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Meilleures questions pour une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe, ainsi que des conseils pour les créer. Vous pouvez créer des enquêtes conversationnelles puissantes en quelques secondes avec le générateur d'enquêtes IA de Specific.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe

Les questions ouvertes sont puissantes. Elles invitent les employés à partager des histoires, des frustrations ou des idées, nous aidant à repérer les nuances que nous manquerions avec des sondages rapides. Les utiliser dans un contexte de collaboration en équipe aide à révéler ce qui fonctionne vraiment (ou pas), tout en cultivant la confiance. Elles sont mieux utilisées lorsque nous voulons réellement entendre chaque point de vue et non seulement comptabiliser des chiffres.

Considérez que les questions ouvertes offrent plus que des données, elles offrent une voix. Des organisations ont découvert des frictions cachées simplement en analysant des réponses détaillées. Par exemple, une startup technologique a découvert une baisse de 30 % des scores d'engagement, mais la véritable raison est apparue en examinant les commentaires ouverts : les développeurs se sentaient ignorés. Après l'ajout de sessions d'écoute hebdomadaires, le moral a augmenté de 15 % en seulement deux mois. [1]

Voici une liste de 10 questions ouvertes pour la collaboration en équipe qui inciteront les gens à parler :

  1. Quels aspects de la collaboration de notre équipe appréciez-vous le plus ?

  2. Pouvez-vous décrire un projet récent où le travail d'équipe a dépassé vos attentes ?

  3. Quels obstacles entravent une collaboration efficace au sein de notre équipe ?

  4. À quel point vous sentez-vous soutenu par vos coéquipiers lorsque vous avez besoin d'aide ?

  5. Quand avez-vous senti que vos idées étaient vraiment entendues par l'équipe ? Dites-nous en plus.

  6. Que changeriez-vous pour rendre le travail ensemble plus facile ou plus agréable ?

  7. Comment les styles de communication au sein de l'équipe influencent-ils votre capacité à collaborer ?

  8. Décrivez une situation où un malentendu a ralenti les progrès. Qu'est-ce qui aurait pu l'éviter ?

  9. Pensez-vous que nos processus actuels encouragent le partage ouvert des retours ? Pourquoi ou pourquoi pas ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaiteriez que nous sachions sur votre expérience avec la collaboration en équipe ?

Bien que riches, ces réponses peuvent être longues à analyser. C'est là que les plateformes alimentées par l'IA comme Specific brillent, en résumant et en contextualisant instantanément les réponses pour tirer des insights exploitables sans être noyé dans le texte. Vous voulez savoir comment cela fonctionne ? Nous approfondissons l'analyse des réponses des enquêtes auprès des employés sur la collaboration en équipe.

Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe

Parfois, nous avons besoin de quantifier ou de briser la glace avec une question légère. C'est là que les questions à choix unique sont utiles—pensez-les comme un déclencheur de conversation ou un contrôle rapide du pouls. C’est parfait si vous voulez repérer des schémas ou comparer les réponses au fil du temps. De plus, pour certains employés, ces questions semblent plus faciles et moins "à risque" que de rédiger leurs pensées à partir de rien. De là, nous pouvons approfondir avec des suivis.

Voici trois exemples solides :

Question : À quel point pensez-vous que notre équipe collabore bien pour atteindre des objectifs communs ?

  • Très bien

  • Assez bien

  • À améliorer

  • Mal

Question : À quel point êtes-vous à l'aise en partageant vos idées avec l'équipe ?

  • Très à l'aise

  • Assez à l'aise

  • Mal à l'aise

  • Très mal à l'aise

Question : Quel est votre plus grand défi lorsque vous travaillez avec des coéquipiers ?

  • Barrières de communication

  • Priorités conflictuelles

  • Manque d'alignement

  • Autre

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Il est intelligent de demander "pourquoi ?" en suivi lorsque vous voulez que les employés élaborent sur leur choix. Par exemple, si quelqu'un choisit "À améliorer" sur la collaboration d'équipe, un suivi comme "Pouvez-vous partager un exemple ou décrire ce qui a rendu la collaboration difficile ?" peut révéler les problèmes principaux. Le véritable insight vient non seulement de ce que choisissent les gens, mais de comprendre leur raisonnement derrière cela.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure une option "Autre" donne de l'espace pour des perspectives ou des défis vraiment uniques que nos options pourraient négliger. Avec un suivi intelligent comme "Pouvez-vous élaborer ce que vous entendez par ‘Autre’ ?", nous découvrons souvent des insights que nous n'aurions jamais prédits.

Devriez-vous inclure une question de type NPS pour les enquêtes sur la collaboration en équipe ?

Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas seulement destiné aux retours clients. Pour les enquêtes auprès des employés, en particulier sur la collaboration en équipe, une question de type NPS offre une mesure fiable et comparable du sentiment. Demander, "Quelle est la probabilité que vous recommandiez de travailler dans cette équipe à un ami ?" (sur une échelle de 0–10) capture une réaction instinctive sur la cohésion de l'équipe. Cela nous donne une base, et avec des questions de suivi, nous commençons à voir ce qui fait de quelqu'un un véritable promoteur ou un détracteur. Vous pouvez créer instantanément une enquête NPS adaptée à ce sujet avec notre créateur d'enquête NPS pour la collaboration en équipe des employés.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi transforment une enquête statique en une conversation vivante. Au lieu de réponses plates, nous obtenons des histoires plus riches, des détails à niveau de recette sur ce qui fonctionne (et pas), et des étapes suivantes exploitables. Avec Specific, des suivis automatisés sont générés à la volée. L'IA écoute, réagit contextuellement, et pose des questions plus approfondies en temps réel—donc vous capturez le contexte complet, pas seulement le titre.

Cela débloque la productivité : vous n'aurez pas besoin d'envoyer une douzaine d'e-mails pour obtenir des éclaircissements. À la place, la conversation se déroule naturellement, collectant des retours exploitables qui valent vraiment la peine d'être lus.

  • Employé : "La collaboration est bien mais parfois les réunions sont confuses…"

  • Suivi par IA : "Pouvez-vous partager ce qui rend les réunions confuses ou suggérer ce qui pourrait aider à les clarifier ?"

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, deux ou trois suivis suffisent pour obtenir un contexte significatif. Parfois, une seule question de sonde vous y amènera. C'est pourquoi des plateformes comme Specific vous permettent de configurer exactement combien de suivis utiliser, et même de permettre aux répondants de passer à la question suivante une fois que vous avez collecté les informations dont vous avez besoin.

Cela en fait une enquête conversationnelle—les gens se sentent écoutés, vous donnant des insights qui vont bien au-delà des données à cocher.

Analyser les réponses avec l'IA est un jeu d'enfant—lisez-en plus dans notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes par IA. Même avec beaucoup de retours non structurés, l'IA peut rapidement trouver des schémas, des thèmes principaux, et des prochaines étapes.

Les questions de suivi automatisées sont une avancée majeure—essayez de générer une enquête conversationnelle et voyez à quel point le processus devient plus riche—et plus facile.

Ingénierie des invites : comment générer de grandes questions pour les enquêtes sur la collaboration en équipe des employés

Lorsque vous voulez que l'IA génère des questions d'enquête pour vous, commencez simplement—puis guidez-la. Mon invite d'ouverture préférée :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe.

Mais ajouter plus de contexte aide toujours. Par exemple, dites à l'IA plus sur votre industrie, dynamiques d'équipe, ou ce que vous voulez apprendre :

Nous sommes une entreprise de logiciels de 50 personnes avec des équipes majoritairement à distance. Suggérez 10 questions ouvertes pour découvrir les frictions et les points forts de notre collaboration en équipe.

Vous voulez donner de l'ordre aux questions réfléchies? Guidez l'IA avec :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.

Concentrez-vous sur les domaines qui vous intéressent le plus. Si vous voulez des insights plus profonds dans la communication, par exemple, écrivez :

Générez 10 questions pour les catégories : pannes de communication, partage de retours, collaboration à distance.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles sont interactives : elles ressemblent à une discussion avec une vraie personne, pas à remplir un formulaire web statique. Vous posez une question, le répondant répond, l'IA écoute, sonde plus profondément, et ajuste sa prochaine action. Ce format basé sur le chat améliore les taux de réponse, l'honnêteté, et le contexte, comparé aux enquêtes rigides d'antan. Lorsque vous utilisez quelque chose comme le générateur d'enquêtes IA de Specific, votre enquête peut être lancée en quelques minutes et s'adapte dynamiquement aux réponses—sans aucune configuration technique. Les enquêtes manuelles ne peuvent pas suivre.

Enquête manuelle

Enquête générée par IA (conversationnelle)

Questions statiques
Sondage limité
Analyse manuelle

Suivis dynamiques
Écoute contextuelle
Analyse IA + résumés

Peut sembler impersonnelle
Faible engagement
Facile de manquer des insights

Sens humain et interactif
Taux de complétion élevé
Insights plus profonds et exploitables

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des employés ? Les exemples d'enquêtes IA pour la collaboration en équipe permettent une création rapide de questionnaires, un suivi instantané, et une analyse approfondie—tout en un seul endroit. Le constructeur d'enquêtes IA fonctionne comme un copilote de recherche, apportant une logique de niveau expert à vos questions, rendant le processus fluide, et réduisant les biais.

C'est pourquoi, si vous vous souciez de rendre le feedback simple et fluide pour les créateurs et les répondants, les outils d'enquêtes conversationnelles de Specific sont les meilleurs de leur catégorie. Curieux de la configuration? Consultez notre guide rapide : comment créer une enquête auprès des employés sur la collaboration en équipe.

Voyez cet exemple d'enquête sur la collaboration en équipe maintenant

Prenez de l'avance pour comprendre les dynamiques d'équipe avec une enquête conversationnelle facile à lancer, perspicace, et qui s'adapte en temps réel. Voyez comment Specific débloque des retours employés plus significatifs et honnêtes—vous remarquerez la différence.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Blog Psico-Smart. Comment analyser les réponses ouvertes dans les enquêtes auprès des employés pour des insights plus approfondis

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.