Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs concernant les préoccupations de tarification, ainsi que quelques conseils pour les formuler. Vous pouvez générer votre propre enquête en quelques secondes avec Specific.
Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur les préoccupations de tarification
Les questions ouvertes sont fantastiques lorsqu'on veut comprendre le « pourquoi » derrière le comportement des utilisateurs, surtout avec les utilisateurs inactifs qui peuvent avoir des préoccupations de tarification nuancées. Elles permettent aux gens de nous dire ce qu'ils ont à l'esprit, soulignant souvent des problèmes auxquels nous ne nous attendions même pas.
Quels facteurs ont influencé votre décision d'arrêter d'utiliser notre produit ou service ?
Comment ressentez-vous la valeur que vous avez reçue pour le prix que vous avez payé ?
Y a-t-il eu des points de prix ou des changements spécifiques qui ont influencé votre décision de devenir inactif ?
Pouvez-vous décrire une situation où notre tarification n'a pas répondu à vos attentes ?
Si vous pouviez changer une chose à propos de nos tarifs, quelle serait-elle ?
Quels plans ou options tarifaires vous auraient maintenu actif ?
Comment nos tarifs se comparent-ils aux alternatives que vous avez envisagées ?
Y avait-il des fonctionnalités ou des avantages qui vous semblaient manquants à votre prix ?
Pouvez-vous expliquer comment vous budgétisez généralement pour des produits ou services similaires ?
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez nous faire savoir sur votre expérience avec nos tarifs ?
Les réponses ouvertes révèlent des problèmes plus profonds, mais peuvent également introduire un biais de non-réponse si tout le monde ne les termine pas. Des études rappellent que les taux de non-réponse représentent plus de 30 % des erreurs d'enquête, il est donc judicieux d'associer ces questions à des rappels ou de rendre l'enquête conversationnelle pour maintenir l'engagement. [2]
Meilleures questions à choix unique pour les préoccupations de tarification
Les questions à choix unique fonctionnent bien lorsque nous avons besoin de chiffrer les problèmes ou de faciliter la réponse des utilisateurs inactifs. Si vous voulez un aperçu rapide ou souhaitez faciliter l'introduction des utilisateurs dans l'enquête, elles sont idéales – et de plus, obtenir des succès rapides ici peut susciter des suivis ouverts plus riches.
Question : Quelle était la principale raison pour laquelle vous avez arrêté d'utiliser notre produit ?
Prix trop élevé
Manque de valeur pour le prix
J'ai trouvé une meilleure alternative
Autre
Question : Quel modèle de tarification préférez-vous pour ce type de produit ?
Abonnement mensuel
Abonnement annuel
Paiement unique
Facturation à l'usage
Question : Quelle est la probabilité que vous reveniez si les tarifs étaient ajustés ?
Très probable
Quelque peu probable
Peu probable
Incertain
Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Nous obtenons toujours les informations les plus riches lorsque nous suivons les choix avec « pourquoi ? ». Par exemple, « Vous avez sélectionné 'Prix trop élevé' — pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui vous a semblé trop cher ou ce qui aurait semblé plus équitable pour vous ? » nous aide à identifier les points de friction.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » si vous redoutez de manquer une perspective importante. Les réponses « Autre » associées à un suivi (« Veuillez préciser ») peuvent révéler de nouvelles préoccupations, des noms de concurrents ou un contexte inattendu auquel vous n'aviez pas pensé. Cela peut mener à des améliorations surprenantes dans votre stratégie de tarification.
L'intérêt du NPS pour les enquêtes sur les préoccupations de tarification
Le Net Promoter Score (NPS) demande : « Avec quelle probabilité recommanderiez-vous notre produit à un ami ou collègue ? » et est un signe puissant, même parmi les utilisateurs inactifs. Si les répondants citent le prix comme raison d'un score bas, c'est un indicatif direct de la douleur liée aux prix. Intégrer une question NPS dans votre enquête auprès des utilisateurs inactifs permet de segmenter les promoteurs, passifs et détracteurs en fonction de leur avis sur vos tarifs, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui importe le plus.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi peuvent transformer une enquête plate en une conversation. Supposons que quelqu'un sélectionne « Prix trop élevé » — si nous nous contentons de cela, nous passons à côté du « pourquoi », du cas particulier ou de la fonctionnalité qui a fait pencher la balance. Les questions de suivi automatisées par l'IA, comme celles dans les enquêtes conversationnelles de Specific, approfondissent tout en restant conscientes du contexte, recueillant un aperçu plus riche en temps réel.
Utilisateur inactif : « Je suis parti à cause des prix. »
Suivi IA : « Pourriez-vous me dire si c'était le coût mensuel, l'absence d'un plan basé sur l'usage ou autre chose qui a rendu le prix insatisfaisant ? »
Cette approche garantit que nous allons au-delà des déclarations génériques. Les suivis ne font pas que clarifier, ils réduisent la probabilité que des réponses vagues ou incomplètes introduisent un biais. Et ils économisent énormément de temps, pas besoin de longs fils de courriels pour courir après les détails.
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2-3 suivis ciblés suffisent. Specific nous permet de définir le nombre maximum et de passer à la question suivante dès que nous avons la clarté dont nous avions besoin, gardant l'enquête rapide mais approfondie.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Ces interactions dynamiques transforment les enquêtes de formulaires en véritables conversations, que les utilisateurs inactifs trouvent plus engageantes que les listes statiques de questions.
Analyse facilitée par l'IA : Des outils comme l'analyse des réponses IA de Specific coupent à travers le bruit. Toutes ces réponses ouvertes et suivis ? L'IA résume, catégorise, et vous permet de les interroger, de sorte que même les retours complexes et non structurés soient exploitables.
C'est un territoire réellement nouveau – essayez de générer une enquête pour les utilisateurs inactifs et les préoccupations tarifaires pour voir combien vous apprenez en laissant l'IA gérer l'interaction.
Comment inciter ChatGPT à poser de bonnes questions sur les préoccupations tarifaires
L'ingénierie des demandes peut améliorer considérablement votre jeu d'enquêtes. Commencez simple et ajoutez du contexte pour des résultats plus précis. Par exemple, essayez :
Demandez à GPT de proposer 10 questions ouvertes :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès d'utilisateurs inactifs concernant les préoccupations de tarification.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous mettez en scène le produit et le contexte utilisateur. Par exemple :
Je construis une enquête pour les utilisateurs inactifs de notre produit SaaS. Beaucoup sont partis au cours des six derniers mois, et les premiers retours indiquent que la tarification est un problème. Je veux comprendre ce qui les a fait partir, comment notre tarification se compare aux alternatives, et quels changements pourraient les faire revenir. Suggérez 10 questions ouvertes.
Une fois que vous avez un ensemble de questions, demandez à l'IA de les organiser par thème :
Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Creusez les thèmes qui vous intéressent le plus. Vous voulez approfondir les « solutions alternatives » ou la « valeur perçue » ? Demandez à l'IA de générer :
Générez 10 questions pour les catégories « solutions alternatives » et « valeur perçue ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Considérez une enquête conversationnelle comme une interview en tête-à-tête virtuelle animée par l'IA, pas le questionnaire ennuyeux et interminable que nous redoutons tous. Au lieu de faire parcourir aux utilisateurs inactifs une page de cases à cocher, vous tenez une conversation naturelle, qui s'adapte en fonction de leurs réponses, révèle des questions de suivi et respecte leur temps.
Voici une comparaison rapide :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
|---|---|
Flux de questions statique et rigide | Dynamique, s'adapte en temps réel |
Peu d'opportunités de clarification | Questions de suivi exploratoires automatisées |
Abandon élevé dû à la fatigue d'enquête | Plus engageante, taux de complétion plus élevé |
Analyse manuelle des réponses à long terme | L'IA résume et détecte instantanément les tendances |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ? Les taux de réponse pour les enquêtes traditionnelles auprès de publics difficiles, comme les utilisateurs inactifs, peuvent être aussi bas que 15 – 25 % par e-mail. Les enquêtes conversationnelles intégrées peuvent atteindre 20 – 30 % – et les stratégies de rappel augmentent ces taux jusqu'à 30 %. [1][3] Plus l'enquête est engageante, plus les retours sont élevés. Les enquêtes conversationnelles générées par l'IA offrent la meilleure expérience utilisateur et les informations les plus riches, que vous soyez novice en matière de retours d'information conversationnels ou que vous cherchiez à intensifier vos capacités en la matière. Si vous souhaitez en savoir plus sur la création de telles enquêtes, consultez le guide pas à pas pour créer des enquêtes sur les préoccupations de tarification des utilisateurs inactifs.
Découvrez maintenant cet exemple d'enquête sur les préoccupations de tarification
Essayez de générer votre propre enquête pour les utilisateurs inactifs concernant les préoccupations de tarification et voyez combien vous apprenez de plus lorsque vous laissez l'IA gérer l'échange.