Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur les services de carrière—avec des conseils pour les formuler afin d'obtenir de meilleurs aperçus. Si vous souhaitez rapidement construire la vôtre, vous pouvez générer une enquête sur les services de carrière pour les étudiants en quelques secondes grâce au générateur d'enquêtes IA de Specific.
Les meilleures questions ouvertes pour une enquête étudiante sur les services de carrière
Les questions ouvertes donnent aux étudiants l'espace pour expliquer ce qui fonctionne vraiment, ce qui ne fonctionne pas et ce qui pourrait être amélioré. Elles sont parfaites pour révéler des histoires réelles, des motivations, et des besoins non satisfaits—choses que vous manqueriez si vous ne posiez que des questions à choix multiples. En fait, des recherches montrent que les questions ouvertes produisent des données qualitatives précieuses : une étude a révélé que 93,5% des étudiants ont donné des réponses détaillées à des questions ouvertes concernant leurs expériences d'apprentissage. Cela démontre à quel point la nuance et la profondeur que ces questions capturent surpassent les alternatives rigides. [3]
Quelle a été votre expérience globale avec les services de carrière offerts à notre institution?
Peut-on décrire un moment où les services de carrière vous ont aidé à prendre une décision liée à votre carrière?
Quels ressources ou soutiens souhaitez-vous que les services de carrière offrent mais ne proposent pas actuellement?
Comment amélioreriez-vous les conseils de carrière que vous avez reçus jusqu'à présent?
Quels sont vos principaux soucis ou défis dans la préparation de votre future carrière?
Quels types d'événements de carrière (ateliers, salons de l'emploi, réseautage, etc.) avez-vous trouvé les plus utiles, et pourquoi?
De quelles manières la communication de l'équipe des services de carrière pourrait-elle être plus efficace?
Avez-vous rencontré des obstacles pour accéder aux services de carrière? Veuillez expliquer.
Si vous pouviez changer une chose à propos des services de carrière, quelle serait-elle?
Pouvez-vous partager des réussites ou expériences positives résultant de votre interaction avec les services de carrière?
Les meilleures questions à choix unique pour une enquête étudiante sur les services de carrière
Les questions à choix unique facilitent la quantification des expériences et des sentiments communs—particulièrement utile si vous voulez des statistiques rapides ou repérer des tendances. Elles fonctionnent bien pour initier une conversation : choisir parmi des options bien définies est plus facile que d'inventer une réponse complexe, ce qui aide à briser la glace et à guider les suivis pour des aperçus plus riches.
Voici trois exemples solides :
Question : À quelle fréquence utilisez-vous les services de carrière de notre institution?
Jamais
Une fois par semestre
Plusieurs fois par semestre
Mensuel
Hebdomadaire
Question : Comment évalueriez-vous votre satisfaction concernant l'efficacité des services de carrière?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quelle ressource des services de carrière avez-vous trouvé la plus précieuse?
Conseils de carrière personnalisés
Ateliers ou événements
Accès aux offres d'emploi
Soutien pour CV/lettre de motivation
Autre
Quand suivre par "pourquoi?" Demander “pourquoi?” est utile à tout moment où une réponse pourrait signifier différentes choses pour différents étudiants, ou si vous voulez découvrir des motivations. Par exemple, si un étudiant sélectionne “Très insatisfait” des services de carrière, suivre par : “Pourquoi vous sentez-vous insatisfait?” peut révéler des problèmes exploitables à traiter.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure “Autre” comme option est intelligent quand vous ne pouvez pas énumérer en toute confiance toutes les réponses possibles. Les questions de suivi après “Autre” suscitent des aperçus inattendus que vous pourriez autrement négliger.
Question NPS—fait-elle partie d'une enquête étudiante sur les services de carrière?
Le Net Promoter Score (NPS) est une mesure puissante et standardisée qui vous indique rapidement si les étudiants recommanderaient vos services de carrière à d'autres. Il vous suffit de demander : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez nos services de carrière à un ami ou un camarade de classe?" suivi d'une évaluation de zéro à dix.
Cela fonctionne particulièrement bien pour les retours des étudiants, car c'est exploitable et facile à suivre dans le temps. Le NPS ne capture pas seulement la satisfaction mais aussi la fidélité des étudiants—de plus, vous pouvez adapter les suivis en fonction que le répondant soit promoteur, passif ou détracteur. Voyez comment vous pouvez instantanément créer une enquête NPS pour les étudiants à propos des services de carrière.
Le pouvoir des questions de suivi
Les suivis transforment le fonctionnement des enquêtes. Au lieu de réponses plates et uniques, vous pouvez aller plus loin comme dans une véritable conversation. Les questions de suivi automatisées sont ce qui rend les enquêtes sur Specific particulièrement perspicaces—ces outils utilisent l'IA pour se concentrer sur le contexte, clarifier les détails, et recueillir des informations plus riches en temps réel. Si vous souhaitez comprendre comment cela fonctionne en pratique, voici plus sur notre fonctionnalité de questions de suivi automatisées.
Étudiant : “Les conseils de carrière semblaient inutiles.”
Suivi IA : “Pouvez-vous partager ce qui a rendu les conseils de carrière inutiles? Était-ce le conseil, le format, ou autre chose?”
Combien de suivis poser? Dans la plupart des cas, deux ou trois suivis ciblés suffisent pour bien comprendre le problème (et éviter la fatigue des répondants). Specific propose des paramètres pour vous permettre de régler cela—et vous pouvez laisser l'enquête passer à la question suivante dès que vous obtenez le contexte dont vous avez besoin.
Cela en fait une enquête conversationnelle, où chaque réponse peut conduire à la question suivante—rendant les retours beaucoup plus engageants et naturels.
L'analyse des enquêtes par IA, les retours à grande échelle, et les données non structurées sont un jeu d'enfant—car l'IA peut instantanément résumer, catégoriser, et vous permettre de discuter avec vos retours. Voyez comment analyser les réponses d'une enquête sur les services de carrière pour étudiants en utilisant l'IA.
Les suivis automatisés et conversationnels sont une révolution—essayez de générer votre propre enquête et voyez la différence dans la qualité des retours recueillis.
Comment composer une invite pour GPT afin de générer de bonnes questions d'enquêtes étudiantes sur les services de carrière
Si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou une autre IA pour générer vos propres questions d'enquête, commencez par la simplicité, puis spécifiez. Par exemple, vous pourriez demander :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur les services de carrière.
Mais plus vous donnez de contexte, meilleurs sont vos résultats. Essayez de l'encadrer avec des informations supplémentaires sur vos objectifs ou la situation de votre institution :
Je suis chargé de l'engagement étudiant dans une université de taille moyenne, visant à améliorer nos services de carrière pour une population étudiante diverse. Suggérez 10 questions d'enquête ouvertes pour identifier les lacunes, mesurer la satisfaction et découvrir des idées pour de nouvelles ressources.
Puis, une fois que vous avez une liste initiale, approfondissez avec :
Regardez les questions et catégorisez-les. Délivrez les catégories avec les questions qui y appartiennent.
Enfin, si vous remarquez que certaines catégories sont prioritaires (disons, “accès aux ressources” ou “utilité des événements”), précisez celles-ci pour plus de détails :
Générez 10 questions pour les catégories ‘utilité des événements’ et ‘accès aux ressources’.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?
Une enquête conversationnelle amène le format des applications de chat ou de messagerie dans le monde des retours. Au lieu de remplir des formulaires rigides et statiques, les étudiants interagissent avec un assistant IA intelligent, qui adapte ses questions et son langage en temps réel—comme une véritable conversation. Le principal avantage? Une meilleure participation et des réponses plus riches et claires. Une étude de terrain a même révélé que les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA ont suscité des réponses plus informatives, spécifiques, et claires de la part des participants que les enquêtes traditionnelles. [4]
Cela signifie que les étudiants sont plus susceptibles de compléter l'enquête, et leurs réponses offrent plus de substance exploitable—plus de réponses vagues “c'était bien” ou de champs laissés vides. En fait, bien que 31% des étudiants disent ne jamais avoir interagi avec leur centre de carrière, ceux qui le font via des enquêtes conversationnelles sont plus susceptibles de fournir un retour d'information riche en contexte, facilitant l'identification de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. [1]
Enquête manuelle | Enquête générée par IA (Conversationnelle) |
|---|---|
Questions statiques et uniformes pour tous | Adaptation dynamique des suivis en temps réel |
Faible participation, taux d'abandon élevé | Ressenti comme un chat, augmente la participation |
Difficile d'analyser les réponses non structuré | L'IA résume et analyse instantanément |
Revue manuelle nécessaire pour les aperçus | L'IA repère les tendances et thèmes clés pour vous |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? Il n'y a tout simplement aucun moyen plus rapide ou plus intelligent de lancer une étude de rétroaction des étudiants ciblée et de haute qualité. Un exemple d'enquête IA s'adapte à chaque répondant, sonde pour des détails que vous n'auriez jamais pensé à demander manuellement, et offre une expérience transparente semblable à un chat sur mobile ou bureau. La plateforme Specific{