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Meilleures questions pour une enquête client SaaS sur la conception de l'interface utilisateur

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête client SaaS sur la conception de l'interface utilisateur, ainsi que des conseils essentiels sur la manière de les créer. Si vous souhaitez construire une telle enquête rapidement, nous savons que Specific peut vous aider à générer l'ensemble de l'expérience en quelques secondes.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes SaaS sur l'interface utilisateur client

Les questions ouvertes nous aident à découvrir les besoins réels, les problèmes, et les moments « aha ! » directement des clients au lieu de choix prédéfinis. Elles sont excellentes lorsque nous voulons un retour honnête et nuancé—à noter qu'elles demandent un peu plus d'effort de la part des répondants et peuvent parfois entraîner des taux de non-réponse plus élevés. En effet, le Pew Research Center rapporte que les éléments ouverts ont en moyenne un taux de non-réponse d'environ 18%, contre seulement 1 à 2% pour les choix fermés. Pourtant, ces questions sont imbattables pour découvrir des perspectives sur la conception de l'interface utilisateur. [1]

  1. Comment décririez-vous votre expérience globale avec l'interface utilisateur de notre application?

  2. Quels aspects de l'interface utilisateur facilitent votre flux de travail? Veuillez donner des exemples.

  3. Y a-t-il quelque chose dans l'interface qui vous confond ou vous frustre? Veuillez décrire.

  4. Comment notre interface se compare-t-elle à celle de produits SaaS similaires que vous avez utilisés?

  5. Y a-t-il des fonctionnalités spécifiques que vous aimeriez retrouver plus facilement ou utiliser dans notre interface?

  6. Pouvez-vous partager une expérience positive que vous avez eue avec le design ou la mise en page?

  7. Quelles tâches prennent plus de temps qu'elles ne devraient à cause de l'interface actuelle?

  8. Si vous pouviez changer une chose dans notre interface, que serait-ce et pourquoi?

  9. Comment trouvez-vous le style visuel (couleurs, polices, icônes) de notre application?

  10. Y a-t-il des retours que vous aimeriez partager sur notre flux d'intégration ou nos tutoriels?

Les meilleures questions à choix multiples pour les enquêtes SaaS sur l'interface utilisateur client

Les questions à choix multiples sont parfaites lorsque nous avons besoin de retours structurés et quantifiables ou que nous voulons briser la glace pour des conversations ultérieures. Parfois, choisir une option rapide est moins intimidant que de taper une explication, et cela nous aide à identifier où creuser plus profondément avec des questions de suivi pour plus de détails.

Question : Est-ce facile pour vous de trouver les fonctionnalités principales que vous utilisez régulièrement?

  • Très facile

  • Assez facile

  • Assez difficile

  • Très difficile

Question : Comment trouvez-vous notre interface utilisateur visuellement?

  • Excellent

  • Bon

  • Moyen

  • Mauvais

Question : Quelle zone de l'interface nécessite le plus d'améliorations?

  • Navigation/menu

  • Mise en page du tableau de bord

  • Expérience d'intégration

  • Découverte de fonctionnalités

  • Autre

Quand suivre avec « pourquoi? » Les questions de suivi « pourquoi » sont utiles lorsque la réponse multiple choisie ne nous donne que le « quoi », pas le « pourquoi ». Si quelqu'un dit que trouver des fonctionnalités est « assez difficile », demandez : « Pourquoi trouvez-vous cela difficile de localiser les fonctionnalités? ». C'est là que les véritables opportunités de conception émergent et aident à clarifier les points de douleur des utilisateurs.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre »? Ajouter « Autre » permet aux utilisateurs de mettre en avant des problèmes ou des domaines inattendus. Un simple suivi (par exemple, « Quel autre domaine voudrez-vous améliorer, et pourquoi? ») révèle souvent des besoins cachés que nous n'aurions jamais découverts avec des options rigides.

L'NPS comme outil de feedback pour l'interface utilisateur

Le Net Promoter Score (NPS) est une question standard de l'industrie : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à d'autres? ». Elle est populaire pour une raison—elle résume joliment le sentiment général, et lorsqu'elle est associée à un focus sur la conception de l'interface utilisateur, elle nous indique si notre interface plaît ou déçoit. Pour les produits SaaS, mener une enquête NPS sur la conception de l'interface utilisateur aide à segmenter les utilisateurs par satisfaction, et, avec des questions de suivi intelligentes, nous pouvons comprendre le « pourquoi » derrière les scores. Essayez un exemple ici.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi transforment les réponses ordinaires en insights exploitables, surtout pour le feedback des clients SaaS. La magie réside dans le dialogue—poser la question "Pouvez-vous élargir?" ou "Qu'est-ce qui améliorerait cela pour vous?" juste après une réponse. Selon des études récentes, les enquêtes conversationnelles menées par des chatbots alimentés par l'IA suscitent des réponses bien plus pertinentes et spécifiques que les formulaires traditionnels. [2] Vous pouvez en lire plus sur pourquoi cela fonctionne sur notre page questions de suivi automatisées.

L'IA de Specific pose des suivis intelligents, s'adaptant à la volée et rendant l'enquête semblable à une vraie conversation avec un chercheur UX. Nous n'avons jamais à poursuivre les participants avec des allers-retours par email interminables—l'IA s'occupe de tout en temps réel.

  • Client SaaS : « Parfois, les fonctionnalités sont difficiles à trouver. »

  • Suivi par l'IA : « Quelles fonctionnalités spécifiques sont les plus difficiles à localiser pour vous? »

C'est ainsi que nous transformons des commentaires vagues en éléments d'actions ciblés.

Combien de suivis poser? Habituellement, 2 à 3 suivis par sujet principal suffisent; sinon, cela peut sembler trop intense. Il est facile de configurer cela (avec une option de saut) dans Specific pour récolter des détails significatifs, mais sans accabler l'utilisateur.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Ces suivis intelligents ressemblent naturellement à une interview, pas à un formulaire ennuyeux, transformant chaque réponse en un échange à double sens.

Analyse par l'IA, résumé de l'enquête, thèmes : Même si la conversation produit beaucoup de texte riche et ouvert, l'analyser est facile grâce aux outils d'IA intégrés à Specific. Voir comment analyser les réponses ouvertes afin de ne jamais être submergé par les données qualitatives.

Les sondages exploratoires automatisés sont une nouvelle frontière pour écouter les clients SaaS—générez un sondage maintenant et constatez la différence par vous-même.

Comment inciter ChatGPT (ou les GPTs) à poser de meilleures questions d'enquête sur l'interface utilisateur

Si vous voulez formuler vos propres questions à l'aide de l'IA, commencez par une invite de base comme celle-ci :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client SaaS sur la conception de l'interface utilisateur.

L'IA fonctionne encore mieux si vous fournissez du contexte. Par exemple, indiquez le type de votre application, si elle est web ou mobile, les objectifs principaux de l'utilisateur, ou les problèmes que vous voulez résoudre :

Je gère une application SaaS basée sur le web pour la gestion de projet. Nos utilisateurs sont principalement des chefs d'équipe et des coordinateurs de projets. Veuillez suggérer 10 questions d’enquête ouvertes axées sur la conception de l'interface utilisateur, visant à découvrir les obstacles à la productivité et les suggestions d'amélioration.

Une fois que vous avez les questions, organisez-vous :

Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous chaque catégorie.

Ensuite, approfondissez où vous le devez :

Générez 10 questions pour les catégories « découvrabilité des fonctionnalités » et « convivialité du tableau de bord ».

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?

Une enquête conversationnelle est une expérience dynamique et interactive—comme échanger des messages avec un chercheur UX en direct—plutôt que de remplir un formulaire statique ennuyeux. Au lieu de présenter toutes les questions en une fois, l'IA s'adapte aux réponses, pose des suivis pertinents, et garde le tout humain. Cette approche attire les répondants, réduit l'abandon, et suscite des réponses plus honnêtes et complètes.

Création manuelle d'enquêtes

Enquêtes alimentées par l'IA (conversationnelles)

Formulaires statiques, pas de ramification

Suivis dynamiques qui s'adaptent aux réponses

Difficile à mettre à l'échelle et à personnaliser

Créer ou mettre à jour des enquêtes entières avec une invite

Engagement limité

Ressemble à une conversation amicale

Analyse manuelle des résultats

Ideas automatiques et thèmes intelligents

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes client SaaS? Les générateurs d'enquêtes IA nous permettent de créer des questions plus intelligentes basées sur les meilleures pratiques de l'industrie, de lancer rapidement des enquêtes conversationnelles, et d'analyser automatiquement les retours des utilisateurs—pas besoin d'équipe de recherche supplémentaire. Pour un exemple d'enquête IA et pour voir comment le design conversationnel peut augmenter la participation, essayez notre générateur d'enquête IA.

Aucune autre plateforme ne combine une expérience conversationnelle de premier ordre avec une analyse IA fluide comme Specific. Pour un examen complet sur la manière de créer une enquête de ce type, consultez notre guide détaillé.

Voir cet exemple d'enquête sur la conception de l'interface utilisateur maintenant

Obtenez des insights exploitables de vos clients SaaS—voyez votre propre enquête conversationnelle en action aujourd'hui, découvrez ce qui importe le plus, et accélérez les améliorations de l'interface utilisateur avec des questions de qualité experte en quelques minutes.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions d'enquête ouvertes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. arXiv.org. « Impact des agents conversationnels sur la qualité et la validité des données d'enquête. »

  3. BMC Trials Journal. « Pré-appel comme méthode pour augmenter les taux de réponse et réduire les rappels dans les questionnaires postaux. »

  4. Journal of Extension. « Examen de l'impact du mode d'enquête et du suivi sur les taux de réponse lors de la collecte de données de suivi. »

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.