Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants diplômés d'un programme universitaire sur la satisfaction du programme, ainsi que des conseils sur la manière de les créer. Avec Specific, vous pouvez construire une enquête personnalisée en quelques secondes—sans tracas, juste des informations approfondies.
Meilleures questions ouvertes à poser aux étudiants diplômés sur la satisfaction du programme
Les questions ouvertes sont fantastiques lorsque l'on souhaite obtenir des retours détaillés et honnêtes qui vont au-delà des chiffres. Elles vous aident à comprendre les véritables raisons des niveaux de satisfaction, à déceler les problèmes négligés et à capturer des histoires personnelles auxquelles vous ne vous attendriez jamais. Voici les 10 meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur la satisfaction du programme—ces questions révèlent à la fois les grandes tendances et les détails granuleux :
Quels aspects de votre programme ont le plus contribué à votre satisfaction en tant qu'étudiant diplômé ?
Pouvez-vous décrire les défis ou frustrations que vous avez rencontrés pendant vos études de troisième cycle ?
Dans quelle mesure le programme vous a-t-il préparé à vos objectifs de carrière actuels ou futurs ?
Quels services de soutien (académiques, administratifs ou personnels) ont eu le plus grand impact pour vous ?
Y a-t-il des expériences ou des opportunités dans votre programme qui vous semblent manquer ou qui pourraient être améliorées ?
Pouvez-vous partager un moment où vous vous êtes senti particulièrement impliqué ou inspiré pendant votre programme de troisième cycle ?
Si vous pouviez changer une chose dans votre expérience de troisième cycle, laquelle serait-ce, et pourquoi ?
Dans quelle mesure avez-vous trouvé l'environnement du programme inclusif et favorable pour les étudiants de divers horizons ?
Quels cours, professeurs ou expériences d'apprentissage se distinguent comme étant les plus utiles pour vous ?
Quels conseils donneriez-vous aux étudiants potentiels envisageant ce programme de troisième cycle ?
Les données quantitatives sont utiles, mais ces questions capturent les perspectives et expériences uniques que les chiffres à eux seuls ne peuvent exprimer. En fait, des données récentes montrent que plus de 80 % des étudiants en troisième année de doctorat à Vanderbilt ont exprimé une satisfaction globale vis-à-vis de leur expérience de programme—les réponses ouvertes révèlent pourquoi ils ressentent cela et ce qui pourrait améliorer encore plus cela. [1]
Meilleures questions à choix unique pour mesurer la satisfaction du programme
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous devez rapidement quantifier la satisfaction, comparer des groupes ou amorcer la conversation. Les choix structurés permettent aux étudiants de répondre facilement—idéal pour les répondants occupés ou lorsque vous recherchez des tendances globales avant d'approfondir avec des suivis.
Question : Globalement, dans quelle mesure êtes-vous satisfait de votre programme de troisième cycle ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Dans quelle mesure le programme a-t-il répondu à vos attentes en matière de qualité académique ?
A largement dépassé les attentes
A dépassé les attentes
A répondu aux attentes
N'a pas répondu aux attentes
Pas sûr
Question : Quelle était votre principale raison de choisir ce programme de troisième cycle ?
Réputation de l'institution
Corps professoral ou domaine de recherche spécifique
Perspectives d'avancement de carrière
Localisation ou commodité
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Utilisez un suivi lorsque la réponse ouvre la porte à des retours plus riches. Par exemple, si un étudiant diplômé sélectionne “Insatisfait”, demandez : “Pourquoi vous êtes-vous senti insatisfait ?” Cette approche transforme les sélections rapides en informations détaillées.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Utilisez l'option “Autre” lorsque vous ne pouvez pas prédire toutes les réponses possibles. Si un étudiant choisit “Autre”, demandez un suivi : “Veuillez expliquer votre raison.” Cela permet souvent de découvrir des idées inattendues que vous ne repéreriez pas autrement.
NPS : Est-il utile pour la satisfaction du programme ?
Le NPS (Net Promoter Score) évalue dans quelle mesure un étudiant est susceptible de recommander le programme à d'autres, révélant à la fois la satisfaction globale et le potentiel de bouche-à-oreille. Pour les programmes de troisième cycle, c'est un indicateur précurseur de la qualité de l'expérience et de la réputation future. Nous avons constaté que les institutions avec un NPS élevé ont tendance à avoir une plus grande fidélité des étudiants et des recommandations de programme plus positives. Pour créer un sondage NPS conçu pour les étudiants diplômés, vous pouvez le générer automatiquement en quelques clics.
Intégrer le NPS est particulièrement précieux lorsqu'il est combiné avec des suivis ouverts ciblés pour comprendre ce qui motive à la fois les promoteurs et les détracteurs, garantissant ainsi des améliorations du programme stratégiques et centrées sur les étudiants.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où les enquêtes conversationnelles brillent vraiment—elles clarifient les réponses, approfondissent et mettent en évidence des histoires ou des points de douleur que les premières réponses peuvent laisser de côté. Avec Specific, les questions de suivi automatiques par IA sont générées dynamiquement, tout comme le ferait un intervieweur qualifié. Cela permet de gagner beaucoup de temps par rapport à la recherche de réponses par e-mail et maintient la conversation de feedback à la fois naturelle et ciblée. Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre guide sur les questions de suivi automatiques par IA.
Étudiant diplômé : “Les services de soutien étaient corrects.”
Suivi par IA : “Pouvez-vous en dire plus sur les services de soutien qui étaient simplement corrects, et quelles améliorations auraient été utiles ?”
Combien de suivis demander ? En général, 2–3 suivis vous donnent à la fois profondeur et clarté sans submerger le répondant. Et si vous utilisez un outil d'enquête conversationnelle intelligent comme Specific, vous pouvez définir le nombre de suivis et autoriser le saut une fois que vous avez le contexte nécessaire.
Cela en fait une enquête conversationnelle. Avec les suivis se déroulant en temps réel, les participants s'engagent dans un échange de feedback interactif, pas seulement un formulaire statique—ce qui se traduit par une qualité de réponse plus élevée et des taux d'achèvement accrus.
L'analyse des sondages par IA est simple et puissante. Même avec beaucoup de détails qualitatifs, les outils alimentés par l'IA comme Specific vous permettent de analyser chaque réponse facilement, de faire ressortir des thèmes et de quantifier des tendances—même dans des données désordonnées.
Les suivis alimentés par l'IA conversationnelle changent radicalement la collecte de feedback. Essayez de générer une enquête pour voir cela en action—l'expérience est révélatrice et vraiment informative.
Comment inciter ChatGPT à générer des questions efficaces sur la satisfaction du programme
Lorsque vous utilisez des modèles de langage IA pour créer des questions pour une enquête auprès des étudiants diplômés, l'incitation que vous fournissez est cruciale. Commencez simplement, puis ajoutez du contexte pour que l'IA donne le meilleur de sa performance. Par exemple, vous pourriez commencer par :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur la satisfaction du programme.
Mais pour des résultats encore meilleurs et plus adaptés, donnez un contexte supplémentaire sur les objectifs, le contexte, et ce que vous souhaitez apprendre. Par exemple :
Nous préparons une enquête pour les étudiants diplômés récents afin de comprendre leur satisfaction par rapport à notre programme, en mettant l'accent sur la préparation à la carrière, la diversité et l'inclusion, et les services de soutien. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui permettront d'identifier à la fois les forces et les zones à améliorer.
Après que l'IA ait généré des questions, vous pouvez affiner davantage avec :
Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Examinez les catégories et approfondissez. Par exemple :
Générez 10 questions pour les catégories "préparation à la carrière" et "services de soutien".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est un échange de feedback interactif, piloté par l'IA, pas un formulaire statique. Chaque question est livrée dans un format semblable à un chat, et les suivis en temps réel cherchent des détails, des clarifications et des histoires. Cela donne à l'enquête l'apparence d'une véritable conversation—gardant les étudiants diplômés engagés et transformant des réponses rapides en informations riches.
La création d'enquêtes traditionnelles manuelles prend des heures, nécessite une expertise, et aboutit généralement à un formulaire générique. Avec un générateur de sondages par IA comme celui de Specific, vous décrivez simplement l'objectif, et le système crée des questions efficaces et nuancées (et des suivis) en quelques secondes. Voici une comparaison rapide :
Création de sondages manuels | Avec le générateur de sondages par IA |
|---|---|
Prend du temps, nécessite une expertise en sondages | Rapide—générer des questions de haute qualité instantanément |
Statique : pas de suivi à moins d'être codé manuellement | Dynamique : suivis en temps réel pour un contexte complet |
Manque facilement les nuances dans les feedbacks | L'IA cherche à clarifier, assurant des informations exploitables |
Difficile d'analyser les réponses non structurées | Analyse dotée d'une IA pour les données quantitatives et qualitatives |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants diplômés ? Les enquêtes par IA augmentent les taux de réponse, réduisent les biais et fournissent des données plus riches et plus exploitables. L'automatisation intelligente a déjà montré une augmentation des taux de réponse aux enquêtes jusqu'à 50 % et une réduction des biais d'enquête de 30 %. [4][5] Lorsque vous collectez des retours nuancés comme la satisfaction du programme, ces gains sont révolutionnaires.
Essayez un aperçu complet sur comment créer une enquête sur la satisfaction des programmes de troisième cycle et découvrez l'expérience de pointe que Specific offre—intelligente, amicale, et conçue pour rendre la collecte et l'analyse des feedbacks fluide pour tous les participants.
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