Preguntas de ejemplo para encuestas de salida: las mejores preguntas para una encuesta de salida que revelan las verdaderas razones por las que los empleados, clientes y asistentes se van

Las preguntas de la encuesta de salida pueden determinar tu capacidad para entender por qué las personas se van, ya sean empleados que renuncian, clientes que cancelan o asistentes que se retiran.

Las mejores preguntas para encuestas de salida van más allá de comentarios superficiales utilizando inteligencia artificial para profundizar en las motivaciones.

Recorramos preguntas de ejemplo probadas para encuestas de salida de empleados, clientes y eventos, y cómo configurar seguimientos impulsados por IA para descubrir la verdadera historia detrás de cada salida.

Preguntas de la encuesta de salida de empleados que revelan las verdaderas razones para irse

Una cosa es saber que alguien se va, pero otra es comprender por qué. Especialmente desde que el 42% de la rotación voluntaria es prevenible con los conocimientos y acciones adecuados [2]. Aquí hay preguntas de ejemplo para encuestas de salida junto con consejos prácticos de configuración de IA que puedes usar en cualquier constructor de encuestas de IA:

• ¿Cuál es la razón principal por la que decidiste dejar tu puesto?
  Seguimiento de IA: Instruya a la IA para preguntar “¿Puedes compartir un ejemplo o situación que haya influido en esta decisión?” si la respuesta es vaga. Esto lleva la conversación más allá de respuestas genéricas.

  Indicación: Si su respuesta es general (por ejemplo, "gestión"), seguir con: "¿Podrías describir una experiencia o momento específico que influyera en cómo te sientes acerca de la gestión?"

• ¿Hubo alguna política o práctica de la empresa que contribuyera a tu decisión?
  Seguimiento de IA: Configurar ramificaciones: si la respuesta es sí, solicitar detalles y sugerencias; si la respuesta es no, pasar rápidamente a la siguiente pregunta.

  Indicación: "¿Qué cambios en estas políticas o prácticas te habrían hecho reconsiderar quedarte?"

• ¿Qué tan apoyado te sentiste por tu gerente y equipo?
  Intención de IA: Ajustar el tono a “empático, neutral”. Si el apoyo fue bajo, pedir ejemplos; si fue alto, preguntar qué funcionó bien.

  Indicación: Basado en la respuesta inicial, "¿Puedes mencionar una situación donde te sentiste particularmente apoyado o no apoyado?"

• ¿Hay algo que podríamos haber hecho de manera diferente para retenerte?
  Seguimiento de IA: Configurar a “insistente” hasta 2 veces si la respuesta es “no” o incierta, para descubrir obstáculos ocultos.

  Indicación: Si no está seguro, "A veces incluso los problemas pequeños se acumulan. ¿Hubo una serie de cosas menores que jugaron un papel?"

• ¿Qué haría que recomendaras esta empresa como lugar de trabajo a otros?
  Intención de IA: Buscar tanto elogios como mejoras. Si es positivo, solicitar el aspecto más valioso; si es negativo, solicitar el área principal para mejorar.

  Indicación: "Si pudieras cambiar una cosa para mejorar este lugar, ¿qué sería?"

Los seguimientos impulsados por IA transforman preguntas estáticas en conversaciones dinámicas. En lugar de recolectar respuestas de una sola palabra, estás invitando a historias honestas, y el tipo de contexto que realmente puedes usar para mejorar tus procesos.

Dado que solo el 43% de los empleados siente satisfacción con cómo su empresa maneja las salidas [4], este cambio puede mejorar radicalmente los resultados, tanto para los que se van como para tu equipo.

Preguntas de la encuesta de salida de clientes para reducir la pérdida y recuperar negocios

Cuando un cliente se pierde, cada idea no capturada es una oportunidad perdida. Dado que el churn prevenible cuesta millones a muchas empresas, las siguientes preguntas de muestra de encuestas de salida impulsadas por IA pueden ayudarte a aprender lo que más importa e incluso recuperar clientes:

• ¿Cuál fue tu razón principal para cancelar o dejar nuestro servicio?
  Seguimiento de IA: Usar indagación automática: si la respuesta es “precio”, preguntar si las características carecían de valor; si la respuesta es “soporte”, preguntar sobre un ticket o experiencia específica.

  Indicación: "¿Hubo alguna característica que sintieras que faltaba o algo que hubiera hecho el servicio más valioso para ti?" (tono: profesional, empático)

• ¿Hubo alguna frustración o punto de dolor con nuestro producto?
  Rama de IA: Si la respuesta es sí, seguir para obtener flujos de trabajo o casos de uso exactos; si es no, preguntar sobre las alternativas que planean probar.

  Indicación: "¿Podrías explicarme una experiencia reciente donde algo no salió como esperabas?" (tono: neutral, inquisitivo)

• ¿Consideraste alguna alternativa antes de decidirte a irte?
  Intención de IA: Si la respuesta es sí, indagar en lo que destacó en las ofertas de la competencia; si no, preguntar si hay una característica que desearían haber visto.

  Indicación: "¿Qué alternativas parecieron más atractivas y por qué?" (tono: amigable, breve)

• ¿Hay algo que podríamos haber hecho para mantener tu negocio?
  Seguimiento de IA: Persistente si la respuesta es vaga (“no realmente”); de lo contrario, una aclaración adicional.

  Indicación: "A veces el tiempo o los pequeños detalles influyen en las decisiones—¿hubo algo así que te afectara?" (tono: empático)

• ¿Qué probabilidad hay de que regreses o nos recomiendes en el futuro?
  Rama de IA: Para calificaciones altas, preguntar "¿Qué te animaría a regresar antes?"; para bajas, profundizar en bloqueadores.

  Indicación: "¿Hay algo que podamos arreglar inmediatamente para recuperar tu confianza?" (tono: sincero, de apoyo)

La rama inteligente significa que la IA adapta su enfoque según las respuestas—rápido para un “no” definitivo, persistente para un “quizás”, profundo para especificaciones. Para preguntas NPS, personaliza la lógica para promotores (“¿Qué es lo que más te gusta?”), pasivos (“¿Qué podría hacernos un 10?”), y detractores (“¿Cuál es la mayor razón para tu puntuación?”).

Descubre más sobre cómo las preguntas de seguimiento automáticas de IA trabajan para indagar en las motivaciones del cliente y entregar gemas en las que tu equipo puede actuar. Así es como las salidas se convierten en un bucle de retroalimentación, no un callejón sin salida.

Preguntas de la encuesta de salida de eventos que capturan opiniones de los asistentes

Grandes preguntas de encuestas de salida de eventos van más allá de las calificaciones con estrellas, recolectando comentarios honestos y accionables sobre logística, sesiones y experiencia. Con una configuración impulsada por IA, puedes adaptar el tono y la profundidad para mantener alta la participación:

• ¿Cuál fue tu impresión general del evento?
  Seguimiento de IA: Tono amigable, indagar tanto por aspectos destacados como por decepciones según el sentimiento.

  Indicación: "¿Hubo algún momento o sesión particular que se destacara para ti? ¿Por qué?" (tono: amigable, breve)

• ¿Qué sesión o ponente tuvo el mayor impacto en ti?
  Configuración de IA: Si no está claro, seguir para claridad (“¿Qué aspecto de su presentación resonó más?”). Si no hay ninguno, pivotar al formato o programación.

  Indicación: "¿Fue el tema, la manera en que se presentó{