Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des testeurs bêta sur la performance, ainsi que des conseils pour les rédiger. Nous avons constaté que vous pouvez créer une enquête engageante et conversationnelle en quelques secondes avec Specific, afin de vous concentrer sur les insights, pas sur la configuration.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des testeurs bêta sur la performance
Les questions ouvertes permettent aux testeurs bêta de partager des retours détaillés sur la performance, révélant parfois des problèmes que nous n'avions pas anticipés. C'est crucial pour découvrir des surprises ou des bugs que les grilles de notation ne peuvent pas détecter. En fait, les études montrent que 81 % des répondants soulignent des problèmes que les options prédéfinies manquent, comme des ralentissements inattendus ou des bugs, lorsqu'ils ont la chance de répondre librement. [2] Mais il est également vrai que les questions ouvertes ont des taux de non-réponse plus élevés (jusqu'à 18 % voire plus dans certains cas), donc il est judicieux de les garder ciblées et de minimiser la fatigue de l'enquête. [1]
Nous recommandons de poser des questions ouvertes surtout lorsque vous avez besoin :
De contexte sur des scénarios d'utilisation spécifiques
D'histoires sur « comment » ou « pourquoi » quelque chose se passe
De retours non filtrés sur les goulots d'étranglement de la performance, les erreurs ou les ralentissements
Voici 10 des meilleures questions ouvertes à poser aux testeurs bêta sur la performance :
Quelle est la première chose que vous avez remarquée concernant la vitesse ou la réactivité du produit ?
Pouvez-vous décrire des moments où l'application vous a semblé lente ou saccadée ?
Y a-t-il eu des fonctionnalités qui ont semblé prendre plus de temps à charger que prévu ?
Parlez-nous d'une fois où la performance a affecté votre flux de travail—que s'est-il passé ?
Comment le produit a-t-il réagi lorsque vous multitaskiez ou passiez d'une fonctionnalité à une autre ?
La performance a-t-elle changé en fonction de l'appareil ou du navigateur que vous avez utilisé ? Veuillez expliquer.
Y a-t-il eu des erreurs, des blocages ou des plantages ? Que faisiez-vous à ce moment-là ?
Comment comparez-vous la performance à celle d'outils similaires que vous utilisez ?
Avez-vous pu accomplir vos tâches rapidement, ou quelque chose vous a-t-il ralenti ?
D'autres pensées ou suggestions pour améliorer la performance du produit ?
Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour une enquête sur la performance auprès des testeurs bêta
Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites lorsque vous voulez quantifier des opinions ou repérer des tendances rapidement. Elles sont aussi un excellent moyen de commencer la conversation, facilitant la réponse des testeurs, surtout s'ils manquent de temps. Après tout, parfois choisir une option proche est plus abordable que d'écrire une réponse de type essai. Vous pouvez toujours approfondir plus tard avec une question de suivi.
Question : Dans l'ensemble, comment évalueriez-vous la performance du produit ?
Excellente
Bonne
Médiocre
Insuffisante
Question : Quel aspect de la performance vous a le plus préoccupé ?
Vitesse de chargement
Réactivité aux entrées
Stabilité/crashs
Autre
Question : Par rapport à vos attentes, comment le produit a-t-il performé ?
Bien mieux que prévu
Un peu mieux que prévu
Comme prévu
Moins bien que prévu
Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Après que quelqu'un ait sélectionné une réponse à choix multiple—surtout une réponse négative ou neutre—il est judicieux de demander, « Pourquoi avez-vous choisi cette option ? ». Cela ouvre la porte à des retours plus riches. Par exemple, si un testeur bêta choisit « Médiocre » pour la performance, un suivi comme, « Pouvez-vous nous dire ce qui vous a semblé insuffisant ? » révèle souvent des spécificités que vous auriez autrement manquées.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Ajoutez toujours "Autre" lorsque vous ne pouvez pas anticiper chaque réponse possible. Les testeurs bêta peuvent remarquer des problèmes de performance que vous n’avez pas listés—ajouter "Autre" (avec une boîte de commentaires) permet que leur feedback soit pris en compte, et des suivis intelligents peuvent révéler des insights précieux et inattendus.
Question de type NPS pour les testeurs bêta : correspond-elle ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode simple et éprouvée pour mesurer la fidélité et le sentiment général—même lors de tests bêta. Pour la performance, demander la probabilité que les testeurs recommandent le produit (en fonction de la performance) est révélateur. Cela quantifie la satisfaction, met rapidement en lumière les détracteurs et vous fournit une référence d’un coup d’œil à surveiller dans le temps. Le meilleur ? Vous pouvez générer automatiquement un sondage NPS pour vos testeurs bêta d'un simple clic via l'outil de création de sondage NPS de Specific.
Le NPS s’associe également bien avec des questions de suivi ouvertes pour capturer non seulement un score, mais une histoire derrière le chiffre.
La puissance des questions de suivi
Si vous voulez vraiment tirer parti des retours de vos testeurs bêta, les questions de suivi sont essentielles. Une seule réponse ne suffit souvent pas—les testeurs bêta pourraient dire « c'était lent » et vous laisser deviner pourquoi ou où. C'est pourquoi nous avons conçu l'IA de Specific pour poser des suivis intelligents et conversationnels de manière dynamique, comme un expert intervieweur, en temps réel.
Avec les questions de suivi, vous obtenez :
Des détails sur pourquoi quelque chose a semblé lent ou bogué
Contexte sur l'appareil, le navigateur, les étapes pour reproduire, l'heure de la journée, ou la fréquence
Des insights exploitables sans poursuivre les testeurs pour clarification après coup
Par exemple, voici ce qui se passe si vous sautez les suivis :
Testeur bêta : « L'application était lente hier. »
Suivi AI : « Pouvez-vous nous dire ce que vous essayiez de faire quand elle a semblé lente ? »
Si vous ne demandez pas « que faisiez-vous à ce moment-là ? » cet indice est perdu, et votre équipe de développement reste dans le noir.
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 suivis ciblés suffisent pour la plupart des situations. Le choix intelligent est de définir des critères clairs: dès que vous avez les spécificités dont vous avez besoin, passez à la question suivante. Specific rend cela simple—il suffit de définir vos paramètres dans le générateur d’enquête.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque clarification, chaque coup de pouce pour des détails, garde la conversation fluide comme une vraie discussion, pas un formulaire. C’est ce qui rend une enquête alimentée par l'IA vraiment conversationnelle.
Analyse des réponses des enquêtes AI, insights, résumés—Même si vous collectez des tonnes de feedback non structuré, l’IA facilite l'analyse et la détection des thèmes clés. Découvrez la meilleure façon de analyser les réponses des testeurs bêta en utilisant l'IA pour des conseils concrets.
Les suivis automatisés sont véritablement une nouvelle norme pour les enquêtes sur la performance. Si vous ne l'avez pas encore essayée, générez une enquête et voyez la différence par vous-même.
Comment inciter ChatGPT à proposer de grandes questions pour une enquête de performance pour les testeurs bêta
Même si vous utilisez un modèle d'IA populaire comme ChatGPT pour créer vos questions, la façon dont vous formulez votre demande fait toute la différence. Essayez de commencer par une requête directe :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des testeurs bêta sur la performance.
Mais ne vous arrêtez pas là : plus vous fournissez de contexte, plus les questions deviennent précises. Incluez des détails sur le produit, votre public cible, et des aspects de performance spécifiques. Par exemple :
Notre produit SaaS est utilisé par des chefs de projet professionnels sur mobile et desktop. Nous voulons élaborer des questions sur la performance pour les testeurs bêta. Nous voulons savoir comment notre produit fonctionne dans des conditions d’utilisation professionnelles, à la fois sur mobile et desktop. Que nous recommanderiez-vous ?
Une fois que vous avez vos questions de base, demandez une structure :
Regardez les questions et catégorisez-les. Saisissez les catégories avec les questions proposées.
Ensuite, alimentez la discussion avec des détails sur le produit, vos objectifs et vos questions:
Par exemple, notre produit SaaS est utilisé par des gestionnaires de projet professionnels sur mobile et ordinateur de bureau. Nous voulons savoir comment il fonctionne lors du chargement et lors de problèmes de stabilité. Suggérez 10 questions ouvertes pour ces catégories.
Ces prompts en plusieurs étapes vous offrent un ensemble de questions à valeur ajoutée et bien ciblées.
Voici à présent un exemple d'enquête de performance
Une enquête de performance n'est pas un formulaire statique. C'est une conversation engageante—une interview conduite par une IA qui s’adapte en temps réel, sollicite des précisions et révèle le contexte. Les enquêtes manuelles/traditionnelles pourraient poser les questions de base, mais les générateurs d’enquête IA comme Specific transforment cette expérience. Voici comment l’approche se compare :
Formulaire rigide, pas d’adaptabilité en temps réel
Analyse IA instantanée, thèmes et résumés
Difficile d’obtenir des réponses détaillées
Analyse instantanée par IA, thèmes et résumés
Difficile d’obtenir des réponses détaillées
Modifier l’enquête en discutant, itérer rapidement
Pourquoi utiliser une enquête conversationnelle ? Elle n'est pas un formulaire statique. C'est un chat engageant—un entretien piloté par l'intelligence artificielle qui s'adapte en temps réel, pose des questions pour clarifier et découvre le contexte. Les enquêtes traditionnelles/manuelles peuvent traiter des bases, mais les générateurs d'enquêtes comme Specific transforment cette expérience. Voici comment la méthode se compare :
Formulaire rigide, pas d'adaptabilité en temps réel
Analyse instantanée par IA, thèmes et résumés
Difficile d'obtenir des réponses détaillées
Style conversationnel, questions adaptées en temps réel
Difficile d'obtenir des réponses détaillées
Réponses de sondage AI-soutenues, insightful résumés
Pourquoi utiliser une enquête IA powered ? Les sondages IA, tels que ceux proposés par Specific, capturent des problèmes que les formulaires manuels peuvent manquer, vous offrant un avantage significatif dans les tests de performance. Curieux d’en savoir plus ? Voyez comment créer une enquête de performance pour testeurs bêta avec l'IA, étape par étape.
Voyez cet exemple de sondage sur la performance maintenant
Même si vous collectez d'énormes quantités de feedback non structuré, l'intelligence artificielle facilite l'analyse et la découverte des thèmes clés. Découvrez de quelle manière effectuer la meilleure analyse des réponses des testeurs bêta en utilisant l'IA pour des conseils concrets.
Les questions de suivi automatisé sont véritablement une nouvelle norme pour les enquêtes de performance. Si vous ne les avez pas encore essayées, générez un sondage et constatez par vous-même la différence.
Exemple d'enquête de performance à voir dès maintenant
Voir un exemple d’enquête sur la performance maintenant. C’est aujourd’hui que vous pouvez vivre une expérience de feedback plus intelligente.