Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de l'inactivité, ainsi que des conseils pour les formuler. Si vous souhaitez construire rapidement une enquête sur mesure, Specific peut vous aider à en générer une en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de l'inactivité
Les questions ouvertes sont puissantes pour explorer le contexte complet derrière l'inactivité des utilisateurs—elles permettent aux répondants d'exprimer ce qu'ils ont vraiment en tête, de révéler des problèmes inattendus et de faire ressortir des retours nuancés qui sont faciles à manquer avec des options rigides. Elles sont particulièrement utiles au début du parcours, ou lorsque vous souhaitez découvrir des émotions et des motivations.
Pouvez-vous partager la raison principale pour laquelle vous avez cessé d'utiliser notre produit ?
Qu'est-ce qui vous aurait encouragé à continuer d'utiliser notre service ?
Avez-vous rencontré des défis ou des frustrations qui vous ont conduit à devenir inactif ?
Y a-t-il une fonctionnalité particulière que vous avez trouvée difficile à utiliser ou à comprendre ?
Dans quelle mesure notre produit répondait-il à vos besoins ou attentes ?
Vous souvenez-vous de moments où vous avez envisagé de passer à un autre produit ? Pourquoi ?
Quel a été votre niveau de satisfaction par rapport au processus d'intégration lorsque vous avez rejoint pour la première fois ?
Y a-t-il des améliorations ou mises à jour de produit que vous auriez souhaité voir ?
Comment s'est passée votre expérience avec notre équipe de support, si vous les avez contactés ?
Que pourrions-nous faire différemment pour vous reconquérir en tant qu'utilisateur actif ?
Inclure des questions comme celles-ci est crucial, sachant que jusqu'à 75% des utilisateurs abandonnent un produit SaaS dès la première semaine s'ils rencontrent des frictions durant l'intégration [1]. Comprendre le « pourquoi » derrière leur inactivité révèle les véritables points de douleur.
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de l'inactivité
Les questions à choix unique brillent lorsque vous souhaitez quantifier rapidement les tendances communes, réduire l'effort pour les répondants, ou les utiliser comme introduction à des suivis plus approfondis. Elles sont excellentes pour identifier les thèmes dominants, vous permettant de filtrer et de segmenter les utilisateurs pour une analyse ou une sensibilisation ciblées ultérieures.
Question : Quelle était votre raison principale pour devenir inactif ?
Mauvaise expérience d'intégration
Le produit ne répondait pas à mes besoins
J'ai trouvé une meilleure alternative
Problèmes de tarification
Problèmes avec le support client
Autre
Question : À quelle étape avez-vous commencé à perdre de l'intérêt pour notre produit ?
Durant l'intégration
Après la première utilisation
Après une mise à jour du produit
Lors du changement de tarification
Autre
Question : Comment évalueriez-vous le design global de l'expérience utilisateur (UX) de notre produit ?
Excellent
Bon
Moyen
Mauvais
Très mauvais
Quand suivre avec « pourquoi ? » Utilisez un suivi « pourquoi ? » lorsqu'un choix indique un point de douleur ou suggère un besoin de compréhension plus approfondie. Par exemple, si un utilisateur sélectionne « Mauvaise expérience d'intégration », un suivi comme « Pouvez-vous décrire ce qui a rendu l'intégration difficile ? » vous fournit des informations exploitables, ce qui est critique puisque les problèmes d'intégration causent la majorité des abandons précoces [1].
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » pour l'inclusivité. Parfois, les utilisateurs rencontrent des obstacles uniques que vous n'avez pas anticipés. Lorsqu'ils sélectionnent « Autre », invitez-les à donner des détails—souvent, cette question de suivi révèle des insights inattendus, enrichissant votre compréhension des expériences des utilisateurs.
Question NPS pour les utilisateurs inactifs : est-ce pertinent ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une question simple mais révélatrice : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou collègue ? » Sur une échelle de 0 à 10, il montre rapidement le sentiment des utilisateurs. Pour les utilisateurs inactifs, le NPS vous aide à évaluer à quel point ils seraient déçus—même les ex-utilisateurs—si vous disparaissiez. Si les utilisateurs inactifs vous notent encore fortement, vous pourriez avoir un problème de communication ou de sensibilisation ciblée, plutôt qu'un problème de valeur du produit. Vous voulez générer un sondage NPS pour les utilisateurs inactifs en un clic ? Essayez ce préréglage.
Le pouvoir des questions de suivi
Les formulaires statiques ne demandent jamais de clarification en temps réel, donc les réponses vagues passent souvent inaperçues. C'est là que les questions de suivi automatisées, comme celles discutées dans la fonctionnalité de questions de suivi de Specific, deviennent inestimables. Notre IA écoute attentivement les réponses de chaque utilisateur et répond de manière conversationnelle, posant des questions intelligentes de clarification ou de profondeur. Cela imite un intervieweur expert : si un utilisateur dit « Le produit ne fonctionnait tout simplement pas pour moi », l’IA pourrait demander, « Pourriez-vous décrire ce qui ne fonctionnait pas ou ce que vous espériez qu’il ferait ? »
Utilisateur inactif : « J'ai arrêté de l'utiliser parce que c'était déroutant. »
Suivi de l'IA : « Quelle partie du produit avez-vous trouvée déroutante, et qu'est-ce qui aurait pu aider à la clarifier pour vous ? »
Combien de suivis poser ? En pratique, 2-3 suivis suffisent pour comprendre pleinement la raison d'inactivité d’un répondant. Specific vous permet d'automatiser cela avec des paramètres pour passer à autre chose une fois que vous avez capturé le contexte souhaité, évitant ainsi la fatigue.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire froid et unidirectionnel, vous avez une véritable conversation, augmentant l'engagement et la qualité des réponses.
Analyser facilement les données de suivi : Même si les résultats de votre enquête sont remplis de texte libre riche et non structuré, il est désormais facile d’analyser les réponses avec l'IA. La plateforme résume, catégorise et met en évidence les sujets principaux—simplifiant l'analyse plutôt que de la rendre accablante.
Ces fonctionnalités révolutionnaires sont uniques à Specific. Si vous n'avez pas encore expérimenté une enquête conversationnelle automatisée, essayez de générer une enquête conversationnelle et constatez la différence par vous-même.
Demander à ChatGPT de générer vos propres questions
Si vous souhaitez créer des idées en dehors de Specific, vous pouvez demander à ChatGPT ou à tout autre outil IA avancé de vous aider. Commencez simplement, puis ajoutez du contexte pour de meilleurs résultats.
Essayez d'abord ceci :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de l'inactivité.
Vous obtiendrez toujours de meilleurs résultats si vous en dites plus sur votre produit, votre base d'utilisateurs ou ce que vous devez apprendre, par exemple :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de l'inactivité. Mon produit SaaS sert des clients B2B dans la technologie RH, et je suis confronté à un taux d’attrition des utilisateurs après de gros changements de fonctionnalités. Je veux comprendre les blocages techniques, le manque de valeur, ou les mauvaises expériences d'intégration.
Une fois que vous avez un bon ensemble de questions, demandez à l'IA de les regrouper :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions en dessous.
Explorez les catégories, puis approfondissez :
Générez 10 questions pour les catégories « expérience d'intégration » et « valeur du produit ».
Ce processus itératif fait émerger des questions d'enquête bien ciblées et contextuelles pour tout public.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle imite une véritable conversation, pas un formulaire statique. Chaque répondant reçoit des questions personnalisées et contextuelles—grâce à des suivis en direct—qui sondent au-delà de leurs réponses initiales. Contrairement aux formulaires traditionnels qui traitent les utilisateurs comme des chiffres, les enquêtes conversationnelles paraissent humaines, ce qui incite les gens à répondre de manière réfléchie.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
|---|---|
Nécessitent une rédaction et une édition manuelles | Génèrent l'ensemble de l'enquête à partir d'une invite ou d'une conversation avec l'IA |
Aucun suivi en temps réel | Sondage et clarifications en temps réel et conscients du contexte |
Expérience statique, souvent ennuyeuse | Ressemble à une conversation naturelle—améliorant l'engagement |
Résultats isolés, difficiles à analyser | Résumés instantanés par l'IA, détection de thèmes, et analyse par chat |
Difficile à localiser ou personnaliser | Facilement localisable, possibilité de configurer le ton et de cibler par utilisateur |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ? Les créateurs d’enquêtes IA, comme Specific, vous permettent d'aller bien au-delà des formulaires standards rigides. Vous obtenez des informations plus riches sur les raisons réelles de l'inactivité en capturant des réponses sensibles au contexte, bénéficiez de clarifications en temps réel et gagnez énormément de temps sur l'analyse des réponses. Si vous voulez voir à quelle vitesse vous pouvez créer un exemple d'enquête IA pour les utilisateurs inactifs, ou générer une enquête conversationnelle adaptée aux raisons de l'inactivité, essayez simplement le générateur d'enquêtes IA.
Pour un guide détaillé, consultez notre guide sur la création d'une enquête sur les raisons de l'inactivité.
Specific offre l'expérience la plus fluide pour les créateurs et les participants à l'enquête. Les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA obtiennent des réponses que vous ne verriez jamais avec un formulaire Google statique. Vous découvrirez ce qui freine vos utilisateurs et ce qui les ramènerait à nouveau.
Voir maintenant cet exemple d'enquête sur les raisons de l'inactivité
Essayez dès maintenant une enquête conversationnelle alimentée par l'IA pour les utilisateurs inactifs et découvrez les véritables raisons de l'inactivité. Avec Specific, vous bénéficiez de la logique de suivi, de l'analyse automatisée et d'une expérience de répondant de premier ordre—tout en un seul endroit.