourses trouvez-vous confuses ou peu claires?
Comment le processus de demande de bourse pourrait-il être amélioré pour les étudiants comme vous?
Quelle est la ressource la plus utile que vous ayez trouvée jusqu'à présent pour les informations sur les bourses?
Y a-t-il des types de bourses ou d'opportunités que vous auriez aimé connaître plus tôt?
Qu'est-ce qui vous motive à postuler (ou ne pas postuler) pour des bourses?
Si vous pouviez changer une chose sur la façon dont les informations de bourse sont fournies, quelle serait-elle?
Y a-t-il un moment où vous aviez besoin d'un soutien en bourse mais n'avez pas trouvé ce que vous cherchiez?
Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes sur les informations de bourse
Les questions à choix unique sont utiles lorsque vous avez besoin de données structurées, faciles à quantifier ou que vous souhaitez inciter les étudiants à la réflexion personnelle sans les accabler de demandes ouvertes. Pour beaucoup, il est plus facile de sélectionner une option que de taper une longue réponse—cela crée un point d'entrée confortable, et vous pouvez toujours ajouter une question de suivi plus tard pour explorer leur raisonnement.
Exemples :
Question : Où cherchez-vous le plus souvent des informations sur les bourses?
Site de l'école ou de l'université
Médias sociaux
Conseiller d'orientation
Amis ou famille
Autre
Question : À quel point trouvez-vous claires les informations fournies pour les opportunités de bourses?
Très claires
Plutôt claires
Neutre
Plutôt peu claires
Très peu claires
Question : Quelle est la probabilité que vous postuliez à une bourse l'année prochaine?
Très probable
Assez probable
Pas sûr
Improbable
Autre
Quand suivre avec « pourquoi ? » Demander « pourquoi ? » en suivi fonctionne le mieux lorsqu'un étudiant sélectionne une réponse qui suggère de la confusion, un obstacle, ou un comportement surprenant. Par exemple, si quelqu'un choisit “Plutôt peu claires” à propos des informations de bourse, incitez-le : « Qu'est-ce qui rend les informations peu claires pour vous ? ». Cela peut révéler des insights précieux et exploitables sur ce qui ne fonctionne pas et pourquoi.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre »? Considérez toujours l'ajout de “Autre” lorsque vous n'êtes pas sûr d'avoir couvert tous les cas, ou quand les expériences peuvent varier largement. Demandez alors aux étudiants de décrire ce qu'ils entendaient—cet espace ouvert est souvent là où surgissent les retours les plus inattendus et critiques.
Question NPS pour les enquêtes sur les informations de bourse
La question Net Promoter Score (NPS) demande : “À quel point il est probable que vous recommandiez cette source d'informations sur les bourses à un ami ou camarade ?”. Elle utilise une échelle de 0 à 10 et est largement utilisée pour mesurer à la fois la satisfaction générale et la promotion—ici, elle vous aide à évaluer le sentiment général à propos des ressources que vous fournissez. Dans le domaine de l'éducation, ce type de benchmark est précieux pour repérer rapidement les lacunes et suivre les améliorations au fil du temps. Essayez de créer une enquête NPS axée sur les informations de bourse en utilisant Specific.
La puissance des questions de suivi
La véritable force des questions de suivi automatisées réside dans leur capacité à transformer des réponses vagues en insights riches et clairs. Les suivis pilotés par l'IA s'adaptent en temps réel—comme un enquêteur habile—pour clarifier, demander des exemples, ou demander « pourquoi ». Cela peut changer la donne : une étude de terrain a révélé que de telles enquêtes conversationnelles, pilotées par l'IA, ont conduit à des réponses bien plus informatives et précises que les formulaires traditionnels et statiques [2].
Étudiant : "Je n'ai pas pu trouver les conditions d'éligibilité."
Suivi AI : "Quelle partie des conditions d'éligibilité était peu claire ou manquante pour vous ?"
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, 2 à 3 suivis pertinents et intelligents vous donnent la plupart du contexte nécessaire—des dialogues plus longs risquent de provoquer des abandons. Avec Specific, vous pouvez définir une profondeur maximale et l'IA passera gracieusement à la question suivante une fois les informations nécessaires collectées.
Cela en fait une enquête conversationnelle. Le dialogue et le sondage transforment votre enquête en une véritable conversation—pas seulement un formulaire. Les répondants restent engagés, la participation augmente, et les données deviennent plus profondes.
Analyse des réponses par AI, insights non structurés : Analyser des réponses libres peut sembler écrasant, mais avec des outils AI comme l'analyse des réponses de Specific, distiller les thèmes clés—même à partir de réponses ouvertes et complexes—est rapide et fiable. Essayez-le et voyez combien vous pouvez en apprendre davantage.
Ces suivis automatisés sont une nouvelle norme—ne nous croyez pas sur parole; générez votre propre enquête et essayez l'expérience.
Comment inciter ChatGPT à proposer d'excellentes questions d'enquête sur les bourses étudiantes
Si vous souhaitez brainstormer ou co-créer des questions d'enquête en utilisant l'IA (comme ChatGPT), donnez-lui du contexte et un objectif clair :
Commencez simplement pour obtenir une liste rapide :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur les informations de bourse.
Mais vous obtiendrez de bien meilleurs résultats avec des détails. Spécifiez le contexte—comme la démographie, le cadre, ou ce que vous voulez apprendre :
Nous menons une enquête étudiante pour améliorer les informations de bourse sur notre site Web universitaire. Notre but : comprendre les ressources actuelles, les défis communs, et les informations manquantes. Générez 10 questions ouvertes qui nous aideront à obtenir des retours significatifs.
Ensuite, demandez à l'IA d'organiser :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous chacune.
Enfin, zoomez sur les thèmes qui vous intéressent vraiment. (« Processus de candidature », « Clarté de l'information », etc.)
Générez 10 questions pour les catégories ‘Processus de candidature’ et ‘Clarté de l'information’.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?
Une enquête conversationnelle est exactement ce qu'elle semble être : un processus de retour d'information qui imite un vrai dialogue. Au lieu de formulaires statiques, vous interagissez avec un agent AI qui s'adapte, sonde, et suit en fonction de ce que vous partagez—comme parler à un expert en recherche. En utilisant la technologie d'enquête AI, cette expérience est plus humaine, garde les étudiants engagés, et produit des insights plus riches.
Comment cela diffère-t-il des enquêtes traditionnelles? Regardez :
Enquête Manuelle | Enquête Conversationnelle Générée par l'AI |
|---|---|
Formulaire fastidieux, questions fixes | Adaptatif, se sent comme un chat |
Taux de complétion bas (souvent 10–30%) | Très haut taux de complétion (jusqu'à 90%)[1] |
Difficile d'analyser des réponses non structurées | Sujets automatiques AI, résumés [3] |
Semaines pour concevoir/déployer | Sondages adaptatifs et en temps réel |
Pourquoi choisir les sondages AI pour les étudiants? Les générateurs de sondages AI ne se contentent pas de faire gagner du temps — ils vous permettent de recueillir des retours plus exploitables, d'améliorer les taux de réponse, et d'approfondir avec moins d'effort. Cette évolution technologique explique pourquoi les équipes modernes préfèrent les outils de sondage pilotés par l'IA aux vieux formulaires statiques.
Si vous êtes curieux de découvrir comment les sondages conversationnels automatisés peuvent transformer vos enquêtes, générez votre propre enquête et expérimentez-le par vous-même.
Parcourez cet exemple d'enquête sur les informations de bourse d'études maintenant
Découvrez par vous-même comment les enquêtes conversationnelles avec des questions de suivi pilotées par l'IA débloquent des insights plus profonds—impliquant vos étudiants, obtenant de meilleurs retours.
Specific s'engage à élever le niveau des retours—offrant une expérience utilisateur de premier ordre, une génération d'questions dotée de l'IA, des suivis automatisés, et une analyse fluide des réponses.