Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête de consommateurs sur le commerce électronique concernant la découverte de produits, ainsi que des conseils utiles pour les élaborer. Nous avons constaté que vous pouvez créer une enquête engageante en quelques secondes avec Specific - sans conjecture, juste des questions percutantes.
Questions ouvertes pour les consommateurs du commerce électronique : déverrouiller des informations plus approfondies
Les questions ouvertes permettent aux acheteurs de s'exprimer librement, révélant des opinions nuancées et des tendances surprenantes. Surtout en explorant la découverte de produits, ce format révèle des besoins non satisfaits, des points de douleur et des moments de plaisir que les chiffres seuls ne montre jamais. C'est crucial lorsque vous voulez un retour sans filtre, des histoires ou le pourquoi derrière les décisions.
Dans le contexte actuel, 77 % des détaillants en ligne disent que leurs clients ne savent pas exactement quel produit ils veulent jusqu'à ce qu'ils le voient, donc explorer les moments de découverte est important. [1]
Pouvez-vous décrire la dernière fois que vous avez découvert un nouveau produit en ligne ? Qu'est-ce qui vous a marqué ?
Qu'aimez-vous le plus dans la découverte de nouveaux produits lors de vos achats en ligne ?
Qu'est-ce qui vous frustre lorsque vous essayez de trouver de nouveaux produits sur les sites de commerce électronique ?
Comment tombez-vous généralement sur des produits que vous n'avez jamais vus auparavant ?
Pouvez-vous me décrire les étapes que vous suivez lorsque vous recherchez un produit que vous souhaitez mais n'avez pas encore acheté ?
Quelles fonctionnalités ou outils vous aident le plus lors de l'exploration d'options de produits ?
Parlez-nous d'un moment où vous avez abandonné la recherche d'un produit en ligne - que s'est-il passé ?
Qu'est-ce qui vous donne confiance ou envie d'essayer un produit que vous trouvez en ligne ?
D'après votre expérience, qu'est-ce qui manque à la plupart des outils de recherche ou de découverte de produits ?
Comment les magasins en ligne pourraient-ils faciliter l'exploration et la découverte de nouveaux produits pour vous ?
Questions à choix unique pour les enquêtes de consommateurs du commerce électronique
Les questions à choix unique donnent de la structure - idéales pour quantifier des modèles, segmenter les types de consommateurs ou amorcer le flux de rétroaction. Elles facilitent la réponse rapide des répondants, surtout si votre audience multitâche sur mobile. Vous pouvez également les utiliser avant les questions ouvertes pour préciser le sujet, puis approfondir avec des questions de suivi sur mesure.
Voyons trois exemples solides :
Question : Quelle est votre principale méthode de découverte de nouveaux produits en ligne ?
Navigation sur les sites de détaillants
Publicités ou publications sur les réseaux sociaux
Moteurs de recherche
Recommandations d'amis
Places de marché en ligne (par exemple, Amazon)
Autre
Question : À quelle fréquence essayez-vous de nouvelles marques ou produits lors de vos achats en ligne ?
À chaque achat
Fréquemment
À l'occasion
Rarement
Jamais
Question : Quelle fonctionnalité est la plus importante pour vous pour aider à découvrir de nouveaux produits ?
Recommandations personnalisées
Filtres de recherche avancés
Avis des utilisateurs
Collections ou tendances mises en avant
Autre
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Commencez par une question à choix multiple, puis approfondissez. Par exemple, si un acheteur dit « publicités sur les réseaux sociaux », un suivi avec « Pourquoi faites-vous confiance aux produits que vous voyez dans les publicités sur les réseaux sociaux ? » apporte un contexte que vous n'obtiendriez jamais d'une simple case à cocher.
Quand et pourquoi inclure le choix "Autre" ? Incluez toujours "Autre" lorsque vous suspectez que votre liste pourrait manquer des réponses uniques. Un suivi avec un champ de texte ouvert vous permet de découvrir des sources inattendues — “Oh, en fait, je trouve de nouveaux produits via des podcasts.” C'est de l'or que vous manqueriez autrement.
NPS : mesurer le plaidoyer dans la découverte de produits
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour mesurer la fidélité client. Dans le contexte des consommateurs de commerce électronique et de la découverte de produits, le NPS vous montre non seulement la satisfaction mais aussi la probabilité que quelqu'un recommande votre boutique, votre marque ou votre processus de découverte à d'autres — un signal énorme lorsque 52 % des petites entreprises disent que le bouche à oreille est leur principal canal de découverte. [1] Vous pouvez générer une enquête NPS personnalisée pour ce sujet instantanément.
Le NPS demande quelque chose comme : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez la découverte de produits via notre magasin à un ami ou un collègue ? » Les réponses de 0 (pas du tout probable) à 10 (extrêmement probable) vous aident à segmenter les promoteurs, les passifs et les détracteurs — débloquant des suivis ciblés pour chaque groupe.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi automatisées changent la donne. Elles transforment les enquêtes de formulaires génériques en conversations intelligentes, déverrouillant le contexte, clarifiant les réponses et faisant ressortir le véritable “pourquoi” derrière le clic ou la plainte d'un consommateur. Nous avons partagé plus de détails sur comment fonctionnent les suivis automatisés ici.
Le moteur de questions de suivi d'IA de Specific génère ces questions clarifiantes en temps réel, pour que vous obteniez l'histoire complète — sans envoyer de courriels en aller-retour ni attendre des jours pour obtenir plus de clarté. Cela signifie des informations plus riches, un apprentissage plus rapide et des réponses qui ont réellement du sens.
Consommateur du commerce électronique : « C'est difficile de trouver des choses que j'aime. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous donner des exemples précis de produits que vous avez eu du mal à trouver ou de fonctionnalités qui vous auraient aidé ? »
Combien de suivis poser ? Deux ou trois suivis suffisent généralement pour capturer une intention claire et passer au-delà des réponses vagues — tout en gardant les choses légères. Vous pouvez configurer Specific pour passer à la question suivante une fois que vous avez obtenu l'information que vous vouliez.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Les suivis en temps réel donnent à votre enquête l'apparence d'une conversation naturelle, ce qui incite les gens à s'ouvrir davantage et à rester engagés jusqu'à la fin.
L'analyse des réponses de l'enquête par IA est facile : Même si les suivis génèrent beaucoup de texte libre, les outils d'IA de Specific vous permettent d'analyser toutes les réponses facilement, en faisant ressortir instantanément les tendances et les thèmes à partir de n'importe quel volume de feedback.
Ces questions de suivi sont une nouvelle forme de superpouvoir de recherche — essayez le générateur d'enquêtes à IA et voyez à quel point vos entretiens peuvent devenir interactifs et perspicaces.
Ingénierie de prompt : écrire des prompts pour ChatGPT et les générateurs d'enquêtes GPT
Vous souhaitez utiliser l'IA générative ou quelque chose comme ChatGPT pour rédiger d'excellentes questions d'enquête pour le commerce électronique ? Commencez simplement, puis ajoutez du contexte pour augmenter la pertinence et la précision.
Voici un prompt de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête de consommateurs du commerce électronique concernant la découverte de produits.
Cela donne de bons premiers résultats. Mais l'IA fonctionne toujours mieux quand elle vous connaît, vous, votre objectif et votre situation. Essayez cette version améliorée :
Je gère une boutique de mode en ligne axée sur des marques durables. Je veux comprendre comment les consommateurs découvrent de nouveaux produits et ce qui influence leurs choix. Veuillez générer 10 questions ouvertes pour révéler les motivations, les canaux et les points de douleur dans leur parcours de découverte.
Après avoir obtenu un ensemble de questions, demandez à l'IA de les trier pour une révision rapide :
Regardez les questions et classez-les. Produisez les catégories avec les questions sous elles.
Maintenant, choisissez une catégorie — comme « comportement de recherche » ou « influences des réseaux sociaux » — et demandez :
Générer 10 questions pour les catégories comportement de recherche, recommandations de produit et signaux de confiance.
Créer du contexte et itérer sur les prompts rend les enquêtes générées par IA beaucoup plus intelligentes.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ? Manuelle vs. enquêtes générées par IA
Une enquête conversationnelle n'est pas juste un formulaire ennuyeux — c'est un échange intelligent, semblable à un chat, qui s'adapte à chaque réponse. Au lieu de questions fixes, uniformes, les répondants reçoivent des suivis personnalisés, en temps réel. En conséquence, vous collectez des données plus riches et plus honnêtes, même lorsque les gens sont sur mobile ou pressés.
Voici comment les enquêtes manuelles et générées par IA se comparent d'un coup d'œil :
Enquête manuelle | Enquête générée par IA (conversationnelle) |
|---|---|
Questions génériques, fixes pour tous | Questions dynamiques, contextuelles adaptées à chaque réponse |
Difficile d'analyser rapidement des réponses en langage courant | L'IA résume instantanément et regroupe les réponses ouvertes |
Longue à mettre à jour ou à éditer les questions | Éditez ou ajoutez des questions en discutant avec l'éditeur d'enquêtes par IA |
Engagement limité — les répondants quittent | Ressemble à un chat, donc les gens terminent plus d'enquêtes |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de consommateurs du commerce électronique ? Les enquêtes dirigées par IA s'adaptent instantanément, clarifient et approfondissent — vous ne manquez donc pas le contexte caché qui motive les décisions des acheteurs. Avec 79% des utilisateurs qui rebondissent s'ils ne trouvent pas ce qu'ils veulent tout de suite, vous avez besoin d'insight, pas seulement de données. [1]
Les enquêtes IA, spécialement dans un format conversationnel, offrent des insights plus riches — sans codage ni configuration sans fin. Le générateur d'enquêtes IA Specific est conçu pour maximiser les feedbacks et analyser les réponses en quelques minutes, pas en jours. Si vous voulez un guide pas à pas, consultez comment créer une enquête pour les consommateurs du commerce électronique sur la découverte de produits.
Nous avons conçu Specific pour la meilleure expérience d'enquête conversationnelle, rendant le retour d'information fluide et agréable — pour les créateurs et les personnes partageant leurs histoires.
Voyez cet exemple d'enquête sur la découverte de produits maintenant
Prêt à approfondir votre compréhension de la façon dont les consommateurs découvrent les produits ? Voyez un exemple d'enquête en action et créez la vôtre en quelques clics seulement — des insights rapides, un contexte plus profond et des suivis dynamiques vous attendent.