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Meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de première année du lycée sur le soutien et les retours d'expérience des enseignants

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des lycéens de première sur le soutien et les retours des enseignants, ainsi que des conseils pour les créer. Specific vous permet de créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes.

Meilleures questions ouvertes pour les retours des élèves sur les enseignants

Les questions ouvertes permettent aux lycéens de première de vraiment partager leurs points de vue, nous donnant un contexte et des nuances impossibles à obtenir avec seulement des enquêtes à choix multiples. Ces questions sont idéales lorsque vous souhaitez des retours détaillés et sincères — pas seulement un « oui » ou un « non ». Elles sont efficaces quand vous cherchez de vraies histoires, des opinions et une compréhension plus complète de ce qui compte le plus, pas juste un score rapide.

  1. Pouvez-vous décrire un moment où un enseignant vous a aidé à réussir dans une matière que vous trouviez difficile ?

  2. Quelle est la chose que votre enseignant préféré fait qui rend l'apprentissage plus facile pour vous ?

  3. Comment vous sentez-vous lorsque vous demandez de l'aide ou une clarification aux enseignants durant les cours ?

  4. Quels types de soutien aimeriez-vous voir davantage de la part de vos enseignants ?

  5. Y a-t-il des manières dont vous aimeriez que les enseignants communiquent différemment avec les élèves ?

  6. Racontez-nous une situation où vous vous êtes senti particulièrement soutenu (ou non soutenu) par un enseignant.

  7. Quelles améliorations rendraient les feedbacks des enseignants plus utiles pour vous ?

  8. Comment les enseignants réagissent-ils lorsque vous avez des difficultés avec un devoir ou un concept ?

  9. Qu'est-ce qui vous motive à participer en classe — et comment les enseignants y contribuent-ils ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous aimeriez que les enseignants comprennent au sujet des expériences des élèves dans votre école ?

Lorsque les élèves répondent à ces questions, des schémas surprenants apparaissent souvent : préoccupations concernant la clarté des retours, désir de plus d'encouragement, ou même éloges pour des stratégies de soutien créatives — des informations utiles pour améliorer véritablement les pratiques d'enseignement.

Meilleures questions à choix unique pour les retours élèves-enseignants

Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous voulez des données structurées et facilement quantifiables, ou pour « briser la glace » pour un suivi plus approfondi. Pour les lycéens de première, il peut être plus facile de choisir une option que de rédiger une réponse complète spontanément. Une fois que vous savez ce qui se démarque, vous pouvez approfondir avec des incitations bien conçues pour le suivi.

Question : Dans quelle mesure vous sentez-vous à l'aise de demander de l'aide à vos enseignants lorsque vous ne comprenez pas quelque chose ?

  • Très à l'aise

  • Quelque peu à l'aise

  • Pas à l'aise

  • Je préfère éviter de demander de l'aide

Question : Quel type de retour de la part des enseignants vous aide le plus ?

  • Commentaires écrits sur les devoirs

  • Conversations en tête-à-tête

  • Retour verbal en classe

  • Autre

Question : À quelle fréquence recevez-vous des retours utiles et exploitables de la part de vos enseignants ?

  • Toujours

  • Souvent

  • Parfois

  • Rarement

Quand poursuivre avec « pourquoi ? » Après une réponse à choix multiple, une enquête sur le « pourquoi ? » est précieuse. Si un élève choisit « Je préfère éviter de demander de l'aide », vous voudrez connaître les raisons — sont-ils timides, pensent-ils que l'enseignant sera agacé, ou ont-ils eu une mauvaise expérience ? Demander « Pourquoi ressentez-vous cela ? » permet de découvrir la cause profonde, ouvrant l'espace pour des retours honnêtes et exploitables.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Si vous n'êtes pas sûr d'avoir capturé toutes les réponses possibles (par exemple, types de retours que vous n'avez pas envisagés), inclure « Autre » donne aux élèves la possibilité de partager des points de vue alternatifs. Avec un suivi intelligent, vous pouvez découvrir de nouveaux styles de retour ou des préférences de soutien uniques que vous n'aviez pas anticipés.

Question de type NPS pour les enquêtes de retour sur les enseignants

Une question de type Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservée à la satisfaction des clients ; c'est un moyen puissant de mesurer les sentiments des élèves à l'égard des enseignants. La question classique, « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous les enseignants de cette école à un ami ? » offre une mesure rapide et percutante du soutien perçu des enseignants. Vous pouvez facilement décomposer les réponses en promoteurs, passifs et détracteurs pour des rapports clairs et visuels et des suivis ciblés. Essayez de générer une enquête NPS pour le retour élèves-enseignants instantanément avec Specific.

La puissance des questions de suivi

La plupart des enquêtes s'arrêtent en surface. Ce qui distingue les enquêtes alimentées par l'IA sur Specific est les questions de suivi automatisées — l'IA écoute, explore pour plus de détails et clarifie avec le contexte en temps réel. Découvrez-en plus dans notre article sur les questions de suivi automatiques.

  • Élève : « Parfois, je ne reçois pas assez de retours. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous partager un exemple récent où le retour ne vous a pas aidé ? »

Cela permet d'aller au-delà de la première réponse, obtenant des informations plus riches qu'une enquête typique. Sans suivis, vous obtiendrez souvent des réponses vagues comme « C'est correct » ou « Pourrait être mieux », qui vous en disent très peu sur ce qui doit être amélioré.

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des enquêtes, 2 à 3 suivis bien placés révèlent la majeure partie de ce dont vous avez besoin. Vous voulez de la profondeur, pas de la fatigue. Les paramètres de suivi de Specific vous permettent de contrôler quand arrêter, ou de laisser les élèves passer à la question suivante une fois que leur histoire est claire.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu de ressembler à une simple session de questions-réponses, chaque question peut s'adapter en fonction de ce qui est dit — créant un véritable échange. Cette approche conversationnelle génère un engagement plus profond et de meilleures données.

Analyse de l'enquête par IA, retours non structurés, résumés des réponses : Ne vous inquiétez pas de trier des montagnes de réponses non structurées. L'analyse des réponses aux enquêtes par l'IA de Specific vous permet de discuter avec les données, de faire émerger instantanément les points clés et de générer des résumés — en savoir plus sur analyser les réponses avec l'IA.

Curieux de savoir comment ce suivi conversationnel, piloté par l'IA, fonctionne vraiment ? Générez votre propre enquête et essayez-le en direct — c'est plus naturel et puissant que n'importe quel formulaire statique.

Demander à ChatGPT de générer des questions d'enquête sur le retour enseignant

Pour brainstormer vos propres questions avec l'IA, des outils comme ChatGPT peuvent faire gagner des heures. Commencez simple puis ajoutez des détails :

Donnez cette instruction :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête des élèves de première sur le soutien et les retours des enseignants.

Pour de meilleurs résultats, ajoutez du contexte sur votre école, votre objectif principal ou vos besoins de communication uniques. Voici un exemple amélioré :

Notre école est grande et diversifiée, avec des élèves qui se sentent parfois déconnectés. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête des élèves de première axée sur le soutien enseignant, la communication et les retours constructifs.

Ensuite, classez votre liste d'idées :

Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous chaque catégorie.

Ensuite, choisissez la catégorie sur laquelle vous souhaitez vous concentrer le plus (comme “Qualité des retours”), et demandez :

Générez 10 questions pour la “Qualité des retours” dans des enquêtes auprès d'élèves de première sur les enseignants.

De cette façon, vous obtiendrez des questions qui creusent les spécificités et aident à façonner la meilleure enquête possible pour les élèves.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle – et pourquoi utiliser l'IA ?

Les enquêtes conversationnelles sont — à leur cœur — des discussions dynamiques et interactives plutôt que des listes de questions statiques. Au lieu que les élèves cliquent à travers des formulaires rigides, ils interagissent d'une manière qui ressemble à échanger des messages avec un chercheur attentif. L'IA écoute, clarifie et approfondit les réponses — exactement ce que les enquêtes traditionnelles ne réussissent pas. Consultez notre guide complet pour créer des enquêtes pour les lycéens pour en savoir plus sur la construction de ces expériences conversationnelles.

La création manuelle d'enquêtes est lente : édition, copier-coller, suivis manuels, et beaucoup d'échanges sur la clarté. Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific — ou son éditeur d'enquêtes IA — les enquêtes se construisent automatiquement pendant que vous discutez. Non seulement vous gagnez des heures en créant et en analysant votre enquête, vous collectez des entrées de meilleure qualité de vos élèves. C'est pourquoi 60% des enseignants K-12 aux États-Unis utilisent des outils IA, économisant jusqu'à six heures par semaine [1], et les écoles dans le monde entier ont économisé 2 milliards de dollars en automatisant les tâches de routine [2].

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Création d'enquêtes chronophage

Création et édition d'enquêtes en temps réel

Pas de clarifications automatiques

Suivi et incitations à clarifications en temps réel

Difficile d'analyser les réponses ouvertes

L'IA résume et catégorise les réponses

L'analyse nécessite exportation et effort

Discutez avec l'IA à propos des résultats instantanément

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des lycéens de première ? Les outils d'enquête alimentés par l'IA, comme Specific, peuvent réduire le temps de correction jusqu'à 50% [3], et traiter les retours bien plus rapidement que les méthodes manuelles — tout en creusant plus profondément et en extrayant des aperçus exploitables derrière chaque réponse.

Prêt à passer outre les formulaires maladroits ? Specific offre une expérience utilisateur de pointe pour les enquêtes conversationnelles, offrant aux créateurs et aux répondants un processus de retours plus fluide et engageant. Si vous avez besoin de plus d'aide, il y a un guide détaillé pour construire des enquêtes de soutien enseignant sur notre blog.

Voyez cet exemple d'enquête sur le soutien et le retour enseignant maintenant

Expérimentez par vous-même comment les enquêtes conversationnelles collectent de meilleurs retours, s'adaptent à chaque réponse, et mettent au jour des insights plus riches plus rapidement que tout formulaire. Essayez de créer une enquête maintenant et voyez la différence que le constructeur d'enquêtes IA de Specific peut faire — pour les enseignants, les élèves et toute votre communauté.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. AP News. 60 % des enseignants des écoles publiques K-12 aux États-Unis ont utilisé des outils d'intelligence artificielle au cours de l'année scolaire 2024-2025, les utilisateurs fréquents gagnant jusqu'à six heures par semaine.

  2. SEOSandwitch. Les écoles utilisant l'IA pour automatiser les tâches ont économisé environ 2 milliards de dollars à l'échelle mondiale en 2022.

  3. Zipdo. Les outils d'évaluation basés sur l'IA peuvent réduire le temps de correction pour les enseignants de jusqu'à 50 %.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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