Enquête sur l'expérience de paiement des acheteurs en ligne

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Prêt à découvrir ce qui bloque vos acheteurs au moment du paiement ? Vous pouvez générer une enquête sur l'expérience de paiement de haute qualité, propulsée par l'IA, pour les acheteurs en ligne en quelques secondes—directement ici, en un seul clic. Specific vous permet de créer rapidement cette enquête experte.

Pourquoi il est important de collecter les avis sur l'expérience de paiement des acheteurs en ligne

Si vous ne demandez pas aux acheteurs en ligne leur avis sur l'expérience de paiement, vous manquez une énorme opportunité de corriger ce qui ne va pas et d'augmenter les ventes. Le paiement est le point critique où les acheteurs abandonnent—environ 70 % des paniers en ligne sont abandonnés avant la finalisation de l'achat [1]. Ce sont des milliards qui passent à travers les mailles du filet.

Cela ne concerne pas seulement les problèmes techniques. Les acheteurs abandonnent en raison de :

  • Frais inattendus : 48 % abandonnent à cause des frais de livraison ou des coûts supplémentaires [2]

  • Création de compte obligatoire : 26 % s'en vont si vous exigez une inscription [2]

  • Processus long ou confus : 22 % abandonnent car le paiement prend trop de temps [2]

Si vous ne réalisez pas d'enquêtes de retour directes, vous ne découvrirez jamais pourquoi vos clients sont frustrés. L'impact des paniers abandonnés est énorme—ils coûtent environ 4,6 trillions de dollars par an aux détaillants dans le monde [1]. Même de petits ajustements grâce aux retours peuvent réduire l'abandon de 35 % [1].

L'importance des enquêtes de reconnaissance des acheteurs en ligne réside dans cela : découvrir des points de friction, débloquer plus de revenus et montrer à vos clients que vous vous en souciez. Les acheteurs s'attendent désormais à des expériences rapides, adaptées aux mobiles et personnalisées—n'utilisez donc pas vos suppositions pour guider vos décisions. Obtenez plutôt des réponses concrètes.

Si vous voulez plus d'idées sur les questions à poser, consultez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes d'expérience de paiement des acheteurs en ligne.

L'avantage d'utiliser un générateur d'enquêtes basé sur l'IA

Créer une enquête solide signifiait autrefois se battre avec des logiciels lourds ou copier-coller d'anciens formulaires. C'est lent, répétitif et—soyons honnêtes—cela conduit généralement à des questions fades et peu ciblées. Mais avec un générateur d'enquêtes basé sur l'IA, vous changez la donne.

Enquêtes manuelles vs générées par l'IA

Enquêtes manuelles

Générateur d'enquêtes IA (Specific)

Difficile de savoir quoi demander
Prend une éternité à lancer
Questions manquées ou biaisées

Pas de suivis en temps réel

Questions d'expert en quelques secondes
Conversationnelles, non basées sur des formulaires
Suivis dynamiques par IA pour un aperçu plus profond

Facile à modifier ou à développer en dialoguant avec l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes d'acheteurs en ligne ?

  • L'IA crée instantanément des questions en utilisant des modèles basés sur la recherche

  • Vous obtenez des expériences conversationnelles, adaptées aux mobiles (pas des formulaires intimidants)

  • Le générateur pose des suivis intelligents et contextualisés—comme un chercheur professionnel

  • La modification est aussi simple que de dialoguer avec l'IA (voyez comment ça marche)

Avec Specific, tout le processus est fluide—pas de lutte avec la logique ou d'outils secs. Vous et vos répondants obtenez une enquête qui ressemble à une conversation naturelle. Si vous voulez commencer immédiatement, notre générateur d'enquêtes IA est disponible ici, prêt pour cet usage.

Pour un guide pas-à-pas, consultez notre guide pour créer des enquêtes d'expérience de paiement d'acheteur en ligne avec l'IA.

Concevoir des questions qui apportent des insights (au lieu de futilités)

Soyons francs : la plupart des questions d'enquête sont trop vagues ou suggestives, elles recueillent donc du bruit au lieu d'informations précieuses. Chez Specific, nous nous consacrons à rendre chaque question claire, impartiale et exploitable. Voici la différence :

  • Mauvaise question : « Votre expérience de paiement était-elle bonne ou mauvaise ? » (Que signifie « bonne » ? Pas exploitable !)

  • Bonne question : « Qu'est-ce qui vous a frustré, le cas échéant, lors du processus de paiement lors de votre dernière visite ? » (Invite à révéler de vrais points de douleur)

Notre générateur d'IA évite les pièges courants comme les questions à double sens ou suggestives. Il adapte même le langage à votre public (par exemple, clarifiant ce que signifient les « options de paiement » pour les acheteurs les moins technophiles) afin que vous obteniez des réponses sur lesquelles vous pouvez agir.

Si vous créez votre propre enquête, appliquez ce conseil rapide : posez toujours une seule chose à la fois, utilisez un langage direct et cherchez des exemples, pas des opinions. Si vous voulez éviter tous les conjectures, laissez nos modèles conçus par des experts faire le gros du travail—générez simplement et partez.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Une seule réponse ne raconte rarement toute l'histoire. C'est pourquoi l'IA de Specific ne se limite pas à votre script d'enquête—elle écoute activement et pose des questions de suivi intelligentes, explorant plus profondément pour obtenir le contexte complet en temps réel. C'est ce qui en fait une véritable enquête conversationnelle.

Si vous omettez les suivis, voici ce qui peut se passer :

  • Acheteur en ligne : « J'ai eu un problème avec les paiements. »

  • Suivi IA : « Pourriez-vous en dire plus sur le problème de paiement que vous avez rencontré—était-ce concernant les méthodes disponibles, ou quelque chose n'a pas fonctionné comme prévu ? »

Sans le suivi, vous ne savez pas s'il s'agissait d'une méthode manquante, d'une interface maladroite ou d'un bouton cassé. L'automatisation vous évite ici des fils de courriel interminables et la déperdition de répondants.

Essayez-le—générez une enquête et voyez comment le suivi automatisé fonctionne en pratique. Vous détecterez des contextes et des obstacles que vous ne verriez jamais autrement.

Ces suivis pilotés par l'IA transforment les enquêtes en conversations fluides, aidant les répondants à s'ouvrir et enrichissant considérablement les données.

Voulez-vous voir plus d'exemples de la façon dont les suivis intelligents fonctionnent ? Découvrez des exemples réels de questions de suivi de l'IA ici.

Comment distribuer votre enquête de paiement : liens et intégration produit

Une fois que vous avez créé votre enquête d'expérience de paiement pour les acheteurs en ligne, l'acheminer vers les bonnes personnes est facile. Specific prend en charge deux méthodes de distribution puissantes :

  • Enquêtes de pages de destination partageables

    • Parfait pour la diffusion par e-mail, le partage dans des groupes, l'ajout à des reçus, ou l'invitation des anciens acheteurs après l'achat

    • Moyen rapide de capturer les insights des segments qui ne sont pas toujours connectés, comme les acheteurs uniques ou les invités

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Zipdo.co. Statistiques sur l'abandon de panier 2024 : Taux, Raisons & Solutions

  2. Bluehost.com. Statistiques du e-commerce : Le guide ultime pour 2024

  3. Opensend.com. Statistiques des visiteurs des sites de e-commerce : Taux de conversion et d'abandon de panier

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.