Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur la difficulté du cours, ainsi que des conseils pour créer la vôtre. Si vous souhaitez recueillir des informations riches, Specific peut vous aider à créer une telle enquête en quelques secondes.
Les meilleures questions ouvertes pour des retours sur la difficulté du cours
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager leurs expériences uniques avec leurs propres mots, découvrant des perspectives que vous n'obtiendriez jamais d'une liste statique. Nous les apprécions pour révéler le contexte autour des points douloureux, de la motivation et des résultats d'apprentissage—et elles sont mieux utilisées lorsque vous recherchez des retours honnêtes et réfléchis sur les défis et les améliorations du cours.
Quelle a été la partie la plus difficile de ce cours pour vous? Pourquoi?
Pouvez-vous décrire des moments où vous avez eu du mal à suivre le matériel?
Quels sujets vous ont semblé trop complexes ou déroutants, et comment les avez-vous abordés?
Y a-t-il des devoirs ou des concepts qui, selon vous, nécessitent plus d'explications?
Comment avez-vous perçu le rythme du cours? Certains sections étaient-elles précipitées ou lentes?
Pourquoi avez-vous choisi de continuer ou d'abandonner certains modules?
Quelles ressources ou quel soutien vous ont aidé à surmonter les sections difficiles?
Selon vous, qu'est-ce qui rendrait ce cours plus facile à terminer avec succès?
Pouvez-vous partager un exemple de moment où vous vous êtes senti motivé (ou découragé) par la difficulté du cours?
Quel conseil donneriez-vous aux futurs étudiants pour aborder ce cours?
Les retours ouverts sont particulièrement puissants pour identifier les obstacles perçus et comprendre pourquoi certains étudiants prospèrent alors que d'autres se désengagent. Fait amusant: les MOOCs ont en général des taux de réussite aussi bas que 5–15%, tandis que les cours basés sur les cohortes axés sur la communauté et l'interaction peuvent atteindre des taux de jusqu'à 85% de réussite. Cette différence radicale souligne la valeur d'écouter les expériences des étudiants et de faire des améliorations itératives. [1][2]
Meilleures questions à choix unique pour la difficulté du cours
Les questions à choix unique brillent lorsque vous souhaitez quantifier rapidement les réponses ou éliminer les ambiguïtés—surtout à grande échelle. Elles constituent également d'excellents débuts de conversation. Si quelqu'un choisit une réponse qui se démarque (comme "Trop difficile"), vous pouvez immédiatement inviter à un suivi, ce qui facilite le partage des étudiants au lieu de composer un récit.
Question : Comment évalueriez-vous la difficulté globale de ce cours?
Bien plus facile que prévu
Quelque peu plus facile que prévu
À peu près ce à quoi je m'attendais
Quelque peu plus difficile que prévu
Bien plus difficile que prévu
Question : Quel section ou module avez-vous trouvé le plus difficile?
Module 1 : Fondations
Module 2 : Concepts intermédiaires
Module 3 : Applications avancées
Je n'ai trouvé aucune section difficile
Autre
Question : Avez-vous déjà envisagé d'abandonner ou de sauter des parties du cours en raison de la difficulté?
Non, j'ai complété chaque partie
Oui, j'ai sauté quelques sections
Oui, j'ai presque abandonné complètement
Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Si un étudiant évalue le cours comme "Bien plus difficile que prévu", demandez toujours pourquoi. Ce mot unique peut transformer une réponse générique en une information exploitable. Par exemple, "Quels sujets vous ont semblé accablants?" ou "Qu'est-ce qui a rendu le Module 2 difficile pour vous en particulier?"
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? "Autre" est essentiel lorsque votre ensemble de réponses risque de ne pas couvrir toutes les situations réelles. Suivez en demandant à l'étudiant de préciser. Vous seriez surpris de voir à quelle fréquence des thèmes inattendus émergent, alimentant les futures améliorations du cours.
Questions NPS : Devriez-vous interroger les étudiants de cours en ligne?
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour mesurer la loyauté des étudiants et le potentiel de bouche-à-oreille. Pour quelque chose d'aussi personnel que la difficulté du cours, il vous permet non seulement de mesurer la satisfaction, mais aussi la manière dont les défis du cours affectent la volonté de recommander votre programme à des pairs. La question NPS est :
“Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce cours à un ami ou à un collègue ?” (échelle de 0–10)
Suivi de : “Quelle est la raison principale de votre score ?”
Si vous souhaitez une enquête NPS sur mesure adaptée à ce cas d'usage, vous pouvez en générer une dès maintenant : enquête NPS pour les étudiants de cours en ligne.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi augmentent considérablement la clarté et la profondeur de vos réponses à l'enquête. Une étude de plus de 600 participants a montré que les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA non seulement augmentent l'engagement, mais fournissent des données de meilleure qualité par rapport aux formulaires en ligne traditionnels. [3] C'est pourquoi la fonctionnalité de questions de suivi IA de Specific est une révolution—elle vous permet d'approfondir, de clarifier les réponses vagues et de découvrir le véritable « pourquoi » derrière les difficultés des étudiants.
Étudiant : "Les devoirs étaient difficiles."
Suivi IA : "Y a-t-il des types spécifiques de devoirs qui se sont distingués comme particulièrement difficiles? Comment les avez-vous abordés?"
Combien de suivis poser? Selon notre expérience, deux à trois suivis suffisent pour arriver au cœur du problème. L'avantage est que vous pouvez définir un nombre maximum de suivis et même permettre au répondant de passer à autre chose une fois qu'il a suffisamment partagé. Specific vous permet de régler cela facilement pour chaque enquête.
Cela rend l'enquête conversationnelle—les étudiants répondent naturellement, comme s'ils chattaient avec un pair compétent, pas juste en cochant des cases.
L'analyse des réponses IA est facile. Même avec beaucoup de texte ouvert, les outils IA peuvent résumer les thèmes et les tendances rapidement. Voyez comment analyser les réponses de l'enquête avec l'IA en secondes.
Ces questions de suivi automatisées représentent un nouveau paradigme dans la collecte de feedback—si vous n'en avez pas essayé une, générez une enquête et voyez par vous-même.
Comment inciter ChatGPT à poser de bonnes questions sur la difficulté du cours
Souhaitez-vous réfléchir à vos propres questions avec l'IA? Voici comment inciter ChatGPT ou un autre outil GPT. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en incluant plus de contexte—sur vos objectifs d'enseignement, la structure du cours et l'audience.
Commencez par ceci :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur la difficulté du cours.
Si vous donnez plus d'arrière-plan à l'IA, vous obtiendrez des questions mieux ciblées :
Notre cours est un programme en ligne de 6 semaines sur les bases de la science des données. Nous voulons comprendre où les étudiants ont du mal avec le matériel et comment améliorer les taux d'achèvement. Suggérez 10 questions ouvertes pour notre enquête.
Une fois que vous avez une liste, demandez une organisation :
Regardez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, concentrez-vous sur les domaines qui vous intéressent le plus. Par exemple :
Générer 10 questions pour la catégorie "Devoirs & Évaluations".
Cette approche par étapes aboutit à un contenu d'enquête plus riche et plus exploitable.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?
Les enquêtes conversationnelles recréent l'échange d'une réelle discussion, contrairement aux formes statiques traditionnelles. Vous posez des questions, vos étudiants répondent, et l'enquête s'oriente naturellement en fonction de ce qui est dit—guidée à chaque étape par l'IA. Cela mène à des retours plus complets, un engagement plus élevé et des données qui racontent toute l'histoire.
Création manuelle d'enquêtes | Enquête IA (conversationnelle) |
|---|---|
Long à écrire et à mettre à jour | Généré rapidement, l'IA suggère la meilleure formulation |
Pas de logique de "pourquoi?" ou d'approfondissement en temps réel | Suivis pertinents automatisés basés sur les réponses |
Difficile d'analyser de nombreuses réponses ouvertes | L'IA intégrée résume et trouve instantanément des modèles |
Impersonnel et facile à éviter | Ressemble à un message avec un véritable expert, engagement élevé |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne? Les enquêtes alimentées par l'IA non seulement économisent du temps mais améliorent effectivement la qualité de vos retours. Vous pouvez adapter instantanément vos questions aux réponses des étudiants, débloquant les nuances derrière leurs difficultés et leurs succès. Pour commencer, essayez le générateur d'enquêtes Specific. Vous voulez une approche étape par étape? Voici notre guide sur comment créer une enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur la difficulté du cours.
Avec Specific, vous vivrez ce que ressentent des enquêtes conversationnelles de haut niveau—intuitives pour les créateurs et véritablement engageantes pour les répondants. Les exemples d'enquêtes IA générés sur la plateforme capturent des retours que vous pouvez réellement utiliser.
Découvrez cet exemple d'enquête sur la difficulté du cours maintenant
Entrez dans l'avenir du feedback étudiant—voyez un exemple d'enquête IA sur la difficulté du cours et découvrez comment les enquêtes conversationnelles peuvent révéler des insights plus profonds, plus rapidement et plus naturellement, que n'importe quel sondage basé sur des formulaires.