Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des doctorants sur le climat au sein du département, ainsi que des conseils pratiques pour les créer. Si vous souhaitez concevoir un sondage personnalisé et conversationnel en quelques secondes, vous pouvez en générer un instantanément avec Specific—aucune configuration manuelle n’est requise.
Meilleures questions ouvertes pour un sondage auprès des doctorants sur le climat du département
Les questions ouvertes sont votre fenêtre sur les véritables expériences des étudiants—elles vous permettent de recueillir des retours sans filtre, de mettre à jour des problèmes auxquels vous n'avez peut-être jamais pensé, et d'obtenir le ton et les récits derrière les indicateurs quantitatifs. Elles sont particulièrement utiles lorsque vous avez besoin de nuances ou de contexte, pas seulement d'un simple oui/non ou d'une évaluation.
Quels aspects de votre département vous font vous sentir le plus inclus et soutenu en tant que doctorant ?
Pouvez-vous décrire une expérience récente qui a positivement influencé votre sentiment d'appartenance ici ?
Avez-vous rencontré des défis liés à la diversité ou à l'inclusion dans votre département ? Veuillez partager les détails.
Que pourrait faire votre département pour favoriser un climat plus positif et accueillant pour les doctorants ?
De quelles manières votre département soutient-il votre croissance académique et personnelle ?
Pouvez-vous partager des incidents où vous ou d'autres vous êtes senti isolé ou non soutenu ?
Comment décririez-vous le style de communication entre les enseignants et les doctorants dans votre département ?
Quels ressources ou programmes vous aideraient à vous sentir plus connecté au sein du département ?
Y a-t-il des règles non écrites ou des normes qui affectent votre expérience en tant que doctorant ?
Quelles suggestions avez-vous pour améliorer la culture du département pour les futurs doctorants ?
Lorsque vous utilisez des questions ouvertes, il est plus facile de détecter à la fois le consensus et les exceptions. Pour illustrer, une enquête à Virginia Tech a révélé que plus de 90 % des doctorants décrivaient leur département comme inclusif, solidaire, équitable, amical et positif. Mais 38 % ont également ressenti des sentiments d'isolement—un signal que les chiffres seuls peuvent manquer des défis clés. Les questions ouvertes aident à découvrir ces subtilités et à guider de meilleures prises de décision. [1]
Meilleures questions à choix unique pour un sondage auprès des doctorants sur le climat du département
Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier rapidement les réponses ou offrir aux étudiants un point de départ facile. Ces questions vous aident à repérer les tendances, et elles peuvent servir de tremplin pour des questions de suivi plus approfondies. Par exemple, lorsque vous suivez des indicateurs dans le temps, ou que vous voulez comprendre si des interventions spécifiques ont un impact sur l'inclusion ou la satisfaction, elles sont inestimables.
Question : Comment décririez-vous le climat général dans votre département ?
Très positif
Plutôt positif
Neutre
Plutôt négatif
Très négatif
Question : Vous sentez-vous à l'aise pour exprimer vos points de vue et vos préoccupations auprès des enseignants de votre département ?
Toujours
Souvent
Parfois
Rarement
Jamais
Autre
Question : Avez-vous vécu ou observé des cas de biais ou de discrimination dans votre département ?
Oui
Non
Pas sûr
Préfère ne pas répondre
Quand faire un suivi avec “pourquoi ?” Après qu'un répondant a sélectionné une réponse, poursuivre avec “pourquoi ?” ou “pouvez-vous expliquer ?” permet souvent de révéler l'histoire motivante — le quoi et le pourquoi. Par exemple, si un étudiant choisit “plutôt négatif” pour le climat du département, un simple suivi ouvert comme, “Quelles expériences ont le plus influencé votre point de vue ?” transforme une réponse de base en un retour d'information riche et exploitable.
Quand et pourquoi ajouter le choix “Autre” ? Utilisez toujours “Autre” lorsque vous ne pouvez pas garantir que vos options listées couvrent toutes les situations. Lorsque les doctorants choisissent “Autre” et expliquent avec leurs propres mots, les questions de suivi automatiques peuvent creuser ce qui manque à vos catégories de réponses—parfois mettant en lumière des angles morts importants que vous n'auriez jamais remarqué autrement.
Question de type NPS : Cela a-t-il du sens ?
Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen rapide de mesurer la loyauté et le soutien : “Quelle est la probabilité que vous recommandiez votre département à un autre doctorant ?” Cette seule question crée une base de référence, mettant en lumière la satisfaction globale et la réputation du département parmi les pairs. Pour suivre le climat au fil du temps ou pour effectuer des comparaisons entre départements, c’est l'un des outils les plus simples et efficaces—surtout dans un cadre académique.
Essayez de générer un sondage NPS pour les doctorants sur le climat du département instantanément, avec des questions de suivi sur mesure pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi automatisées et générées par l'IA changent la donne. Au lieu de formulaires statiques, vous obtenez des conversations dynamiques qui interrogent, clarifient, et creusent plus profondément—tout comme un intervieweur qualifié. En savoir plus sur les questions de suivi automatisées et pourquoi elles sont si efficaces.
L'IA de Specific pose ces suivis intelligents en temps réel, en utilisant la dernière réponse du répondant et le contexte complet des questions précédentes. Cette approche transforme les sondages d'un canal unilatéral ennuyeux en une expérience conversationnelle, vous offrant des insights riches en contexte. Pour les chercheurs, c’est un énorme gain de temps : au lieu de dizaines d'e-mails de clarification, “l'interview” se déroule sur le moment.
Doctorant : “Parfois, je me sens exclu lors des événements du département.”
Suivi de l'IA : “Pouvez-vous me parler davantage des événements qui vous font vous sentir exclu, et ce qui pourrait aider à changer cela ?”
Remarquez comment une réponse initiale vague devient un feedback détaillé et exploitable—ce que vous n’obtiendriez jamais avec juste la première réponse.
Combien de suivis poser ? D'après notre expérience, 2 à 3 questions de suivi suffisent généralement. Il est puissant de permettre aux utilisateurs de passer à la question principale suivante lorsque leur intention est claire. Specific propose cette option comme un simple réglage, vous permettant d'ajuster la profondeur de vos sondages conversationnels à vos objectifs.
Cela en fait un sondage conversationnel : Au lieu d'un formulaire web sec, votre sondage devient un dialogue—les étudiants s'ouvrent davantage, et vous collectez des données plus riches sur le climat du département. C'est le véritable avantage des sondages conversationnels.
Analyse facile avec l'IA : Toutes ces réponses de suivi peuvent sembler accablantes, mais l'analyse des réponses de sondages par l'IA permet désormais de trouver rapidement des modèles, résumer les points clés, et mettre en lumière des perspectives—même lorsque vous travaillez avec de nombreuses histoires détaillées et des textes non structurés.
Les organisations qui utilisent des sondages conversationnels assistés par l'IA rapportent une amélioration de 30% dans l'identification des thèmes climatiques clés, car l'IA traite le texte ouvert à grande échelle et avec une nuance semblable à celle de l'esprit humain. [3] Si vous n'avez pas vu cette approche en action, générez votre propre sondage et découvrez combien cela change les choses.
Comment rédiger des invites pour que l'IA génère de grandes questions sur le climat du département
Envie de faire preuve de créativité avec vos questions de sondage ? Rédiger une invite pour une IA basée sur GPT peut vous faire gagner des heures et ouvrir de nouvelles perspectives auxquelles vous n'auriez peut-être jamais pensé. Commencez simplement, puis ajoutez du contexte pour des résultats plus riches.
Tout d'abord, essayez une invite basique comme :
Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage auprès des doctorants sur le climat du département.
Bien que cela fonctionne, plus vous indiquez à l'IA votre situation, votre objectif et ce que vous espérez apprendre, plus ses questions deviennent précises et pertinentes. Par exemple :
Nous menons une enquête auprès des doctorants du Collège de X pour comprendre comment ils se sentent inclus et soutenus dans leurs départements. Nous voulons mettre en lumière à la fois les aspects positifs et négatifs, ainsi que des idées d'amélioration. Suggérez 10 questions ouvertes qui nous aideraient à y parvenir.
Une fois que vous avez généré une banque de questions, invitez l'IA à organiser pour plus de clarté :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez des catégories avec les questions dessous.
Ensuite, concentrez votre prochain round :
Générez 10 questions pour les catégories “Communication du Département” et “Ressources pour le Soutien”.
Itérez de cette manière jusqu'à ce que vous ayez construit un ensemble de questions qui couvre chaque angle qui vous préoccupe.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?
Un sondage conversationnel élimine la rigidité des formulaires web traditionnels. Au lieu de cela, il ressemble à un échange naturel—une question à la fois, de vrais suivis et des clarifications prenant en compte le contexte. Alimentés par l'IA, ces sondages s'adaptent en temps réel, créant une expérience amicale pour les étudiants (ou tout public) et rendant beaucoup plus facile la collecte de retours honnêtes et nuancés.
Les sondages manuels typiques sont statiques. Vous devez anticiper tous les scénarios, rédiger tous les suivis possibles, et analyser ensuite des tas de données non structurées. En comparaison, un générateur de sondages par IA comme Specific crée une interview conversationnelle en live : l'IA interroge, écoute, questionne et résume ce qui importe. Voici un aperçu visuel :
Sondages manuels | Sondages conversationnels générés par l'IA |
---|---|
Formulaires statiques ; pas de questions adaptatives | Conversation dynamique, adaptative ; pose des questions de suivi en temps réel |
Taux d'achèvement faibles, interaction unilatérale | Engagement plus élevé, chat personnalisé ; jusqu'à 40% d'augmentation des taux de complétion [2] |
Tri manuel des réponses ouvertes | L'IA catégorise, résume et analyse automatiquement les thèmes |
Lent à itérer ou personnaliser | Modifier, tester et lancer de nouvelles versions instantanément avec l'éditeur de sondages IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des doctorants ? Les outils de sondage pilotés par l'IA ont débloqué un nouveau niveau de qualité de recherche—taux de réponse plus rapides (augmentation de 20% sur les réponses ouvertes), réduction des incohérences, et insights bien plus exploitables pour les responsables, les enseignants et les organisations étudiantes. [2][3] Les sondages IA vous offrent un canal direct, toujours actif, pour entendre ce qui compte réellement.
Specific est à l'avant-garde de l'expérience de sondage conversationnel, de la conception des questions à l'analyse. C'est convivial tant pour les créateurs de sondages que pour les doctorants répondants, rendant le processus de feedback bien plus engageant. Si vous voulez un guide étape par étape, consultez notre guide sur la création de sondages sur le climat des doctorants.
Voyez cet exemple de sondage sur le climat du département maintenant
Découvrez ce à quoi ressemble réellement un sondage conversationnel sur le climat—construisez votre propre exemple en quelques instants, révélez les véritables expériences des étudiants, et découvrez combien il est facile de déceler des thèmes clés avec des suivis alimentés par l'IA. Essayez-le et vivez la différence en termes de profondeur, de vitesse et de perspicacité.