Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un essai clinique sur la satisfaction concernant la compensation, ainsi que des conseils pour les élaborer efficacement. Si vous souhaitez créer cela en quelques minutes, vous pouvez générer votre propre enquête avec le générateur d'enquêtes IA de Specific.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur la satisfaction de la compensation
Les questions ouvertes sont puissantes dans les enquêtes auprès des participants aux essais cliniques, surtout lorsque vous souhaitez obtenir des détails plus riches, des histoires authentiques et des idées inattendues sur la satisfaction concernant la compensation. Utilisez-les lorsque vous voulez révéler non seulement ce que pensent les participants, mais aussi pourquoi et comment la compensation impacte leur expérience. Voici les questions que nous recommandons :
Quels sont vos impressions générales sur la rémunération que vous avez reçue pour participer à cet essai clinique ?
Pouvez-vous décrire les défis que vous avez rencontrés concernant la réception de votre compensation ?
Comment la compensation que vous avez reçue a-t-elle influencé votre décision de participer à cet essai ?
Y a-t-il des aspects du processus de compensation que vous avez particulièrement appréciés ou détestés ?
Comment compareriez-vous la compensation de cet essai à vos expériences dans d'autres études de recherche (le cas échéant) ?
Y avait-il quelque chose de confus ou peu clair à propos de la manière dont le paiement a été expliqué ou effectué ?
Quel soutien ou information supplémentaire aurait pu améliorer le processus de compensation pour vous ?
À quel point étiez-vous satisfait du moment et de la méthode de paiement pour cette étude ?
Pouvez-vous partager une histoire ou un exemple spécifique sur votre expérience avec la compensation de l'essai ?
Si vous pouviez changer quelque chose sur la façon dont la compensation a été gérée, que suggéreriez-vous ?
Les réponses ouvertes ajoutent une profondeur vitale. En fait, les études montrent que la plupart des participants trouvent que les expériences d’essais cliniques sont enrichissantes : 97 % recommanderaient de participer à une étude à d'autres [3], et les retours détaillés nous aident à comprendre ce qui motive véritablement la satisfaction, que ce soit l'argent, le soutien ou l'accès aux professionnels de santé [4].
Meilleures questions à choix unique pour la satisfaction concernant la compensation
Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous cherchez une quantification rapide ou souhaitez inciter les participants à partager leur retour. Elles sont idéales pour mesurer les tendances générales et peuvent initier des conversations plus approfondies lorsqu'elles sont associées à des questions de suivi.
Question : Êtes-vous satisfait du montant de la compensation que vous avez reçue pour cet essai clinique ?
Très satisfait
Quelque peu satisfait
Neutre
Quelque peu insatisfait
Très insatisfait
Question : Le calendrier de paiement (temps et fréquence) était-il conforme à vos attentes ?
Mieux que prévu
Conforme à mes attentes
Pire que prévu
Question : Quelle était votre principale raison de participer à cet essai clinique ?
Rémunération
Accès aux soins/professionnels
Apprendre sur ma condition
Contribuer à la recherche scientifique
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Utilisez des suivis lorsqu'une réponse nécessite plus de contexte—par exemple, lorsque quelqu'un choisit "Neutre" ou "Très insatisfait". Un "Pourquoi avez-vous ressenti cela à propos de la compensation ?" intelligent et opportun révèle l'histoire derrière leur choix. Cela permet de découvrir ce qui influence la satisfaction ou la déception—et peut mettre en lumière des thèmes auxquels vous n'aviez pas pensé.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Lors de l'enquête auprès des participants à un essai clinique, il est crucial d'offrir "Autre" car leurs motivations ou expériences peuvent ne pas correspondre à vos options prédéfinies. Poser une question de suivi comme "Pouvez-vous nous en dire plus sur votre raison principale ?" peut vous mener à des insights que les réponses structurées ne révéleraient jamais.
Question de type NPS pour la satisfaction concernant la compensation
La question de Net Promoter Score (NPS) mesure la recommandation—un fort indicateur de satisfaction sur la compensation. Pour les participants aux essais cliniques, demandez : « Sur une échelle de 0 (Pas du tout probable) à 10 (Extrêmement probable), quelle est la probabilité que vous recommandiez la participation à cet essai clinique à un ami ou membre de votre famille, basé sur votre expérience de compensation ? » Avec 91 % des participants affirmant qu'ils recommanderaient la participation à un essai [2], le NPS capte ce sentiment de manière simple et puissante.
Si vous souhaitez une enquête NPS prête à l'emploi, le générateur d'enquêtes IA de Specific la crée instantanément pour vous.
La puissance des questions de suivi
Les questions ouvertes et même basées sur des choix ne sont que le point de départ—les questions de suivi sont là où le véritable insight émerge. Les suivis automatisés par IA, comme ceux de Specific, transforment chaque enquête en une véritable conversation. L'agent IA détecte l'ambiguïté, interroge doucement et extrait des détails en temps réel. Cela signifie des retours plus riches et contextuels, et bien moins de poursuite manuelle pour des clarifications.
Participant à l'essai clinique : "Le paiement a pris du temps."
Suivi IA : "Combien de temps a-t-il fallu pour recevoir votre paiement, et comment cela a-t-il affecté votre satisfaction globale ?"
Combien de suivis poser ? Nous constatons que 2 à 3 suivis suffisent généralement pour recueillir une profondeur sans fatiguer les participants. Avec Specific, vous contrôlez cela—un paramètre vous permet de passer à la question suivante une fois que vous avez l'information dont vous avez besoin.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque échange donne l'impression d'un entretien amical, pas d'un formulaire. Les participants sont plus susceptibles de partager des retours honnêtes et spontanés lorsque l'échange est fluide.
Analyse IA facile, même avec beaucoup de texte libre : Avec l'analyse de réponses d'enquêtes par IA intégrée, il est simple de passer au crible les réponses textuelles ouvertes et de laisser l'IA résumer les thèmes clés. Plus de temps perdu à jongler avec des tableurs ou des transcriptions interminables.
Essayez les questions de suivi IA de Specific—les voir en action est le meilleur moyen d'apprécier comment elles transforment la collecte de feedback. Vous pouvez générer une enquête avec des suivis intelligents en seulement une minute.
Inciter ChatGPT à rédiger des questions d'enquête sur la satisfaction de la compensation
Si vous cherchez des idées d'enquête avec ChatGPT ou une IA similaire, vos résultats s'amélioreront si vous lui donnez un contexte clair et spécifique. Commencez simplement :
Demandez la quantité et le sujet :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des Participants à un Essai Clinique sur la Satisfaction de Compensation.
Mais donner plus de contexte fonctionne mieux. Par exemple, expliquez votre rôle, la configuration de l'étude, et vos principales préoccupations. Comme ceci :
Je suis un chercheur planifiant une enquête de satisfaction de la compensation pour des participants à un essai clinique de six mois sur le diabète en Europe, visant à explorer comment les méthodes de paiement, le timing, et la communication sur la compensation ont influencé leur expérience. Suggérez 10 questions ouvertes, y compris des questions pour les motivations financières et non financières.
Une fois que vous avez vos questions initiales, demandez à l'IA de les organiser :
Regardez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous elles.
Identifiez les catégories les plus pertinentes (par exemple, "Processus de paiement", "Motivations", "Facteurs de satisfaction") et explorez-les davantage :
Générer 10 questions pour les catégories Processus de Paiement et Motivations.
Cette approche fournit des questions sur mesure et réfléchies et révèle souvent des angles auxquels vous n'auriez pas pensé, tout en économisant des heures de rédaction manuelle.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles—surtout celles générées par l'IA—ont un aspect et une sensation différents par rapport aux formulaires traditionnels. Alors que les enquêtes manuelles traditionnelles proposent des questions statiques, standardisées, les enquêtes conversationnelles s'adaptent à la manière dont les gens répondent, s'adaptent à la volée, et sondent pour obtenir des détails tout comme le ferait un intervieweur en direct.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Conversationnelles Générées par IA |
|---|---|
Flux de questions rigide | Adaptatif, fluide comme une conversation naturelle |
Les participants peuvent se sentir comme des cases à cocher | Se sent personnel, établit une relation |
Difficile d'analyser les retours non structurés | L'IA résume et distille les réponses pour vous |
Rédaction et édition manuelles | Créer ou éditer des enquêtes instantanément en discutant avec l'IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à des essais cliniques ? Les générateurs d'enquêtes pilotés par l'IA—comme le créateur d'enquêtes IA de Specific—vous permettent de créer, éditer, et même analyser les enquêtes de manière conversationnelle. L'expérience est plus fluide pour les participants aussi ; ils sont plus enclins à partager honnêtement lorsque cela ressemble à une conversation amicale plutôt qu'à un test. L'éditeur d'enquêtes IA intégré vous permet d'ajuster le ton, la formulation des questions, et la profondeur des suivis instantanément—dites simplement ce que vous voulez et l'IA met à jour votre enquête.
Si vous souhaitez un processus plus étape par étape, consultez notre guide pour créer une enquête sur la satisfaction de la compensation dans les essais cliniques avec l'IA.
Avec Specific, vous obtenez les meilleures enquêtes conversationnelles pour les créateurs et les répondants. Les retours affluent, les insights en ressortent, avec bien moins de friction. Essayez un exemple d'enquête IA pour voir à quel point le processus est différent.
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