Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête SaaS sur l'utilisabilité du produit, ainsi que des conseils pour chacune d'entre elles. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête puissante sur l'utilisabilité pour les clients SaaS en quelques secondes, en utilisant un générateur d'enquêtes IA adapté à l'utilisabilité des produits.
Meilleures questions ouvertes pour des retours sur l'utilisabilité du produit
Les questions ouvertes permettent à vos clients SaaS de partager des retours détaillés avec leurs propres mots — essentiel pour découvrir des problèmes que vous ignoriez. Elles sont puissantes lorsque vous souhaitez obtenir des insights riches et honnêtes plutôt que de simples réponses par oui/non, surtout durant la phase de découverte, après des modifications du produit ou dans le cadre de programmes de retour clients en cours.
Voici nos 10 meilleures questions ouvertes pour une enquête sur l'utilisabilité d'un produit SaaS :
Quelle est la fonctionnalité la plus utile de notre produit, et pourquoi ?
Quelle partie du produit trouvez-vous confuse ou difficile à utiliser ?
Pouvez-vous décrire un défi récent que vous avez rencontré en utilisant notre produit ?
Si vous pouviez changer une chose pour améliorer votre expérience, que serait-ce ?
Comment notre produit s'intègre-t-il dans votre flux de travail quotidien ?
Quand avez-vous été frustré pour la dernière fois avec notre produit, et que s'est-il passé ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous trouvez manquantes ou inutiles ?
Comment expliqueriez-vous la valeur de notre produit à un collègue ?
Avez-vous utilisé des solutions de contournement ou des astuces ? Parlez-nous-en.
Y a-t-il autre chose que vous souhaitez partager sur votre expérience ?
En se concentrant sur les questions ouvertes, vous créez un espace pour que les clients expriment des pensées auxquelles vous n’auriez peut-être pas pensé. Et puisque 81 % des entreprises SaaS utilisent les retours clients pour orienter le développement de produit, collecter des réponses détaillées est indispensable[1].
Meilleures questions à choix multiples simples pour l'utilisabilité SaaS
Les questions à choix multiples simples sont parfaites lorsque vous avez besoin de données quantifiables ou que vous souhaitez susciter une conversation. Elles sont particulièrement utiles lorsque les répondants pourraient hésiter ou avoir du mal à formuler leurs propres réponses — leur offrir un menu d'options rapides réduit les frictions et peut être un excellent point d'entrée avant un suivi ouvert.
Question : Quelle est la facilité d'utilisation pour réaliser votre tâche principale avec notre produit ?
Très facile
Plutôt facile
Neutre
Plutôt difficile
Très difficile
Question : Quelle fonctionnalité utilisez-vous le plus souvent ?
Tableau de bord
Outils de rapport
Intégrations
Notifications
Autre
Question : Comment évalueriez-vous l'expérience d'accueil ?
Excellent
Bon
Moyen
Mauvais
Terrible
Quand faut-il suivre avec "pourquoi ?" Si un répondant choisit "Plutôt difficile", suivez par : « Pouvez-vous nous dire ce qui a rendu cela difficile ? » Cela permet d'aller au-delà des données de surface pour comprendre l'histoire derrière le score — indispensable pour une compréhension plus approfondie de l'utilisabilité que seules les statistiques ne peuvent fournir. Cela est d'autant plus important, sachant que 55 % des utilisateurs SaaS disent que l'expérience d'accueil impacte leur usage futur[3].
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Incluez toujours « Autre » lorsque votre liste pourrait ne pas couvrir tous les scénarios. Les questions de suivi ici peuvent révéler des cas d'utilisation ou des points douloureux inattendus que vos équipes de produit et de recherche n'ont pas considérés — ces insights influencent régulièrement les décisions de roadmap.
NPS : Évaluer l'expérience globale avec un indicateur clé
Le Net Promoter Score (NPS) est une question de référence qui demande : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à d'autres ? » sur une échelle de 0-10. C'est la norme industrielle pour une raison : 90 % des entreprises SaaS suivent le NPS pour mesurer l'expérience client[5], et 81 % l'utilisent pour suivre la satisfaction client[6]. Le NPS ne fournit pas seulement une métrique simple mais aussi, associé à un suivi (« Pourquoi ce score ? »), vous offre des insights exploitables sur les forces et faiblesses du produit.
Si vous souhaitez créer rapidement et personnaliser une enquête NPS pour l'utilisabilité d'un produit SaaS, essayez ce constructeur automatisé pour les enquêtes NPS.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi transforment de simples réponses en récits et en insights exploitables. Avec les enquêtes conversationnelles, vous ne vous arrêtez jamais à des réponses de quelques mots — vous continuez à approfondir jusqu'à ce que l'objectif de chaque question soit atteint. C'est là que les suivis automatisés en temps réel de Specific font toute la différence : l'agent IA comprend le contexte, pose des questions clarificatrices ou d'approfondissement, et le fait naturellement — pas de scripts, juste une conversation intelligente.
Les suivis automatisés signifient que vous n’avez pas à courir après des réponses floues par email, et vous gagnez du temps tout en capturant des réponses plus profondes et plus pertinentes. Par exemple, si un client SaaS laisse une réponse vague :
Client SaaS : « C'est correct, mais parfois confus. »
Suivi IA : « Pouvez-vous décrire une situation où vous vous êtes senti confus ? Quelle fonctionnalité utilisiez-vous à ce moment-là ? »
Cela dévoile des détails qu'un formulaire statique manquerait. Avec 85 % des problèmes d'utilisabilité découverts par seulement cinq utilisateurs[1], les suivis ciblés permettent d'identifier rapidement quoi corriger et pourquoi.
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 suivis bien choisis par réponse initiale suffisent. Mais vous voulez de la flexibilité — laissez les répondants passer à la question suivante lorsqu'ils ont déjà donné l'information dont vous avez besoin. Cela est intégré dans les paramètres de Specific, afin que les retours ne deviennent pas répétitifs ou ennuyeux.
Cela en fait une enquête conversationnelle : En cherchant à obtenir plus de détails et de contexte, l'enquête se sent plus comme une conversation que comme une corvée — conduisant à un plus grand engagement et à des réponses plus réfléchies.
Analyse de l'enquête par IA : Avec tant de texte riche et non structuré, les outils dirigés par l'IA comme la suite d'analyse des réponses de Specific rendent simple l'analyse des thèmes, des points douloureux et des suggestions à grande échelle — pas de chaos de feuilles de calcul, juste des insights à la demande.
Les suivis alimentés par l'IA sont la nouvelle norme. Essayez de générer une enquête d'utilisabilité et découvrez une manière plus intelligente de recueillir les insights des clients.
Comment inciter ChatGPT à proposer des questions d'enquête SaaS
Si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou un autre outil GPT pour vous aider à imaginer des questions d'enquête, donnez à l'IA le plus de contexte possible. Voici une amorce de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client SaaS sur l'utilisabilité du produit.
Soyez plus spécifique pour de meilleurs résultats. Incluez votre type d'entreprise, objectifs, changements récents ou points douloureux connus :
Nous gérons une plateforme SaaS pour petites entreprises. Nous voulons des retours sur les endroits où les utilisateurs rencontrent des difficultés et comment nous pouvons améliorer le processus d'intégration. Suggérez 10 questions ouvertes pour découvrir les problèmes d'utilisabilité et les opportunités d'amélioration.
Ensuite, demandez à GPT d'organiser ces idées. Essayez cette consigne :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
De là, concentrez-vous sur toute zone que vous souhaitez explorer plus en profondeur avec une autre consigne :
Générer 10 questions pour les catégories "Intégration" et "Découverte des fonctionnalités".
Cette approche vous permet de passer d'un brainstorming général à une enquête client SaaS pointue et actionnable — surtout lorsqu'elle est combinée à un éditeur d'enquêtes alimenté par l'IA pour affiner vos questions en langue naturelle.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles renversent l'enquête utilisateur traditionnelle. Au lieu d'une liste de questions unilatérales, l'expérience ressemble à une conversation avec un intervieweur intelligent. L'enquête s'adapte en fonction des réponses précédentes, personnalise les suivis et maintient un flux naturel, semblable à une conversation.
Les enquêtes manuelles (créées avec des formulaires ou des documents) sont rigides, impersonnelles et ressemblent souvent à une liste de choses à faire. En revanche, les enquêtes générées par IA — comme celles que vous créez avec le créateur d'enquêtes IA de Specific — engagent les gens là où ils sont, les gardent intéressés, et vous obtiennent plus de réponses réfléchies avec moins d'effort.
Manuel | Généré par IA |
---|---|
Statique, uniforme | Dynamique, s'adapte en temps réel |
Aucun suivi (sauf prédéfini) | Suivis automatisés basés sur les réponses |
Difficile à analyser les réponses ouvertes | L'IA résume les insights instantanément |
Plus lent à créer et éditer | La création et la mise à jour sont conversationnelles |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes client SaaS ? Les générateurs d'enquêtes IA vous permettent de lancer des enquêtes sur l'utilisabilité des produits, riches en insights, avec une fraction de l'effort—ainsi, vous capturez des histoires client plus riches et générez un ROI plus rapidement.
Si vous souhaitez des conseils sur la création et la distribution de ces enquêtes conversationnelles, consultez notre guide complet sur comment créer une enquête client SaaS sur l'utilisabilité du produit.
Specific conduit l'expérience des enquêtes conversationnelles, offrant un processus fluide tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les répondants—et rendant votre recherche d'utilisabilité aussi simple que de discuter avec un collègue.
Voyez cet exemple d'enquête sur l'utilisabilité du produit maintenant
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