Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience de l'AR, ainsi que des conseils pour les formuler. Lorsque vous êtes prêt, vous pouvez générer votre propre sondage avec Specific en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour le sondage auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience de l'AR
Les questions ouvertes permettent aux répondants de partager des histoires et un contexte honnêtes, idéales lorsque vous souhaitez un véritable retour d'information, des idées inattendues, ou des nuances que les cases à cocher manquent. Elles sont parfaites pour recueillir des expériences, explorer les motivations et révéler de nouveaux besoins.
Quelles compétences ou connaissances spécifiques avez-vous acquises en tant qu'assistant de recherche que vous n'auriez pas apprises en classe ?
Pouvez-vous décrire un moment difficile durant votre expérience d'AR et comment vous l'avez géré ?
Comment votre relation avec le membre de la faculté superviseur a-t-elle influencé votre expérience ?
Quels ont été vos accomplissements ou contributions les plus significatifs en tant qu'AR ?
Comment la participation à la recherche a-t-elle façonné vos plans académiques ou professionnels futurs ?
Quelles ressources ou systèmes de soutien vous ont été les plus utiles durant votre rôle d'AR ?
Quel conseil donneriez-vous aux futurs étudiants diplômés envisageant un assistantat de recherche ?
De quelles manières votre travail d'AR a-t-il complété ou contredit vos cours ?
Pouvez-vous partager une histoire sur un moment où votre recherche a eu un impact réel ?
Quelles améliorations ou changements rendraient l'expérience d'AR meilleure pour les futurs étudiants ?
Cette approche est payante—participer à des projets de recherche permet aux étudiants d'acquérir une expérience pratique impliquant des expériences, des analyses de données, et parfois du travail sur le terrain, offrant une perspective précieuse de la vie réelle. [3]
Meilleures questions à choix unique pour le sondage auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience de l'AR
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous souhaitez quantifier des expériences, évaluer un sentiment, ou rapidement identifier des tendances. Elles sont également utiles comme amorces de conversation : choisir une option semble souvent plus facile que de se souvenir d'une histoire détaillée, vous obtenez donc une réponse rapide, puis invitez à un retour plus approfondi si vous souhaitez plus de détails plus tard.
Question : Dans quelle mesure étiez-vous satisfait des ressources de recherche qui vous ont été fournies en tant qu'AR ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quelle compétence avez-vous le plus développée durant votre expérience d'AR ?
Analyse de données
Compétences en codage/techniques
Esprit critique
Gestion de projet
Autre
Question : Avez-vous présenté votre recherche lors d'une conférence ou d'une réunion professionnelle en tant qu'AR ?
Oui
Non
Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Chaque fois qu'un choix pourrait signifier de nombreuses choses différentes pour différentes personnes ou que vous souhaitez découvrir le raisonnement du répondant, c'est le moment de demander "Pourquoi?" ou "Pouvez-vous m'en dire plus?" Par exemple, si quelqu'un sélectionne "Neutre" sur la satisfaction, une question de suivi intelligente comme, "Qu'est-ce qui aurait pu améliorer votre satisfaction par rapport aux ressources de recherche?" vous aide à découvrir ce qui compte le plus pour les étudiants diplômés.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si vous pensez que vos options ne sont pas exhaustives, incluez toujours "Autre". Cela donne la permission aux répondants de fournir des commentaires uniques et, avec un suivi, peut révéler des opportunités négligées. Pour les questions sur les compétences, cela pourrait faire ressortir des aptitudes de niche que vous n'aviez pas considées.
Les assistanats de recherche offrent des possibilités de contribuer à des publications et de présenter des résultats lors de conférences—ces choix structurés vous aident à suivre cet impact à grande échelle. [2]
Question de type NPS pour les sondages auprès des étudiants diplômés de l'université : cela a-t-il du sens ?
Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen éprouvé d'évaluer rapidement le sentiment global et la fidélité. Avec une question, vous capturez si les étudiants diplômés recommanderaient l'expérience d'AR à leurs pairs—une mesure forte et exploitable pour tout programme. C'est particulièrement pertinent lorsque vous souhaitez évaluer la satisfaction globale et identifier à la fois les enthousiastes et les détracteurs, vous aidant à prioriser les suivis et les améliorations du programme.
Pour l'essayer immédiatement, vous pouvez créer un sondage NPS adapté à l'expérience d'AR des étudiants diplômés de l'université en un clic.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont une arme secrète pour révéler des insights plus riches. Au lieu d'un simple déversement de données, elles vous aident à clarifier, approfondir et vraiment comprendre l'histoire derrière chaque réponse. C'est pourquoi les questions de suivi automatisées font partie intégrante des sondages de Specific. Notre IA pose des questions intelligentes et contextuelles en temps réel—ainsi vous obtenez des réponses plus profondes et plus claires sans fils de discussion interminables ou recherche manuelle.
Étudiant diplômé : "J'étais quelque peu satisfait du mentorat que j'ai reçu."
Suivi par l'IA : "Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui a rendu le mentorat seulement quelque peu satisfaisant ? Y avait-il quelque chose qui aurait pu l'améliorer ?"
Sans le suivi, nous aurions une réponse vague. Avec lui, nous débloquons des détails—qu'il s'agisse de vitesse de réponse, de la profondeur des commentaires, ou de la disponibilité.
Combien de suivis poser ? Nous avons constaté que 2-3 suivis sont habituellement le point idéal : assez pour clarifier, mais pas au point de surcharger. Avec Specific, vous pouvez affiner cela—définissez un maximum, ou laissez les répondants passer à autre chose quand ils se sentent suffisamment entendus.
Cela en fait un sondage conversationnel : cela ressemble à une vraie interview, ce qui encourage une participation meilleure et plus réfléchie.
Analyse de sondage par IA facilitée : Même avec beaucoup de texte non structuré, il est simple d'analyser les réponses avec l'IA. Discutez simplement avec les données—les outils de Specific distillent les réponses qualitatives et révèlent des insights exploitables sans effort manuel.
Les suivis automatisés ne sont pas qu'un mot à la mode—essayez de générer votre propre sondage AI et voyez à quel point vos retours deviennent plus clairs et contextuels.
Comment inciter ChatGPT (ou GPT-4) à poser des questions sur l'expérience d'AR des étudiants diplômés d'université
Vous pouvez utiliser des outils d'IA comme ChatGPT pour élaborer vos propres questions de sondage. Voici une première suggestion de départ :
Suggérez 10 questions ouvertes pour le sondage auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience d'AR.
Si vous voulez des résultats meilleurs et plus pertinents, ajoutez plus de contexte sur vos besoins :
Je coordonne des programmes d'assistants de recherche pour des diplômés dans une université. Suggérez 10 questions ouvertes pour m'aider à comprendre ce que les étudiants diplômés universitaires retirent de leur expérience d'AR, les défis qu'ils rencontrent, et comment nous pouvons améliorer le soutien.
Une fois vos questions prêtes, organisez et affinez-les :
Examinez les questions et classez-les. Produisez des catégories avec les questions sous celles-ci.
Choisissez les catégories les plus importantes pour vos objectifs, puis approfondissez :
Générez 10 questions de suivi en se concentrant spécifiquement sur le développement des compétences et le mentorat dans les expériences d'AR.
Cette approche itérative, combinée à la structure fournie par un outil comme le générateur de sondages de Specific, garantit que vos questions sont complètes, contextuellement pertinentes, et adaptées aux expériences des étudiants diplômés de l'université.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel (et pourquoi utiliser des générateurs de sondages AI) ?
Un sondage conversationnel ressemble à une discussion naturelle—pensez-y comme à une interview avec un but, pas un formulaire stérile. Les générateurs de sondages IA, comme la plateforme de Specific, changent la donne parce qu'ils automatisent à la fois les suivis et l'analyse.
Sondages manuels | Sondages conversationnels générés par l'IA |
|---|---|
Formulaires linéaires ; questions statiques | S'adapte dynamiquement en fonction des réponses |
Nécessite un suivi manuel et une analyse | Enquête et analyse automatisées par IA en temps réel |
Participation réduite en raison de la fatigue des sondages | S'apparente à une véritable conversation |
Lent à mettre en place ; chronophage à ajuster | Éditez et lancez instantanément via l'éditeur de sondages AI |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des étudiants diplômés de l'université ? Les sondages alimentés par IA s'adaptent à chaque participant, posent les bonnes questions de suivi, et offrent une flexibilité maximale pour les créateurs. Pour des étudiants diplômés occupés, parler à une IA semble moins être une "mission" et plus une conversation avec un pair intelligent—ils ont plus tendance à partager des réponses significatives. Pour le personnel, cela signifie une installation facile, une itération rapide, et des insights à la demande qui prendraient des heures à la main.
Exemple de sondage AI—les sondages conversationnels, en particulier, aident à maximiser la participation et à révéler des nuances que vous pourriez manquer avec des formulaires statiques. Nos recherches montrent que des processus de retour d'information dynamiques et engageants sont essentiels pour les sondages éducatifs, les entrevues de découverte, ou les évaluations de programme. Specific offre une expérience inégalée afin que les créateurs de sondages et les étudiants diplômés puissent profiter d'une boucle de rétroaction fluide et utile. Si vous voulez des conseils étape par étape, consultez comment créer un sondage auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience AR en quelques minutes.
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