Enquête sur les acheteurs en ligne concernant la satisfaction des coûts d'expédition

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Prêt à vraiment comprendre la satisfaction des acheteurs en ligne concernant les frais de livraison ? En quelques secondes, vous pouvez générer un sondage propulsé par l'IA—il suffit de cliquer et de laisser l'outil expert de Specific le construire pour vous.

Pourquoi les sondages de satisfaction des acheteurs en ligne sur les frais de livraison sont importants

Obtenir des retours directs sur les coûts de livraison n'est pas seulement une recherche intelligente—c'est un mouvement commercial critique. Voici la réalité : 48 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier en raison de frais de livraison supplémentaires [1]. Si vous ne recueillez pas les impressions des acheteurs en ligne sur la satisfaction des coûts de livraison, vous passez à côté d'informations essentielles qui influencent la conversion et la fidélité.

Analysons cela :

  • Importance des retours des acheteurs en ligne : La plupart des consommateurs priorisent les coûts de livraison dans leurs décisions d'achat. En fait, 66 % des consommateurs s'attendent à une livraison gratuite sur chaque commande en ligne [1]. Si vous ne savez pas ce que pense votre public de vos frais de livraison, vous naviguez à l'aveugle.

  • Avantages de la reconnaissance en temps réel : Détecter les frictions dans vos politiques de livraison rapidement via des sondages conversationnels vous permet d'ajuster vos offres avant de perdre face à la concurrence.

  • Actions de croissance basées sur des données : Les preuves montrent que les détaillants offrant la livraison gratuite bénéficient de taux de conversion 20 % plus élevés [1]. Si vous ne réalisez pas ces sondages, vous laissez probablement des revenus sur la table.

Comprendre le « pourquoi » de l'abandon de panier ou de la satisfaction peut vous aider à augmenter non seulement les taux de finalisation de commande, mais aussi les achats répétés et la fidélité. Si vous avez besoin d'inspiration pour formuler les bonnes questions, consultez notre analyse approfondie sur les meilleures questions pour les sondages de satisfaction des frais de livraison des acheteurs en ligne.

Pourquoi utiliser un générateur de sondages IA au lieu de le faire à la main ?

La création manuelle de sondages est fastidieuse et conduit souvent à des questions peu claires ou biaisées. Mais avec un générateur de sondages IA—comme celui proposé par Specific—vous obtenez des sondages de niveau expert, prêts à être lancés en quelques secondes, pas des heures. Pas de friction, pas de suranalyse, juste des résultats instantanés adaptés aux retours des acheteurs en ligne et aux informations sur les frais de livraison.

Traditionnel (manuel)

Généré par IA (Specific)

Des heures (ou des jours) pour construire

Construit en secondes

Questions génériques sujettes aux erreurs

Questions contextuelles validées par des experts

Pas de suivis automatiques

Questions de suivi dynamiques pour approfondir

Analyse manuelle

Analyses instantanées par IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages des acheteurs en ligne ?

  • Réduisez la friction—créez et lancez des sondages à fort impact rapidement.

  • Obtenez des questions personnalisées et conscientes du contexte (pas de fatigue du copier-coller).

  • Les sondages conversationnels de Specific se traduisent par de meilleurs taux de réponse et des retours utilisateurs plus authentiques (l'IA suit naturellement, comme le ferait un humain).

  • Vous pouvez personnaliser tout le processus ou simplement laisser l'IA faire le gros du travail—de toute façon, l'expérience est fluide.

Essayez de créer votre premier sondage ci-dessus—il y a de fortes chances que le processus seul vous montre pourquoi la génération de sondages par IA est la nouvelle norme pour la recherche de qualité sur les acheteurs en ligne. Pour approfondir la personnalisation et l'édition des sondages, consultez notre guide de l'éditeur de sondages IA.

Comment concevoir des questions de sondage qui fonctionnent réellement

Nous avons tous répondu à des sondages avec des questions floues, larges ou biaisées — et nous savons à quel point il est facile pour les répondants de fournir des réponses génériques. Avec Specific, notre IA s'appuie sur des modèles de questions experts conçus pour maximiser les signaux et minimiser le bruit, en particulier pour les retours sur la satisfaction des frais de livraison des acheteurs en ligne.

Examinons un exemple :

  • Mauvaise question : « Avez-vous aimé les options de livraison ? » (trop vague, fermée)

  • Bonne question : « Dans quelle mesure étiez-vous satisfait du coût de la livraison, et que pourrions-nous faire pour l'améliorer ? » (ouverte, encourage un retour d'informations constructives)

L'IA de Specific évite les biais et l'ambiguïté, se concentrant sur les questions qui génèrent de réelles connaissances—que vous ayez besoin d'histoires qualitatives ou de tendances quantitatives. Un conseil rapide si vous créez vos propres questions : Pensez toujours à poser des questions ouvertes qui encouragent les répondants à partager des raisons ou des suggestions, pas seulement des réponses par oui ou non. Si vous avez besoin de conseils plus concrets, consultez notre article sur la conception optimale des questions pour les sondages sur les coûts de livraison des acheteurs en ligne.

Vous pouvez toujours affiner vos questions en discutant directement avec l'IA dans notre éditeur de sondages IA. Vous décrivez le changement ; l'IA met à jour votre sondage instantanément.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Le véritable pouvoir d'un sondage conversationnel réside dans les suivis automatiques et intelligents. L'IA de Specific ne s'arrête pas à la première réponse — elle continue la conversation en fonction de la réponse précédente de l'acheteur en ligne, posant des questions clarificatrices ou approfondies, à l'instar d'un intervieweur expérimenté. Cela révèle un contexte plus riche et empêche les malentendus courants, vous évitant de courir après des retours par email.

  • Acheteur en ligne : « La livraison était chère. »

  • Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager quel coût de livraison vous attendiez, ou quels concurrents, selon vous, offrent de meilleurs tarifs ? »

  • Acheteur en ligne : « C'était correct. »

  • Suivi de l'IA : « Que pourrait-on faire pour améliorer votre expérience de livraison la prochaine fois ? »

Si vous évitez les suivis, vous obtiendrez des réponses vagues sur lesquelles vous ne pourrez pas agir—comme « C'était bien », ou « Trop lent »—et vous manquerez des occasions d'améliorer. Les suivis automatisés par IA gagnent du temps, clarifient les réponses, et rendent chaque boucle de feedback exploitable. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Essayez de générer un sondage et voyez la suite IA en action.

Grâce aux suivis contextuels et en temps réel, le sondage devient une véritable conversation—faisant de lui un sondage conversationnel du début à la fin. C'est ainsi que vous creusez pour des connaissances actionnables, et pas juste des sentiments de surface.

Comment diffuser votre sondage de satisfaction des frais de livraison des acheteurs en ligne

Diffuser votre sondage auprès des bonnes personnes est aussi simple que de choisir la bonne méthode de diffusion. Avec Specific, vous avez deux options puissantes :

  • Sondages sur page de destination partageable : Idéal pour envoyer à votre audience d'acheteurs en ligne par email, SMS, ou en publiant un lien après un achat. Pour les sondages de satisfaction des frais de livraison, les pages de destination sont idéales car vous pouvez cibler rapidement et facilement après un achat, un panier abandonné, ou même des approches de programme de fidélisation.

  • Sondages intégrés au produit : Excellents pour une intégration directe sur votre site ou application e-commerce. Affichez un sondage conversationnel sur la satisfaction des frais de livraison juste après le paiement, lorsque le retour est frais et le contexte à l'esprit.

Pour la plupart des recherches de satisfaction des frais de livraison des acheteurs en ligne, les sondages sur pages de destination vous permettent d'atteindre les acheteurs où qu'ils soient, tandis que les sondages intégrés capturent le retour au moment parfait—juste après l'expérience de livraison. Choisissez la méthode (ou combinez-les !) en fonction de la manière et du moment où vous souhaitez obtenir des insights.

Analyse assistée par IA : des insights instantanés sur la satisfaction des frais de livraison

Analyser les réponses ouvertes des sondages était autrefois pénible—mais maintenant, avec l'analyse des sondages par IA de Specific, vous obtenez des résumés instantanés, des thèmes clés, et des insights exploitables pour chaque sondage sans lever le petit doigt. L'IA identifie les motifs (comme pourquoi les frais de livraison ont frustré les acheteurs) et vous permet même de dialoguer directement avec vos résultats. Pour en savoir plus sur la compréhension des retours, voici notre guide complet sur comment analyser les réponses aux sondages de satisfaction des frais de livraison des acheteurs en ligne avec l'IA.

Créez votre sondage de satisfaction sur les frais de livraison maintenant

Générez un sondage de satisfaction sur les frais de livraison des acheteurs en ligne propulsé par l'IA ici-même—en quelques secondes—d'un simple clic, et commencez à collecter des retours exploitables immédiatement.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. clickpost.ai. Statistiques sur la livraison gratuite : Préférences des consommateurs et impact des coûts d'expédition.

  2. sellerscommerce.com. Statistiques sur la livraison gratuite : Abandon du panier et données sur le shopping en ligne.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.