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Meilleures questions pour le sondage des participants à un atelier produit concernant les préférences d'agenda

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un atelier sur le produit concernant les préférences pour l'agenda, ainsi que des astuces pour les rendre exploitables. Vous pouvez créer ce type d'enquête en quelques secondes en utilisant le générateur d'enquêtes AI de Specific — aucune expertise requise.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur les préférences d'agenda

Les questions ouvertes nous permettent d'accéder directement à ce qui importe le plus aux participants, formulé avec leurs propres mots. Elles sont parfaites pour explorer des idées inattendues ou clarifier ce qui compte vraiment - surtout avant un atelier, lorsque nous souhaitons faire des choix éclairés sur l'agenda. Les questions ouvertes sont mieux utilisées lorsque nous avons besoin de retours riches, de contexte, ou pour découvrir des besoins auxquels nous n'avions pas pensé. Les insights peuvent conduire à des améliorations révélatrices.

Voici nos préférées :

  1. Quels sujets aimeriez-vous le plus voir inclus dans l'agenda de l'atelier ?

  2. Y a-t-il des défis spécifiques ou des problèmes que vous espérez que cet atelier aborde ?

  3. Pouvez-vous décrire une session passée d'atelier que vous avez trouvée particulièrement valable (ou non valable) et pourquoi ?

  4. Y a-t-il un domaine particulier de notre produit ou de notre processus de travail dans lequel vous souhaitez approfondir ?

  5. Comment préférez-vous que la journée soit structurée — par exemple, plus pratique, plus de présentations, ou un mélange ?

  6. Quels formats (comme les groupes de discussion, les panels de Q&A, les démonstrations en direct, etc.) vous aident le mieux à apprendre ?

  7. Y a-t-il des compétences ou des outils sur lesquels vous aimeriez que nous passions plus de temps ?

  8. Avez-vous des préoccupations concernant les sujets ou la programmation prévue ?

  9. Qu'est-ce qui ferait de cet atelier un événement "incontournable" pour vous ?

  10. Si vous pouviez ajouter une chose à l'agenda, qu'est-ce que ce serait et pourquoi ?

Combiner ces incitations ouvertes réfléchies avec des enquêtes basées sur l'IA a montré une amélioration des taux de réponse et de la richesse des données. En fait, les enquêtes AI peuvent augmenter les taux de complétion jusqu'à 70%-90%, comparé à 10%-30% pour les enquêtes traditionnelles, grâce à leur flux conversationnel engageant qui s'adapte au répondant. [1]

Les meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour les préférences d'agenda

Les questions à choix multiple à sélection unique fonctionnent mieux lorsque nous voulons quantifier rapidement les préférences, repérer les tendances au sein d'un groupe, ou simplement rendre facile pour chacun de donner son avis. Elles sont parfaites pour un balayage rapide, et parfois les participants se sentent plus à l'aise de cliquer sur un bouton plutôt que de prendre une pause pour rédiger une réponse complète. Elles peuvent également servir de point de départ à des retours approfondis, surtout lorsqu'elles sont associées à une question de suivi.

Question : Quel format d'atelier préférez-vous pour la plupart des sessions ?

  • Activités pratiques

  • Présentations

  • Discussions en groupe

  • Panel Q&A

Question : Quel est votre principal objectif pour participer à cet atelier ?

  • Apprendre les mises à jour du produit

  • Pratiquer de nouvelles compétences

  • Réseauter avec des pairs

  • Poser des questions aux experts

  • Autre

Question : Combien de temps souhaitez-vous pour les sessions de Q&A ?

  • Moins de 15 minutes

  • 15-30 minutes

  • Plus de 30 minutes

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Après qu'un répondant a choisi une option à choix multiple, il est judicieux de demander "Pourquoi avez-vous choisi ceci ?" ou "Qu'est-ce qui motive cette préférence ?". Ce simple coup de pouce ouvre la porte à plus de contexte, clarifie l'intention, et dévoile souvent des facteurs de motivation que les chiffres seuls ne révèlent pas. Par exemple : si quelqu'un choisit "Activités pratiques", un "pourquoi" ciblé peut révéler des exemples, des obstacles ou des aspirations pour l'atelier qui nous aident à reformuler l'événement pour un impact plus fort.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? "Autre" est inestimable chaque fois que nous ne voulons pas enfermer les gens dans une case, ou lorsque des besoins inconnus peuvent émerger. Laissez les gens expliquer davantage — l'IA peut demander des détails, et les insights qui en résultent suggèrent souvent de nouveaux thèmes pour l'agenda que nous aurions autrement manqués. Des chemins de réponse flexibles comme celui-ci facilitent l'émergence d'idées marginales et optimisent la planification des ateliers futurs.

Questions NPS pour les ateliers sur le produit : Quand et pourquoi ?

Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour capturer l'approbation ou l'enthousiasme général des participants. Ce n'est pas seulement pour la satisfaction client — il est également très pertinent pour les ateliers. En demandant à quel point les participants sont susceptibles de recommander cet atelier (et son agenda) à un collègue, nous obtenons une mesure claire et comparable de la valeur de l'événement. Le NPS brille lorsque nous voulons savoir si l'agenda correspond aux attentes et soutient une amélioration continue. Utiliser le NPS pour votre enquête auprès des participants est simple avec l'outil de création d'enquêtes NPS de Specific, qui gère des suivis adaptés pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont là où se trouve la véritable valeur. Au lieu de se contenter de réponses superficielles, nous utilisons des questions de suivi automatisées par l'IA qui creusent plus profondément, clarifient la confusion, et s'adaptent à chaque participant en temps réel. Cela transforme l'enquête d'un formulaire statique en une conversation bidirectionnelle - rendant les retours plus riches et minimisant la confusion.

Specific utilise l'IA pour poser automatiquement des suivis intelligents et contextuels. C'est une révolution : la plateforme identifie les lacunes ou ambiguïtés en temps réel, répond de manière conversationnelle, et maintient un flux engageant. En conséquence, ce n'est pas seulement plus efficace — nous recueillons des insights 60 % plus rapidement et atteignons une précision de 95 % dans l'analyse des sentiments par rapport aux enquêtes traditionnelles. [3]

  • Participant : "Je veux plus de sessions pratiques."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous donner un exemple de session pratique que vous avez trouvée la plus efficace, ou partager ce que vous espérez apprendre en faisant ?"

Combien de suivis poser ? Généralement, 2 à 3 suivis réfléchis suffisent pour clarifier et approfondir chaque réponse. Encore mieux, des plateformes comme Specific vous permettent de fixer une limite et de passer à la question suivante une fois l'information nécessaire obtenue — l'équilibre idéal entre profondeur et évitement de la fatigue.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'une simple liste de contrôle, cela ressemble à une interview en tête-à-tête, maintenant les participants engagés et réactifs.

Analyse de sondage par IA, insights automatiques : Analyser à grande échelle du texte non structuré était autrefois un casse-tête, mais maintenant les outils alimentés par l'IA (comme le chat avec analyse des réponses de sondage par GPT) ressortent rapidement les idées principales, les thèmes, et les zones d'alignement ou de préoccupation avec une précision incroyable. Vous pouvez voir comment analyser les réponses aux enquêtes sur les préférences d'agenda ici.

Les questions de suivi sont encore un concept nouveau dans le monde des enquêtes, il vaut donc la peine d'expérimenter avec votre propre enquête AI pour constater la différence par vous-même.

Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPT) pour de meilleures questions d'enquête sur l'agenda

Si vous souhaitez faire un brainstorming ou réitérer des questions vous-même, voici comment utiliser l'IA pour vous inspirer. Les meilleures incitations donnent un contexte à votre sujet, votre audience et votre but — pas seulement une demande simple.

Commencez avec cette demande simple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des participants à un atelier de produits sur les préférences d'agenda.

Mais il vaut toujours la peine d'être plus précis :

Nous organisons un atelier pour les utilisateurs experts de notre produit qui luttent avec la gestion du temps. L'objectif est de concevoir un agenda qui aborde les véritables points de douleur et favorise une participation active. Veuillez proposer 10 questions ouvertes d'enquête, et les adapter à ce contexte.

Ensuite, faites organiser les résultats par l'IA pour un examen simplifié :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions les concernant.

Une fois que vous voyez les catégories prioritaires comme "objectifs d'apprentissage", "préférences de format" ou "logistique", vous pouvez approfondir :

Générez 10 questions pour les catégories "objectifs d'apprentissage" et "préférences de format".

Itérer de cette manière vous procure une enquête hautement personnalisée, parfaitement adaptée aux besoins de votre événement.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles utilisent une interface type chat pour créer un véritable échange entre vous et les répondants — elles interrogent, elles s'adaptent, et elles vous gardent impliqués. C'est un grand pas en avant par rapport à remplir encore un formulaire en ligne ennuyeux. Comparées aux formulaires d'enquête traditionnels, les enquêtes conversationnelles construites avec l'IA réagissent aux réponses, sondent pour plus de clarté, et gardent les choses pertinentes. Cela ne stimule pas seulement un taux de complétion plus élevé, mais rend aussi l'expérience agréable pour les créateurs d'enquêtes et leur audience.

Création manuelle d'enquête

Génération d'enquête AI

Créer structure et questions de zéro

Générer des ensembles de questions à partir d'incitations en quelques secondes

Suivis manuels (s'il y en a) envoyés des jours plus tard

Suivis automatiques et intelligents contextuellement en temps réel

Formulaires statiques, peu engageants

Expérience conversationnelle, type chat

Analyse de données lente

Résumé en temps réel et insights utilisant GPT

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à un atelier sur le produit ? Parce que les enquêtes AI n'atteignent pas seulement des taux de complétion bien plus élevés — jusqu'à 70 %–90 % — mais aussi réduisent les abandons et accélèrent la découverte des insights, avec une précision allant jusqu'à 95 % sur le sentiment et l'intention derrière les mots des gens. [1][2][3] Cela vous permet de repérer les tendances et d'optimiser plus rapidement votre agenda, sans avoir à trier des montagnes de réponses textuelles.

Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre — que ce soit pour les participants ou les organisateurs. Si vous souhaitez un guide étape par étape sur comment créer une enquête pour les préférences d'agenda, ce guide est utile.

Que votre objectif final soit de lancer via un lien partageable, ou directement dans votre produit ou portail d'événement, vous pouvez utiliser le générateur d'enquêtes AI de Specific pour partir de zéro ou peaufiner vos propres questions prédéfinies dans l'éditeur d'enquêtes alimenté par l'IA.

Voyez cet exemple d'enquête sur les préférences d'agenda maintenant

Maximisez l'engagement réel et les retours exploitables — créez votre enquête d'agenda d'atelier alimentée par l'IA en quelques instants, et faites de votre prochain événement un rendez-vous dirigé par les participants.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. SuperAGI. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Une Analyse Comparative de l'Automatisation, de la Précision et de l'Engagement Utilisateur en 2025

  2. TheySaid. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Taux d'Abandon et de Complétion Comparés

  3. SEO Sandwitch. Statistiques de Satisfaction Client IA : L'IA rend l'analyse des retours plus rapide et plus précise

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.